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2412 professeurs particuliers d'informatique & électronique par webcam

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Professeur fiable: — Méthodologie — Ce cours est conçu pour tous les niveaux, des débutants souhaitant lancer leur premier projet au professionnel ayant besoin de confronter leur vision créative. — Philosophie d’Apprentissage — Je défends que l’apprentissage est un dialogue. Mon approche est flexible et s’adapte à vos besoins : études de cas sur le terrain, accompagnement participatif lors de la création, et entraînement ciblé sur des aspects spécifiques. Les séances sont programmées selon vos besoins et contraintes, avec une fréquence idéale de toutes les deux semaines pour maintenir un bon rythme. — Première Rencontre — Lors de notre première rencontre, nous définirons ensemble le cadre, la méthode, les outils et les objectifs de la formation. — Sujets Abordés — Préparation • Mise en évidence du cahier des charges, des objectifs, des intentions • Développement de concept • Recherche • Projets similaires préexistants • Esthétique narrative/visuelle, inspirations • Notions de mise en scène : les responsabilités du réalisateur • Notions de productions : les responsabilités du producteur Écriture de Scénario/conduite • Mise en forme • Structure • Dialogues • Formules efficaces Budgétisation • Dépouillement Préproduction • Notions théoriques : la hiérarchie d’une production • Les responsabilités d’un directeur de production et d’un assistant à la mise en scène • La direction artistique • Découpage et grammaire de l’image • Repérages (techniques) • Préparation matérielle, gestion des locations • Workflow • Répétitions Tournage • La prise de son • La maîtrise de la caméra et du point de vue • La narration visuelle • Utiliser la lumière pour influencer les émotions • Construire une image cinématographique • La direction d’acteurs Postproduction • Le montage : sa technique, sa grammaire • Le sound design : bruitage, narration auditive • L’interaction avec un compositeur de musique • L’étalonnage : la force du traitement des images et de l’esthétique visuelle • Introduction aux effets spéciaux avec After Effects
Formation à la réalisation de films · Ecriture · Logiciel vidéo (programmes)
Professeur fiable: Les algorithmes vous semblent difficiles ? Vous pensez qu'ils sont réservés aux spécialistes en informatique ? Détrompez-vous ! Ce cours vous prouve que concevoir et analyser des algorithmes peut être simple et accessible à tous. Que vous soyez étudiant en informatique, novice en programmation, ou simplement curieux de comprendre le fonctionnement des logiciels, ce cours vous accompagnera pas à pas pour saisir les bases des algorithmes sans vous perdre dans le jargon technique. Ce que vous allez apprendre : Comprendre les algorithmes : Qu'est-ce qu'un algorithme ? Pourquoi sont-ils cruciaux en informatique ? Conception d'algorithmes : Apprenez à décomposer des problèmes complexes en étapes simples et logiques. Structures de contrôle : Maîtrisez les instructions conditionnelles (if, else) et les boucles (for, while) pour créer des algorithmes dynamiques. Pseudocode et diagrammes de flux : Représentez vos idées clairement avant même de les coder. Analyse de complexité : Découvrez les concepts de complexité temporelle et spatiale (Big O) de manière intuitive. Algorithmes courants : Explorez des algorithmes de tri (Tri par insertion, Tri à bulles) et de recherche (Recherche linéaire, Recherche dichotomique). Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles. Pourquoi choisir ce cours ? Explications simples et claires : Chaque concept est présenté de manière intuitive, accompagné d'exemples concrets et d'analogies tirées de la vie quotidienne. Approche progressive : Vous progressez du plus simple au plus complexe, étape par étape, sans jamais vous sentir perdu. Exercices pratiques : Appliquez vos connaissances à travers des exercices ludiques et des projets concrets. Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans avoir besoin de caméra, grâce à un partage d’écran interactif pour une expérience fluide. Un atout professionnel : La maîtrise des algorithmes est une compétence très recherchée dans les domaines du développement logiciel, de la data science et de l'intelligence artificielle. À qui s'adresse ce cours ? Aux débutants complets qui souhaitent comprendre les algorithmes sans se perdre dans des explications trop techniques. Aux étudiants en informatique désireux de renforcer leurs bases en conception et analyse d'algorithmes. Aux développeurs novices qui veulent écrire un code plus optimisé et efficace. À toute personne curieuse d'explorer les fondements de la logique informatique. Prérequis : Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous n'avez jamais programmé auparavant. Il vous suffit d’avoir : Un ordinateur pour suivre les exercices (aucune installation complexe n’est requise). La motivation d'apprendre et de pratiquer avec des exemples concrets. Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les algorithmes peuvent être à la fois simples et amusants ! Ne laissez pas passer cette chance de comprendre enfin la logique qui se cache derrière les logiciels et applications que vous utilisez chaque jour. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec les algorithmes !
