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Since March 2024
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Python desde Cero: Aprende a Programar de Forma Práctica y Divertida
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From 7.47 € /h
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Este curso está diseñado para personas sin experiencia previa en programación que deseen aprender los fundamentos de la programación utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad.

Durante este curso, explorarás los conceptos básicos de la programación y adquirirás habilidades prácticas para escribir código en Python. Comenzaremos desde cero, cubriendo temas como variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control, funciones y manejo de excepciones. A medida que avancemos, aprenderás a resolver problemas y desarrollar algoritmos utilizando Python.

Además de los fundamentos de la programación, este curso también te introducirá a algunas de las características avanzadas de Python, como listas, tuplas, diccionarios y programación orientada a objetos. Aprenderás a utilizar bibliotecas y módulos de Python para realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real.

Este curso se enfoca en la práctica, por lo que trabajarás en una variedad de ejercicios y proyectos a lo largo del curso para aplicar lo que has aprendido. Al final del curso, tendrás una sólida comprensión de los conceptos básicos de la programación y estarás listo para avanzar en tu viaje hacia la programación con Python.

Temas Cubiertos:

Introducción a Python y su entorno de desarrollo
Variables, tipos de datos y operadores
Estructuras de control: if, for, while
Funciones y manejo de excepciones
Listas, tuplas y diccionarios
Programación orientada a objetos en Python
Uso de bibliotecas y módulos de Python
Desarrollo de proyectos prácticos
Requisitos:

No se requiere experiencia previa en programación
Acceso a una computadora con conexión a Internet
Objetivos del Curso:

Familiarizarse con la sintaxis de Python y su entorno de desarrollo
Comprender los conceptos fundamentales de la programación
Desarrollar habilidades prácticas para escribir código en Python
Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos
Prepararse para cursos más avanzados de Python y desarrollo de software.
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About Me
¡Hola estudiantes!

Me llamo Mauro y soy un apasionado analista de datos con más de 8 años de experiencia en la industria. Mi viaje en el mundo de la analítica de datos comenzó hace varios años cuando descubrí mi fascinación por la capacidad de extraer información significativa y tomar decisiones basadas en datos.

Durante mi carrera, he tenido la oportunidad de trabajar en una amplia variedad de proyectos y entornos, desde startups hasta grandes corporaciones. He colaborado con equipos multidisciplinarios para abordar desafíos comerciales complejos, utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos y herramientas tecnológicas de vanguardia.

Mi enfoque en la analítica de datos se centra en comprender las necesidades del negocio, identificar patrones y tendencias en los datos, y comunicar insights de manera clara y efectiva. Me apasiona ayudar a las organizaciones a convertir datos en acciones tangibles que impulsen el éxito empresarial.

En mis clases, me esfuerzo por compartir mi conocimiento y experiencia de manera práctica y accesible. Creo en el aprendizaje colaborativo y fomento un ambiente donde todos los estudiantes se sientan motivados y apoyados para alcanzar su máximo potencial en el campo de la analítica de datos.

Estoy emocionado de embarcarme en este viaje de aprendizaje contigo y compartir contigo mi pasión por la analítica de datos. Juntos, exploraremos el fascinante mundo de la ciencia de datos y descubriremos las infinitas posibilidades que ofrece este emocionante campo.

