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Biostatistiques et Analyses Multivariées (R, XLstat, XL, Past software)👩💼🌠📊📈Décoder les Données pour Mieux Comprendre la Science
Ce cours offre une introduction approfondie aux méthodes biostatistiques et aux analyses multivariées appliquées aux sciences de l’environnement et de la biodiversité et en biologie. Il vise à doter les participants des outils nécessaires pour analyser et interpréter des données complexes issues d’études écologiques, en mettant l’accent sur l’application pratique des méthodes statistiques.
Les thématiques abordées incluent :
✅ Les bases de la biostatistique (statistiques descriptives, tests d’hypothèses, inférences statistiques)
✅ Les méthodes d’analyses multivariées (ACP, AFC, RDA, CCA, etc.)
✅ L’utilisation de logiciels spécialisés (R, Python, ou autres) pour la visualisation et l’interprétation des résultats
✅ L’application des statistiques aux études de biodiversité et à l’écologie des communautés
À travers des études de cas et des travaux pratiques, les participants apprendront à manipuler des données réelles et à en extraire des informations pertinentes pour la prise de décision en sciences environnementales. Ce cours s’adresse aux étudiants, chercheurs et professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en analyse de données appliquée aux sciences biologiques et écologiques.
Les thématiques abordées incluent :
✅ Les bases de la biostatistique (statistiques descriptives, tests d’hypothèses, inférences statistiques)
✅ Les méthodes d’analyses multivariées (ACP, AFC, RDA, CCA, etc.)
✅ L’utilisation de logiciels spécialisés (R, Python, ou autres) pour la visualisation et l’interprétation des résultats
✅ L’application des statistiques aux études de biodiversité et à l’écologie des communautés
À travers des études de cas et des travaux pratiques, les participants apprendront à manipuler des données réelles et à en extraire des informations pertinentes pour la prise de décision en sciences environnementales. Ce cours s’adresse aux étudiants, chercheurs et professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en analyse de données appliquée aux sciences biologiques et écologiques.
Lieu
Cours par webcam
Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, arabe, anglais |
Présentation
Passionnée par l’environnement et la biodiversité. Je suis docteure en sciences de l’environnement et experte en étude des populations planctoniques (phytoplancton et zooplancton), surtout la taxonomie et l'identification des espèces morphologique et moléculaire. Au fil de mes recherches et de mes expériences internationales en France et en Espagne, j’ai développé une expertise avancée en analyse de données et en taxonomie du plancton, la qualité des eaux, l'écotoxicologie, le fonctionnement des écosystèmes aquatiques, en biostatistiques, bioinformatiques, écologie, environnement et développement durable.En parallèle de mes travaux scientifiques, je nourris un grand intérêt pour l’enseignement et le partage des connaissances. Ayant acquis une solide maîtrise du français, de l’arabe et de l’anglais, je souhaite accompagner les apprenants dans leur parcours linguistique à travers une approche interactive et immersive. Mon objectif est de rendre l’apprentissage des langues accessible, stimulant et adapté aux besoins de chacun.
J'ai travaillé pendant 4 ans en tant qu'enseignante vacataire à l'université, à la faculté de médecine et de biologie. J'ai également plus de 3 ans d'expérience dans l'enseignement de cours de soutien en langues étrangères, mathématiques, physique et sciences pour les élèves.
De plus, je donne des formations en identification du plancton d'eau douce et taxonomie, ainsi qu'en recherche bibliographique et en utilisation des logiciels Mendeley et EndNote, rédaction d'article scientifiques... J'ai également réalisé des formations et du freelance en analyses statistiques appliquées à l'écologie et à la biologie.
Education
Docteur en biologie, Spécialité: Biodiversité et gestion des écosystèmesIngénieure d'état en environnement
Master en Sciences de l'environnement
Biostatistqiues
Taxonomie
Biologie
Expérience / Qualifications
Enseignante vacataire à l’université (4 ans) – Faculté de médecine et de biologie.Expérience en enseignement et accompagnement pédagogique : plus de 3 ans de cours de soutien en langues étrangères (français, arabe, anglais), mathématiques, physique et sciences pour les élèves.
Expertise en taxonomie et identification du plancton d’eau douce, avec formations spécialisées.
Compétences avancées en analyse statistique appliquée à l’écologie et à la biologie, avec utilisation de logiciels spécialisés (R, Past, XLstat, XL, Rstudio, Python).
Expérience en recherche bibliographique et gestion des références avec Mendeley et EndNote.
Rédaction et publication des articles scientifiques.
Expérience internationale en recherche (France et Espagne), participation à des conférences et publications scientifiques.
Passion pour l’enseignement et la transmission des connaissances, avec un projet de formation en analyse de données et en identification du plancton.
