Programming in Python for Students in School and High School

Àpd 37.88 $ /h

I am a graduated student in Computer Engineering and I would like to keep students motivated in the field of Computing in a relaxed environment doing fun exercises.
I love to teach! Specially python!
And I would like to improve my skills sharing my knowledge and trying to explain everything the best I can!

Lieu

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Cours au domicile de l'élève :

Autour de Genève, Suisse

Autour de Lausanne, Suisse

Autour de Nyon, Suisse

Cours chez le professeur :

1202 Geneva, Switzerland

Présentation

I am a graduated student in Computer Engineering.
Right now, I am doing my PhD in Bioinformatics at the University of Lausanne.
I would like to motivate students when studying maths and programming, and I would love to share my knowledge with students and trying to help them to better understand these complicated fields!

Education

Master Degree in Computer Engineering (University of Granada-Spain)
Studying abroad at Lappeenranta University (Finland)
English C1 level
French A2 level
Functional Programming Principles in Scala

Expérience / Qualifications

Teaching in some lectures at University level
Giving a master class, for the Openlab Summer Student Lectures (at CERN)
Django Girl Coach at the Django Girls workshop in Geneva (at CERN)
Chess Professor

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Durée

45 minutes

60 minutes

Enseigné en

anglais

espagnol

Compétences

Programmation informatique

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours chez le professeur

Cours à domicile

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Programming course for beginners and advanced in Python

37.88 $ /h

Maxime

5.0

(11)

Faire des stats quand on en voit l'utilité, c'est plus intéressant !

Statisticien de métier et dans l'âme, j'ai aussi eu le bonheur d'être assistant de statistiques au cours de mes études en géographie à l'Unil. J'ai également suivi de nombreux.ses étudiant.e.s dans des projets impliquant des statistiques, principalement en psychologie et en géosciences, au cours de ces derniers semestres.

Ce cours privé s'inscrit dans la continuité de mes intérêts ; je peux te prêter main forte dans les domaines suivants :
- statistiques uni/bivariées (bases, tests d’hypothèse, distribution, inférence...)
- statistiques multivariées (régression linéaire/logistique, ACP, DAGs...)
- programmation (R, Python, Stata, Jamovi, SPSS, SQL...)
- mathématiques (géométrie, trigonométrie, algèbre, analyse...)

Mon cours s'adresse principalement au niveau universitaire (psycho/SSP, géosciences, HEC...) et gymnasial.

Pédagogie et charge de travail adaptées selon le profil et les difficultés rencontrées dans la matière, le tout dans un mélange bien dosé de rigueur et de bonne humeur !

Jonathan

5.0

(11)

This course aims to:
-Learn to program in Java
- Understand the notions of object-oriented programming.
- Understand the most important programming models and concepts of software engineering.
- Implement the knowledge acquired in your projects.

5.0

(11)

Hello, I am a doctoral student in electrical engineering and associate professor in engineering sciences, experienced in the field of electrical engineering, I offer support courses in the subjects of engineering sciences (Electronics, automatics, electrical engineering, automation, programming).

Digital electronics
Analog electronic
electromagnetism (propagation of high frequency waves)
Automatic (continuous, sampled)
electrical engineering (transformers, electrical machines, switching power supply)
C / c ++ programming, Assembler, ARM, STM32
renewable energy (wind, PV)
engineering Sciences
RDM
Python,VHDL
PIC Microprocessor and Microcontroller
Signal processing and data acquisition
Engineering Sciences

These courses allow the student to get up to speed and regain confidence in all scientific subjects, just as they prepare him effectively for the Baccalaureate, the Preparatory Classes or various examinations of the engineering classes.

COURSE OBJECTIVES AND PEDAGOGICAL APPROACH

Resumption and deepening of fundamental concepts through exercises with course reminders.

Put the student in a situation of questioning and research.

Respond to individual issues and questions

Exercise training in order to achieve real mastery of the content.

Learn to build theoretical reasoning from observable facts or hypotheses.

Specific preparation for higher education requirements (in-depth content, increase in work capacity, enrichment of scientific background)

This educational approach is effective since it has often led me to interesting results with my students.

Associate professor provides support courses in electrical engineering

Sebastien

5.0

(11)

Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises.
Méthodologie et approche pédagogique :
Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions.
Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique.
Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions.
Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !

Jonas

5.0

(11)

Master student and holder of a bachelor's degree in mathematics, offers individualized pedagogy, assistance in the preparation of questions or exams through motivations and learning techniques to which students and learners are very receptive. My goal is to make the student progress without overloading him, to allow him to assimilate the content of his lessons and to master the different techniques of solving his exercises. I periodically provide progress reports.

Pierre-Jean

5.0

(11)

• I adopt a concrete and interactive approach: you code from the first lesson, with examples close to your needs and mini-projects to anchor what you have learned. Courses in C, C++, Python, Java, interactive Arduino projects, web development, etc.

• I have successfully accompanied students from EPFL, HEC Lausanne, HES-SO (HEIG-VD, HEIA-Fr) of EHL, etc. With a 100% success rate in exams on my student history!

