ترجم باستخدام ترجمة جوجل
هندسة البيانات والعلوم: حزم مشاريع Python وأدوات النشر إما محليًا أو على السحابة (Amazon AWS)
من 2021.47 EGP /س
في هذه الدورة، ستتعلم كيفية تعبئة تطبيقات Python والخدمات المصغرة وتعبئتها ونشرها بكفاءة باستخدام Docker. تغطي الدورة المفاهيم الأساسية لـ Docker، وأفضل الممارسات لبناء مشاريع Python، واستراتيجيات بناء تطبيقات قابلة للتطوير وقابلة للنقل. من خلال المشاريع العملية، ستكتسب خبرة عملية في إنشاء صور Docker وإدارة الحاويات وتنظيم الخدمات المصغرة، مما يتيح النشر السلس عبر بيئات مختلفة.
اتصل بي إذا كنت تريد الحصول على مزيد من المعلومات حول الدورة!
اتصل بي إذا كنت تريد الحصول على مزيد من المعلومات حول الدورة!
المكان
عند الطالب :
- بالقرب من بروكسل, بلجيكا
عبر الانترنت من بلجيكا
من أنا؟
أنا مهندس برمجيات متخصص وحاصل على درجة الماجستير والدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة ULB. وبفضل سنوات خبرتي في المجالين الأكاديمي والصناعي، أتخصص في مساعدة الطلاب على فهم المفاهيم المعقدة في البرمجة والخوارزميات وتطوير البرمجيات. أسلوبي في التدريس يركز على الطالب، ويعزز مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات المصممة خصيصًا لأنماط التعلم الفردية.
سواء كنت مبتدئًا تتطلع إلى كتابة السطر الأول من التعليمات البرمجية أو متعلمًا متقدمًا يتعمق في هياكل البيانات أو التعلم الآلي أو تصميم النظام، فأنا هنا لتوجيهك في كل خطوة على الطريق.
سواء كنت مبتدئًا تتطلع إلى كتابة السطر الأول من التعليمات البرمجية أو متعلمًا متقدمًا يتعمق في هياكل البيانات أو التعلم الآلي أو تصميم النظام، فأنا هنا لتوجيهك في كل خطوة على الطريق.
المستوى التعليمي
- دكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة بروكسل الحرة (ULB)، بروكسل، بلجيكا
- متخصص في إدارة البيانات الضخمة، وإدارة البيانات الجغرافية، وقواعد البيانات، وأدوات أتمتة DevOps.
- متخصص في إدارة البيانات الضخمة، وإدارة البيانات الجغرافية، وقواعد البيانات، وأدوات أتمتة DevOps.
الخبرة / المؤهلات
قاعدة البيانات: SQL Server، PostgreSQL، MySQL
أدوات علوم البيانات وهندسة البيانات: Python وGenAI وData Lake وDBT وAirflow
أدوات البيانات الضخمة: Hadoop وSpark
السحابة: خدمات AWS وAzure
أدوات DevOps: خطوط أنابيب CI/CD، وGitHub، وDocker، وKubernetes،
أدوات علوم البيانات وهندسة البيانات: Python وGenAI وData Lake وDBT وAirflow
أدوات البيانات الضخمة: Hadoop وSpark
السحابة: خدمات AWS وAzure
أدوات DevOps: خطوط أنابيب CI/CD، وGitHub، وDocker، وKubernetes،
السن
الكبار (18-64 سنة)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
الهولندية
العربية
المراجعات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
على الانترنت عبر كاميرا ويب
عند التلميذ
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
سواءً كنتَ مبتدئًا في كتابة أسطرك البرمجية الأولى أو متعلمًا متقدمًا تُعالج مفاهيم معقدة، فأنا أُصمّم دروسًا مُخصصة تُناسب احتياجاتك. سنُركز معًا على المهارات العملية، وحل المشكلات، والمشاريع الواقعية لجعل البرمجة بديهية ومُجزية. دعونا نعمل معًا لتحويل أهدافك إلى إنجازات!
1559.42 EGP /س
تقدم هذه الدورة نهجًا عمليًا لإتقان Apache Airflow، وهي أداة أتمتة سير العمل مفتوحة المصدر القوية المستخدمة على نطاق واسع في عمليات ETL (استخراج وتحويل وتحميل). ستتعلم كيفية بناء خطوط أنابيب البيانات وجدولتها ومراقبتها وتحسينها، مما يضمن موثوقية البيانات وكفاءتها في بيئات الإنتاج. من خلال الأمثلة والمشاريع الواقعية، ستكتسب المهارات اللازمة لتصبح مهندس بيانات ماهرًا قادرًا على التعامل مع تدفقات العمل المعقدة في أنظمة البيانات الحديثة.
ستتيح لك هذه الدورة إنشاء تدفقات عمل ETL متعددة في العالم الحقيقي باستخدام Apache Airflow. أخبرني إذا كنت ترغب في الحصول على معلومات إضافية! 🚀
ستتيح لك هذه الدورة إنشاء تدفقات عمل ETL متعددة في العالم الحقيقي باستخدام Apache Airflow. أخبرني إذا كنت ترغب في الحصول على معلومات إضافية! 🚀
عرض المزيد
ضمان المدرس المناسب
اتصل بMohamed