Seit Mai 2023
Lehrer seit Mai 2023
Python para ciencia y análisis de datos enfocado a energía
Von 22.69 $ /Std
¡Aprende a utilizar Python como herramienta poderosa en el campo de la ciencia de datos, específicamente en el sector energético! Este curso está diseñado para aquellos interesados en adquirir habilidades prácticas y conocimientos fundamentales en Python aplicados al análisis de datos relacionados con la energía.
Durante el curso "Python para Ciencia de Datos enfocado a Energía", explorarás una variedad de trucos y técnicas que te permitirán aprovechar al máximo Python para resolver desafíos específicos del ámbito energético. A través de lecciones prácticas y casos de uso reales, aprenderás cómo aplicar el lenguaje de programación Python para analizar y manipular datos relacionados con la energía, así como para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.
Los principales aspectos cubiertos en el curso incluyen:
Introducción a Python: Obtendrás una base sólida en Python, aprendiendo los fundamentos del lenguaje y su sintaxis, así como el uso de bibliotecas y herramientas específicas para la ciencia de datos.
Manipulación de datos: Aprenderás a importar, limpiar y transformar conjuntos de datos relacionados con la energía utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy. Adquirirás habilidades para manejar datos estructurados y no estructurados, lo que te permitirá prepararlos para su análisis.
Análisis y visualización de datos: Explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos y visualizaciones atractivas. Descubrirás cómo identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos energéticos, lo que te permitirá realizar análisis exploratorios efectivos.
Casos de uso específicos de energía: Te sumergirás en casos de uso prácticos, aplicando Python a escenarios y problemas específicos relacionados con la energía. Estos pueden incluir análisis de consumo energético, pronóstico de demanda, optimización de recursos y más.
Al finalizar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para abordar proyectos de ciencia de datos en el campo de la energía utilizando Python como tu principal herramienta. Tendrás la capacidad de analizar datos, descubrir conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia y la gestión en el sector energético.
No importa si eres un estudiante, un profesional o un entusiasta de la energía interesado en el análisis de datos, este curso te brindará los conocimientos y las habilidades necesarias para destacarte en el campo de la ciencia de datos aplicada a la energía.
Durante el curso "Python para Ciencia de Datos enfocado a Energía", explorarás una variedad de trucos y técnicas que te permitirán aprovechar al máximo Python para resolver desafíos específicos del ámbito energético. A través de lecciones prácticas y casos de uso reales, aprenderás cómo aplicar el lenguaje de programación Python para analizar y manipular datos relacionados con la energía, así como para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.
Los principales aspectos cubiertos en el curso incluyen:
Introducción a Python: Obtendrás una base sólida en Python, aprendiendo los fundamentos del lenguaje y su sintaxis, así como el uso de bibliotecas y herramientas específicas para la ciencia de datos.
Manipulación de datos: Aprenderás a importar, limpiar y transformar conjuntos de datos relacionados con la energía utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy. Adquirirás habilidades para manejar datos estructurados y no estructurados, lo que te permitirá prepararlos para su análisis.
Análisis y visualización de datos: Explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos y visualizaciones atractivas. Descubrirás cómo identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos energéticos, lo que te permitirá realizar análisis exploratorios efectivos.
Casos de uso específicos de energía: Te sumergirás en casos de uso prácticos, aplicando Python a escenarios y problemas específicos relacionados con la energía. Estos pueden incluir análisis de consumo energético, pronóstico de demanda, optimización de recursos y más.
Al finalizar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para abordar proyectos de ciencia de datos en el campo de la energía utilizando Python como tu principal herramienta. Tendrás la capacidad de analizar datos, descubrir conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia y la gestión en el sector energético.
No importa si eres un estudiante, un profesional o un entusiasta de la energía interesado en el análisis de datos, este curso te brindará los conocimientos y las habilidades necesarias para destacarte en el campo de la ciencia de datos aplicada a la energía.
Zusätzliche Informationen
Este curso requiere conocimientos básicos de Python y está dirigido a personas con interés en la ciencia de datos y su aplicación en el sector energético.
Ort
Online aus Kolumbien
Über mich
Soy un entusiasta de la pedagogía altamente calificado experto en el campo de la energía y la ciencia de datos. Posee un título de Ingeniero en Energía de la Universidad Autónoma de Bucaramanga y ha obtenido un Magister en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energético de la UNIR.
Lo que me distingue es mi experiencia práctica en el manejo de datos con Python dentro de empresas energéticas y en diversos contextos. Durante mis 3 años de experiencia, he aplicado mis conocimientos de Python para analizar y manipular datos en el sector energético, lo que me ha proporcionado una comprensión profunda de los desafíos y las oportunidades que enfrenta esta industria.
La combinación de mi formación académica y mi experiencia laboral me permite tener una visión integral y práctica de cómo Python se aplica específicamente en el campo de la energía y la ciencia de datos. Mi dominio de Python, junto con mi conocimiento especializado en el sector energético, me permite enseñar trucos y casos de uso relevantes para los estudiantes interesados en esta área.
Lo que me distingue es mi experiencia práctica en el manejo de datos con Python dentro de empresas energéticas y en diversos contextos. Durante mis 3 años de experiencia, he aplicado mis conocimientos de Python para analizar y manipular datos en el sector energético, lo que me ha proporcionado una comprensión profunda de los desafíos y las oportunidades que enfrenta esta industria.
La combinación de mi formación académica y mi experiencia laboral me permite tener una visión integral y práctica de cómo Python se aplica específicamente en el campo de la energía y la ciencia de datos. Mi dominio de Python, junto con mi conocimiento especializado en el sector energético, me permite enseñar trucos y casos de uso relevantes para los estudiantes interesados en esta área.
