facebook
favorite button
super instructor icon
معلم موثوق
يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
member since icon
منذ يوليو 2023
أستاذ منذ يوليو 2023
ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي
السيد: مصعب - التدريب والدورات: Merise وقاعدة البيانات
course price icon
من 81.19 AED
arrow icon
دورة ميريز هي منهجية لتصميم وتطوير نظم المعلومات، وخاصة قواعد البيانات. وهي تتمحور حول خطوات مختلفة لتحليل وتصميم وتنفيذ قاعدة بيانات في بيئة تكنولوجيا المعلومات. فيما يلي وصف عام للعناصر الرئيسية لدورة إدارة قواعد البيانات Merise:
عند استخدام منهجية Merise لتصميم قاعدة البيانات، يعمل المرء بشكل عام مع ثلاثة أنواع رئيسية من النماذج:

MCD - نموذج البيانات المفاهيمية: نموذج البيانات المفاهيمية هو تمثيل للكيانات وسماتها والعلاقات فيما بينها، بشكل مستقل عن أي جانب فني. غالبًا ما يتم تطويره باستخدام الرسوم البيانية للعلاقة بين الكيانات (ER). تركز MCD على تمثيل مفاهيم الأعمال والعلاقات فيما بينها. يسمح لك بتصور الكيانات الرئيسية للمنظمة وتفاعلاتها.

MMD - النموذج متعدد الأبعاد: يستخدم النموذج متعدد الأبعاد بشكل خاص في مجال تخزين البيانات. على عكس النموذج العلائقي التقليدي (المستخدم في قواعد البيانات التشغيلية)، تم تصميم النموذج متعدد الأبعاد لتحليل البيانات عبر أبعاد مختلفة. ويعتمد على مكعبات بيانات تحتوي على قياسات ومحاور (أبعاد) لتحليل هذه القياسات. هذا النموذج هو أكثر ملاءمة لتحليل القرار.

MPD - نموذج البيانات المادية: نموذج البيانات المادية هو تمثيل ملموس وفني لهيكل قاعدة البيانات. ويأخذ في الاعتبار خصوصيات نظام إدارة قاعدة البيانات (DBMS) الذي تم اختياره للتنفيذ. يركز MPD على تفاصيل التنفيذ مثل الجداول والأعمدة وأنواع البيانات والفهارس والقيود وما إلى ذلك.

تُستخدم هذه النماذج الثلاثة عمومًا كجزء من منهجية Merise للانتقال تدريجيًا من التمثيل المجرد والمفاهيمي للبيانات (MCD) إلى تمثيل أكثر واقعية وتقنية (MPD) مع مراعاة الاحتياجات المحددة للمنظمة أو المشروع. من ناحية أخرى، فإن MMD أكثر توجهاً نحو تحليل البيانات لعمليات صنع القرار ولا يرتبط بشكل مباشر بالبنية المادية لقاعدة البيانات.
المكان
green drop pin icon
|
استخدم Ctrl + عجلة الفأرة للتكبير!
zoom in iconzoom out icon
location type icon
عند الطالب :
  • بالقرب من الدار البيضاء, المغرب
من أنا؟
أنا مدرس علوم كمبيوتر متحمس لمجال خبرتي وملتزم بتزويد طلابي بتعليم عالي الجودة. إن تخصصي ضروري للحفاظ على مستويات عالية من التعلم ولتشجيع بيئة مواتية للنمو والاستكشاف.

أتبنى نهجًا مرنًا يعترف بتنوع المتعلمين ويتكيف مع احتياجاتهم الفردية. أفهم أن كل طالب لديه سرعة التعلم الخاصة به وتفضيلات استيعاب المعرفة. لذلك ، أسعى لتوفير مجموعة متنوعة من أساليب التدريس ، مثل العروض التقديمية التفاعلية ، وورش العمل العملية ، والمشاريع الجماعية ، لإشراك وتحفيز جميع الطلاب.

بصفتي مدرسًا معاصرًا ، أؤمن بشدة بدمج أحدث التطورات التكنولوجية في التعلم. أستخدم أدوات الكمبيوتر المتقدمة وأحدث البرامج لجعل تدريس علوم الكمبيوتر أكثر إثارة للاهتمام ويمكن الوصول إليه. أنا مقتنع بأن التكنولوجيا يمكن أن تكون رصيدًا قويًا في تعزيز فهم مفاهيم الكمبيوتر وتطوير المهارات العملية لدى الطلاب.

