facebook
favorite button
super instructor icon
معلم موثوق
يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
member since icon
منذ أغسطس 2025
أستاذ منذ أغسطس 2025
repeat students icon
1 طالب منتظم
خيار موثوق لـ 1 طالب منتظم
ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي
برمجة بايثون: تعلم كيفية البرمجة من الصفر، وتطوير مشاريعك الخاصة، والتقدم.
course price icon
من 13.9 $
arrow icon
هذه الدورة مخصصة لأي شخص يريد تعلم البرمجة في بايثون، سواء كنت طالبًا أو محترفًا أو مجرد فضولي.
بايثون من أكثر لغات البرمجة استخدامًا اليوم، بفضل بساطتها وقوتها. ستتعلم كيفية كتابة برامجك الأولى، ومعالجة البيانات، وأتمتة المهام، وفهم أساسيات البرمجة الحديثة.
الهدف هو جعلك مستقلاً في تطوير مشاريعك الخاصة (البرامج النصية، والبرمجيات الصغيرة، وتحليل البيانات، وما إلى ذلك) واكتساب مهارة مطلوبة في العالم الأكاديمي والمهني.
معلومات إضافية
ليست هناك حاجة إلى أي متطلبات برمجة مسبقة (الدورة مناسبة للمبتدئين).

يتم تقديم الدورات عبر الإنترنت، مع شرح واضح وتمارين عملية ومراقبة شخصية.

يعتبر وجود جهاز كمبيوتر واتصال بالإنترنت أمرًا ضروريًا.

يمكن أن تكون لغة التدريس الفرنسية أو العربية أو الإنجليزية حسب تفضيلاتك.

بحلول نهاية الدورة، سيكون لديك أساس متين للانتقال إلى مشاريع أكثر تقدمًا.
المكان
location type icon
عبر الانترنت من تونس
من أنا؟
أنا طالب في INSAT، شغوف باللغات والبرمجة والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
بصفتي مُعلّمًا مُحفّزًا، أستمتع بمشاركة معرفتي ودعم المتعلمين، سواءً كانوا مبتدئين تمامًا أو طلابًا يسعون إلى تعزيز أساسياتهم. هدفي هو جعل المعلومات في متناول الجميع، من خلال شروحات بسيطة وأمثلة عملية وتمارين عملية مُصمّمة لتناسب وتيرة كل فرد.
المستوى التعليمي
المعهد الوطني للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا (INSAT)، تونس
جائزة علمية في العلوم التقنية، مع مرتبة الشرف - تم الحصول عليها في عام 2024، مع تصنيف وطني ممتاز في المرتبة 44
الخبرة / المؤهلات
تم إنجاز العديد من المشاريع الأكاديمية والشخصية.
إتقان أساسيات البرمجة (المتغيرات، الحلقات، الوظائف، هياكل البيانات، البرمجة الكائنية التوجه).
التعرف على مكتبات Python المفيدة لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي (NumPy، Pandas، Matplotlib، Scikit-learn).
خبرة في دعم الطلاب وزملاء الدراسة، باستخدام أساليب التدريس الملائمة للمبتدئين.
طالب في INSAT، يضمن تدريبًا قويًا في الرياضيات والخوارزميات وعلوم الكمبيوتر.
القدرة على التدريس باللغات الفرنسية والعربية والانجليزية حسب احتياجات المتعلمين.
تم تنفيذ العديد من المشاريع الأكاديمية والشخصية باستخدام بايثون: أتمتة المهام، ومعالجة البيانات، والبرامج النصية والتطبيقات الصغيرة.
المهارات اللغوية:
اللغة الفرنسية
عرب
الإنجليزية
ألماني
مهارات إضافية:
تنظيم وتخطيط الدورات التفاعلية
إنشاء مواد تعليمية واضحة ومرئية
التواصل الواضح المناسب لمستويات مختلفة من المتعلمين
القدرة على تحفيز الطلاب ورصد تقدمهم
السن
أطفال (4-6 سنوات)
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
المدة
30 دقيقة
45 دقيقة
60 دقيقة
90 دقيقة
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
الإنجليزية
العربية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at teacher icon
على الانترنت عبر كاميرا ويب
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Mohammed
تم تصميم هذه الفئة لطلاب المدارس الثانوية الذين يرغبون في تعميق معارفهم ومهاراتهم في مجالات الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر.