¡Bienvenidos a bordo y espero que disfruten del viaje!
Education
Licenciatura en Ingenieria en sistemas estrategicos de la informacion - Universidad Politecnica de tlaxcala.
Diplomado Big Data - Fundacion Carlos Slim
Diplomado Inteligencia de negocios - Universidad de Medellin.
Computer Programming for everyone – Course.
Scrum Fundamentals Certified (SFC) – Certification.
English course CEFR Level C2 – Course.
Reposive Web Design Responsive – Course.
Data Visualization – Course.
Strategic planning – Course.
SAP Abap programming plan - Course.
Basis SAP Administration – Course.
SQL Data Science – Course.
Power BI Data analysis – Course.
Advanced Databases and SQL Queries- Course.
Power BI Data Modeling with DAX – Course.
BigData – Diplimado
Alteryx Fundamentals – Certification.
Experience / Qualifications
Sumitomo Electric Bordnetze - SAP/.NET Developer.
Opisa S.A de C.V - Fullstack developer.
KPMG Mexico - IT Supervisor Senior.
Age
Teenagers (13-17 years old)
Adults (18-64 years old)
Student level
Beginner
Duration
60 minutes
The class is taught in
Spanish
Availability of a typical week
(GMT -04:00)
New York
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Online via webcam
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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La mayoría de los niños piensan que la programación es para "niños inteligentes" o "futuros programadores."
No es verdad. La programación es cómo personas reales resuelven problemas reales.

En esta clase, saltamos la teoría. Tu hijo creará cosas de verdad.

Lo que hará:
✓ Construir proyectos reales en Scratch : un juego que funciona, una animación interactiva, una historia que cuenta
✓ Programar robots virtuales: resolver desafíos del mundo real (cómo cruzar un laberinto, automatizar una tarea, construir un sistema)
✓ Crear en Minecraft Education: diseñar mundos, automatizar construcciones, resolver problemas de lógica
✓ Experimentar con diferentes lenguajes: no solo aprender "la forma correcta," sino entender que hay muchas formas de pensar en un problema
✓ Colaborar y compartir: trabajar con otros niños, recibir feedback, mejorar su trabajo
✓ Desarrollar pensamiento lógico: no para programación, sino para cualquier cosa: resolver problemas en matemáticas, ciencias, vida real

Por qué es diferente:
No enseñamos sintaxis. Enseñamos cómo piensan los programadores.
La mayoría de cursos de programación infantil dicen "aquí está el código, cópialo." Nosotros enseñamos "¿qué problema estamos intentando resolver? ¿Cómo podríamos romperlo en pasos? ¿Qué opciones tenemos?"
Cuando tu hijo aprende a pensar como programador, puede aprender cualquier lenguaje después.

Qué se lleva a casa:
Un portafolio de 3–4 proyectos completados que funcionan. La capacidad de decir "acabo de hacer esto." Y la comprensión profunda de que el código es una herramienta para hacer cosas reales.

Formato: Online o Barcelona | Sesiones de 60–90 min | Ritmo flexible, sin experiencia previa necesaria

Para niños curiosos de 8-12 años que quieren construir.
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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
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Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.
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Fort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe.

Au programme de la formation, vous allez apprendre à :

- Installer, configurer, et déployer des sites WordPress
- Développer sur-mesure des thèmes et plugins Wordpress
- Utiliser des outils performants comme ACF Pro, Gravity Forms, WPML, AIOS Security, WP rocket...
- Créer des custom post type et taxonomies sur-mesure
- Développer des pages avec les bonnes méthodes en langage HTML, CSS, Javascript & PHP
- Administrer et gérer une base de données d'un site
- Contribuer au bon référencement naturel (SEO) de votre site
- Utiliser le WP-Cli pour accélerer la maintenance de vos sites
- Utiliser Docker pour containerisé vos projets local/prod et facilité leurs gestions
- Administrer vos sites WP de la bonne manière
- Et bien plus encore...

Pour toutes questions, vous pouvez me contacter en MP.

A bientôt,
Mathieu
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Are you ready to create interactive, visually appealing websites that stand out in today’s competitive market? In this course, you’ll master the essential front-end development skills:

✅ HTML, CSS, and JavaScript – Build responsive and modern web pages
✅ React & Vue.js – Learn cutting-edge frameworks for dynamic UIs
✅ Real-World Projects – Work on hands-on projects to strengthen your skills
✅ Problem-Solving & Creativity – Develop intuitive, user-friendly interfaces

🔹 Who is this course for?

- Beginners who want to break into web development
- Developers struggling with front-end concepts
- Anyone looking to level up their skills and build real projects

🚀 Stuck on a project? Want to learn high-income tech skills?
This course will help you gain confidence, land opportunities, and grow in the tech industry.

