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Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis juillet 2019
Professeur depuis juillet 2019
SQL For Anyone - A Complete Course for Start Working with Relational Databases
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Àpd 26.61 € /h
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Most of applications nowadays have to work with different storages. One of the most popular types is Relational Database Storage (PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server and so on). To work with data contained in it, you will need to use SQL - Structured Query Language.

This course will help you to:
- learn the concepts of making queries in SQL
- become familiar with the most common operations in Data processing
- obtain a practical experience in SQL using one of popular DB engines.
Informations supplémentaires
No specific requirements needed - just your wish to learn and the PC/Laptop/Tablet to do practice :).
Lieu
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En ligne depuis Canada
Présentation
Welcome to my class!

My name's Olek, I’m a Senior Software Developer. Initially I'm from Ukraine where I lived the most part of my life. Currently, however, due to the war in my country, I've moved to Canada.

My professional experience starts since 2012. By now I’ve got a wide experience across different programming languages and technical stacks, but most of my projects for now are in Python.

I started teaching people in 2016, just for fun. Quite soon I got 5 individual students in parallel, and it made me thinking that I can help others to grow in Software Development in an easier and faster way than me and lots of my contemporaries have done so far...

So I continued my practice. In a year, I tried myself in group lessons. That was a new challenge, but it also went well. I taught people with different past: someone came to switch the career, some needed Python for doing the current job, some went just for fun... It's an amazing experience.

You can come to me to learn Python for any purpose. I'll do my best to help you reach your goal. Still, after all years, I do it more for fun than for making an income. So I'm interested in your results as much as you.

Feel free to ask me any questions.

Wish you a good day!


Olek
Education
Master of Computer Science (Kyiv Politechnical University).
Master of Economics (Kharkiv University of Banking).
Bachelor of Computer Science (Kharkiv Private Academy "STEP").
Expérience / Qualifications
11+ years in Backend development using Python.
7+ years of experience as a Teacher and Coach.
Creator of 2 open-source Python libraries: python-shell and smart-env (available on PyPI).
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Durée
30 minutes
45 minutes
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
anglais
russe
ukrainien
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
at teacher icon
Cours par webcam
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Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Welcome to my class!

In this course, you'll learn all the vital knowledge to start coding in Python. We'll cover all the basis, along with the most popular frameworks and libraries.

Each lesson comes with a practical homework.

There can also be a little practice during the lesson if needed.
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Cours Similaires
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Oussama
Your project is broken? Deadline approaching? Can't deploy? I help developers and students fix bugs, optimize code, and deploy applications to production.
I Specialize In:

Emergency Debugging: Find and fix errors fast (frontend crashes, backend timeouts, database issues)
Deployment Rescue: Get your app live when nothing works (AWS, Vercel, Netlify)
Performance Optimization: Speed up slow applications (database queries, API responses, bundle size)
CI/CD Setup: Automate your deployment pipeline (GitHub Actions, testing, monitoring)

Common Problems I Solve:

❌ "My app works locally but crashes in production"
❌ "Database queries are too slow"
❌ "Authentication isn't working"
❌ "Can't deploy to AWS / Vercel"
❌ "Getting weird errors I don't understand"
❌ "Payment integration (Stripe) not working"

Technologies I Work With:

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Perfect For:

Students: Fix your project before the deadline
Junior Developers: Debug production issues you can't solve alone
Freelancers: Get unstuck on client projects fast
Startups: Fix and deploy your MVP without hiring a full-time engineer

How It Works:

Live Debugging Session: We fix it together via screen share
Code Review: I show you how to prevent the issue in the future
Documentation: You get a summary of what was fixed and why

Average Resolution Time:

Simple bugs: 1-2 hours
Deployment issues: 2-3 hours
Complex debugging: 3-5 hours

Urgent projects accepted (same-day availability for emergencies).
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Brahim
Module 1: SQL Overview
Outlining SQL as the cornerstone of database activity
Applying the ANSI/ISO standards
Describing the fundamental building blocks: tables, columns, primary keys, and foreign keys

Module 2: Building the Database Schema
- Creating tables and columns
Building tables with CREATE TABLE
Modifying table structure with ALTER TABLE
Adding columns to an existing table
Removing tables with DROP TABLE

- Protecting data integrity with constraints
Guaranteeing uniqueness with primary key constraints
Enforcing integrity with foreign key constraints
Imposing business rules with check constraints

- Improving performance with indexes
Expediting data retrieval with indexes
Recommending guidelines for index creation

Module 3: Manipulating Data
- Modifying table contents
Adding table rows with INSERT
Changing row content with UPDATE
Removing rows with DELETE

- Applying transactions
Controlling transactions with COMMIT and ROLLBACK
Deploying BEGIN TRANSACTION in SQL Server

Module 4: Working with the SELECT Statement
- Writing Single Table queries
Retrieving data with SELECT
Specifying column expressions
Sorting the result with ORDER BY
Handling NULL values in expressions

