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MÉTHODES D’ANALYSE QUANTITATIVE (Statistiques et base de données)
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Informations supplémentaires
Les participants sont invités à apporter leur propre ordinateur portable équipé des logiciels nécessaires à l’analyse quantitative, tels qu’Excel, R, SAS, Stata, Python (avec les bibliothèques pandas, numpy, matplotlib, seaborn) ou SPSS, avec des instructions d’installation fournies avant le début du cours. Une connaissance de base en statistiques et mathématiques appliquées est recommandée pour faciliter la compréhension des concepts, et une familiarité avec les logiciels de traitement de données constitue un atout. Le cours alternera entre présentations théoriques, exercices pratiques et études de cas basées sur des jeux de données réels, avec une forte incitation à la participation active pour une meilleure assimilation des notions abordées.Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Lille, France
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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français |
Présentation
Bonjour et bienvenue ! 👋Je suis doctorant-chercheur à l’Université de Lille, passionné par l’analyse des données et les sciences économiques et sociales. 📊
J’accompagne les étudiants à travers des cours privés interactifs et adaptés dans un large éventail de disciplines : statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique) appliquées à diverses disciplines (économie, psychologie, sciences sociales, santé publique, etc., informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.), ainsi que les techniques d’enquête et méthodologies qualitative et quantitative.
Ma pédagogie repose sur des exemples concrets, des études de cas et des mises en situation, afin de transformer la théorie en compétences pratiques.
Mon objectif ? Vous aider à maîtriser les outils essentiels, à analyser efficacement les données et à prendre des décisions éclairées !
Education
Doctorant actuellement - Université de Lille, diplômé Master 2 en Statistiques des population (2017) - Université Catholique de Louvain, Master 1 en Biostatistique à l'Université Libre de Bruxelles - ESP (2021)Expérience / Qualifications
I. Enseignements à l'Université de Lille (Septembre 2021 - Aujourd'hui)- TD de techniques d’enquête, Méthodologie qualitative, Méthodologie quantitative, Introduction en Ethnologie, Techniques de recherche sur l’entretien (Promotion : Licence 1 et 2 en Sociologie et double Licence Économie et Sociologie).
II. Cours particuliers via Apprentus (septembre 2024 - Aujourd'hui)
- Statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique),
- Informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.)
- Techniques d’enquête
- Méthodologie d'Analyse quantitative
- Méthodologie d'Analyse qualitative
III. Data Analyst à la DREAL Haut de France (Juin 2023 - Septembre 2023)
- Extraction et traitement des données des dossiers de déclaration/autorisation issues de différentes sources (Excel, rapports d’étude)
- Création de cartes interactives sur QGIS pour visualiser l’implantation des projets liés à la rubrique 3.3.1.0
- Extraction et nettoyage des données issues des bases MySQL
- Analyse de données avec Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Commentaires (1)
Très bon professeur, bon pédagogue et attentif aux besoins de ses élèves. Le cours était parfaitement structuré et organisé.
Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents.
En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.
MÉTHODES D’ANALYSE QUALITATIVE – Description du cours
Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation.
Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
Ce cours de biostatistique vous permettra de maîtriser les méthodes statistiques essentielles à l'analyse des données en biologie, médecine et santé publique. Vous apprendrez à appliquer les tests d'hypothèse, modèles statistiques et analyses de variance pour interpréter efficacement des résultats scientifiques. Grâce à une approche pratique et des exercices appliqués, vous développerez des compétences en traitement de données, probabilités et modélisation, essentielles pour la recherche scientifique et la prise de décision en sciences de la santé. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour analyser et exploiter des données complexes avec rigueur et précision.
Ce cours vise à initier les étudiants aux fondements de la recherche scientifique, à travers la compréhension des étapes clés de la démarche scientifique. Il permet aux apprenants d’acquérir des compétences nécessaires pour concevoir, structurer et mener un projet de recherche rigoureux, tant sur le plan méthodologique que pratique. À l’issue de ce cours, les étudiants seront en mesure d’identifier les caractéristiques fondamentales de la recherche scientifique, d’élaborer une problématique claire et pertinente, de formuler des hypothèses de recherche, de définir un cadre théorique et conceptuel adapté, de sélectionner des méthodes appropriées de collecte et d’analyse des données, ainsi que de rédiger une proposition de recherche structurée, qu’il s’agisse d’un projet, d’un mémoire ou d’un rapport scientifique.