📩 Contact me for more details and start your front-end journey today!
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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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Are you a university student, engineer, or professional who needs to actually use data — not just learn theory about it?
This course is built around real problems and real code. We skip the textbook formulas and go straight to applying statistics and data science the way professionals do: with Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) and R (RStudio).
What we cover, adapted to your level and goals:
- Descriptive and inferential statistics (the ones that actually matter)
- Data cleaning, exploration, and visualization
- Regression, classification, and intro to machine learning
- Time series and forecasting basics
- R for statistical analysis and academic research

Who this is for:
- University students in statistics, economics, engineering, or biology
- Professionals wanting to move into data analysis or data science
- Researchers who need to process and present data properly

I use Python and R professionally as a working engineer — everything I teach comes from real application, not just academic exercises.
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.
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Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.
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My lessons are aimed at teaching a method that can allow student's autonomy in using Max/MSP programming language and the Gen/Gen~ environment. The neophyte can benefit from a practical method, which focuses on the constant exchange between theory and practice; the advanced student will benefit from the refinements of their practice in patch design.
Ideally, the student will be able to be independent in some months.

Students can expect partial covering of DSP topics for music. If needed, a specific lesson can be requested.
Students are invited to present their works and patches, and can expect to discuss them in detail.

Students are expected to be present for each scheduled class, not late, and to avoid a rude or disrespectful beahviour.

DISCLAIMER

I am learning Dutch as for September 2024. As you can understand, I am not able to sustain a lesson in Dutch. So, for the moment, only in English or Italian...
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Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet.
Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag.

Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe.

Wer ich bin – und warum ich unterrichte:
Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen.

Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich.

Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe.

-Was du bei mir erwarten kannst:
Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken
Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt
Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst
Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation
Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken
Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig

Warum ich dir Data Science verständlich machen kann:
Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen:
Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest.

Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden.
Lerne Datenanalyse.
Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur.
Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.
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This course is designed to introduce students aged 7 to 16 to the world of programming through two of the most widely used and industry-relevant languages: C++ and Python.

The class provides a structured, age-appropriate pathway into programming, whether the student is a complete beginner or already exploring coding through platforms like Scratch or Code.org. Emphasis is placed on understanding logic, building problem-solving skills, and writing real code in a supportive, project-based environment.

Taught by an engineering student with hands-on experience in both C++ and Python, this course empowers students to explore the power of code and build a strong foundation in computational thinking — essential for future studies in engineering, robotics, AI, or game development.
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Python voor Beginners – Persoonlijke en Praktische Online Lessen
Wil je Python leren op een duidelijke en gestructureerde manier?
Ik geef online lessen die worden afgestemd op jouw niveau, tempo en leerdoelen.
Of je nu absolute beginner bent of al enige basiskennis hebt, we werken stap voor stap aan een sterke fundering in programmeren.
Wat behandelen we?
Afhankelijk van jouw startniveau kunnen we werken aan:
• Variabelen en datatypes
• Input en output
• If/else-structuren
• For- en while-loops
• Werken met 1D en 2D lijsten
• Functies schrijven en gebruiken
• Werken met bestanden
• Basis foutafhandeling
• Programmatief denken en probleemoplossing
De inhoud van de lessen wordt aangepast aan jouw doelen, bijvoorbeeld voor school, zelfstudie of examenvoorbereiding.
Structuur van een les
Elke les bestaat uit een combinatie van:
• Code-analyse van voorbeeldprogramma’s
• Theorie met concrete codevoorbeelden
• Uitleg van de onderliggende logica
• Oefeningen om zelfstandig toe te passen
Het doel is niet alleen leren wat je moet typen, maar begrijpen waarom de code werkt en hoe je zelf tot een oplossing komt.
Voor wie is dit geschikt?
• Absolute beginners
• Studenten die Python op school volgen
• Mensen die willen starten met programmeren
• Iedereen die gestructureerd begeleiding zoekt
Wat kun je verwachten?
• Persoonlijke begeleiding
• Uitleg op jouw tempo
• Praktische opdrachten
• Focus op begrip in plaats van snelheid
Geen vaste standaardcursus, maar gerichte begeleiding afgestemd op jouw leerproces.
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Ces cours font partie d’une formation structurée et progressive en Programmation Orientée Objet (POO) avec JavaScript, conçue pour les développeurs débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement du langage, écrire un code plus clair, plus maintenable et se préparer sereinement aux frameworks modernes comme React ⚛️.