• Each session begins with a simple explanation of key concepts (variables, loops, functions, objects, etc.), immediately followed by practical exercises to help you progress quickly and effectively.

• The objective is twofold: to build solid foundations and make you independent, while targeting your assessments and your concrete objectives.

Dafnis

5.0

(11)

Bonjour,

Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.

J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.

Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.

Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :

1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Jean-Michel

5.0

(11)

So that your future professional website is quickly on the first page of Google, I offer home lessons in two-hour increments. These courses are practical and intended to make you autonomous to then manage your WordPress website. Using Astra, Elementor, and the best WordPress plugins, the course also features a premium Rocket.net host that will make your site extremely fast and easy to manage. Without financial commitment over time, this formula is intended for a public wishing to take charge of their website in complete security.
An all-inclusive formula frees up your time to do other things and gives you a turnkey site that is well positioned on Google.
You have the choice and the experience of almost ten years of WordPress website development!
Trust us, everywhere in French-speaking Switzerland.

Join

5.0

(11)

Are you looking to deepen your knowledge of physics or master advanced techniques in Python programming? This course is designed to help you achieve a level of academic and technical excellence, whether you are a high school student, university student or professional looking to develop your skills.

With an interactive and effective teaching approach, you will benefit from personalized support to overcome obstacles, grasp complex concepts and improve your performance. Whether it is to succeed in difficult exams, high-level competitions or to create powerful applications in Python, this course will provide you with all the tools necessary to achieve your goals.

🎯 Why Choose This Course?
Advanced and Expertise Level: In-depth content and effective methodology to master complex topics in physics and programming.
Personalized Courses: Sessions adapted to your needs, your pace and your level.
Interactive Online Learning: Dynamic online courses with screen sharing and audio interaction for enjoyable and engaging learning.
Concrete Projects and Practical Applications: Development of practical projects to implement theoretical concepts.
Intensive Preparation for Exams and Competitions: Rigorous training with complex exercises and exam simulations to guarantee your success.
Flexibility and Comfort: Learn from home, according to your schedule, without having to travel.

🔬 Advanced Physics – From High School to University
This module offers a complete and in-depth program to prepare you for demanding secondary school exams, preparatory classes and scientific university courses:

1. Secondary Physics (High School and Preparatory Classes)
⚙️ Classical Mechanics: Kinematics, dynamics, Newton's laws, energy and work, oscillations.
🌊 Waves and Vibrations: Wave propagation, interference, diffraction, acoustics.
⚡ Electricity and Magnetism: Electric circuits, electrostatics, magnetostatics, electromagnetic induction.
🔦 Optics: Geometric optics (lenses, mirrors), wave optics (interference, diffraction).
🌡️ Thermodynamics: Laws of thermodynamics, thermodynamic cycles, entropy, changes of state.

2. University and Advanced Physics
🔄 Analytical Mechanics: Lagrangian, Hamiltonian, and generalized coordinates.
🌐 Advanced Electromagnetism: Maxwell's equations and the propagation of electromagnetic waves.
🧪 Quantum Physics: The postulates of quantum mechanics, the wave function, and the Schrödinger equation.
☢️ Nuclear and Particle Physics: The structure of the nucleus, radioactivity, and fundamental interactions.
🌌 Special Relativity: Lorentz transformations, time dilation, and length contraction.

3. Intensive Preparation for Exams and Competitions
📘 Scientific methodology: Learn to analyze statements, structure responses and write clearly and precisely.
📝 Application exercises and past papers: Intensive training to master the concepts and pass your exams.
🔎 Solve complex problems with detailed explanations and effective strategies.
⏰ Time management: Practical tips to improve your time management during exams.

🐍 Advanced Python Programming – Focused on Efficiency
This module will teach you how to program efficiently and effectively in Python, with an emphasis on best practices and advanced techniques:

1. Mastering Advanced Concepts in Python
🔠 Advanced Syntax and Best Practices: Deepening of Python concepts.
📦 Object-Oriented Programming (OOP): Abstract classes, interfaces, and design patterns in Python.
🔄 Functional Programming: Using lambda, map, filter, reduce, generators and iterators.
⚡ Asynchronous Programming: Implementing asyncio for fast and responsive applications.
🧪 Unit Testing and Code Quality: Use of pytest, code coverage, and CI/CD.

2. Performance Optimization
🚀 Algorithm Optimization: Analysis of algorithmic complexity and use of efficient data structures.
⚙️ Profiling and Debugging: Performance evaluation with cProfile and code improvement.
🔒 Security and Robustness: Writing secure code and handling exceptions appropriately.
3. Practical Projects and Advanced Applications
🌐 Web Applications: Building high-performance web applications using Flask and FastAPI.
📊 Data Science and Machine Learning: Exploitation of Pandas, NumPy, Scikit-learn and TensorFlow.
🕸️ Advanced Web Scraping: Complex data extraction using BeautifulSoup and Selenium.
🤖 Automation and Efficient Scripts: Automation of tasks and development of efficient scripts.