بالإضافة إلى ذلك ، أبحث باستمرار عن الاتجاهات العلمية الجديدة وأفضل الممارسات التعليمية في مجال علوم الكمبيوتر. أقوم بتحديث منهجي الدراسي بانتظام ليشمل موضوعات ناشئة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأمن السيبراني والحوسبة السحابية. أبحث أيضًا عن طرق مبتكرة لجعل مفاهيم علوم الكمبيوتر أكثر واقعية وإثارة لطلابي.
المستوى التعليمي
على مدى السنوات الست الماضية ، كنت منغمسًا بشغف في مجال تكنولوجيا المعلومات ، وهي رحلة وفرت لي فرصًا لا حصر لها للتعلم والنمو. سمحت لي دراساتي المكثفة في هذا المجال باكتساب قاعدة معرفية قوية في علوم الكمبيوتر ، من لغات البرمجة إلى المفاهيم المتقدمة للذكاء الاصطناعي.

اتسمت رحلتي الأكاديمية بلحظات من الإثارة والتحديات المحفزة ، لكن تعطشي للمعرفة لم يضعف أبدًا. كل يوم ، أتطلع إلى الشروع في اكتشافات جديدة واستكشاف الابتكارات التي تشكل عالم اليوم الرقمي.
الخبرة / المؤهلات
بصفتي مدرس كمبيوتر ومساعد كمبيوتر يتمتع بخبرة 3 سنوات ، يسعدني استخدام مهاراتي الفنية والتدريسية لمساعدة الطلاب على تنمية شغفهم بعلوم الكمبيوتر واكتساب المعرفة الأساسية في هذا المجال والتي تتطور باستمرار.
السن
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
90 دقيقة
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
العربية
الإنجليزية
المراجعات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at home icon
عند التلميذ
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
تهدف دورة Office في Word و Excel و PowerPoint إلى تعليم الطلاب المهارات الأساسية للاستخدام الفعال لهذه التطبيقات الثلاثة الشائعة لمجموعة Microsoft Office. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين أو أولئك الذين لديهم معرفة أساسية ببرامج المكاتب ، وتوفر إتقانًا عمليًا للميزات الرئيسية التي يوفرها Word و Excel و PowerPoint. فيما يلي وصف لمحتوى الدورة التدريبية النموذجي:

مايكروسوفت وورد:

مقدمة لبرنامج Microsoft Word وواجهة المستخدم الخاصة به.
إنشاء وتنسيق وتحرير المستندات النصية.
استخدام أدوات التخطيط مثل الهوامش والمحاذاة وعلامات التبويب والتعداد النقطي.
إدراج وتعديل الصور والجداول والكائنات في المستند.
استخدام ميزات التدقيق الإملائي والنحوي.
إنشاء قوالب الوثيقة للاستخدام المتكرر.
مايكروسوفت اكسل:

مقدمة لبرنامج Microsoft Excel وواجهة المستخدم الخاصة به.
إنشاء وإدارة جداول البيانات.
استخدام الصيغ والوظائف لإجراء العمليات الحسابية.
تنسيق البيانات والخلايا والجداول للحصول على عرض تقديمي احترافي.
إنشاء الرسوم البيانية والمخططات لتصور البيانات.
استخدام وظائف الفرز والتصفية والبحث لتحليل البيانات.
مايكروسوفت باوربوينت:

مقدمة لبرنامج Microsoft PowerPoint وواجهة المستخدم الخاصة به.
إنشاء عروض تقديمية احترافية باستخدام الشرائح.
أضف نصًا وصورًا ورسومات ووسائط إلى الشرائح.
استخدام الانتقالات والرسوم المتحركة لجعل العروض التقديمية ديناميكية.
العرض الشفوي الفعال واستخدام الملاحظات ووضع مقدم العرض.
التكامل بين التطبيقات:

تعلم نسخ البيانات ولصقها بين Word و Excel و PowerPoint.
استخدام الروابط لتحديث البيانات تلقائيًا في تطبيقات مختلفة.
تضمين الكائنات والرسومات في المستندات والعروض التقديمية.
تعد الدورة المكتبية في Word و Excel و PowerPoint ضرورية لأي شخص يرغب في تحسين مهاراته في معالجة الكلمات وإدارة البيانات وإنشاء عروض تقديمية احترافية. في نهاية الدورة ، يجب أن يكون الطلاب قادرين على استخدام هذه التطبيقات بشكل مستقل وفعال ، مما سيفيدهم في حياتهم المهنية والشخصية.
إقرأ المزيد
يتضمن التدريب الشخصي للأطفال دعمًا شخصيًا محددًا يهدف إلى مساعدة الأطفال على تطوير مهاراتهم والتغلب على العقبات وتحسين صحتهم العاطفية وتحقيق أهدافهم الشخصية.