ماذا ستتعلم:
- الرياضيات: سنغطي مواضيع تتراوح من الجبر والهندسة إلى التحليل وعلم المثلثات. سيتعلم الطلاب كيفية حل المشكلات المعقدة، وفهم النظريات الأساسية، وتطبيق الرياضيات في مواقف الحياة الواقعية.
- الفيزياء: سيتم تغطية المفاهيم الأساسية مثل الميكانيكا والكهرباء والمغناطيسية والديناميكا الحرارية. سيقوم الطلاب بإجراء تجارب عملية لفهم المبادئ الفيزيائية وتطبيقاتها بشكل أفضل.
- علوم الحاسوب: مقدمة في البرمجة والخوارزميات وهياكل البيانات، بالإضافة إلى أساسيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي. سيقوم الطلاب بتطوير مشاريع ملموسة لتطبيق مهاراتهم في البرمجة.

أهداف الفصل:
- الحفاظ على مشاركة الطلاب وتحفيزهم من خلال تقديم تحديات تتناسب مع مستواهم.
- قم بتوفير الواجبات المنزلية بعد كل درس لتعزيز المفاهيم التي تم تعلمها.
- تقديم تقارير تقدم دورية لمتابعة تقدم كل طالب.

لمن هذه الفئة:
هذه الفئة مثالية لطلاب المدارس الثانوية المتحمسين للعلوم والتكنولوجيا والذين يرغبون في تعميق معارفهم والاستعداد للتعليم العالي في المجالات العلمية. سواء كنت مبتدئًا أو لديك بالفعل أساس متين، فإن هذه الفئة سوف تساعدك على التقدم بالسرعة التي تناسبك في بيئة محفزة ومهتمة.
verified badge
Soufiane
مرحبًا بطلاب البيانات والذكاء الاصطناعي (معلومات/إحصاء L3، ماجستير علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي، MIAGE، مدارس الهندسة، تغيير المهنة...)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
أقدم دورات احترافية 100٪:
- بيانات بايثون والذكاء الاصطناعي (Pandas، NumPy، Scikit-learn، TensorFlow/Keras)
- R متقدم (Tidyverse، Caret، Shiny)
- SQL & NoSQL (PostgreSQL، MongoDB، التحسين)
- Power BI / Tableau (DAX، لوحات المعلومات، سرد القصص)
- إحصاءات متقدمة (بايزي، سلسلة زمنية، اختبار A/B)
- التعلم الآلي (الانحدارات، الأشجار، التجميع، XGBoost، التقييم)
- التعلم العميق (CNN، RNN، المحولات، الضبط الدقيق)
- معالجة اللغة الطبيعية (الرمز المميز، BERT، المشاعر، برامج الدردشة الآلية)
- البيانات الضخمة (Spark، Hadoop، خطوط أنابيب ETL، سحابة AWS/GCP)
- مشاريع كاملة (Kaggle، مجموعات بيانات العالم الحقيقي، GitHub، تقرير احترافي) المستويات: علوم الكمبيوتر/الإحصاء/الاقتصاد L3
- ماجستير علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، MIAGE
- كليات الهندسة (Centrale، INSA، ENSIIE، EPITA...)
- إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي / المعسكرات التدريبية

لمادا انا ؟
- دورة تفاعلية 100٪: البرمجة المباشرة، وتصحيح الأخطاء، والمشاريع، ومجموعات البيانات
- الدعم الاحترافي: دفاتر Jupyter، والقوالب، وأوراق الغش ML/DL
- ساعات عمل مرنة: في المساء، عطلات نهاية الأسبوع، دورات مكثفة
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا في حدود 15 كم) أو عبر Zoom + مشاركة الشاشة
- تم إصدار الفواتير.