Bildung
Ingeniero en energía de la Universidad Autónoma de Bucaramanga y Magister en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energetico de la UNIR, con 3 años de experiencia en el manejo de datos con python dentro de empresas energéticas y en general
Erfahrung / Qualifikationen
Neoris – Home Depot Canada
Científico y analista de datos (03/2023 – Actual)
Responsable del portafolio de dashboards y bases de datos del servicio Home Services de Home Depot
Canada con las siguientes funciones principales
▪ Dar mantenimiento, hacer mejoras y crear nuevos Dashboards del portafolio Home Services de
Home Depot
▪ Contestar preguntas de negocio para dicho portafolio por medio de consultas SQL en las
bases de datos respectivas
▪ Crear código en Python con el propósito de analizar datos
Devsavant
Científico y analista de datos (06/2022 – 03/2023)
Encargado de llevar a cabo diferentes proyectos enfocados en los datos y la inteligencia artificial:
▪ Colaboración de un proyecto para la automatización de la extracción de datos de las hojas de
vida, utilizando herramientas como AWS lambda, Docker, PostgreSQL y expresiones regulares
▪ Colaboración en la creación de ETLs para enviar datos encriptados desde Google Sheet y
Microsoft Excel a PostgreSQL, utilizando servicios de Google Cloud Platforms como KMS, Cloud
Function y Virtual Machines
▪ Elaboración de diferentes herramientas de visualización de datos por medio de Power BI y
Tableau para contar historias y resolver las preguntas de negocio pertinentes
Neu Energy
Programador Python / Científico de datos (10/2021 – 06/2022)
Encargado de diseñar, modificar y poner en marcha softwares y aplicaciones necesarias para el
desarrollo de múltiples funciones, además de utilizar Python para el análisis de los datos
▪ Desarrollar modelos de inteligencia artificial para la desagregación inteligente del consumo de
energía, utilizando diferentes algoritmos de clasificación para conocer que dispositivo está
consumiendo en ese momento
▪ Corregir, crear y mejorar diferentes algoritmos en Python, enfocado en el análisis de los datos
de consumo de energía, web scraping y desarrollo de Dashboard para la visualización de datos
▪ Manejo de bases de datos en PostgreSQL, Athena S3 en AWS y manejo de Docker para
publicación de algoritmos, teniendo a mi cargo el monitoreo de diferentes modelos de machine
learning y softwares desde producción
Allianz Energy
Desarrollador Python y Analista de datos (01/2021 – 10/2021)
▪ Desarrollo código en Python para simular el comportamiento de distintas fuentes de energía
renovable
▪ Realizar análisis de datos por medio de Python y Excel para mejorar campañas de Marketing y
mejorar procesos internos
▪ Dictar clases sobre diferentes fuentes de energía renovable
Científico y analista de datos (03/2023 – Actual)
Responsable del portafolio de dashboards y bases de datos del servicio Home Services de Home Depot
Canada con las siguientes funciones principales
▪ Dar mantenimiento, hacer mejoras y crear nuevos Dashboards del portafolio Home Services de
Home Depot
▪ Contestar preguntas de negocio para dicho portafolio por medio de consultas SQL en las
bases de datos respectivas
▪ Crear código en Python con el propósito de analizar datos
Devsavant
Científico y analista de datos (06/2022 – 03/2023)
Encargado de llevar a cabo diferentes proyectos enfocados en los datos y la inteligencia artificial:
▪ Colaboración de un proyecto para la automatización de la extracción de datos de las hojas de
vida, utilizando herramientas como AWS lambda, Docker, PostgreSQL y expresiones regulares
▪ Colaboración en la creación de ETLs para enviar datos encriptados desde Google Sheet y
Microsoft Excel a PostgreSQL, utilizando servicios de Google Cloud Platforms como KMS, Cloud
Function y Virtual Machines
▪ Elaboración de diferentes herramientas de visualización de datos por medio de Power BI y
Tableau para contar historias y resolver las preguntas de negocio pertinentes
Neu Energy
Programador Python / Científico de datos (10/2021 – 06/2022)
Encargado de diseñar, modificar y poner en marcha softwares y aplicaciones necesarias para el
desarrollo de múltiples funciones, además de utilizar Python para el análisis de los datos
▪ Desarrollar modelos de inteligencia artificial para la desagregación inteligente del consumo de
energía, utilizando diferentes algoritmos de clasificación para conocer que dispositivo está
consumiendo en ese momento
▪ Corregir, crear y mejorar diferentes algoritmos en Python, enfocado en el análisis de los datos
de consumo de energía, web scraping y desarrollo de Dashboard para la visualización de datos
▪ Manejo de bases de datos en PostgreSQL, Athena S3 en AWS y manejo de Docker para
publicación de algoritmos, teniendo a mi cargo el monitoreo de diferentes modelos de machine
learning y softwares desde producción
Allianz Energy
Desarrollador Python y Analista de datos (01/2021 – 10/2021)
▪ Desarrollo código en Python para simular el comportamiento de distintas fuentes de energía
renovable
▪ Realizar análisis de datos por medio de Python y Excel para mejorar campañas de Marketing y
mejorar procesos internos
▪ Dictar clases sobre diferentes fuentes de energía renovable
Alter
Kinder (7-12 Jahre alt)
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau
Anfänger
Dauer
60 Minuten
Unterrichtet in
Spanisch
Fachkenntnisse
Verfügbarkeit einer typischen Woche
(GMT -05:00)
New York
Online via Webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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