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- Professeur depuis février 2025
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Salah Eddine
Cours de soutien en maths pour les lycéens ( Sciences Maths, Science Exp, Lettres ...)En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de dispenser un enseignement de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication inadéquate de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière !
Nous nous efforçons ensemble d'atteindre l'excellence académique, en surmontant les lacunes et difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En complément des cours, je peux également apporter mon aide pour l'orientation scolaire, en identifiant ses préférences et en mettant en valeur les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante.
Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes :
1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes.
2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé visant à combler ces lacunes, incluant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques sur lesquels nous concentrer, ainsi que des exercices d'entraînement et de perfectionnement appropriés.
3️⃣ Nous restons constamment en contact avec le professeur de classe de l'élève, afin de nous tenir informés des dernières exigences et de garantir une approche cohérente.
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5️⃣ Sur demande, je rédige un rapport régulier, généralement mensuel, afin de tenir les parents informés de la progression de leur enfant tout au long de son cursus.
J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée.
En outre, je propose des cours accélérés pour les élèves se préparant à la rentrée, leur permettant de commencer l'année en étant bien préparés, avec une avance solide sur le programme scolaire.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.
Robert
Math / Stat / Proba, chez vous, chez moi ou à distance !En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.
Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.
En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.
En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.
N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.
Thioub
COURS EN LIGNE DE MATHÉMATIQUES DU NIVEAU SUPÉRIEURJe suis un professeur particulier qualifié et passionné de mathématiques, diplômé de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD). Mon parcours académique m'a amené à étudier les mathématiques, la physique et l'informatique lors de mes deux premières années d'université, avant de me spécialiser avec une licence et un master en biomathématiques. Ces formations m'ont permis d'approfondir mes compétences en sciences appliquées et de développer une expertise pointue dans l'analyse de concepts complexes.
Depuis plus de dix ans, j'accompagne des élèves en tutorat, une expérience qui a débuté au sein de mon cercle familial et qui s'est enrichie au fil du temps grâce à une formation pédagogique adaptée aux environnements numériques. Aujourd'hui, j'offre des cours en ligne entièrement personnalisés, débutant toujours par un bilan approfondi des compétences de chaque élève afin d'identifier précisément leurs points forts et leurs difficultés. Cette analyse me permet de concevoir un programme de remédiation sur mesure, ciblant efficacement leurs besoins spécifiques.
Je trouve une grande motivation à travailler avec des élèves désireux de réussir. Leur engagement et leur détermination à progresser stimulent mon implication et renforcent mon professionnalisme. En ligne, je m'assure de maintenir un environnement d'apprentissage sérieux et structuré, où l'accent est strictement mis sur l'aspect pédagogique.
Ma parfaite maîtrise des programmes de mathématiques, alliée à mon expertise en biomathématiques, me permet de simplifier des notions complexes et de rendre l'apprentissage des sciences accessible à tous. Mon objectif est d'aider chaque élève à consolider ses bases, à regagner confiance en lui et à devenir autonome dans ses études.
Je propose ainsi mes cours particuliers en ligne, offrant une flexibilité géographique et un suivi personnalisé pour accompagner chaque élève vers la réussite.
Patrick
Analyse des données statistiques avec R, STata, SPSS, JamoviVous souhaitez renforcer vos capacités dans ce domaine ou le découvrir, vous souhaitez vous faire accompagner dans le cadre de vos études ou vos projets professionnels? J'ai conçu ce cours pour vous!
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Accompagnement complet de thèse en statistiques, probabilités et analyse de données avec RAccompagnement complet de thèse en statistiques, probabilités et analyse de données avec R
Pour les étudiants de licence, de master et de doctorat – toutes disciplines
Vous préparez actuellement votre thèse finale, votre mémoire de recherche ou votre mémoire universitaire et vous avez des difficultés avec la composante statistique, l'analyse des données ou l'utilisation du logiciel R ?