Aide aux devoirs · Informatique · Algorithmes
Programmation informatique · Python · Informatique
Professeur fiable: Bonjour, je suis ingénieur en génie électrique électronique, ayant une grande expérience en tant que professeur dans l'enseignement supérieur en sciences de l'ingénieur et en génie électrique, ainsi qu'une riche expérience en tant qu'ingénieur systèmes embarqués, en architecture EE, ADAS, Tests et validations dans le secteur automobile. Je propose pour les étudiants du cycle supérieur des cours de soutien et des formations dans les matières des sciences de l'ingénieurs notamment en programmation Matlab Simulink. Ma méthodologie se base sur l'acquisition des connaissances et notions de cours de manière très simple et également sur la pratique en utilisant des logiciels les plus utilisé dans le marché. Matlab est à la fois un logiciel et un langage de programmation scientifique développé par la société américaine MathWorks qui permet de réaliser différentes opérations de calcul numérique. Par exemple, la manipulation d'algorithmes, l'affichage de courbes de données ou même la génération de matrices. Il est utilisé dans tous ce qui est programmation, signaux et systèmes, traitement de signal ... Il contient une autre partie de programmation graphique appelée Simulink, dédiée à la programmation et la modélisation des systèmes dynamiques (Très utilisé dans la discipline de l'automatique et la régulation industrielle). Je donne également des cours et formations en : Systèmes embarqués, systèmes ADAS et ingénierie automobile Circuits électriques et électroniques Automatique Régulation industrielle Traitement de signal Programmation c, Assembleur , PIC, Arduino LabVIEW Microcontrôleur PIC Microprocesseur
Ingénierie · Programmation informatique · Informatique
Professeur fiable: Introduction : Maîtrisez le Dev d'Agents IA de A à Z Ce cours intensif vous plonge au cœur du développement d'Agents d'Intelligence Artificielle modernes, autonomes et communicants. Vous apprendrez à construire des systèmes d'agents sophistiqués capables de coopérer, d'utiliser des outils externes et d'interagir via des interfaces utilisateur dédiées. C'est la formation idéale pour passer du simple script d'IA à l'architecture complète d'agents intelligents. Ce que vous allez apprendre : Frontend Agent (AG-UI) : Créez une interface utilisateur dynamique et intuitive spécifiquement conçue pour interagir avec et visualiser l'état de vos agents d'IA. Architecture des Agents (ADK) : Maîtrisez l'Agent Development Kit (ADK) pour structurer, programmer et déployer vos agents, en leur conférant des capacités d'autonomie et de prise de décision. Communication Agent-à-Agent (A2A) : Implémentez des protocoles de communication sécurisés et efficaces pour permettre à vos agents de collaborer, de partager des informations et de former des équipes intelligentes. Consommation d'Outils (MCP) : Apprenez à connecter vos agents au Multi-Capability Platform (MCP) pour qu'ils puissent interagir avec des outils, des services et des API externes, étendant ainsi leurs capacités au-delà de leur code interne. À qui s'adresse ce cours ? Développeurs et ingénieurs logiciels souhaitant se spécialiser dans les architectures d'agents d'IA. Architectes IA cherchant à comprendre et à mettre en œuvre des systèmes multi-agents complexes. Toute personne passionnée par l'IA et désireuse de construire des applications d'agents autonomes. Prérequis : Connaissance de base de Python (recommandé). OPTIONNEL (Adaptation) : Si vous êtes débutant en Python, le cours sera adapté pour inclure les bases du langage à travers la mise en œuvre pratique des concepts de l'ADK. Vous apprendrez Python en construisant vos premiers agents ! Format du Cours : Le cours combine théorie essentielle et pratique intensive avec des exercices et un projet final de construction d'un système d'agents complet.