الأماكن محدودة (الحد الأقصى ٨ طلاب). تواصلوا معي عبر الرسائل لحجز موعد.
ردّ سريعًا! نراكم قريبًا في دورة البيانات والذكاء الاصطناعي!
verified badge
Zakariae
هذه الدورة موجهة لغير الناطقين باللغة العربية الراغبين في تعلم اللغة العربية بطريقة بسيطة وتقدمية وعملية، مع اكتشاف النطق المغربي (الدارجة).
فهو متاح لجميع مستويات المبتدئين، ولا يتطلب أي معرفة مسبقة.
من خلال طريقة تفاعلية سوف تتعلم:
أساسيات الأبجدية العربية والنطق الصحيح.
تعابير أساسية للتواصل اليومي.
بناء الجمل البسيطة (الحاضر، الماضي، المستقبل).
المفردات المفيدة: العائلة، الطعام، الوقت، السفر، العواطف...
مدخل إلى اللغة الدارجة المغربية لفهم المغاربة والتحدث معهم بسهولة.
الدورة مناسبة ل:
الكبار والطلاب والمسافرين.
الأشخاص الذين يرغبون في اكتشاف الثقافة المغربية.
المتعلمين الذين يبحثون عن الدعم الصبور والواضح والمحفز.
انا اقدم:
المواد الدراسية المنظمة (PDF + التمارين).
تسجيلات صوتية لتحسين النطق.
سيناريوهات مصغرة من الحياة الواقعية للتدريب.
دعم شخصي للتقدم بثقة.
📚 طريقة بسيطة وواضحة وفعالة
👨‍🏫 دعم مصمم خصيصًا لسرعتك
verified badge
Raouf
الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟
verified badge
Laroussi
الجلسة الأولى: إحداث ثورة في كتابتك العلمية باستخدام LaTeX والذكاء الاصطناعي
المدة: ساعتان | المستوى: مبتدئ | الأدوات: الصفحة العلوية + الذكاء الاصطناعي**

الساعة الأولى: الأساسيات وبيئة الحوسبة السحابية (60 دقيقة)

1. مقدمة في فلسفة LaTeX (15 دقيقة)

- مفهوم "ما تراه هو ما تحصل عليه": اشرح الفرق بين برنامج Word (ما تراه هو ما تحصل عليه) وبرنامج LaTeX (ما تراه هو ما تقصده). لماذا يُعطى المحتوى الأولوية على الشكل.
- المزايا الرئيسية:** جودة طباعة لا مثيل لها، إدارة المراجع التلقائية، استقرار في المستندات الطويلة (الأطروحات)، ومجاني.
- بنية الملف: ** التمييز بين **المقدمة** (العقل: الإعدادات والحزم) و **جسم المستند** (القلب: النص).

2. الانغماس في الصفحة العلوية (25 دقيقة)

- التكوين:** إنشاء حساب وأول مشروع "مشروع فارغ".
- استكشاف الواجهة:** لوحة الملفات (يسارًا)، ومحرر التعليمات البرمجية (وسطًا)، ومعاينة ملف PDF (يمينًا).
- التعاون في الوقت الفعلي: ** كيفية مشاركة مشروع وترك التعليقات (كما هو الحال في مستندات جوجل).
- التاريخ والإصدارات:** كيفية الرجوع إلى إصدار سابق في حالة حدوث خطأ في التجميع.

3. ورشة عمل عملية: وثيقتي الأولى (20 دقيقة)

* كتابة الأوامر الأساسية: `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* تجميع الوثيقة وملاحظة النتيجة.
* الهيكلة: استخدام `\section` و `\subsection`.

الساعة الثانية: الرياضيات وسحر الذكاء الاصطناعي (60 دقيقة)

4. قوة الرياضيات (20 دقيقة)

- الأنماط الرياضية:** الفرق بين النص (`$...$`) والكتلة المركزية (`\[...\]`).
- الصيغة الأساسية:** الكسور `\frac{}{}`، والأسس `^`، والمؤشرات `_`، والجذور `\sqrt{}`.
- مقدمة عن حزم AMS: لماذا تعتبر amsmath و amssymb ضرورية للعرض الاحترافي.

5. من اليد إلى الشاشة: الذكاء الاصطناعي في خدمة LaTeX (30 دقيقة)

- عرض أدوات التعرف الضوئي على الأحرف: ** استخدام **Mathpix Snip** (الرائد) أو نماذج مثل Gemini/ChatGPT لتحويل الصورة إلى رمز.
- عرض توضيحي ملموس:
1. التقط صورة لصيغة مكتوبة بخط اليد معقدة (على سبيل المثال، تكامل مع المصفوفات).
2. استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء كود LaTeX المقابل.
3. التصحيح والإدراج: تعلم كيفية التحقق من الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل نسخه ولصقه في Overleaf.

6. الخاتمة وجلسة الأسئلة والأجوبة (10 دقائق)

* ملخص الإنجازات.
* مصادر لمزيد من الاستكشاف
* تعريف التمرين للجلسة القادمة.
message icon
اتصل بMohamed Aziz
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Mohammed
تم تصميم هذه الفئة لطلاب المدارس الثانوية الذين يرغبون في تعميق معارفهم ومهاراتهم في مجالات الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر.