La Programmation Orientée Objet est souvent perçue comme complexe ou abstraite.

Mon objectif est simple : la rendre logique, concrète et applicable immédiatement.

🎯 Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Comprendre ce qu’est réellement la Programmation Orientée Objet (et quand l’utiliser)
Créer et manipuler des objets en JavaScript de manière propre et efficace
Utiliser les classes ES6, constructeurs et méthodes avec confiance
Maîtriser this, le prototype et la logique d’instanciation
Appliquer l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme sans confusion
Éviter les erreurs classiques des débutants en POO
Structurer votre code JavaScript comme un développeur professionnel

📖 Plan de formation – Programmation Orientée Objet en JavaScript
1. Introduction à la Programmation Orientée Objet 🧠
Comprendre le concept, les objectifs et les avantages de la POO.
2. Programmation procédurale vs POO
Pourquoi le code non structuré devient vite ingérable.
3. Les objets en JavaScript
Propriétés, méthodes et représentation du monde réel.
4. Le mot-clé this
Comprendre le contexte d’exécution (souvent mal maîtrisé).
5. Limites des objets simples
Pourquoi dupliquer du code est une mauvaise idée.
6. Fonctions constructrices
Créer plusieurs objets à partir d’un même modèle.
7. Le mot-clé new
Ce qu’il fait réellement sous le capot.
8. Le prototype
Partage des méthodes et optimisation mémoire.
9. Classes ES6
Syntaxe moderne et bonnes pratiques.
10. Le constructeur
Initialisation propre des objets.
11. Encapsulation des données
Protéger l’état interne des objets.
12. Héritage entre classes
Réutiliser du code intelligemment.
13. Le mot-clé super
Communication entre classe parent et enfant.
14. Polymorphisme
Un même comportement, plusieurs formes.
15. Composition vs héritage
Choisir la bonne architecture.
16. Bonnes pratiques en POO
Écrire un code lisible, évolutif et maintenable.
17. Erreurs fréquentes des débutants
Les pièges à éviter absolument.
18. Exercice pratique guidé
Création d’une classe concrète (produit, utilisateur, etc.).
19. Quiz d’évaluation (QCM)
Valider la compréhension réelle des concepts.

🛠️ Méthode pédagogique : Comprendre avant d’écrire

Cette formation repose sur une approche progressive et pragmatique :
Explications claires et illustrées
Exemples concrets issus de projets réels
Exercices simples mais structurants
Questionnement constant pour éviter l’apprentissage mécanique
Adaptation au niveau et au rythme de l’apprenant
Ici, on ne “récite pas la POO” — on la comprend.

🚀 Résultat pour l’apprenant

À la fin de la formation, vous ne vous contenterez pas de savoir écrire une classe JavaScript.
Vous saurez :

1- pourquoi elle existe
2- quand l’utiliser
3- et quand ne pas l’utiliser

Vous repartirez avec :
une compréhension solide de la POO
un code plus propre et professionnel
une base idéale pour aborder React, Node.js ou tout autre framework moderne
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This advanced course builds on programming fundamentals using Python (programming language) and is designed for students who want to deepen their programming knowledge.

The course continues from functions and introduces advanced programming concepts including object-oriented programming principles such as polymorphism, inheritance, abstraction, and encapsulation.

Students will also learn data handling techniques, working with Python libraries, and developing structured programs using complex loops and data collections.

