facebook

Ontdek de beste online Computer Programmeren leraren voor privélessen

Al meer dan tien jaar helpen onze privé Computer Programmeren leraren leerlingen bij het verbeteren en realiseren van hun ambities. Met één-op-één lessen online profiteer je van hoogwaardig, persoonlijk onderwijs dat is afgestemd op jouw doelen, beschikbaarheid en leerstijl.

search-teacher-icon

Vind jouw perfecte leraar

Bekijk ons aanbod van Computer Programmeren leraren en gebruik de filters om jouw ideale online les te vinden.

chat-icon

Neem gratis contact op met leraren

Deel jou doelen en voorkeuren met leraren en kies de Computer Programmeren les die het beste bij jou past

calendar-icon

Boek je eerste les

Regel samen de datum en de locatie voor je eerste les. Zodra je leraar de les bevestigt, ben je klaar om vol vertrouwen te beginnen!

51 online computer programmeren leraren

Betrouwbare leraar: Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie. Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen. Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps. Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch. 🧩 Wat je leert 🖥️ Front-end ontwikkeling Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt: HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën ⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen: C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen ☁️ Cloud & DevOps Meesterschap Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer 📱 App-ontwikkeling Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind: Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging 🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd: AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API 🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk: Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs 🔬 Gegevens, testen en kwaliteit Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid 🧩 Besturingssystemen en scripts Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse Systeembeveiliging en SSH-verharding 🧠 Bonusonderwerpen Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
Computer programmeren · Java · Javascript
Betrouwbare leraar: 🐍 Python-programmeren – Leer door te doen Cursusoverzicht Deze cursus is bedoeld voor iedereen die Python vanaf nul wil leren of zijn of haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Of je nu een complete beginner bent of Python wilt toepassen in data-analyse, automatisering of webontwikkeling, deze cursus begeleidt je stap voor stap met praktische voorbeelden en projecten. Wat je zult leren ✅ Basisprincipes van Python: variabelen, gegevenstypen, operatoren en controlestructuren ✅ Functies en modules: herbruikbare, overzichtelijke code schrijven ✅ Werken met bestanden en gegevens (CSV, JSON, tekst) ✅ Concepten van objectgeoriënteerd programmeren (OOP) ✅ Bibliotheken voor praktische taken (bijv. pandas, matplotlib) ✅ Probleemoplossingsstrategieën en debugtechnieken Onderwijsstijl Praktisch leren: Je schrijft code tijdens elke sessie. Projectgestuurd: Ontwikkel miniprojecten zoals rekenmachines, datavisualisaties of eenvoudige webapplicaties. Flexibel tempo: Lessen afgestemd op jouw niveau en doelen (academisch, professioneel of hobbymatig). Voor wie is het bedoeld? Studenten die zich voorbereiden op examens of computerwetenschappelijke cursussen. Professionals die taken willen automatiseren of data willen analyseren. Nieuwsgierige leerlingen die programmeren als hobby willen leren. Praktische details 📍 Online of persoonlijk (afhankelijk van uw locatie) ⏱ Flexibele planning die aansluit op uw beschikbaarheid 🧑‍🏫 Persoonlijke begeleiding met duidelijke uitleg en oefeningen
Computer programmeren
Betrouwbare leraar: Welkom Student, Zelf afgestudeerd aan de bachelors Wiskunde en Informatica en de master Wiskunde, heb ik opgemerkt dat er veel vakken zijn waar een gros van de studenten moeite mee heeft. Dit zijn vaak ook nog eens de vakken die het belangrijkst zijn voor de voortgang, omdat veel toekomstige vakken er op voortborduren. Ben jij nou een bachelorstudent en heb jij dit zelfde probleem, dan ben je op het juiste adres. Samen nemen we de stof door en werken we naar je tentamens toe, zodat jij zelfverzekerd je tentamens in kan. Veel van dit soort vakken hebben vanaf een 'birds-eye view' duidelijk specifieke soorten opgaven die je moet kunnen om je tentamen te halen. Dit soort opgaven pikken we eruit en daar gaan we je samen in trainen om hier handigheid in te krijgen. Daarnaast zullen we je zwaktepunten tegengaan door opdrachten en theorie daarover door te nemen. Om een duidelijk idee te krijgen van welke vakken ik gedaan heb en waar ik je precies mee kan helpen, heb ik hieronder een lijst met mijn voltooide universiteitsvakken (allemaal behaald met een 7 of hoger). Merk op dat ik zelf in Utrecht gestudeerd heb, dus jouw vakken kunnen van andere namen voorzien zijn. Wiskunde - Bewijzen in de Wiskunde - Infinitesimaalrekening en Lineaire Algebra 1 - Inleiding Kansrekening en Statistiek - Infinitesimaalrekening en Lineaire Algebra 2 - Analyse - Inleiding Meetkunde - Inleiding Groepen en Ringen - Inleiding Analyse in Meer Variabelen - Inleiding Topologie - Functies en Reeksen - Discrete Wiskunde - Topologie en Meetkunde - Inleiding Scientific Computing - Analyse in Meer Variabelen - Differentieerbare Variëteiten - Groepen, Modulen en Voorstellingen - Scriptie Informatica - Computerarchitectuur en Netwerken - Imperatief Programmeren - Functioneel Programmeren (Haskell) - Introduction Project - Databases - Datastructuren - Graphics - Optimalisering en Complexiteit - Talen en Compilers - Concurrency - Modelleren en Systeemontwikkeling - Software Testing en Verificatie - Beeldverwerking - Softwareproject Als je niet zeker weet of ik je kan helpen, dan kan je me altijd een bericht sturen! Sam
