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Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis juin 2021
Professeur depuis juin 2021
Apprendre les bases de l'algorithmique et programmation
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Àpd 127.23 CNY /h
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je vous présente un cours d'algorithmique et des bases du langage c qui vous aidera a comprendre les fondamentaux de la programmation ( les conditions, les boucles , les fonctions les procédures etc .. ) .
Tout d’abord nous allons apprendre comment écrire des algorithmes ensuite dans une deuxième partie
nous allons apprendre a implémenter ces algos en langage c .
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Paris, France
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En ligne depuis la France
Présentation
Étudiant en deuxième année cycle ingénieur informatique a l'isty, ayant une licence fondamentale en science informatique , je voudrais aider les étudiants en partageant avec eux mes connaissances de bases en informatique.,
Education
baccalauréat en mathématiques lycée sadiki Tunisi.
Licence fondamentale en science informatique a l'isi de Tunis.
Étudiant en 2eme année cycle ingénieur informatique a l'isty paris .
Expérience / Qualifications
développement des sites web(html css, php )
développement d'une application mobile (react native , javascript )
maitrise des langages de programmations suivantes ( c ,c++, java, python, javascript, php)
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
arabe
anglais
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
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Cours à domicile
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
En tant que débutant en domaine informatique et pour se familiariser avec le monde de la programmation ,apprendre
le langage c et le c++ est primordiale.
Ce cours vous aidera a apprendre les bases de ces deux langages qui font partie des langages de programmation les plus connus et les plus utilisé au monde.
Avoir connaissances du c et du c++ vous aidera par la suite a mieux comprendre les autres langages de programmation.
Lire la suite
Apprenez à développer des applications web modernes et performantes grâce à React.js pour le frontend et Nest.js pour le backend. Ce cours est conçu pour les développeurs souhaitant maîtriser ces deux technologies incontournables du développement web.

Nous couvrirons :

Les bases de React.js : création de composants, gestion des états avec Redux ou le Context API, et interaction avec des APIs.
L'architecture Nest.js : création de modules, gestion des bases de données avec TypeORM ou Mongoose, et développement d'APIs REST ou GraphQL.
Bonnes pratiques en développement web : tests unitaires, déploiement, et scalabilité.
Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà des bases en développement, ce cours vous guidera pas à pas pour créer des applications robustes et professionnelles.
Lire la suite
Cours Similaires
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Amine
◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Dafnis
Bonjour,

Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.

J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.

Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.

Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :

1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
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Mehdi
En tant qu'instructeur spécialisé en Spring Boot, mon objectif principal est de vous guider de manière experte dans la maîtrise de ce framework de développement Java de premier plan.

Spring Boot est un outil phare qui a révolutionné la manière de créer des applications Java, qu'il s'agisse de développer des applications web dynamiques, des microservices agiles, ou des applications d'entreprise robustes. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition d'une solide compréhension des fondamentaux de Spring Boot, en mettant l'accent sur des concepts essentiels tels que l'inversion de contrôle, l'injection de dépendances et la configuration automatique. Nous plongerons également dans des sujets plus avancés, y compris la sécurité, la gestion des données et la création d'API RESTful performantes.

Tout au long de nos sessions de formation, vous développerez des compétences pratiques pour concevoir des applications Java efficaces et stables, en utilisant des techniques de codage éprouvées ainsi que des outils de développement modernes spécifiquement conçus pour Spring Boot.

Mon objectif est de faire de vous un expert compétent en Spring Boot, capable de créer des applications robustes et évolutives qui répondent aux normes de l'industrie. Pour résumer, mes cours sur Spring Boot sont adaptés à tous les niveaux, qu'il s'agisse de débutants ou de développeurs expérimentés, et sont personnalisés pour répondre à vos besoins et à vos aspirations en matière de développement.

Je suis enthousiaste à l'idée de collaborer avec vous pour vous aider à maîtriser Spring Boot et à concrétiser vos projets de développement les plus ambitieux.
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Francisco
Bonjour !