The course covers practical implementation of nested loops, nested lists, tuples, and dictionaries, as well as an introduction to data structures and algorithmic thinking.

Additional topics include graphical user interface development using libraries such as Tkinter, along with introductory concepts in data science and machine learning using Python.

Teaching combines theoretical explanation with real coding exercises to help students develop strong practical programming skills.

• Review of programming fundamentals and functions
• Object-Oriented Programming (OOP) concepts
• Polymorphism, inheritance, abstraction, and encapsulation
• Data structures basics
• Nested loops and complex data handling
• Lists, tuples, and dictionaries
• Introduction to algorithms
• Working with Python libraries
• GUI development using Tkinter
• Introduction to data science and machine learning concepts
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La mayoría de los niños piensan que la programación es para "niños inteligentes" o "futuros programadores."
No es verdad. La programación es cómo personas reales resuelven problemas reales.

En esta clase, saltamos la teoría. Tu hijo creará cosas de verdad.

Lo que hará:
✓ Construir proyectos reales en Scratch : un juego que funciona, una animación interactiva, una historia que cuenta
✓ Programar robots virtuales: resolver desafíos del mundo real (cómo cruzar un laberinto, automatizar una tarea, construir un sistema)
✓ Crear en Minecraft Education: diseñar mundos, automatizar construcciones, resolver problemas de lógica
✓ Experimentar con diferentes lenguajes: no solo aprender "la forma correcta," sino entender que hay muchas formas de pensar en un problema
✓ Colaborar y compartir: trabajar con otros niños, recibir feedback, mejorar su trabajo
✓ Desarrollar pensamiento lógico: no para programación, sino para cualquier cosa: resolver problemas en matemáticas, ciencias, vida real

Por qué es diferente:
No enseñamos sintaxis. Enseñamos cómo piensan los programadores.
La mayoría de cursos de programación infantil dicen "aquí está el código, cópialo." Nosotros enseñamos "¿qué problema estamos intentando resolver? ¿Cómo podríamos romperlo en pasos? ¿Qué opciones tenemos?"
Cuando tu hijo aprende a pensar como programador, puede aprender cualquier lenguaje después.

Qué se lleva a casa:
Un portafolio de 3–4 proyectos completados que funcionan. La capacidad de decir "acabo de hacer esto." Y la comprensión profunda de que el código es una herramienta para hacer cosas reales.

Formato: Online o Barcelona | Sesiones de 60–90 min | Ritmo flexible, sin experiencia previa necesaria

Para niños curiosos de 8-12 años que quieren construir.
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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
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Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.
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Fort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe.

Au programme de la formation, vous allez apprendre à :

- Installer, configurer, et déployer des sites WordPress
- Développer sur-mesure des thèmes et plugins Wordpress
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- Administrer et gérer une base de données d'un site
- Contribuer au bon référencement naturel (SEO) de votre site
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- Utiliser Docker pour containerisé vos projets local/prod et facilité leurs gestions
- Administrer vos sites WP de la bonne manière
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Pour toutes questions, vous pouvez me contacter en MP.

A bientôt,
Mathieu
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✅ HTML, CSS, and JavaScript – Build responsive and modern web pages
✅ React & Vue.js – Learn cutting-edge frameworks for dynamic UIs
✅ Real-World Projects – Work on hands-on projects to strengthen your skills
✅ Problem-Solving & Creativity – Develop intuitive, user-friendly interfaces

🔹 Who is this course for?

- Beginners who want to break into web development
- Developers struggling with front-end concepts
- Anyone looking to level up their skills and build real projects

🚀 Stuck on a project? Want to learn high-income tech skills?
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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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Are you a university student, engineer, or professional who needs to actually use data — not just learn theory about it?
This course is built around real problems and real code. We skip the textbook formulas and go straight to applying statistics and data science the way professionals do: with Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) and R (RStudio).
What we cover, adapted to your level and goals:
- Descriptive and inferential statistics (the ones that actually matter)
- Data cleaning, exploration, and visualization
- Regression, classification, and intro to machine learning
- Time series and forecasting basics
- R for statistical analysis and academic research

Who this is for:
- University students in statistics, economics, engineering, or biology
- Professionals wanting to move into data analysis or data science
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

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Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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My lessons are aimed at teaching a method that can allow student's autonomy in using Max/MSP programming language and the Gen/Gen~ environment. The neophyte can benefit from a practical method, which focuses on the constant exchange between theory and practice; the advanced student will benefit from the refinements of their practice in patch design.
Ideally, the student will be able to be independent in some months.