Wiskunde · Wiskundige analyse · Computer programmeren
Betrouwbare leraar: ⚙️ Stap 1: Begrijp wat AI eigenlijk is AI is geen magie – het is gewoon patroonherkenning op steroïden. Het leert van data, signaleert trends sneller dan mensen en automatiseert beslissingen. Je krijgt te maken met drie hoofdsmaken: Machine Learning (ML) – Denk aan het 'trainen' van een AI om voorspellingen te doen. (Gebruikt in handelsbots, aanbevelingen, enz.) Generatieve AI – Net als ChatGPT of Midjourney; creëert tekst, code of afbeeldingen. Automatisering AI – Gebruikt regels + ML om acties automatisch uit te voeren (Zapier, n8n, AutoGPT, etc.). 💸 Stap 2: AI gebruiken bij handelen AI-handel is niet nieuw – hedgefondsen doen het al tientallen jaren. Maar nu kunt u het ook. Dit is de stapel waar je naar zou kijken: Gegevensbron – Haal gegevens op uit API's (zoals Binance, Alpha Vantage of Polygon.io). Model – Gebruik AI om signalen te vinden. Veelgebruikte tools: Python + TensorFlow/PyTorch → train modellen die prijsbewegingen voorspellen. GPT's → analyseren nieuwssentiment. Uitvoering – Automatiseer transacties met behulp van API's (zoals Binance of Alpaca). Testen – Voer backtests uit met historische gegevens voordat u live gaat. Als u plug-and-play-opties wilt, probeer dan: Koyfin, TrendSpider of Trade-Ideas voor AI-gestuurde analyses. Composer of Stoic.ai als u portfolio's op de automatische piloot wilt. (Pro tip: het echte voordeel zit niet in geavanceerde modellen, maar in het voeden van uw AI met schone, unieke data.) 📱 Stap 3: AI gebruiken om apps te bouwen Dit is waar het leuk wordt. Je hoeft niet eens meer hardcore te programmeren. No-code builders: Glide, Bubble of Adalo → gebruiken AI API's zoals OpenAI, HuggingFace of Replicate om hersenen toe te voegen. AI-ontwikkelhulpmiddelen: Replit Ghostwriter, GitHub Copilot of de code-interpreter van ChatGPT om snel echte code te schrijven. Frameworks (indien codering): Python/Flask of FastAPI voor de backend. React of Next.js voor de frontend. Firebase of Supabase voor hosting en data. Koppel alles aan elkaar met AI API's (zoals OpenAI, Anthropic of Stability AI). 🚀 Stap 4: Leer door te doen (kijk niet alleen naar YouTube) De snelste manier om AI onder de knie te krijgen is door echte dingen te bouwen: Maak een sentimentanalysator die crypto verhandelt op basis van tweets. Bouw een AI-app die marketingteksten voor klanten genereert. Automatiseer uw eigen werk: maak een AI die uw e-mails of planningen afhandelt. 📚 Stap 5: Hulpbronnen die je een hoger niveau opleveren Leer de basisbeginselen van ML: fast.ai of Google's ML Crash Course. Bouw AI-apps: freeCodeCamp of YouTube's “Code with Tomi” / “Nicholas Renotte.” Trading AI: Bekijk “Algorithmic Trading with Python” van QuantInsti. AI-apps zonder code: Buildspace of FlowiseAI.
Digitale kunst · Computer programmeren
Op zoek naar uitzonderlijke online bijles die écht het verschil maakt? Dan ben je hier aan het juiste adres. Ik ben een volledig gediplomeerd wiskundedocent met meer dan 7 jaar ervaring in het lesgeven in België en bijna 10 jaar bewezen online leservaring met studenten in heel Europa. In combinatie met mijn academische achtergrond in toegepaste informatica kan ik niet alleen wiskundebijles op hoog niveau geven, maar ook boeiende lessen computerprogrammeren, afgestemd op de behoeften van de studenten van vandaag. Mijn aanpak is persoonlijk, gestructureerd en resultaatgericht. Elke sessie wordt aangepast aan de doelen van de student – of het nu gaat om het bijspijkeren van kernconcepten, het voorbereiden op internationale examens of het naar een hoger niveau tillen van vaardigheden. Ik focus op het opbouwen van zelfvertrouwen, kritisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen, en zorg zo voor academische groei op de lange termijn in plaats van oplossingen voor de korte termijn. Naast de academische kant breng ik energie, toewijding en empathie in mijn lessen. Als atleet en levenslange leerling weet ik wat er nodig is om ambitieuze doelen te bereiken. Mijn studenten waarderen de helderheid van mijn uitleg, de motiverende stijl van mijn lessen en de merkbare verbetering in hun prestaties. Ben je op zoek naar eersteklas individuele bijles die academische expertise combineert met een moderne, internationale blik? Dan begeleid ik je graag. Laten we samen je volledige potentieel benutten.
Wiskunde · Computer programmeren
Resultaten aan het tonen 1 - 25 van 511 - 25 van 51

