facebook

Clases de Python online Mejora tus habilidades con clases adaptadas a tus necesidades

Desde hace más de 10 años, nuestros profesores particulares de python acompañan el aprendizaje de los estudiantes. Clases online para niños y adultos, personalizadas y diseñadas para alcanzar tus objetivos: reforzar conocimientos, preparar exámenes o mejorar tus habilidades, todo desde la comodidad de tu hogar.

search-teacher-icon

Encuentra al mejor profesor particular

Explora nuestra selección de profesores particulares de Python y usa los filtros para encontrar la clase online perfecta para ti

chat-icon

Contacta con los profesores de forma gratuita

Comparte tus objetivos y preferencias con tus profesores de python y elige al que más se adapte a tus necesidades

calendar-icon

Reserva tu primera clase

Planifica el horario de tu primera clase. Una vez que tu profesor confirme la reserva, ¡estarás listo para comenzar con total confianza!

70 profesores particulares de python para clases online

70 profesores particulares de python para clases online

Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
Resultados de la búsqueda 1 - 25 de 701 - 25 de 70

Nuestros estudiantes evalúan a sus profesores de Python.

Para garantizar la calidad de nuestros profesores de Python, pedimos a nuestros estudiantes que los evalúen.
Sólo se publican las reseñas de estudiantes y están garantizadas por Apprentus. Calificado con 4.9 de 5 basado en 115 comentarios.

Profesor experimentado ofrece cursos de matemáticas, física e ingeniería. (París)
Matías
rating star
rating green star
Matías además de un profesor excelente que me guia para el aprendizaje de álgebra lineal y conceptos relacionados con IA es una persona muy cercana y excelente, te ayuda a resolver pequeños problemas que te puedan surgir como ayudarte con la compra del portatil más adecuado para tus necesidades, estoy muy contenta y espero que sea mi profesor pir un largo tiempo, muchas gracias Matías te tenemos un gran aprecio.
Comentario de NINA
Matemáticas, cálculo, álgebra, estadística, probabilidad. Todo explicado paso a paso. Paciencia es mi arma! Desde colegio a universidad. (São José dos Campos)
Lina
rating star
rating green star
Lina hizo un buen trabajo, llego a tiempo, y explico la materia estando preparada. Quisieramos que regrese el miercoles febrero 5 a las 5 p,m .
Comentario de MICHAEL
map iconMapa