فيما يلي بعض النقاط الرئيسية لهذه العملية:

تنمية المهارات: يساعد المدرب الشخصي للأطفال على تحديد نقاط القوة والضعف لدى الطفل، مما يشجع على تنمية المهارات الاجتماعية والعاطفية والأكاديمية والسلوكية. وقد يشمل ذلك مهارات الاتصال، وحل المشكلات، وإدارة التوتر، وما إلى ذلك.

الأهداف والتطلعات: يعمل المدرب مع الطفل على توضيح أهدافه وتطلعاته ورغباته الشخصية، مما يساعده على وضع أهداف واقعية وقابلة للتحقيق. يمكن أن تكون هذه الأهداف مرتبطة بالمدرسة، والهوايات، والعلاقات مع الأقران، والثقة بالنفس، وما إلى ذلك.

الثقة واحترام الذات: غالباً ما يهدف التدريب الشخصي إلى تعزيز ثقة الطفل بنفسه واحترامه لذاته. ويتم ذلك من خلال تشجيع النجاحات، وتقديم الدعم الإيجابي، وتعليم تقنيات التعامل مع الإخفاقات، وتشجيع الاستقلالية.

إدارة العواطف: قد يواجه الأطفال مشاعر وتحديات عاطفية مختلفة. يمكن للمدرب الشخصي تعليم إدارة العواطف والتنظيم الذاتي وتقنيات حل النزاعات لمساعدة الطفل على إدارة مشاعره وردود أفعاله بشكل أفضل.

التواصل والعلاقات الشخصية: يستطيع المدرب مساعدة الطفل على تنمية المهارات الاجتماعية وتحسين التواصل وإقامة علاقات صحية مع الآخرين سواء مع أقرانه أو المعلمين أو أفراد الأسرة.

الاستراتيجيات والتقنيات الملائمة للطفل: كل طفل فريد من نوعه. يتكيف المدرب مع شخصية الطفل واهتماماته واحتياجاته المحددة لتوفير استراتيجيات وتقنيات تتكيف مع أسلوب التعلم الخاص به وخصائصه.

التعاون مع أولياء الأمور: في كثير من الأحيان، يتضمن التدريب الشخصي أيضًا العمل بشكل وثيق مع أولياء الأمور لفهم البيئة المنزلية للطفل، وتبادل المعلومات وتنفيذ استراتيجيات متماسكة بين المدرسة والمنزل والتدريب.

باختصار، يهدف التدريب الشخصي للأطفال إلى مساعدة الأطفال على التطور بشكل كلي والتغلب على التحديات وتعزيز نقاط القوة لديهم ومساعدتهم على الازدهار في جوانب مختلفة من حياتهم. ويتم ذلك غالبًا من خلال الدعم الفردي والتشجيع الإيجابي والتقنيات المناسبة لأعمارهم ونموهم.
إقرأ المزيد
عرض المزيد
arrow icon
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Rachid
أنا عالم بيانات / مهندس إحصائي متخصص في خدمات معالجة البيانات. لدي خبرة واسعة في تحليل البيانات وإعداد نماذج تنبؤية للشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة.اقترح تصميم خدمات التعلم الآلي واستخراج البيانات من أجل الشركات المساعدة على مستوى إضافي من الحياة العامة. تشمل مجالات خبرتي ما يلي:

أنماط العدوان: linéaire ، logistique ، multinomiale ، poisson ، إلخ.
أنماط التصنيف: arbres de décision ، forêts aléatoires ، SVM ، إلخ.
التجميع: k- يعني ، DBSCAN ، إلخ.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels، réseaux de neurones convolutifs، réseaux de neurones récurrents ، إلخ.
Traitement du langage naturel: تحليل المشاعر ، تصنيف النص ، إلخ.
تحليلات التسلسل الزمني للأحداث: ARIMA ، SARIMA ، إلخ.
يمكنني مساعدتك في إعداد بياناتك وبناء النماذج وتقييم أدائها ونشرها. أستخدم أدوات مثل Python و R و TensorFlow و Keras و PyTorch و scikit-Learn وما إلى ذلك.
لا تتردد في الاتصال بي إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في مشاريع التعلم الآلي واستخراج البيانات الخاصة بك. أنا متاح للأوصاف الفردية أو التدريب أو المشاريع واسعة النطاق.
verified badge
Mouncef
ابدأ رحلتك في عالم البرمجة بلغة Python من خلال دورة عملية ومُصممة. سواء كنت جديدًا تمامًا على كتابة الأكواد أو تبحث عن توسيع مهاراتك، فهذه الدورة ستقودك خطوة بخطوة عبر المفاهيم الأساسية للغة — من المتغيرات وأنواع البيانات إلى هيكلية التحكم والدوال والقوائم.