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Le cours Blue Science propose une immersion complète dans l’étude des écosystèmes aquatiques, en abordant leurs dynamiques, leur fonctionnement et leur biodiversité. Destiné aux étudiants, chercheurs et passionnés des sciences environnementales, ce programme explore les interactions complexes entre les organismes aquatiques et leur milieu, en intégrant des approches modernes de taxonomie, d’écologie et de gestion des ressources naturelles.
Thématiques abordées :
✅ Fonctionnement des écosystèmes aquatiques : structures trophiques, interactions biotiques et abiotiques, cycles biogéochimiques.
✅ Dynamique des populations et communautés : mécanismes écologiques, réponse aux changements environnementaux, approche fonctionnelle des écosystèmes.
✅ Taxonomie et identification du plancton : phytoplancton et zooplancton, rôle clé dans la qualité de l’eau, méthodes de classification et d’identification.
✅ Bioindication et biomonitoring : utilisation des organismes aquatiques comme indicateurs de la qualité des milieux.
✅ Impacts des activités humaines et du changement climatique : eutrophisation, pollution, conservation et restauration des écosystèmes aquatiques.
✅ Méthodes d’étude et d’analyse des écosystèmes aquatiques : techniques de terrain et de laboratoire, analyses statistiques et modélisation écologique.
Grâce à une approche alliant théorie, études de cas et exercices pratiques, ce cours offre une formation complète et appliquée pour comprendre et protéger les milieux aquatiques, essentiels à la biodiversité et au maintien des équilibres écologiques.
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Réputation Apprentus
- Professeur depuis février 2025
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Mon objectif premier est d'aider les élèves à améliorer leur niveau, approfondir leurs connaissances, combler leurs lacunes et se perfectionner dans la discipline des mathématiques. Je propose également un accompagnement dans la préparation d'examens et concours d'accès aux grandes écoles, ainsi qu'une aide aux devoirs pour une réussite globale dans la matière.
Avec mes compétences avancées en mathématiques, je m'engage à offrir des outils et des techniques efficaces pour aider mes élèves à progresser. Mon approche pédagogique interactive et centrale sur l'élève permet une compréhension plus profonde des concepts mathématiques et une application pratique des connaissances acquises.
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Un peu sur moi
Passionné de mathématiques, titulaire d'un master en mathématiques et applications, j'ai également consacré quatre ans de doctorat à l'exploration de l'univers mathématique. Ces sept dernières années, j'enseigne à des étudiants comme vous, en anglais et en arabe.
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Comment puis-je vous aider?
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Pourquoi les étudiants aiment travailler avec moi ?
Je ne me contente pas de parler de mathématiques, je vous aide à transformer votre rapport à elles ! Mes élèves voient généralement leurs notes s'améliorer, mais surtout, ils n'appréhendent plus les cours de mathématiques. Grâce à mon expérience approfondie, je connais le « comment » et le « pourquoi » des formules, et je m'engage à rendre nos séances positives et encourageantes.
Veuillez ne pas réserver de séance avant de m'envoyer un message pour planifier votre première séance.
Kian
Statistiques. Apprentissage automatique. Mathématiques. Clarté et compétence depuis Berne – Pour les étudiants suissesScience des données, statistiques et mathématiques – clairement expliquées, accompagnées personnellement.
Je m'appelle Kian et je suis un tuteur expérimenté originaire de Berne. J'accompagne les étudiants, les jeunes en début de carrière et les professionnels dans leur apprentissage du monde des données, que ce soit dans leurs études, leurs projets ou leur travail quotidien.
Grâce à mon approche structurée, compréhensible et motivante, je vous aiderai non seulement à résoudre des problèmes, mais aussi à comprendre des données, à établir des liens et à prendre des décisions éclairées. Mes cours sont personnalisés, efficaces et accessibles à tous.
Qui je suis – et pourquoi j’enseigne :
J'enseigne à Berne et j'ai obtenu avec succès le MAS en science des données statistiques de l'Université de Berne, spécialisé en statistiques, mathématiques et science des données. Depuis plusieurs années, j'enseigne avec passion, tant dans des contextes académiques qu'aux professionnels souhaitant s'appuyer davantage sur les données pour réfléchir et travailler.
Parallèlement à mon enseignement, j'ai mis en œuvre de nombreux projets de science des données, allant de l'analyse exploratoire et de la modélisation de données à l'aide à la décision en entreprise. Cette combinaison de théorie et de pratique rend mon enseignement particulièrement proche de la réalité tout en restant accessible.
J'aime rendre concrets des sujets complexes, créer des moments d'éveil et permettre aux participants de gérer les données avec confiance. Pour moi, le tutorat ne se limite pas à transmettre des connaissances : il s'agit de développer leur esprit sur un pied d'égalité.
-Ce que vous pouvez attendre de moi :
Cours individuels axés sur la compréhension des données, les statistiques et la pensée analytique
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Pourquoi je peux vous aider à comprendre la science des données :
Parce que je travaille à l'interface entre science et pratique. Je sais qu'on peut vite se perdre dans les formules et les outils, et je vous aiderai à en trouver le fil conducteur :
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Christiane
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