Students can expect partial covering of DSP topics for music. If needed, a specific lesson can be requested.
Students are invited to present their works and patches, and can expect to discuss them in detail.

Students are expected to be present for each scheduled class, not late, and to avoid a rude or disrespectful beahviour.

DISCLAIMER

I am learning Dutch as for September 2024. As you can understand, I am not able to sustain a lesson in Dutch. So, for the moment, only in English or Italian...
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Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet.
Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag.

Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe.

Wer ich bin – und warum ich unterrichte:
Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen.

Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich.

Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe.

-Was du bei mir erwarten kannst:
Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken
Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt
Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst
Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation
Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken
Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig

Warum ich dir Data Science verständlich machen kann:
Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen:
Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest.

Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden.
Lerne Datenanalyse.
Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur.
Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.
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This course is designed to introduce students aged 7 to 16 to the world of programming through two of the most widely used and industry-relevant languages: C++ and Python.

The class provides a structured, age-appropriate pathway into programming, whether the student is a complete beginner or already exploring coding through platforms like Scratch or Code.org. Emphasis is placed on understanding logic, building problem-solving skills, and writing real code in a supportive, project-based environment.

Taught by an engineering student with hands-on experience in both C++ and Python, this course empowers students to explore the power of code and build a strong foundation in computational thinking — essential for future studies in engineering, robotics, AI, or game development.
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Python voor Beginners – Persoonlijke en Praktische Online Lessen
Wil je Python leren op een duidelijke en gestructureerde manier?
Ik geef online lessen die worden afgestemd op jouw niveau, tempo en leerdoelen.
Of je nu absolute beginner bent of al enige basiskennis hebt, we werken stap voor stap aan een sterke fundering in programmeren.
Wat behandelen we?
Afhankelijk van jouw startniveau kunnen we werken aan:
• Variabelen en datatypes
• Input en output
• If/else-structuren
• For- en while-loops
• Werken met 1D en 2D lijsten
• Functies schrijven en gebruiken
• Werken met bestanden
• Basis foutafhandeling
• Programmatief denken en probleemoplossing
De inhoud van de lessen wordt aangepast aan jouw doelen, bijvoorbeeld voor school, zelfstudie of examenvoorbereiding.
Structuur van een les
Elke les bestaat uit een combinatie van:
• Code-analyse van voorbeeldprogramma’s
• Theorie met concrete codevoorbeelden
• Uitleg van de onderliggende logica
• Oefeningen om zelfstandig toe te passen
Het doel is niet alleen leren wat je moet typen, maar begrijpen waarom de code werkt en hoe je zelf tot een oplossing komt.
Voor wie is dit geschikt?
• Absolute beginners
• Studenten die Python op school volgen
• Mensen die willen starten met programmeren
• Iedereen die gestructureerd begeleiding zoekt
Wat kun je verwachten?
• Persoonlijke begeleiding
• Uitleg op jouw tempo
• Praktische opdrachten
• Focus op begrip in plaats van snelheid
Geen vaste standaardcursus, maar gerichte begeleiding afgestemd op jouw leerproces.
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Ces cours font partie d’une formation structurée et progressive en Programmation Orientée Objet (POO) avec JavaScript, conçue pour les développeurs débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement du langage, écrire un code plus clair, plus maintenable et se préparer sereinement aux frameworks modernes comme React ⚛️.

La Programmation Orientée Objet est souvent perçue comme complexe ou abstraite.

