Python For Everybody (A-Z) - From a Software Engineer

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There are lots of people knowing how to write code around us. If you want to be one of them, we can both learn and have fun together.

Knowing to program gains you skills like analytical thinking, problem-solving etc. Also, if you are curious about AI, don't worry I am a postgraduate student at the University of Sussex and after learning the Python language, I can teach you some AI techniques.

Lieu

En ligne depuis Royaume-Uni

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

anglais

turc

Compétences

Python

Programmation informatique

Algorithmes

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

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Sun

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Hello, I am a doctoral student in electrical engineering and associate professor in engineering sciences, experienced in the field of electrical engineering, I offer support courses in the subjects of engineering sciences (Electronics, automatics, electrical engineering, automation, programming).

Digital electronics
Analog electronic
electromagnetism (propagation of high frequency waves)
Automatic (continuous, sampled)
electrical engineering (transformers, electrical machines, switching power supply)
C / c ++ programming, Assembler, ARM, STM32
renewable energy (wind, PV)
engineering Sciences
RDM
Python,VHDL
PIC Microprocessor and Microcontroller
Signal processing and data acquisition
Engineering Sciences

These courses allow the student to get up to speed and regain confidence in all scientific subjects, just as they prepare him effectively for the Baccalaureate, the Preparatory Classes or various examinations of the engineering classes.

COURSE OBJECTIVES AND PEDAGOGICAL APPROACH

Resumption and deepening of fundamental concepts through exercises with course reminders.

Put the student in a situation of questioning and research.

Respond to individual issues and questions

Exercise training in order to achieve real mastery of the content.

Learn to build theoretical reasoning from observable facts or hypotheses.

Specific preparation for higher education requirements (in-depth content, increase in work capacity, enrichment of scientific background)

This educational approach is effective since it has often led me to interesting results with my students.

Associate professor provides support courses in electrical engineering

Matías

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Python is one of the best, if not the best, language to start learning programming. It is also one of the most widely used languages today, especially in cutting-edge areas such as machine learning.

This popularity means that Python is constantly evolving. It offers a wide range of tools and libraries, which are free and very varied.

As an aeronautical engineer, I like to share my knowledge and derive satisfaction from it by teaching and motivating others.

I'm used to working with people of different ages. I believe in the importance of segmenting learning, visualizing progress, setting concrete goals and practicing regularly.

Beyond these general principles, there is no magic rule or method. Some approaches work with some students but not with others. Adaptation to individual needs is therefore the main objective of private lessons. So I will do my best to find what motivates and helps my student.

Mathieu

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With 7 years of experience as a developer in a Factory, I now develop Wordpress websites for large groups.

In the training program, you will learn to:

- Install, configure, and deploy WordPress sites
- Develop custom Wordpress themes and plugins
- Use powerful tools like ACF Pro, Gravity Forms, WPML, AIOS Security, WP rocket...
- Create custom post types and tailor-made taxonomies
- Develop pages using the right methods in HTML, CSS, Javascript & PHP
- Administer and manage a site database
- Contribute to the good natural referencing (SEO) of your site
- Use WP-Cli to speed up the maintenance of your sites
- Use Docker to containerize your local/prod projects and facilitate their management
- Administer your WP sites the right way
- And much more...

For any questions, you can contact me by PM.

See you soon,
Matthew

Adam

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I support university and engineering school students in the advanced mastery of mathematics, physics and computer science.

The approach is rigorous, structured and results-oriented, with a focus on deep understanding of concepts, solving complex problems and succeeding in demanding exams.

✔ Methodology adapted to preparatory classes and engineering schools
✔ Clear and precise explanation of advanced concepts
✔ Intensive training on exam questions and typical problems
✔ Development of logic and scientific autonomy
✔ Personalized support to strive for excellence

Objective: to help you gain mastery, efficiency and level to succeed in the most demanding fields.

Wissam

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I created this course especially for students having difficulty progressing in their computer programming courses/projects. I support students of all university levels. My help covers many others:
- Analysis and planning of projects
- Technological choice in languages and tools/framework
- Algorithmic and programming support
- Assistance with debugging and code correction
- Data modeling (MCD/MLD diagram, UML diagrams)

Why choose my courses?
My method is different and more adapted than that of traditional teachers because it is:
* Personalized: Adapted to your level and your specific needs.
* Interactive: Promotes interaction and visualization of concepts.
* Practical: Oriented towards practice with concrete exercises and projects.
* Proven: I have already managed to help more than 200 students in the space of 2 years.

