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Desde junio 2018
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Systematic Reasoning and Logical Thinking for Computer Science
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A partir de 34.78 $ /h
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You will learn Systematic Reasoning & Logical Thinking which is a requirement for entering Computer Science program in many universities.
The book “Delftse Foundations of Computation” especially its second chapter will be the main source of our lesson, but other more in-depth books will be also covered if you want to improve even further on logical thinking.
The topics in our lesson include:
• Propositional Logic: Logical operators; Precedence rules; Logical equivalence; Implications in English; Exclusive or; Universal operators; Classifying propositions
• Boolean Algebra: Substitution laws
• Logic Circuits: Logic gates; Combining gates to create circuits; From circuits to propositions; Disjunctive Normal Form; Binary addition.
• Predicate Logic: Predicates; Quantifiers; Tarski’s world and formal structures;
• Deduction: Valid arguments and proofs; Proofs in predicate logic

If you have any additional questions before starting a class, please feel free to ask me. I am here to assist! :)
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Conectado desde Países Bajos
Acerca de mí
I am currently a postdoctoral researcher at Delft University of Technology

I like sharing my knowledge with others. I believe that teaching makes the knowledge I have acquired as a researcher much more valuable. In my idea, successful teachers have several qualities including knowledge, enthusiasm, and student-based teaching methods.
Formación
PhD: Mechanical Engineering, Applied Design, 2016
Masters degree: Mechanical Engineering, Applied Design, 2011
Bachelors degree: Mechanical Engineering, Solid mechanics, 2008
Experiencia / Calificaciones
My university teaching experience:
- Lecturer of Mechanical Engineering Design I, Materials Science, Dynamics, Engineering
Mathematics, Engineering Drawing I and II, Mechanics of Materials I and II
- Teaching assistant of Statics, Linear vibration, and Engineering drawing
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
45 minutos
60 minutos
90 minutos
120 minutos
La clase se imparte en
inglés
persa
Comentarios
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
I hold a PhD in Mechanical Engineering and currently work as a post-doctoral researcher in the Aerospace Engineering Faculty at TU Delft (Delft University of Technology).
Key topics that I teach for this course include:
• Calculus: Differentiation & integration, Multivariable calculus
• Linear Algebra: Matrices, vectors, systems of equations, Eigenvalues and eigenvectors
• Differential Equations: First- and second-order ODEs, Laplace transforms
• Complex Numbers: Polar form, Euler’s formula
• Vector Calculus: Gradient, divergence, curl, Line and surface integrals
• Series & Transforms: Taylor series, Fourier series

I understand that not all teachers excel in teaching Engineering and Mathematics courses and explaining their importance to students. Courses with strong mathematical backgrounds may become boring for students who lack a solid mathematical basis. To address this, I take a student-centered approach, starting from the basics to actively engage all students, including those with weaker mathematical backgrounds. I also provide practical examples to demonstrate the real-world significance of what they are learning, inspiring and fostering their interest in the subject matter.

If you have any additional questions before starting a class, please feel free to ask me. I am here to assist! :)
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I hold a PhD in Mechanical Engineering and currently, I am working as a post-doctoral researcher in the Aerospace Engineering Faculty at TU Delft (Delft University of Technology).

I have extensive experience in teaching various Mechanical design packages, including LS-DYNA, ANSYS, APDL programming, ABAQUS, MATLAB, SolidWorks, Cura, and Symbolic MATLAB.

Some of the finite element modeling and numerical simulations I have worked on include:
- Multiscale finite element modeling for fatigue crack propagation in porous materials.
- Analysis of multiple-layer sandwich structures' resistance to bird-strike impact [Read paper].
- Investigation of debonding propagation in aluminum and glass/epoxy composite joints under fatigue loading using Fracture Mechanics principles.
- Computational prediction of the fatigue behavior of additively manufactured porous metallic biomaterials.
- Study of the effect of material type, stacking sequence, and impact location on pedestrian head injury in collisions.