Onze leerlingen beoordelen hun Computer Programmeren leraar.

Om de kwaliteit van onze Computer Programmeren leraren te kunnen garanderen, vragen we onze leerlingen ze te beoordelen.
Uitsluitend de beoordelingen van leerlingen worden weergegeven en zij zijn gegarandeerd door Apprentus. Gewaardeerd 4.8 van 5 op basis van 79 beoordelingen.

Wil je Perzische taal en/of poezie leren? Ervaren docent Perzisch gevestigd in Amsterdam - Online & Offline prive- en groepslessen (Amsterdam)
Mehdi Zamani
rating star
rating green star
Ik heb nu en paar lessen van Mehdi gehad en ben erg enthousiast. Hij speelt goed in op mijn al aanwezige kennis van het Farsi en houdt rekening met mijn wensen. Mehdi legt grammaticaregels helder uit en preciseert de verschillen tussen formeel en informeel taalgebruik. Hij stimuleert oefenen op een prettige en rustige manier.
Beoordeling door HENK
Wiskundelessen voor beginners en gevorderden (Gouda)
Mahmood
rating star
rating green star
Mahmoud gaf mij een zeer gerichte bijles waardoor ik sneller als verwacht mijn theorie onder de knie kreeg. Om te zeggen dat Mahmoud goed in wiskunde is is een understatement! Daarbuiten was hij steeds vriendelijk en konden we na onze lessen altijd een fijne babbel hebben over onze gemeenschappelijke interesses.
Beoordeling door NATHAN
Privébijles statistiek / SPSS / Rstudio / scriptie schrijven (Brussel)
Yoeri
rating star
rating green star
Super vriendelijke, transparante en vlotte samenwerking. Yoeri heeft me perfect geholpen met wat complexe r-codes in RStudio om voor de dataverwerking van mijn thesis. Hij zorgde ervoor dat ik steeds een overzicht had en zaken gemakkelijk weer kon raadplegen voor het uitschrijven. Bedankt!
Beoordeling door CHARLOTTE
map iconKaart