بينما تبني قاعدة متينة في البرمجة، ستتعمق أيضًا في القدرات القوية لتحليل البيانات باستخدام مكتبات مشهورة مثل Pandas و NumPy . تعلّم كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها لاستخراج معلومات قيمة.

ثم أعطِ حياة لبياناتك من خلال تصميم تصورات رائعة باستخدام Matplotlib و Seaborn ، وهما من أكثر أدوات تصور البيانات استخدامًا في عالم Python.

وأخيرًا، حرّك مهاراتك إلى مستوى أعلى من خلال بناء تطبيقات الويب الخاصة بك باستخدام أحد الإطارين الشهيرين: Flask أو Django .

بحلول نهاية هذه الدورة، ستتمتع بفهم شامل لبرمجة Python، ومعالجة البيانات، والتخصيص المرئي، وتطوير الويب — مما يمكّنك من تنفيذ مشاريع الواقع العملي ومتابعة التخصصات الأكثر تقدمًا.
message icon
اتصل بMousab
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Rachid
أنا عالم بيانات / مهندس إحصائي متخصص في خدمات معالجة البيانات. لدي خبرة واسعة في تحليل البيانات وإعداد نماذج تنبؤية للشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة.اقترح تصميم خدمات التعلم الآلي واستخراج البيانات من أجل الشركات المساعدة على مستوى إضافي من الحياة العامة. تشمل مجالات خبرتي ما يلي:

أنماط العدوان: linéaire ، logistique ، multinomiale ، poisson ، إلخ.
أنماط التصنيف: arbres de décision ، forêts aléatoires ، SVM ، إلخ.
التجميع: k- يعني ، DBSCAN ، إلخ.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels، réseaux de neurones convolutifs، réseaux de neurones récurrents ، إلخ.
Traitement du langage naturel: تحليل المشاعر ، تصنيف النص ، إلخ.
تحليلات التسلسل الزمني للأحداث: ARIMA ، SARIMA ، إلخ.
يمكنني مساعدتك في إعداد بياناتك وبناء النماذج وتقييم أدائها ونشرها. أستخدم أدوات مثل Python و R و TensorFlow و Keras و PyTorch و scikit-Learn وما إلى ذلك.
لا تتردد في الاتصال بي إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في مشاريع التعلم الآلي واستخراج البيانات الخاصة بك. أنا متاح للأوصاف الفردية أو التدريب أو المشاريع واسعة النطاق.
verified badge
Mouncef
ابدأ رحلتك في عالم البرمجة بلغة Python من خلال دورة عملية ومُصممة. سواء كنت جديدًا تمامًا على كتابة الأكواد أو تبحث عن توسيع مهاراتك، فهذه الدورة ستقودك خطوة بخطوة عبر المفاهيم الأساسية للغة — من المتغيرات وأنواع البيانات إلى هيكلية التحكم والدوال والقوائم.

بينما تبني قاعدة متينة في البرمجة، ستتعمق أيضًا في القدرات القوية لتحليل البيانات باستخدام مكتبات مشهورة مثل Pandas و NumPy . تعلّم كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها لاستخراج معلومات قيمة.

ثم أعطِ حياة لبياناتك من خلال تصميم تصورات رائعة باستخدام Matplotlib و Seaborn ، وهما من أكثر أدوات تصور البيانات استخدامًا في عالم Python.

وأخيرًا، حرّك مهاراتك إلى مستوى أعلى من خلال بناء تطبيقات الويب الخاصة بك باستخدام أحد الإطارين الشهيرين: Flask أو Django .

بحلول نهاية هذه الدورة، ستتمتع بفهم شامل لبرمجة Python، ومعالجة البيانات، والتخصيص المرئي، وتطوير الويب — مما يمكّنك من تنفيذ مشاريع الواقع العملي ومتابعة التخصصات الأكثر تقدمًا.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بMousab