Youssef

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doctoral student in engineering sciences provides support courses in analog and digital electronics at any DEUG level and engineering schools. having scientific and technical knowledge, three years of experience in the field of teaching, pedagogy and a sense of listening and analysis, I am able to help pupils and students and train them in the chapters of which they are having difficulty. for more info please contact me

Pierre-Hadrien

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Are you looking to improve your math or programming skills, gain confidence before an exam, or simply deepen your knowledge?

My name is Pierre-Hadrien, a Data Science graduate engineer from EPF. I offer private tutoring in mathematics, programming and computer science remotely (Zoom/Teams) for students from middle school, high school, high school, and up to university master's level.

--> What I propose:

- Academic support and exam preparation (high school diploma, bachelor's degree)

- Homework help and targeted revision (with revision sheets if needed)

- Advanced studies in analysis, algebra, probability, and statistics

- Learning and projects in Java, C, Scala, Python, SQL, VHDL, etc...

- Courses tailored to your objectives (refresher courses, advanced training, getting ahead)

--> My experience:

- 4 years of private tutoring experience (math, computer science, physics)

- Coach for first-year students at EPFL

- Teaching assistant to professors in EPFL master's level courses for 3 years (student support, marking papers, etc.)

- Catamaran and windsurfing instructor during the summer

--> My approach consists of explaining concepts clearly and progressively, providing effective working methods and concrete examples to permanently anchor the concepts.

- Format: Online course (Zoom, Teams, Google Meet)

Whether you need a boost to pass your exams or want to get a head start, I'd be delighted to help you achieve your goals. See you soon!

Amin

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Are you a university student, engineer, or professional who needs to actually use data — not just learn theory about it?
This course is built around real problems and real code. We skip the textbook formulas and go straight to applying statistics and data science the way professionals do: with Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) and R (RStudio).
What we cover, adapted to your level and goals:
- Descriptive and inferential statistics (the ones that actually matter)
- Data cleaning, exploration, and visualization
- Regression, classification, and intro to machine learning
- Time series and forecasting basics
- R for statistical analysis and academic research

Who this is for:
- University students in statistics, economics, engineering, or biology
- Professionals wanting to move into data analysis or data science
- Researchers who need to process and present data properly

I use Python and R professionally as a working engineer — everything I teach comes from real application, not just academic exercises.

Zakaria

4.85

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* This digital training aims to introduce you to the Scratch tool and through the game world, and gradually, to discover programming concepts such as loops, conditions or variables. It is aimed at anyone who is new to Scratch and who wants to create games and animations.

* Learning programming will allow students to develop their skills and will certainly allow them to meet the expectations of the future working world and emerging careers.

* In addition, learning programming allows the development of algebraic, algorithmic and computational thinking. Programming also helps to improve and develop students' sequencing ability, as well as their communication skills. Thus, there are several advantages to teaching programming, but the important thing is to remember that this learning teaches students that digital is not only for entertainment, but that it is possible to become creators. active and creative content.

Alain

4.85

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Les algorithmes vous semblent difficiles ? Vous pensez qu'ils sont réservés aux spécialistes en informatique ? Détrompez-vous ! Ce cours vous prouve que concevoir et analyser des algorithmes peut être simple et accessible à tous.

Que vous soyez étudiant en informatique, novice en programmation, ou simplement curieux de comprendre le fonctionnement des logiciels, ce cours vous accompagnera pas à pas pour saisir les bases des algorithmes sans vous perdre dans le jargon technique.

Ce que vous allez apprendre :
Comprendre les algorithmes : Qu'est-ce qu'un algorithme ? Pourquoi sont-ils cruciaux en informatique ?
Conception d'algorithmes : Apprenez à décomposer des problèmes complexes en étapes simples et logiques.
Structures de contrôle : Maîtrisez les instructions conditionnelles (if, else) et les boucles (for, while) pour créer des algorithmes dynamiques.
Pseudocode et diagrammes de flux : Représentez vos idées clairement avant même de les coder.
Analyse de complexité : Découvrez les concepts de complexité temporelle et spatiale (Big O) de manière intuitive.
Algorithmes courants : Explorez des algorithmes de tri (Tri par insertion, Tri à bulles) et de recherche (Recherche linéaire, Recherche dichotomique).
Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles.