J'offre un soutien académique spécialisé et de haut niveau aux étudiants et aux chercheurs ayant besoin d'aide pour concevoir, exécuter et présenter des recherches quantitatives en utilisant des méthodes statistiques rigoureuses et une analyse de données avancée avec R.
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Qui j'aide
Étudiants et chercheurs en début de carrière dans des domaines tels que :
Économie, finance, affaires et marketing
Management et Ressources Humaines
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Que vous soyez débutant en statistiques ou déjà à l'aise avec les données mais que vous ne sachiez pas comment structurer votre travail de manière académique, je m'adapte à vos besoins.
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Services détaillés offerts
1. Conception de la recherche et méthodologie statistique
Affiner les questions de recherche et les traduire en hypothèses statistiques
Identifier les modèles d’étude appropriés (expérimentaux, quasi-expérimentaux, transversaux, longitudinaux, etc.)
Sélection de variables, de mesures et d'échelles
Détermination de la taille de l'échantillon et de la puissance statistique (analyse de puissance)
Construire des cadres conceptuels et analytiques
2. Analyse des données à l'aide de R
Nettoyage et organisation des données (dplyr, tidyr, data.table, etc.)
Analyse exploratoire des données (EDA) avec résumés graphiques et statistiques
Tests statistiques : tests t, ANOVA, chi-carré, Mann-Whitney, Wilcoxon, etc.
Modèles de régression :
Régression linéaire
Régression logistique
Régression multinomiale et ordinale
Modèles de Poisson et binomiaux négatifs
Modèles de données de panel
Techniques multivariées :
PCA (Analyse en Composantes Principales)
Analyse factorielle
Analyse de cluster (k-means, hiérarchique)
Analyse des correspondances
Apprentissage automatique (facultatif) : arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc.
Analyse des séries chronologiques (ARIMA, Holt-Winters, lissage exponentiel)
Visualisation des données à l'aide de ggplot2, plotly, shiny dashboards (sur demande)
Optimisation du code et création de scripts réutilisables personnalisés
3. Rédaction et structuration des sections statistiques
Assistance à la rédaction des sections méthodologie et résultats :
En anglais académique correct (ou en français)
Avec clarté, précision scientifique et argumentation structurée
Interprétation correcte des valeurs p, des intervalles de confiance, des tailles d’effet, du R2, etc.
Intégration de graphiques, de tableaux et de statistiques récapitulatives directement depuis R
Aide à l'organisation des annexes (tableaux de données, extraits de code, sorties brutes)
4. Relecture, révision et commentaires
Examen approfondi de votre projet complet
Correction des incohérences techniques et logiques dans le raisonnement statistique
Conseils pour améliorer le flux et la clarté académiques
Conseils de formatage (APA, MLA, Chicago, Harvard, etc.)
5. Coaching et soutien pédagogique
Des séances de coaching individuelles adaptées à votre niveau et à votre projet
Expliquer chaque concept et technique afin que vous compreniez et vous appropriiez votre thèse
Simulation et présentation d'une soutenance ou d'une présentation de thèse potentielle
Conseils sur la façon d'expliquer vos choix statistiques et de justifier vos résultats à votre superviseur ou à votre jury
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Langues et communication
Travailler en anglais ou en français
Communication claire et réactive
Assistance disponible par e-mail, Zoom, Google Meet ou votre plateforme préférée
Partage d'écran en direct, codage R en temps réel, échange de fichiers et édition collaborative via Google Docs ou Overleaf
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Format de travail flexible et transparent
Assistance ponctuelle (problème ou section spécifique)
Accompagnement continu tout au long du processus de thèse (plusieurs semaines/mois)
Aide disponible même le week-end et le soir
Discrétion, confidentialité et intégrité académique garanties
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Pourquoi travailler avec moi?
Plus de 20 ans d'expérience en mathématiques et en enseignement
Master en mathématiques avec spécialisation en didactique des mathématiques et statistiques appliquées
Expertise pratique en tant qu'analyste de données, travaillant sur des ensembles de données du monde réel et des projets académiques
Excellente maîtrise de R, ainsi qu'une expérience avec SPSS, Excel, Python (sur demande)
Expérience réussie dans l'accompagnement de dizaines d'étudiants dans la réalisation de leurs thèses en Europe, en Afrique du Nord et en Amérique du Nord
Hamid
Cours particuliers de mathématiques par un professeur expérimenté pour tous les niveaux.Vous avez du mal avec ces problèmes de maths complexes ? Je suis là pour vous aider non seulement à survivre aux cours de maths, mais aussi à les apprécier !