Bienvenue à mon cours sur la programmation Python ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. J'utilise Python tous les jours pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Alors, embarquons pour le voyage d'apprentissage de Python et explorons ensemble ses diverses capacités !

Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !

Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Python mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins ! Je suis un utilisateur professionnel de Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy et bien d'autres packages !

Vous n'êtes pas sûr que Python soit le bon langage pour vous ? Jetez un coup d'œil à ce qui suit et faites-moi savoir si vous avez des questions !

Tout d'abord, qu'est-ce que Python ? Selon son créateur, Guido van Rossum, Python est un :

"un langage de programmation de haut niveau, et sa philosophie de conception est axée sur la lisibilité du code et une syntaxe qui permet aux programmeurs d'exprimer des concepts en quelques lignes de code".

L'apprentissage de Python est une expérience enrichissante pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Python est un langage de programmation intrinsèquement beau, offrant un moyen naturel et expressif de traduire vos pensées en code. Sa lisibilité et sa simplicité font du codage un processus agréable et intuitif.

Le langage Python trouve des applications dans divers domaines, notamment la science des données, le développement web, l'apprentissage automatique et l'IA. Par exemple, des plateformes comme Quora, Pinterest et Spotify utilisent Python pour le développement de leur backend web !

Cette polyvalence fait de Python un outil puissant pour ceux qui souhaitent approfondir les différents aspects de la programmation. Si cela a piqué votre curiosité, envoyez-moi un message et je ferai de vous un héros de Python ! Bienvenue dans la communauté !
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Sara
Vous rêvez de créer votre propre site web mais vous ne savez pas par où commencer ? 🙋‍♂️🙋‍♀️ Ce cours est fait pour vous ! Ensemble, on va plonger dans l’univers passionnant du développement web en apprenant les bases des trois langages essentiels : HTML 🧱 pour structurer vos pages, CSS 🎨 pour les rendre jolies et bien présentées, et JavaScript ⚙️ pour ajouter de l’interaction et du dynamisme à vos projets (comme des menus déroulants, des effets de clic ou des formulaires réactifs).

Pas besoin d’avoir déjà codé ! 💡 Ce cours est pensé pour les débutants, les curieux, ou même ceux qui envisagent une reconversion. L’objectif est simple : à la fin, vous saurez créer un site web complet, propre, moderne et adapté aux écrans mobiles 📱💻. On avance pas à pas, avec des explications claires, des petits projets concrets et une ambiance détendue mais sérieuse. 🎯

Le cours est à distance par webcam (Zoom, Google Meet, etc.) 📍💻. Il vous suffit d’un ordinateur portable et d’avoir installé un éditeur de code comme Visual Studio Code (gratuit). Je fournis tous les fichiers nécessaires pour suivre les exercices et construire votre site étape par étape 🧑‍💻📂.

Ce cours est donné en français 🇫🇷 et s’adresse à tous, des adolescents aux seniors, motivés à apprendre quelque chose de nouveau et utile. Les séances durent 60 ou 90 minutes, selon ce qui vous convient le mieux ⏱️. Que vous vouliez créer un site perso, découvrir le code ou même démarrer un projet pro, vous êtes au bon endroit ! 💬✨

À très vite pour créer ensemble votre premier site web ! 😄👨‍🏫👩‍🏫
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
Cours Similaires
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Amine
◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Dafnis
Bonjour,

Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.

J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.

Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.

Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :

1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
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Mehdi
En tant qu'instructeur spécialisé en Spring Boot, mon objectif principal est de vous guider de manière experte dans la maîtrise de ce framework de développement Java de premier plan.

Spring Boot est un outil phare qui a révolutionné la manière de créer des applications Java, qu'il s'agisse de développer des applications web dynamiques, des microservices agiles, ou des applications d'entreprise robustes. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition d'une solide compréhension des fondamentaux de Spring Boot, en mettant l'accent sur des concepts essentiels tels que l'inversion de contrôle, l'injection de dépendances et la configuration automatique. Nous plongerons également dans des sujets plus avancés, y compris la sécurité, la gestion des données et la création d'API RESTful performantes.