ماذا ستتعلم:
- الرياضيات: سنغطي مواضيع تتراوح من الجبر والهندسة إلى التحليل وعلم المثلثات. سيتعلم الطلاب كيفية حل المشكلات المعقدة، وفهم النظريات الأساسية، وتطبيق الرياضيات في مواقف الحياة الواقعية.
- الفيزياء: سيتم تغطية المفاهيم الأساسية مثل الميكانيكا والكهرباء والمغناطيسية والديناميكا الحرارية. سيقوم الطلاب بإجراء تجارب عملية لفهم المبادئ الفيزيائية وتطبيقاتها بشكل أفضل.
- علوم الحاسوب: مقدمة في البرمجة والخوارزميات وهياكل البيانات، بالإضافة إلى أساسيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي. سيقوم الطلاب بتطوير مشاريع ملموسة لتطبيق مهاراتهم في البرمجة.

أهداف الفصل:
- الحفاظ على مشاركة الطلاب وتحفيزهم من خلال تقديم تحديات تتناسب مع مستواهم.
- قم بتوفير الواجبات المنزلية بعد كل درس لتعزيز المفاهيم التي تم تعلمها.
- تقديم تقارير تقدم دورية لمتابعة تقدم كل طالب.

لمن هذه الفئة:
هذه الفئة مثالية لطلاب المدارس الثانوية المتحمسين للعلوم والتكنولوجيا والذين يرغبون في تعميق معارفهم والاستعداد للتعليم العالي في المجالات العلمية. سواء كنت مبتدئًا أو لديك بالفعل أساس متين، فإن هذه الفئة سوف تساعدك على التقدم بالسرعة التي تناسبك في بيئة محفزة ومهتمة.
verified badge
Soufiane
مرحبًا بطلاب البيانات والذكاء الاصطناعي (معلومات/إحصاء L3، ماجستير علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي، MIAGE، مدارس الهندسة، تغيير المهنة...)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
أقدم دورات احترافية 100٪:
- بيانات بايثون والذكاء الاصطناعي (Pandas، NumPy، Scikit-learn، TensorFlow/Keras)
- R متقدم (Tidyverse، Caret، Shiny)
- SQL & NoSQL (PostgreSQL، MongoDB، التحسين)
- Power BI / Tableau (DAX، لوحات المعلومات، سرد القصص)
- إحصاءات متقدمة (بايزي، سلسلة زمنية، اختبار A/B)
- التعلم الآلي (الانحدارات، الأشجار، التجميع، XGBoost، التقييم)
- التعلم العميق (CNN، RNN، المحولات، الضبط الدقيق)
- معالجة اللغة الطبيعية (الرمز المميز، BERT، المشاعر، برامج الدردشة الآلية)
- البيانات الضخمة (Spark، Hadoop، خطوط أنابيب ETL، سحابة AWS/GCP)
- مشاريع كاملة (Kaggle، مجموعات بيانات العالم الحقيقي، GitHub، تقرير احترافي) المستويات: علوم الكمبيوتر/الإحصاء/الاقتصاد L3
- ماجستير علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، MIAGE
- كليات الهندسة (Centrale، INSA، ENSIIE، EPITA...)
- إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي / المعسكرات التدريبية

لمادا انا ؟
- دورة تفاعلية 100٪: البرمجة المباشرة، وتصحيح الأخطاء، والمشاريع، ومجموعات البيانات
- الدعم الاحترافي: دفاتر Jupyter، والقوالب، وأوراق الغش ML/DL
- ساعات عمل مرنة: في المساء، عطلات نهاية الأسبوع، دورات مكثفة
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا في حدود 15 كم) أو عبر Zoom + مشاركة الشاشة
- تم إصدار الفواتير.