Pourquoi choisir ce cours ?
Explications simples et claires : Chaque concept est présenté de manière intuitive, accompagné d'exemples concrets et d'analogies tirées de la vie quotidienne.
Approche progressive : Vous progressez du plus simple au plus complexe, étape par étape, sans jamais vous sentir perdu.
Exercices pratiques : Appliquez vos connaissances à travers des exercices ludiques et des projets concrets.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans avoir besoin de caméra, grâce à un partage d’écran interactif pour une expérience fluide.
Un atout professionnel : La maîtrise des algorithmes est une compétence très recherchée dans les domaines du développement logiciel, de la data science et de l'intelligence artificielle.
À qui s'adresse ce cours ?
Aux débutants complets qui souhaitent comprendre les algorithmes sans se perdre dans des explications trop techniques.
Aux étudiants en informatique désireux de renforcer leurs bases en conception et analyse d'algorithmes.
Aux développeurs novices qui veulent écrire un code plus optimisé et efficace.
À toute personne curieuse d'explorer les fondements de la logique informatique.
Prérequis :
Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous n'avez jamais programmé auparavant.
Il vous suffit d’avoir :

Un ordinateur pour suivre les exercices (aucune installation complexe n’est requise).
La motivation d'apprendre et de pratiquer avec des exemples concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les algorithmes peuvent être à la fois simples et amusants ! Ne laissez pas passer cette chance de comprendre enfin la logique qui se cache derrière les logiciels et applications que vous utilisez chaque jour. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec les algorithmes !

Sebastien

4.85

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L'excellence du code par l'accompagnement sur mesure

Vous ne souhaitez pas simplement apprendre une syntaxe, mais acquérir une véritable expertise en développement. Que vous fassiez vos premiers pas en programmation ou que vous cherchiez à consolider des bases existantes, ce programme d’accompagnement individuel est conçu pour transformer votre potentiel en compétences professionnelles.

Ma méthode repose sur une immersion totale : vous ne subissez pas la théorie, vous l'appliquez immédiatement pour bâtir des solutions concrètes. À chaque étape, votre mentor est à vos côtés pour affiner votre logique et optimiser votre pratique.
Pourquoi choisir ce parcours Premium ?

Ingénierie pédagogique personnalisée : Le programme n'est pas figé. Il s'adapte à votre rythme d'apprentissage, à vos centres d'intérêt et à vos ambitions professionnelles.

Apprentissage par la réalisation : Chaque bloc de compétences est validé par la création d'un projet réel, vous permettant de constituer un portfolio solide dès le premier jour.

Mentorat de haut niveau : Vous bénéficiez d'une attention exclusive. Chaque ligne de code est revue, chaque erreur devient une opportunité de compréhension profonde.

Environnement technologique moderne : Apprenez à utiliser les outils des professionnels (IDE, environnements virtuels, gestionnaires de paquets) dans des conditions réelles.

Objectifs concrets : Que ce soit pour une reconversion, une réussite académique ou l'obtention d'une certification, le contenu est orienté vers votre succès final.

Architecture du programme
1. Maîtrise des fondamentaux et logique de programmation

Fondations : Installation, configuration de l'environnement de travail et premiers scripts.

Mécanismes de base : Variables, typage dynamique, opérateurs et structures de contrôle (conditions et boucles).

Modularité : Création de fonctions réutilisables, gestion des modules et des bibliothèques standards.

Données : Manipulation experte des listes, dictionnaires, tuples et ensembles.

Interactions : Gestion des flux de données, lecture et écriture de fichiers, débogage et gestion des exceptions.

2. Architecture logicielle et Programmation Orientée Objet (POO)

Conception : Création de classes, instanciation d'objets et gestion des attributs.

Piliers de la POO : Encapsulation, héritage et polymorphisme pour un code robuste et maintenable.

Optimisation : Méthodes statiques, méthodes de classe et surcharge d'opérateurs.

3. Spécialisations et écosystèmes professionnels

Développement Web : Architecture de sites dynamiques avec Flask ou Django.

Data Science et Analyse : Manipulation de données de masse avec Pandas et NumPy.

Intelligence Artificielle : Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn.

Automatisation et Web Scraping : Interaction avec des API et extraction de données avec BeautifulSoup.

Développement Multimédia : Création d'interfaces et de jeux avec Pygame.

4. Ingénierie avancée et fiabilité

Performance : Programmation asynchrone avec Asyncio pour des applications réactives.

Qualité logicielle : Mise en place de tests unitaires avec Pytest pour garantir la stabilité du code.

