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Clases particulares en Aalsmeer

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73 profesores particulares en Aalsmeer

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73 profesores particulares en Aalsmeer

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Manoj - Ámsterdam$31
Profe fiable: Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial. He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva. Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente. Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente. 🧩 Lo que aprenderás 🖥️ Desarrollo Front-End Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento: HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché ⚙️ Desarrollo back-end y empresarial Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes: C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman) Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Dominio de la nube y DevOps Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones 📱 Desarrollo de aplicaciones Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo: Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube 🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos: Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI 🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real: Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI) RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Datos, pruebas y calidad Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia 🧩 Sistemas operativos y scripts Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros Seguridad del sistema y refuerzo de SSH 🧠 Temas adicionales Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA
Programación · Java · Javascript
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(4 comentarios)
Yuv - Ámsterdam$60
Profe fiable: Las lecciones profundizarán en los aspectos técnicos y musicales de tocar el piano, teoría, lectura musical, armonía, entrenamiento auditivo, técnica, pedagogía y más. Mi objetivo es equipar a los estudiantes para que comprendan diferentes estilos musicales, generen confianza, descubran su voz única y continúen su viaje musical de forma independiente. Como dijo Thelonious Monk, el piano no tiene notas equivocadas. Me apasiona recorrer géneros ya que he estudiado jazz y música clásica a un alto nivel, lo que hace que esta clase sea perfecta para pianistas y compositores creativos que quieran ir más allá de leer música en una hoja de papel. El plan de estudios Trinity/ABRSM hasta el grado 8 también se puede incluir opcionalmente. Enseñar métodos de práctica efectivos es una prioridad, asegurando que los estudiantes progresen con confianza y sin depender de mí. Tenga en cuenta que solo enseño en persona para mantener altos estándares de orientación en la técnica. Esto no es posible a través de videoconferencia. Ya que todo el mundo pregunta: sí, estudié en Berklee College of Music durante algún tiempo y ayudo a los estudiantes con su preparación para las audiciones para varias facultades de música. Actualmente, mis alumnos tienen entre 14 y 74 años. Creo que nunca es demasiado tarde ni demasiado temprano para comenzar tu aventura musical. Espero con interés sus solicitudes y tengo dos plazas disponibles en mi lista para el invierno de 2025. ¡Reserve ya!
Teoría musical · Jazz · Piano
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Lecciones de inglés con un profesor nativo de habla inglesa calificado por CELTA (Ámsterdam)
Tom
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Recomiendo 100% a Tom. Él puede explicarte el por qué una expresión en inglés o la gramática de este desde un enfoque de un hispanohablante. También, encuentra rápidamente los puntos donde hay que trabajar más y enfatiza mucho en ello. Además, él es una persona cálida, cercana, graciosa que incluso hará que te guste más el inglés. Obtuve mi primer trabajo, en mi campo de estudio, a través de una entrevista en inglés gracias al apoyo de Tom. Él supo darme la confianza y los tips necesarios para desenvolverme bien en la entrevista. Tom, muchas gracias!
Comentario de KAREN
Clases particulares Matemáticas - Física - Química - Biología. (Estrasburgo)
Raef
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Mi hija tuvo buenas explicaciones, estaba contenta .
Comentario de CRISTINA
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