🧑‍🏫 Methodology and Pedagogical Approach:
Learning by doing: Each theoretical concept is directly implemented through practical exercises.
Interactive Online Teaching: Using audio and screen sharing for seamless communication and dynamic learning.
Personalized monitoring: Regular support to assess your progress and answer all your questions.
Concrete projects: Development of complete projects to apply your programming skills.
Motivation and Confidence: A positive and encouraging approach to build your confidence in your abilities.

🎓 For whom?
This course is intended for:

- High school and preparatory class students who aspire to academic excellence.
- University students in science and computer science wishing to deepen their knowledge.
- Candidates for scientific competitions who are preparing for physics and programming tests.
- Developers looking to improve their advanced Python skills.
- Researchers and engineers who use Python for complex scientific applications.

🔔 Register now! Don't miss the opportunity to master advanced physics while developing skills in optimized and efficient Python. Join our program "🚀 Advanced Courses - 🔬 Physics from High School to University & 🐍 Advanced Python Programming Focused on Efficiency!" and progress at your own pace with confidence and motivation!

Francisco

5.0

(11)

Hi!

Welcome to my class on Python programming! As a PhD student in Geophysics my main tool is my computer. In order to do science one needs to know how to program. I use Python everyday in order to analyze data, run numerical models, plot results and much more. So, let's embark on the journey of learning Python and explore its diverse capabilities together!

For beginners:
I have designed it for absolute beginners to become at ease with the language within 5 sessions of 1h. Message me to know the 5 classes curriculum and I will be more than happy to share it with you!

For intermediate users:
If you already know the basics of Python but want to go more in-depth on certain packages this is the right place! Message me and we can discuss what your needs are! I am a professional user of Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy and many more packages!

Are you not sure Python is the right language for you? Check the following out and let me know if you have any questions!

First of all, what is Python? According to its creator, Guido van Rossum, Python is a:

“high-level programming language, and its core design philosophy is all about code readability and a syntax which allows programmers to express concepts in a few lines of code.”

Learning Python is a rewarding experience for several reasons. Firstly, Python is inherently beautiful as a programming language, offering a natural and expressive way to translate your thoughts into code. Its readability and simplicity make coding an enjoyable and intuitive process.

The Python language finds applications across various domains, including data science, web development, machine learning and AI. For example, platforms like Quora, Pinterest, and Spotify leverage Python for their backend web development!

This versatility makes Python a powerful tool for those eager to delve into different aspects of programming. If this caught your curiosity message me and I'll make you a Python hero! Welcome to the community!

Amine

5.0

(11)

Discover programming lessons suitable for children! With a fun and educational approach, my lessons allow young minds to dive into the fascinating world of programming. Provide your children with an enriching learning opportunity in a fun and stimulating environment.

Khalil

5.0

(11)

I'm a PhD student in mathematics at the University of Geneva. I've been tutoring in maths and physics for all school levels since my Bachelor's degree and I've already assisted TPs and TDs at the University of Geneva.
My goal is to help students raise their level in these key subjects .

Kostia

5.0

(11)

Fort de plus de 10 ans d'expérience dans l'informatique d'entreprise et le développement web et software et ayant travaillé dans énormément d'environnements différents, je propose une méthode d'apprentissage basée sur des cas concrets et des explications simples.

je propose mes services dans les domaines suivants :

- MS OFFICE & WINDOWS

- Développement web (backend - frontend)

- Post production Audio/Video

- Réseau et infrastructure d'entreprise

- Virtualisation (vmware, docker, kubernetes)

- Windows Server & Active Directory

- Linux (Debian/Arch)

- Réparation & Récupération de données

- Installation et configuration de logiciels

Marlène

5.0

(11)

Tu es au cycle d'orientation, collégien, lycéen ou en école de commerce à Genève ?
Tu veux maîtriser les bases du code, réussir tes examens ou concrétiser un projet perso ?

👉 Je t’accompagne avec une méthode simple et adaptée à tes besoins :

✅ Comprendre les bases grâce à des exercices interactifs
✅ T’entraîner efficacement avec des tests en blanc pour être prêt(e) aux examens
✅ Créer ton propre projet et découvrir tout ce que tu peux faire avec Python

💡 Pourquoi choisir mes cours ?
Parce que tu auras un suivi personnalisé, une approche pratique et ludique, et un professeur à l’écoute de tes objectifs.

Tu veux apprendre à programmer sans stress ? Parlons-en ! 📩

David

5.0

(11)

Support courses for students wishing to improve or deepen their knowledge in mathematics, physics or programming, in order to succeed in their post-compulsory, university or HES studies.

Typical session structure:
- Correction and analysis of the exercises provided as a supplement, with clarification of any points that remained unclear.
- Discussion and explanation of the concepts studied during the week, in order to ensure a solid and lasting understanding.
- Step-by-step assistance in completing the mandatory exercises.

The service also includes:
- Personalized preparation based on the student's progress in their program.
- The creation of targeted additional exercises to consolidate key concepts and promote effective progress.

To ensure optimal support, students are encouraged to communicate outside of class hours (via messages or video conferencing) to ask questions, share their difficulties, and indicate the concepts they wish to explore further in the following session.