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Python / Apprentissage automatique / Science des données / Statistiques
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Je suis un ingénieur logiciel fort qui s'est orienté vers l'apprentissage automatique et la science des données. J'ai enseigné dans le passé. J'ai donné plusieurs conférences, supervisé des étudiants de premier cycle et était un tuteur en mathématiques / physique pour les élèves du secondaire. Je peux enseigner en anglais et en français.
Ma conviction est que la seule façon d'apprendre la programmation est de programmer réellement. Mon cours sera principalement axé sur les projets de programmation. Nous commencerons par des exemples de petits jouets au début et passerons à des projets plus importants lorsque l'étudiant sera prêt.
Ma conviction est que la seule façon d'apprendre la programmation est de programmer réellement. Mon cours sera principalement axé sur les projets de programmation. Nous commencerons par des exemples de petits jouets au début et passerons à des projets plus importants lorsque l'étudiant sera prêt.
Informations supplémentaires
Pas nécessaire d'émettre un ordinateur
Lieu
Cours chez le professeur :
- Rue du Cherche-Midi, 75006 Paris, France
Présentation
J'ai donné des conférences et supervisé des pratiques de programmation pour des groupes d'environ 30 étudiants dans le passé. J'enseigne depuis environ 3 ans maintenant. Si vous voulez devenir un programmeur de premier ordre, quel que soit votre âge, je peux vous mettre sur la bonne voie. Notez cependant que vous ferez la plus grande partie du travail. Vous ne pouvez devenir un bon programmeur que par vous-même. Je serai là pour faciliter le processus.
Je suis maintenant doctorant à Inria, au sein de l'équipe qui a créé Scikit-learn
Je suis maintenant doctorant à Inria, au sein de l'équipe qui a créé Scikit-learn
Education
MS Computer Science à EPITA
Forte ingénierie logicielle et fond algorithmique
Recherche sur la vérification des locuteurs avec des modèles d'apprentissage automatique
Doctorant à l'Inria
Application de l'apprentissage automatique aux données de neuroimagerie
Forte ingénierie logicielle et fond algorithmique
Recherche sur la vérification des locuteurs avec des modèles d'apprentissage automatique
Doctorant à l'Inria
Application de l'apprentissage automatique aux données de neuroimagerie
Expérience / Qualifications
1 an en tant que chercheur en machine learning à Capital Fund Management, un hedge fund quantitatif basé à Paris et doté d'environ 12 milliards d'actifs sous gestion
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
anglais
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Garantie Le-Bon-Prof