Mon objectif est simple : la rendre logique, concrète et applicable immédiatement.

🎯 Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Comprendre ce qu’est réellement la Programmation Orientée Objet (et quand l’utiliser)
Créer et manipuler des objets en JavaScript de manière propre et efficace
Utiliser les classes ES6, constructeurs et méthodes avec confiance
Maîtriser this, le prototype et la logique d’instanciation
Appliquer l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme sans confusion
Éviter les erreurs classiques des débutants en POO
Structurer votre code JavaScript comme un développeur professionnel

📖 Plan de formation – Programmation Orientée Objet en JavaScript
1. Introduction à la Programmation Orientée Objet 🧠
Comprendre le concept, les objectifs et les avantages de la POO.
2. Programmation procédurale vs POO
Pourquoi le code non structuré devient vite ingérable.
3. Les objets en JavaScript
Propriétés, méthodes et représentation du monde réel.
4. Le mot-clé this
Comprendre le contexte d’exécution (souvent mal maîtrisé).
5. Limites des objets simples
Pourquoi dupliquer du code est une mauvaise idée.
6. Fonctions constructrices
Créer plusieurs objets à partir d’un même modèle.
7. Le mot-clé new
Ce qu’il fait réellement sous le capot.
8. Le prototype
Partage des méthodes et optimisation mémoire.
9. Classes ES6
Syntaxe moderne et bonnes pratiques.
10. Le constructeur
Initialisation propre des objets.
11. Encapsulation des données
Protéger l’état interne des objets.
12. Héritage entre classes
Réutiliser du code intelligemment.
13. Le mot-clé super
Communication entre classe parent et enfant.
14. Polymorphisme
Un même comportement, plusieurs formes.
15. Composition vs héritage
Choisir la bonne architecture.
16. Bonnes pratiques en POO
Écrire un code lisible, évolutif et maintenable.
17. Erreurs fréquentes des débutants
Les pièges à éviter absolument.
18. Exercice pratique guidé
Création d’une classe concrète (produit, utilisateur, etc.).
19. Quiz d’évaluation (QCM)
Valider la compréhension réelle des concepts.

🛠️ Méthode pédagogique : Comprendre avant d’écrire

Cette formation repose sur une approche progressive et pragmatique :
Explications claires et illustrées
Exemples concrets issus de projets réels
Exercices simples mais structurants
Questionnement constant pour éviter l’apprentissage mécanique
Adaptation au niveau et au rythme de l’apprenant
Ici, on ne “récite pas la POO” — on la comprend.

🚀 Résultat pour l’apprenant

À la fin de la formation, vous ne vous contenterez pas de savoir écrire une classe JavaScript.
Vous saurez :

1- pourquoi elle existe
2- quand l’utiliser
3- et quand ne pas l’utiliser

Vous repartirez avec :
une compréhension solide de la POO
un code plus propre et professionnel
une base idéale pour aborder React, Node.js ou tout autre framework moderne
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This advanced course builds on programming fundamentals using Python (programming language) and is designed for students who want to deepen their programming knowledge.

The course continues from functions and introduces advanced programming concepts including object-oriented programming principles such as polymorphism, inheritance, abstraction, and encapsulation.

Students will also learn data handling techniques, working with Python libraries, and developing structured programs using complex loops and data collections.

The course covers practical implementation of nested loops, nested lists, tuples, and dictionaries, as well as an introduction to data structures and algorithmic thinking.

Additional topics include graphical user interface development using libraries such as Tkinter, along with introductory concepts in data science and machine learning using Python.

Teaching combines theoretical explanation with real coding exercises to help students develop strong practical programming skills.

• Review of programming fundamentals and functions
• Object-Oriented Programming (OOP) concepts
• Polymorphism, inheritance, abstraction, and encapsulation
• Data structures basics
• Nested loops and complex data handling
• Lists, tuples, and dictionaries
• Introduction to algorithms
• Working with Python libraries
• GUI development using Tkinter
• Introduction to data science and machine learning concepts
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