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    Python pour kids- Apprendre la programmation Informatique

    Pourquoi apprendre la programmation informatique ?
    La programmation encourage la créativité, le raisonnement et la résolution de problèmes. Le programmeur a l’opportunité de créer quelque chose à partir de rien, d’utiliser la logique pour transformer les constructions de programmation en une forme que l’ordinateur peut exécuter et, quand les choses ne se passent pas tout à fait comme prévu, d’exploiter ses capacités de résolution pour trouver ce qui ne va pas. La programmation est une activité amusante, par- fois pleine de défis, voire quelquefois frustrante – eh oui ! –, et les compétences acquises grâce à elle sont utiles à la fois à l’école et au travail... Même si ta future carrière n’a rien à voir avec l’informatique !

    Informations supplémentaires

    Python est un langage de programmation facile à apprendre ; il possède également des caractéristiques réellement utiles pour le programmeur débutant. Le code est assez facile à lire, comparé à d’autres langages de programmation, et il dispose d’une console de commandes interactive pour y entrer tes programmes afin de les voir fonctionner.

    Lieu

    Au domicile de l'élève: Autour de Zurich, Suisse
    Chez le professeur: Hauptbahnhof C, Winterthur, Switzerland

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    Info générales

    Age :
    Enfants (7-12 ans)
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    60 minutes
    Enseigné en :français, anglais

    Poser une question

    Envoyez un message à Redouane et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
    Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Redouane sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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    Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierie
    Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent. - Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis. - Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles). - Études secondaires et programmes de diplôme. - Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche. - Vaste expérience de travail avec les enfants. Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

    SOUTIEN AU PROJET Python, R ou Matlab avec un Doctorant en Géophysique avec 7+ ans d'Expérience
    Bienvenue à mon cours de soutien aux projets de programmation ! Vous rencontrez des obstacles dans vos projets de programmation ? Abordons-les ensemble ! En tant qu'étudiant en doctorat de géophysique, je m'appuie fortement sur des outils de programmation comme Matlab, Python et R pour l'analyse des données, la modélisation mathématique, le tracé des résultats et bien plus encore. Suite à de nombreuses demandes d'étudiants, j'ai créé ce cours qui est spécifiquement destiné à vous aider à compléter vos projets de programmation finaux. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre : - Nous examinerons le contexte et les exigences de votre projet. - Nous analyserons vos progrès en matière de codage et identifierons les points à améliorer. - Nous collaborons pour surmonter les obstacles, déboguer votre code et faire avancer votre projet. - Des sessions sur mesure en fonction de la complexité de votre projet et de votre niveau de compétence. Que vous ayez besoin d'une seule séance ou d'une série de consultations approfondies, mon objectif reste le même : vous aider à franchir les barrières de la programmation et à atteindre vos objectifs. Prêt à améliorer vos compétences en programmation ? A noter : Il s'agit d'un cours de soutien uniquement ! Bien que je sois là pour vous guider, le succès du projet est entre vos mains et je ne finirai pas votre projet pour vous.

    Instructeur de programmation expérimenté avec une expertise en Python, SQL, Spark, Git et Machine Learning
    Avec plus de 10 ans d'expérience dans l'enseignement et dans le domaine, je suis un professeur de programmation hautement qualifié avec un Master en sciences des technologies de l'information de HEC de Lausanne et une expérience éprouvée en tant que développeur de modèles dans une banque suisse. Mon expertise en Python, SQL, Spark, Git, GitLab et Github n'a d'égale que ma passion pour l'enseignement et ma capacité à créer des environnements d'apprentissage favorables et engageants pour mes étudiants. Je possède une richesse de connaissances et d'expérience pratique dans le domaine de la programmation, et je me consacre à aider mes étudiants à développer les compétences et les connaissances dont ils ont besoin pour réussir. Que ce soit à travers des exercices pratiques, des exemples concrets ou un coaching individuel, je m'engage à faire en sorte que chacun de mes élèves réalise son plein potentiel. En mettant fortement l'accent sur l'innovation et la créativité, je m'efforce d'inspirer et de responsabiliser la prochaine génération de professionnels de la programmation.

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    C'est avec plaisir que j'offre des cours dans tous les domaines scientifiques jusqu'en derniere année de maturité (école de commerce et de culture générale incluse). Je me déplace volontiers chez l'habitant. Nous pouvons aussi nous voir dans un café. Je me déplace régulièrement entre Genève, Coppet et Zurich.

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    Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

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    Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

    Electronique analogique et numérique, VHDL , FPGA , programmation
    doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

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    Vous souhaitez apprendre l’informatique, la programmation ou approfondir vos connaissances en technologies de l’information ? Je propose des cours adaptés à tous niveaux, du débutant à l’avancé. 👉 Introduction à l’informatique et aux systèmes d’exploitation 👉 Initiation et perfectionnement en programmation objet (solide expérience sur le langage Java) 👉 Développement web et bases de données (HTML, CSS, Javascript, SQL) 👉 Cybersécurité et gestion des systèmes d’information 👉 Accompagnement sur vos projets et aide aux devoirs Cours personnalisés, pédagogie interactive et progression garantie ! Disponible en ligne ou en présentiel. Contactez-moi pour discuter de vos objectifs et démarrer votre apprentissage.

    Introduction aux Interfaces Cerveau-Machine : EEG, Traitement du Signal et Intelligence Artificielle - Par un docteur en Génie Électrique
    Ce cours est destiné aux étudiants, ingénieurs, chercheurs débutants ou passionnés de neurosciences computationnelles souhaitant découvrir l’univers des Interfaces Cerveau-Machine (ICM/BCI) à travers l’exploitation des signaux EEG d’imagerie motrice. Grâce à mes travaux de doctorat en Génie Électrique, je propose un accompagnement structuré et pratique pour comprendre les fondamentaux de l'acquisition et du traitement des signaux EEG, les techniques d’analyse temps-fréquence, les algorithmes de classification (SVM, LDA, CNN), ainsi que l’implémentation d’une ICM simple. Ce cours mêle théorie, tutoriels codés (Python/Matlab), et exemples concrets basés sur des bases de données EEG publiques.

    Programmation et robotique en anglais pour les enfants (8-12 ans) en anglais, français ou espagnol
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