Python
Professeur fiable: Vous rêvez de créer vos propres jeux vidéo et de maîtriser Unity et C# ? Rejoignez cette formation, conçue et dispensée par un formateur expérimenté, fort de plus de 5 ans d'expérience en développement de jeux vidéo dans des écoles renommées telles que GomyCode, EPAG et ISMAGI. Vous serez guidé pas à pas par un expert ayant formé des dizaines d'étudiants et de professionnels grâce à des programmes de haute qualité. 💡 Principales caractéristiques ✅ Apprenez les bases de la programmation C#, la terminologie et les meilleures pratiques de codage ✅ Familiarisez-vous avec les fondamentaux et les fonctionnalités d'Unity, notamment Unity 5 et 6 ✅ Mettez vos compétences en pratique en créant un prototype de jeu de tir à la première personne entièrement fonctionnel 💡 Ce que vous apprendrez 🎮 Créez et implémentez des scripts C# dans Unity avec des étapes simples et des exemples pratiques 🧠 Développez une perspective 3D pour donner vie à vos jeux et comprendre les concepts clés du développement de jeux 🔫 Créez des mécanismes de jeu tels que des contrôleurs de joueur et des projectiles en utilisant C# 🛠️ Organisez votre code efficacement avec des interfaces, des classes abstraites et des extensions de classe pour un développement propre et modulaire 📂 Gérez les données du jeu en manipulant des fichiers texte, XML et JSON pour enregistrer et charger la progression du jeu 🤖 Explorez l'intelligence artificielle et utilisez-la pour créer des ennemis réactifs et engageants Ce cours vous ouvre les portes d'une carrière dans le développement de jeux vidéo. Vous êtes entre de bonnes mains, avec un expert reconnu dans le domaine ! 🚀🎮
C# · Développement de jeux vidéo · Jeux vidéo
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Maths · Statistiques · Programmation informatique
Professeur fiable: J'ai effectué dans le cadre d'un programme de double-diplôme avec l'École polytechnique en France, une maîtrise de recherche à l'École Polytechnique Montréal en génie électrique entre 2016 et 2018. Je travaille actuellement comme ingénieur dans la simulation des réseaux électriques. Cela fait deux ans que j'enseigne à des étudiants en baccalauréat à Montréal. Au total, j'ai encadré 8 étudiants dont 5 sont à polytechnique Montréal. J'ai eu à enseigner Calcul I (suites, séries, fonctions à plusieurs variables), Calcul II (Intégrales doubles, triples), Algèbre, Statique, Résistance des matériaux, Calcul différentiels, programmation (C, Java, Python). Durant les cinq années en France, j'ai aussi donné des cours particuliers à travers des organismes tels que LaptiTude Prépas (avec lequel j'ai eu à préparer une classe de terminale pour le baccalauréat français) ou encore Scolaridée, mais aussi en tant que travailleur indépendant. Ma formation étant très complète en Mathématiques, en Sciences physiques et industrielles et en informatique, je donnais des cours particuliers dans ces disciplines, à des élèves dont le niveau allait de la 4éme secondaire à la licence (baccalauréat à Montréal) Je fixe toujours avec l'élève les objectifs qu'on souhaite atteindre, puis on établit un programme de progression et un suivi afin de bien couvrir l'ensemble des besoins. Cela nous a permis d'obtenir le plus souvent des résultats qui dépassent les objectifs préliminaires. J'aime dispenser des cours particuliers durant mes temps libres car il s'agit d'une très belle expérience et un moyen d'aider des personnes en difficulté.
Maths · Physique · Informatique
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 92 avis.

Mathématiques et le calcul mental Soroban japonais
Salma
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rating green star
Merci beaucoup⭐⭐⭐⭐⭐ Le professeur est excellent, très bon professeur, très patient et attentif. Son aide est précieuse. Une parfaite collaboration. Les connaissances sur le sujet des maths et l'approche ainsi que l'aide a l'apprentissage et la compréhension en parfaite harmonie. Je suis très contente et je suggère ce professeur sans aucun doute. Merci encore car son aide est précieuse.⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
Commentaire de DIANE
Apprendre la langue Arabe chez vous "Enfants et Adulte" (Namur)
Islame
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rating green star
Islame est une très chouette professeur. Elle explique bien et est très patiente. Elle a une méthode bien structurée et adaptée à notre niveau d'apprentissage. Elle nous donne des devoirs à faire pour le prochain cours, ce qui nous aide à réviser. Je recommande!
Commentaire de LAURA MACHADO
Ingénieur Centralien, formateur en Machine Learning depuis 2017, propose des cours pour tous niveaux ! (Paris)
Denis
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rating green star
Denis est un professeur très compétent et attentif. Il prend vraiment le temps de comprendre les problèmes que je rencontre avec mon code, tout en m'expliquant les bases du machine learning. Je recommande à 100%, j'adore nos sessions !
Commentaire de INAS
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