developpement web et mobile :Algorithmique ,universités

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Dans ce cours approfondi sur les structures de données en langage C, vous apprendrez les fondamentaux de l'organisation et de la manipulation efficace des données. Les structures de données sont essentielles pour optimiser la gestion de l'information dans les programmes informatiques. Au fil de ce cours, vous explorerez les principales structures de données telles que les tableaux, les listes chaînées, les piles, les files, les arbres et les graphes. Vous comprendrez comment chaque structure fonctionne, ses caractéristiques, ses avantages et ses limitations. Grâce à des explications claires et des exemples concrets, vous apprendrez comment implémenter ces structures de données en langage C. Vous découvrirez également les opérations de base associées à chaque structure, comme l'insertion, la suppression, la recherche et le parcours. Ce cours vous permettra d'approfondir vos compétences en programmation en langage C et de développer une compréhension solide des structures de données. Vous serez en mesure de choisir la structure appropriée en fonction des besoins spécifiques de votre programme, et d'optimiser l'efficacité et les performances de vos applications. Que vous soyez un étudiant en informatique, un développeur souhaitant renforcer ses compétences ou simplement curieux d'approfondir vos connaissances en programmation, ce cours sur les structures de données en langage C vous fournira les outils nécessaires pour gérer et manipuler vos données de manière optimale. Préparez-vous à développer des programmes plus efficaces et robustes grâce à une compréhension approfondie des structures de données en langage C.

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

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Vous souhaitez découvrir la programmation ou consolider vos bases ? Je propose des cours personnalisés en développement web et en programmation, adaptés à tous les niveaux. Vous pourrez apprendre à : Comprendre les bases de la logique informatique Écrire du code lisible et structuré Créer vos premières pages web en HTML/CSS Manipuler des langages comme JavaScript ou Ruby Résoudre des problèmes et penser “comme un développeur” Je m’adapte à votre niveau, vos besoins (initiation, remise à niveau, projet perso, reconversion) et votre rythme. L’objectif : progresser efficacement et en confiance, dans un cadre bienveillant.

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent. - Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis. - Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles). - Études secondaires et programmes de diplôme. - Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche. - Vaste expérience de travail avec les enfants. Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

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Ce cours est destiné aux étudiants, ingénieurs, chercheurs débutants ou passionnés de neurosciences computationnelles souhaitant découvrir l’univers des Interfaces Cerveau-Machine (ICM/BCI) à travers l’exploitation des signaux EEG d’imagerie motrice. Grâce à mes travaux de doctorat en Génie Électrique, je propose un accompagnement structuré et pratique pour comprendre les fondamentaux de l'acquisition et du traitement des signaux EEG, les techniques d’analyse temps-fréquence, les algorithmes de classification (SVM, LDA, CNN), ainsi que l’implémentation d’une ICM simple. Ce cours mêle théorie, tutoriels codés (Python/Matlab), et exemples concrets basés sur des bases de données EEG publiques.

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