- Restricting rows with the WHERE filter
Testing for equality or inequality
Applying wildcard characters
Avoiding NULL value pitfalls

Module 5: Querying Multiple Tables
- Applying the ANSI/ISO standard join syntax
Matching related rows with INNER JOIN
Including nonmatched rows with OUTER JOIN
Creating a Cartesian product with CROSS JOIN

- Combining results with set operators
Stacking results with UNION
Identifying matching rows with INTERSECT
Utilizing EXCEPT to find nonmatching rows

Module 6: Employing Functions in Data Retrieval
- Processing data with row functions
Conditional formatting with the CASE expression
Utilizing the CASE expression to simulate IF tests
Dealing with NULL values

- Performing analysis with aggregate functions
Summarizing data using SUM, AVG and COUNT
Finding the highest/lowest values with MAX and MIN
Defining the summary level with GROUP BY
Applying filter conditions with HAVING

Module 7: Constructing Nested Queries
- Applying subqueries in filter conditions
Creating correlated vs. noncorrelated subqueries
Testing the existence of rows

- Including subqueries in expressions
Placing subqueries in the column list
Creating complex expressions containing subqueries
Handling subqueries that return no rows

Module 8: Developing In-Line and Stored Views
- Breaking down complex problems
Selecting data from a query result set
Using subqueries in the FROM clause

- Creating views in a database
Building reusable code
Creating updateable vs. non-updateable views
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Nicolas
Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles

Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.

---

Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.

---

Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.

---

Programme du cours

1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.

2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.

3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.

4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).

5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.

---

Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.

---

Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.

---

Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.

Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !

---
verified badge
Alain
Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.

Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu.
Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez.
Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive.
Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données.

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle.
- Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences.
- Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse.
- Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
Vous aurez simplement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !
verified badge
Amine
◾ Tools

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Statistical Methods & Tests

Student's t-test • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Regression (linear & logistic) • Correlation • Chi-square • Nonparametric tests • PCA • MCA • Exploratory factor analysis • Classification / Clustering • Mediation • Moderation • Interpretation

◾ Data analysis & decision support

- Data preparation, structuring and validation using SAS, R and SQL
- Descriptive, exploratory and multivariate statistical analyses on business data
- Production of performance indicators and actionable analyses to support decision-making

◾ Selection and implementation of methods

- Preparation and structuring of databases
- Hypothesis testing and univariate, bivariate and multivariate analyses (ANOVA / ANCOVA)
- Linear and logistic regressions
- Factor analyses (PCA / MCA)
- Mediation and moderation models
- Classification / clustering

1) Academic support

- Lectures, tutorials, projects and assignments in statistics
- Help in understanding and interpreting the results
- Preparation for exams and academic presentations

2) Statistical analysis

- Descriptive statistics (univariate and bivariate)
- Multivariate analyses
- Data exploration and outlier detection

3) Statistical tests

- Correlations (Pearson, Spearman, Cohen's Kappa)
- t-tests (one and two samples, independent or paired)
- Chi-square, binomial tests
- z-scores and associated indicators

4) Statistical modeling

- Linear regressions (simple and multiple)
- Logistic regression
- Interpretation of coefficients, diagnostics and validation of models

5) ANOVA & ANCOVA

- One- or multi-factor ANOVA
- Repeated measures ANOVA
- Fixed and random effects
- Post-hoc tests and effect sizes

6) Factor analyses

- ACP / PCA (scree plot, factor scores, matrices)
- Exploratory factor analysis
- Factorial rotations
- Validation and interpretation of structures and clusters

◾ Reporting & communication

- Clear, structured and concise reporting of results
- Visualizations tailored to decision-makers
- Support for strategic and operational decision-making
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
Cours Similaires
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Oussama
Your project is broken? Deadline approaching? Can't deploy? I help developers and students fix bugs, optimize code, and deploy applications to production.
I Specialize In:

Emergency Debugging: Find and fix errors fast (frontend crashes, backend timeouts, database issues)
Deployment Rescue: Get your app live when nothing works (AWS, Vercel, Netlify)
Performance Optimization: Speed up slow applications (database queries, API responses, bundle size)
CI/CD Setup: Automate your deployment pipeline (GitHub Actions, testing, monitoring)

Common Problems I Solve:

❌ "My app works locally but crashes in production"
❌ "Database queries are too slow"
❌ "Authentication isn't working"
❌ "Can't deploy to AWS / Vercel"
❌ "Getting weird errors I don't understand"
❌ "Payment integration (Stripe) not working"

Technologies I Work With:

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Perfect For:

Students: Fix your project before the deadline
Junior Developers: Debug production issues you can't solve alone
Freelancers: Get unstuck on client projects fast
Startups: Fix and deploy your MVP without hiring a full-time engineer

How It Works:

Live Debugging Session: We fix it together via screen share
Code Review: I show you how to prevent the issue in the future
Documentation: You get a summary of what was fixed and why

Average Resolution Time:

Simple bugs: 1-2 hours
Deployment issues: 2-3 hours
Complex debugging: 3-5 hours

Urgent projects accepted (same-day availability for emergencies).
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Brahim
Module 1: SQL Overview
Outlining SQL as the cornerstone of database activity
Applying the ANSI/ISO standards
Describing the fundamental building blocks: tables, columns, primary keys, and foreign keys

Module 2: Building the Database Schema
- Creating tables and columns
Building tables with CREATE TABLE
Modifying table structure with ALTER TABLE
Adding columns to an existing table
Removing tables with DROP TABLE

- Protecting data integrity with constraints
Guaranteeing uniqueness with primary key constraints
Enforcing integrity with foreign key constraints
Imposing business rules with check constraints

- Improving performance with indexes
Expediting data retrieval with indexes
Recommending guidelines for index creation

Module 3: Manipulating Data
- Modifying table contents
Adding table rows with INSERT
Changing row content with UPDATE
Removing rows with DELETE

- Applying transactions
Controlling transactions with COMMIT and ROLLBACK
Deploying BEGIN TRANSACTION in SQL Server

Module 4: Working with the SELECT Statement
- Writing Single Table queries
Retrieving data with SELECT
Specifying column expressions
Sorting the result with ORDER BY
Handling NULL values in expressions

- Restricting rows with the WHERE filter
Testing for equality or inequality
Applying wildcard characters
Avoiding NULL value pitfalls

Module 5: Querying Multiple Tables
- Applying the ANSI/ISO standard join syntax
Matching related rows with INNER JOIN
Including nonmatched rows with OUTER JOIN
Creating a Cartesian product with CROSS JOIN

- Combining results with set operators
Stacking results with UNION
Identifying matching rows with INTERSECT
Utilizing EXCEPT to find nonmatching rows

Module 6: Employing Functions in Data Retrieval
- Processing data with row functions
Conditional formatting with the CASE expression
Utilizing the CASE expression to simulate IF tests
Dealing with NULL values

- Performing analysis with aggregate functions
Summarizing data using SUM, AVG and COUNT
Finding the highest/lowest values with MAX and MIN
Defining the summary level with GROUP BY
Applying filter conditions with HAVING

Module 7: Constructing Nested Queries
- Applying subqueries in filter conditions
Creating correlated vs. noncorrelated subqueries
Testing the existence of rows

- Including subqueries in expressions
Placing subqueries in the column list
Creating complex expressions containing subqueries
Handling subqueries that return no rows

Module 8: Developing In-Line and Stored Views
- Breaking down complex problems
Selecting data from a query result set
Using subqueries in the FROM clause

- Creating views in a database
Building reusable code
Creating updateable vs. non-updateable views
verified badge
Nicolas
Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles

Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.

---

Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.

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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.

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Programme du cours

1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.

2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.

3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.

4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).

5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.

---

Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.

---

Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.

---

Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.

Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !

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Alain
Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.

Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu.
Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez.
Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive.
Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données.

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle.
- Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences.
- Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse.
- Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
Vous aurez simplement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !
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RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Statistical Methods & Tests

Student's t-test • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Regression (linear & logistic) • Correlation • Chi-square • Nonparametric tests • PCA • MCA • Exploratory factor analysis • Classification / Clustering • Mediation • Moderation • Interpretation

◾ Data analysis & decision support

- Data preparation, structuring and validation using SAS, R and SQL
- Descriptive, exploratory and multivariate statistical analyses on business data
- Production of performance indicators and actionable analyses to support decision-making

◾ Selection and implementation of methods

- Preparation and structuring of databases
- Hypothesis testing and univariate, bivariate and multivariate analyses (ANOVA / ANCOVA)
- Linear and logistic regressions
- Factor analyses (PCA / MCA)
- Mediation and moderation models
- Classification / clustering

1) Academic support

- Lectures, tutorials, projects and assignments in statistics
- Help in understanding and interpreting the results
- Preparation for exams and academic presentations

2) Statistical analysis

- Descriptive statistics (univariate and bivariate)
- Multivariate analyses
- Data exploration and outlier detection

3) Statistical tests

- Correlations (Pearson, Spearman, Cohen's Kappa)
- t-tests (one and two samples, independent or paired)
- Chi-square, binomial tests
- z-scores and associated indicators

4) Statistical modeling

- Linear regressions (simple and multiple)
- Logistic regression
- Interpretation of coefficients, diagnostics and validation of models

5) ANOVA & ANCOVA

- One- or multi-factor ANOVA
- Repeated measures ANOVA
- Fixed and random effects
- Post-hoc tests and effect sizes

6) Factor analyses

- ACP / PCA (scree plot, factor scores, matrices)
- Exploratory factor analysis
- Factorial rotations
- Validation and interpretation of structures and clusters

◾ Reporting & communication

- Clear, structured and concise reporting of results
- Visualizations tailored to decision-makers
- Support for strategic and operational decision-making
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