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Luis
Este curso de Microsoft Power BI está diseñado para acompañar al estudiante desde los conceptos básicos de visualización y análisis de datos hasta la creación de soluciones analíticas completas orientadas al negocio. A lo largo del programa se adquirirán competencias técnicas y operativas para transformar información cruda en informes interactivos, dashboards dinámicos y modelos de datos optimizados.

El módulo inicial introduce la herramienta, su interfaz y el ecosistema Power BI (Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile). Se abordará la importación de datos desde Excel, CSV, Google Sheets y bases de datos, junto con la preparación básica de informes. El estudiante aprenderá a utilizar visualizaciones simples, segmentadores, filtros y la configuración de relaciones entre tablas.

En el nivel intermedio se profundiza en el uso de Power Query para limpieza, transformación y normalización de datos. Se estudiarán técnicas de modelado: relaciones uno a muchos, tablas auxiliares, calendarios y medidas. Se introduce el lenguaje DAX, abordando funciones como CALCULATE, FILTER, SUMX o funciones temporales para crear indicadores clave, métricas comparativas y análisis de rendimiento. Asimismo, se aprenderá a diseñar paneles con storytelling de datos, selección de visuales estratégicas y principios de diseño orientado al usuario.

El módulo avanzado permitirá construir modelos de datos eficientes: star schema, optimización de relaciones, medidas complejas y estructuras escalables para entornos empresariales. Se profundizará en DAX avanzado (contexto de filtro, tablas virtuales, métricas dinámicas), seguridad a nivel de filas (RLS) y publicación de informes en el servicio en la nube. También se abordarán escenarios de colaboración, actualización automática, conexión directa a fuentes externas y mejores prácticas para entornos de producción.

Al finalizar, el estudiante será capaz de diseñar soluciones analíticas profesionales, medir KPIs, automatizar reportes y tomar decisiones basadas en datos de forma eficiente y visualmente impactante. Este curso es ideal para usuarios que deseen comenzar desde cero o perfeccionar su dominio de Power BI hasta un nivel experto.
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Este curso de Microsoft Power BI está diseñado para acompañar al estudiante desde los conceptos básicos de visualización y análisis de datos hasta la creación de soluciones analíticas completas orientadas al negocio. A lo largo del programa se adquirirán competencias técnicas y operativas para transformar información cruda en informes interactivos, dashboards dinámicos y modelos de datos optimizados.

El módulo inicial introduce la herramienta, su interfaz y el ecosistema Power BI (Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile). Se abordará la importación de datos desde Excel, CSV, Google Sheets y bases de datos, junto con la preparación básica de informes. El estudiante aprenderá a utilizar visualizaciones simples, segmentadores, filtros y la configuración de relaciones entre tablas.

En el nivel intermedio se profundiza en el uso de Power Query para limpieza, transformación y normalización de datos. Se estudiarán técnicas de modelado: relaciones uno a muchos, tablas auxiliares, calendarios y medidas. Se introduce el lenguaje DAX, abordando funciones como CALCULATE, FILTER, SUMX o funciones temporales para crear indicadores clave, métricas comparativas y análisis de rendimiento. Asimismo, se aprenderá a diseñar paneles con storytelling de datos, selección de visuales estratégicas y principios de diseño orientado al usuario.

El módulo avanzado permitirá construir modelos de datos eficientes: star schema, optimización de relaciones, medidas complejas y estructuras escalables para entornos empresariales. Se profundizará en DAX avanzado (contexto de filtro, tablas virtuales, métricas dinámicas), seguridad a nivel de filas (RLS) y publicación de informes en el servicio en la nube. También se abordarán escenarios de colaboración, actualización automática, conexión directa a fuentes externas y mejores prácticas para entornos de producción.

Al finalizar, el estudiante será capaz de diseñar soluciones analíticas profesionales, medir KPIs, automatizar reportes y tomar decisiones basadas en datos de forma eficiente y visualmente impactante. Este curso es ideal para usuarios que deseen comenzar desde cero o perfeccionar su dominio de Power BI hasta un nivel experto.
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