الأماكن محدودة (الحد الأقصى ٨ طلاب). تواصلوا معي عبر الرسائل لحجز موعد.
ردّ سريعًا! نراكم قريبًا في دورة البيانات والذكاء الاصطناعي!
verified badge
Zakariae
هذه الدورة موجهة لغير الناطقين باللغة العربية الراغبين في تعلم اللغة العربية بطريقة بسيطة وتقدمية وعملية، مع اكتشاف النطق المغربي (الدارجة).
فهو متاح لجميع مستويات المبتدئين، ولا يتطلب أي معرفة مسبقة.
من خلال طريقة تفاعلية سوف تتعلم:
أساسيات الأبجدية العربية والنطق الصحيح.
تعابير أساسية للتواصل اليومي.
بناء الجمل البسيطة (الحاضر، الماضي، المستقبل).
المفردات المفيدة: العائلة، الطعام، الوقت، السفر، العواطف...
مدخل إلى اللغة الدارجة المغربية لفهم المغاربة والتحدث معهم بسهولة.
الدورة مناسبة ل:
الكبار والطلاب والمسافرين.
الأشخاص الذين يرغبون في اكتشاف الثقافة المغربية.
المتعلمين الذين يبحثون عن الدعم الصبور والواضح والمحفز.
انا اقدم:
المواد الدراسية المنظمة (PDF + التمارين).
تسجيلات صوتية لتحسين النطق.
سيناريوهات مصغرة من الحياة الواقعية للتدريب.
دعم شخصي للتقدم بثقة.
📚 طريقة بسيطة وواضحة وفعالة
👨‍🏫 دعم مصمم خصيصًا لسرعتك
verified badge
Raouf
الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟
verified badge
Laroussi
الجلسة الأولى: إحداث ثورة في كتابتك العلمية باستخدام LaTeX والذكاء الاصطناعي
المدة: ساعتان | المستوى: مبتدئ | الأدوات: الصفحة العلوية + الذكاء الاصطناعي**

الساعة الأولى: الأساسيات وبيئة الحوسبة السحابية (60 دقيقة)

1. مقدمة في فلسفة LaTeX (15 دقيقة)

- مفهوم "ما تراه هو ما تحصل عليه": اشرح الفرق بين برنامج Word (ما تراه هو ما تحصل عليه) وبرنامج LaTeX (ما تراه هو ما تقصده). لماذا يُعطى المحتوى الأولوية على الشكل.
- المزايا الرئيسية:** جودة طباعة لا مثيل لها، إدارة المراجع التلقائية، استقرار في المستندات الطويلة (الأطروحات)، ومجاني.
- بنية الملف: ** التمييز بين **المقدمة** (العقل: الإعدادات والحزم) و **جسم المستند** (القلب: النص).

2. الانغماس في الصفحة العلوية (25 دقيقة)

- التكوين:** إنشاء حساب وأول مشروع "مشروع فارغ".
- استكشاف الواجهة:** لوحة الملفات (يسارًا)، ومحرر التعليمات البرمجية (وسطًا)، ومعاينة ملف PDF (يمينًا).
- التعاون في الوقت الفعلي: ** كيفية مشاركة مشروع وترك التعليقات (كما هو الحال في مستندات جوجل).
- التاريخ والإصدارات:** كيفية الرجوع إلى إصدار سابق في حالة حدوث خطأ في التجميع.

3. ورشة عمل عملية: وثيقتي الأولى (20 دقيقة)

* كتابة الأوامر الأساسية: `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* تجميع الوثيقة وملاحظة النتيجة.
* الهيكلة: استخدام `\section` و `\subsection`.

الساعة الثانية: الرياضيات وسحر الذكاء الاصطناعي (60 دقيقة)

4. قوة الرياضيات (20 دقيقة)

- الأنماط الرياضية:** الفرق بين النص (`$...$`) والكتلة المركزية (`\[...\]`).
- الصيغة الأساسية:** الكسور `\frac{}{}`، والأسس `^`، والمؤشرات `_`، والجذور `\sqrt{}`.
- مقدمة عن حزم AMS: لماذا تعتبر amsmath و amssymb ضرورية للعرض الاحترافي.

5. من اليد إلى الشاشة: الذكاء الاصطناعي في خدمة LaTeX (30 دقيقة)

- عرض أدوات التعرف الضوئي على الأحرف: ** استخدام **Mathpix Snip** (الرائد) أو نماذج مثل Gemini/ChatGPT لتحويل الصورة إلى رمز.
- عرض توضيحي ملموس:
1. التقط صورة لصيغة مكتوبة بخط اليد معقدة (على سبيل المثال، تكامل مع المصفوفات).
2. استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء كود LaTeX المقابل.
3. التصحيح والإدراج: تعلم كيفية التحقق من الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل نسخه ولصقه في Overleaf.

6. الخاتمة وجلسة الأسئلة والأجوبة (10 دقائق)

* ملخص الإنجازات.
* مصادر لمزيد من الاستكشاف
* تعريف التمرين للجلسة القادمة.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بMohamed Aziz