Un peu sur moi
Passionné de mathématiques, titulaire d'un master en mathématiques et applications, j'ai également consacré quatre ans de doctorat à l'exploration de l'univers mathématique. Ces sept dernières années, j'enseigne à des étudiants comme vous, en anglais et en arabe.
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Comment puis-je vous aider?
Je ne pratique pas un enseignement universel. Je privilégie plutôt :
Créez des leçons spécialement conçues pour VOTRE style et votre rythme d'apprentissage
Décomposer des concepts complexes pour qu'ils aient réellement du sens
Vous aider à écraser vos devoirs, à réussir ces tests et à développer de solides compétences
Vous accompagner où que vous soyez, de l'arithmétique élémentaire au calcul et aux statistiques de niveau universitaire
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Pourquoi les étudiants aiment travailler avec moi ?
Je ne me contente pas de parler de mathématiques, je vous aide à transformer votre rapport à elles ! Mes élèves voient généralement leurs notes s'améliorer, mais surtout, ils n'appréhendent plus les cours de mathématiques. Grâce à mon expérience approfondie, je connais le « comment » et le « pourquoi » des formules, et je m'engage à rendre nos séances positives et encourageantes.
Veuillez ne pas réserver de séance avant de m'envoyer un message pour planifier votre première séance.
Christiane
Accompagnement accéléré en Blocus pour la session d'août ! (Math, Math en gestion, Stat, Thermo, Physique)Ingénieur civil passionnée, assistante de cours autrefois, je propose un accompagnement sur mesure pour le blocus ! J'aide à synthétiser les cours, propose des techniques de mémorisation efficaces, fait des liens avec les concepts du cours pour une compréhension approfondie, et anticipe les questions d'examen !
J'aide les étudiants pour les cours de math, math en gestion, stats, thermo, physique
1er cours : on définit les objectifs et on parcours les difficultés du cours.
COURS EN LIGNE, A BRUXELLES OU LLN
Amin
Analyse statistique avec Python et R (Rstudio) - Introduction à la science des donnéesEn approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès.
Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir.
Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.
Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.
Léa
Apprendre le SQL de A à Z : bases, requêtes et cas concretsCe cours est adaptable : nous pourrons passer plus ou moins de temps sur chaque chapitre en fonction du niveau de l’élève.
Voici le sommaire du cours qui vous sera présenté :
Sommaire du cours complet (environ 23h)
Introduction aux bases de données & SQL
Notions de table, ligne, colonne, vocabulaire essentiel
Modélisation de bases de données avec draw.io
Entités, attributs, relations, cardinalités, clés, diagrammes
Premières requêtes SQL : SELECT, WHERE, ORDER BY
Extraction, filtres simples, tri, premières manipulations
Fonctions d’agrégation & GROUP BY
Moyennes, totaux, comptages, regroupements
Les jointures (INNER, LEFT, etc.)
Combiner plusieurs tables pour enrichir les analyses
Requêtes avancées : sous-requêtes, CASE, expressions
Logique conditionnelle, expressions calculées
Pratique guidée : modéliser une base simple (bibliothèque, boutique, école...)
Mise en application complète dans draw.io
Application avec phpMyAdmin
Import de base, exécution de requêtes, visualisation web
Visualisation de données avec Power BI
Connexion à une base, création de rapports simples
Tristan
Mathématiques pour le baccalauréat français ou A Levels (ou inférieur)J'ai obtenu mon baccalauréat français avec 20/20 en mathématiques et 19/20 en physique-chimie (mention TB). Je suis actuellement diplômé de la London School of Economics (LSE) avec une licence en mathématiques, statistiques et commerce, mention très bien.
Je vais aller à l'Ecole polytechnique pour un master en science des données.
Je suis également un tuteur expérimenté, ayant encadré une partie importante de mon ancien lycée.
Je suis prêt à aider tout étudiant à se préparer aux examens de mathématiques à venir dans les lycées britanniques ou français.