Tout au long de nos sessions de formation, vous développerez des compétences pratiques pour concevoir des applications Java efficaces et stables, en utilisant des techniques de codage éprouvées ainsi que des outils de développement modernes spécifiquement conçus pour Spring Boot.

Mon objectif est de faire de vous un expert compétent en Spring Boot, capable de créer des applications robustes et évolutives qui répondent aux normes de l'industrie. Pour résumer, mes cours sur Spring Boot sont adaptés à tous les niveaux, qu'il s'agisse de débutants ou de développeurs expérimentés, et sont personnalisés pour répondre à vos besoins et à vos aspirations en matière de développement.

Je suis enthousiaste à l'idée de collaborer avec vous pour vous aider à maîtriser Spring Boot et à concrétiser vos projets de développement les plus ambitieux.
verified badge
Francisco
Bonjour !

Bienvenue à mon cours sur la programmation Python ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. J'utilise Python tous les jours pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Alors, embarquons pour le voyage d'apprentissage de Python et explorons ensemble ses diverses capacités !

Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !

Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Python mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins ! Je suis un utilisateur professionnel de Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy et bien d'autres packages !

Vous n'êtes pas sûr que Python soit le bon langage pour vous ? Jetez un coup d'œil à ce qui suit et faites-moi savoir si vous avez des questions !

Tout d'abord, qu'est-ce que Python ? Selon son créateur, Guido van Rossum, Python est un :

"un langage de programmation de haut niveau, et sa philosophie de conception est axée sur la lisibilité du code et une syntaxe qui permet aux programmeurs d'exprimer des concepts en quelques lignes de code".

L'apprentissage de Python est une expérience enrichissante pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Python est un langage de programmation intrinsèquement beau, offrant un moyen naturel et expressif de traduire vos pensées en code. Sa lisibilité et sa simplicité font du codage un processus agréable et intuitif.

Le langage Python trouve des applications dans divers domaines, notamment la science des données, le développement web, l'apprentissage automatique et l'IA. Par exemple, des plateformes comme Quora, Pinterest et Spotify utilisent Python pour le développement de leur backend web !

Cette polyvalence fait de Python un outil puissant pour ceux qui souhaitent approfondir les différents aspects de la programmation. Si cela a piqué votre curiosité, envoyez-moi un message et je ferai de vous un héros de Python ! Bienvenue dans la communauté !
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Sara
Vous rêvez de créer votre propre site web mais vous ne savez pas par où commencer ? 🙋‍♂️🙋‍♀️ Ce cours est fait pour vous ! Ensemble, on va plonger dans l’univers passionnant du développement web en apprenant les bases des trois langages essentiels : HTML 🧱 pour structurer vos pages, CSS 🎨 pour les rendre jolies et bien présentées, et JavaScript ⚙️ pour ajouter de l’interaction et du dynamisme à vos projets (comme des menus déroulants, des effets de clic ou des formulaires réactifs).

Pas besoin d’avoir déjà codé ! 💡 Ce cours est pensé pour les débutants, les curieux, ou même ceux qui envisagent une reconversion. L’objectif est simple : à la fin, vous saurez créer un site web complet, propre, moderne et adapté aux écrans mobiles 📱💻. On avance pas à pas, avec des explications claires, des petits projets concrets et une ambiance détendue mais sérieuse. 🎯

Le cours est à distance par webcam (Zoom, Google Meet, etc.) 📍💻. Il vous suffit d’un ordinateur portable et d’avoir installé un éditeur de code comme Visual Studio Code (gratuit). Je fournis tous les fichiers nécessaires pour suivre les exercices et construire votre site étape par étape 🧑‍💻📂.

Ce cours est donné en français 🇫🇷 et s’adresse à tous, des adolescents aux seniors, motivés à apprendre quelque chose de nouveau et utile. Les séances durent 60 ou 90 minutes, selon ce qui vous convient le mieux ⏱️. Que vous vouliez créer un site perso, découvrir le code ou même démarrer un projet pro, vous êtes au bon endroit ! 💬✨

À très vite pour créer ensemble votre premier site web ! 😄👨‍🏫👩‍🏫
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