Sécurité et Déploiement : Meilleures pratiques de sécurité et gestion des dépendances professionnelles.

Profils visés

Ce cursus d'élite s'adresse aux profils exigeants :

Débutants ambitieux souhaitant une structure rigoureuse dès le départ.

Étudiants en filières scientifiques ou technologiques nécessitant une maîtrise pointue pour leurs projets académiques.

Professionnels en transition cherchant à acquérir une compétence rare et valorisée sur le marché.

Autodidactes souhaitant briser leur plafond de verre avec l'aide d'un expert.

Passez à l'action

Le marché du travail ne cherche pas des personnes qui "connaissent" Python, mais des professionnels capables de construire des applications. Ne vous contentez pas de suivre un cours, vivez une formation qui s'adapte à vous.

Rejoignez "Python Premium" dès aujourd'hui et donnez une nouvelle dimension à votre carrière de développeur.

Thioub

4.85

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Amal

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This mathematics course is aimed at students in lower or upper secondary education who wish to strengthen their basic skills, fill in gaps or effectively prepare for an exam.

We will work together on understanding key concepts (arithmetic, geometry, algebra, functions, etc.) through clear explanations, progressive exercises and a method adapted to the pace of each student.

The goal is to restore confidence, develop logic and reasoning skills, and make mathematics more accessible and concrete.

This course is also suitable for students in scientific, technical or linguistic fields who need regular or occasional support.

Laroussi

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*Goal: To understand artificial intelligence without fear, use it to simplify life, and uncover digital traps.*

### **1: Demystifying Artificial Intelligence (What Exactly Is It?)**

* **Artificial intelligence is not a "movie robot":** The fundamental difference between science fiction and practical reality.
* **How it works (simply):** Imagine a "giant library"; AI has read billions of books and uses them to predict the completion of a sentence or create a new image.
* **Where do we use it now?** The spell checker, Netflix and YouTube suggestions, GPS navigation, and voice assistants such as Siri and Alexa.

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### **2: Using artificial intelligence to make your life easier**

* **Interacting with artificial intelligence (ChatGPT, Cloud, Gemini):**
* Writing formal emails or complex letters.
* Summarizing long articles or huge documents.
* Plan travel itineraries or create food recipes from ingredients available in the refrigerator.

* **Creativity and Memory:**
* Create creative images for greeting cards (via Midjourney or DALL-E).
Restoring and coloring old family photos.

3: The art of speaking to the machine (the Prompt skill)**

* **Context Style:** Why is the phrase "Give me a cake recipe" less effective than "I have a gluten allergy and I'm having 4 people, give me a simple chocolate cake recipe".
* **Role-taking:** Learn to ask the artificial intelligence to "speak like a tourism expert" or "answer me like a specialized agricultural engineer."

4: Precautions and Critical Thinking (A Survival Guide)**

Digital hallucinations:** Understand that artificial intelligence may confidently present false information (never rely on it for medical or legal advice without verification).
Privacy protection
Do not share sensitive data (ID numbers, passwords, bank details).
Be aware that everything you write may be used to train systems in the future.

Detecting deepfakes:**
How to identify fake photos or videos (examine hand details, strange reflections, or metallic sound).
* The golden rule: Verify by cross-referencing different sources.

5: Ethics and Impact (A Future Perspective)**

Copyright: Who owns the image created by artificial intelligence?
Environmental impact: Water and energy consumption in large data centers.
The future: Will artificial intelligence replace us or will it be an assistant to us?

Additional tip:** Since you are targeting the Gulf region, it is preferable to use terms such as "Digital Transformation" and "Innovation" at the beginning of your presentation, as they are very catchy words for decision-makers there.

Ghassen

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I offer personalized tutoring in mathematics, programming, and languages, tailored to your level and goals. Whether you are a student, beginner, or someone looking to improve your skills, I provide structured and practical lessons to help you succeed.

With a background in AI and Software Engineering, I combine strong theoretical knowledge with real-world applications. I can help you understand complex concepts in a simple and intuitive way.

Subjects I teach:

Mathematics: from school-level to university basics (algebra, calculus, problem-solving)
Programming: Python, C, C++, and Java (from fundamentals to practical projects)
Languages: English, French, German and Arabic (speaking, writing, and comprehension)

My teaching approach focuses on:

Clear explanations and step-by-step guidance
Practical exercises and real examples
Adapting to your pace and learning style

I am patient, flexible, and committed to helping you build confidence and achieve your goals—whether it's passing exams, improving skills, or starting something new.