Charles
Cours/projets d'IA en Python. Tous les niveaux. De la base théorique (math) à l'implémentation en Python. Possibilité de faire des cours surCe cours propose une immersion complète dans le monde de l'intelligence artificielle, en explorant les fondements mathématiques jusqu'à leur implémentation concrète en Python. Vous y découvrirez les principes clés de l'IA, des algorithmes d'apprentissage automatique à la modélisation statistique, tout en mettant l'accent sur les techniques modernes utilisées dans le domaine. De plus, nous aborderons les modèles de langage avancés, comme ChatGPT et autres LLMs, pour comprendre leur fonctionnement et comment les intégrer dans vos propres projets. Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences pratiques en IA, de la théorie à la pratique.
Florès
Mathématiques, Statistiques, Économie, Power BI, R, Python, Analyse de donnéesLes mathématiques et les statistiques sont essentielles pour ouvrir le monde de l'analyse et de la visualisation des données.
Appliquer toutes ces compétences en programmant et en utilisant des outils informatiques est la chose la plus importante pour bien les maîtriser.
Je vous enseigne et vous montre les deux
Que vous soyez débutant ou passionné intermédiaire.
Judikael
Mathématiques pour les lycéens ou les étudiants de niveau licenceLes mathématiques sont au cœur de la science. C'est une matière magnifique qui passionne de nombreuses personnes.
Apprendre rapidement les mathématiques peut dépendre de plusieurs facteurs : vos aptitudes naturelles, votre environnement, etc. Mais la bonne nouvelle : tout le monde a le potentiel de comprendre et même de maîtriser les mathématiques. Cela peut prendre du temps, mais avec de la patience et un accompagnement adapté, vous y parviendrez.
Mon objectif est de vous aider à surmonter vos difficultés en mathématiques et de vous montrer que vous en êtes capable. Dans mon cours, vous apprendrez à penser différemment. Les mathématiques ne se limitent pas à résoudre des problèmes complexes : il s'agit de comprendre leur signification et leur lien avec le monde qui nous entoure. Parfois, elles reflètent même des situations réelles.
Le plus grand défi des mathématiques réside souvent dans leur degré d'abstraction. Mais c'est aussi ce qui fait leur beauté : leurs vérités sont universelles. En vous plongeant dans un problème, vous pourriez même vous rendre compte qu'il est plus simple que vous ne le pensiez.
Êtes-vous lycéen et préparez-vous un contrôle de mathématiques, faites-vous vos devoirs (attention : je ne me contenterai pas de vous donner la réponse, je vous aiderai à la trouver) ou préparez-vous votre entrée à l'université ? Ou êtes-vous étudiant en licence et recherchez-vous un mentorat en algèbre, analyse, géométrie, probabilités ou statistiques ?
Si c'est le cas, vous êtes le bienvenu !
Je propose des cours en anglais ou en français. Je suis basé à Berlin et je peux organiser des cours particuliers à domicile sur demande.
Je vous remercie,
Judi
Alexandra
Cours particuliers en mathématiques, physique, chimie et statistiques – compréhensibles et adaptés individuellement au niveau d'apprentissageBonjour! Je suis Alexandra, une tutrice passionnée avec un doctorat en physique et une expérience de recherche scientifique. J'aide les étudiants à développer une compréhension approfondie des mathématiques, de la physique, de la chimie et des statistiques d'une manière qui rend l'apprentissage passionnant et accessible.
Ensemble, nous découvrirons quelle stratégie d’apprentissage vous convient le mieux – je suis là pour vous aider. Tout le monde peut apprendre ! La clé est de trouver la bonne approche.
Je parle allemand, anglais, français et russe et j'enseigne dans la langue que vous préférez.
N’hésitez pas à me contacter – j’ai hâte de vous accompagner dans votre apprentissage !
Omar
sciences de la vie, géologie, mathématiques, statistiques et anglaisTitulaire d'un doctorat en sciences végétales, j'ai l'opportunité unique de proposer des cours multidisciplinaires alliant sciences de la vie, mathématiques, anglais et géologie, adaptés aux étudiants, professionnels et passionnés du Maroc. Je peux adapter mes cours à vos besoins. N'hésitez pas à me faire part de vos besoins.