Mathématiques financières appliquées à l’évaluation des projets d’infrastructures
From 26 € /h
Ce cours de mathématiques financières appliquées est conçu pour toute personne souhaitant maîtriser l’évaluation financière et socio-économique des projets d’infrastructures.
Le cours couvre l’ensemble des outils fondamentaux du calcul financier : intérêts simples et composés, taux d’intérêt, annuités, emprunts, ainsi que les critères de choix d’investissement tels que la Valeur Actuelle Nette (VAN), le Taux de Rentabilité Interne (TRI), le délai de récupération et l’indice de profitabilité.
Une attention particulière est accordée à l’analyse du risque, à l’intégration de l’inflation, aux analyses de sensibilité et de scénarios, ainsi qu’aux applications sectorielles concrètes : projets routiers, ferroviaires, portuaires, équipements publics et partenariats public-privé (PPP).
L’approche est progressive, structurée avec des exemples chiffrés, des applications issues de projets réels d’infrastructures et une méthodologie claire permettant de passer du calcul financier à la prise de décision publique.
Le cours couvre l’ensemble des outils fondamentaux du calcul financier : intérêts simples et composés, taux d’intérêt, annuités, emprunts, ainsi que les critères de choix d’investissement tels que la Valeur Actuelle Nette (VAN), le Taux de Rentabilité Interne (TRI), le délai de récupération et l’indice de profitabilité.
Une attention particulière est accordée à l’analyse du risque, à l’intégration de l’inflation, aux analyses de sensibilité et de scénarios, ainsi qu’aux applications sectorielles concrètes : projets routiers, ferroviaires, portuaires, équipements publics et partenariats public-privé (PPP).
L’approche est progressive, structurée avec des exemples chiffrés, des applications issues de projets réels d’infrastructures et une méthodologie claire permettant de passer du calcul financier à la prise de décision publique.
Extra information
Les supports de cours incluent des formules, tableaux financiers et cas pratiques corrigés inspirés de projets d’infrastructures réels.
Location
Online from le Maroc
About Me
Je suis freelance prestataire de service, J'enseigne pour que mes étudiants développent leur compétence à la vie entrepreneuriale, de plus, je me permets d'exercer ce métier pour aider les étudiants de réussir dans leur parcours scolaire.
J'ai plus d'un an d'expérience en tant que rédacteur et tuteur en ligne, en effet. J'ai donné des cours de soutien dans les matières suivantes : analyse financière, comptabilité de gestion et statistique descriptive.
De plus, j'ai rédigé des notes de cours en économie et gestion.
J'ai plus d'un an d'expérience en tant que rédacteur et tuteur en ligne, en effet. J'ai donné des cours de soutien dans les matières suivantes : analyse financière, comptabilité de gestion et statistique descriptive.
De plus, j'ai rédigé des notes de cours en économie et gestion.
Education
Je suis lauréat d'un Master en économie d'environnement, j'obtiens mon Bac libre en sciences économiques et de gestion, ensuite, j'ai eu ma licence fondamentale en gestion de la faculté de droit.
J'ai suivi également des formations continues en ligne pour renforcer mes compétences techniques dans les matières suivantes : économie, français des affaires, comptabilité et gestion.
J'ai suivi également des formations continues en ligne pour renforcer mes compétences techniques dans les matières suivantes : économie, français des affaires, comptabilité et gestion.
Experience / Qualifications
Tenue de la comptabilité de la PME
Recouvrement forcé des créances publiques
Procédure de passation de marchés publics et privés
Rédacteur de Business plan
Rédacteur de blog
Rédacteur des contenus académiques : Mémoire fin d'études, aide aux devoirs et thèse
Recouvrement forcé des créances publiques
Procédure de passation de marchés publics et privés
Rédacteur de Business plan
Rédacteur de blog
Rédacteur des contenus académiques : Mémoire fin d'études, aide aux devoirs et thèse
Age
Teenagers (13-17 years old)
Adults (18-64 years old)
Seniors (65+ years old)
Student level
Beginner
Intermediate
Advanced
Duration
60 minutes
90 minutes
The class is taught in
French
Arabic
Reviews
Availability of a typical week
(GMT -05:00)
New York
Online via webcam
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20-24
Ce cours d’économétrie est conçu pour permettre aux étudiants, chercheurs et professionnels de comprendre comment analyser des données économiques et sociales à l’aide de modèles statistiques rigoureux.
L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques.
À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse.
Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne :
Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel)
La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité
La régression linéaire simple et son interprétation économique
Le problème des variables omises et ses conséquences
La signification statistique et l’interprétation des p-values
À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.
L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques.
À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse.
Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne :
Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel)
La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité
La régression linéaire simple et son interprétation économique
Le problème des variables omises et ses conséquences
La signification statistique et l’interprétation des p-values
À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.
Ce cours offre une introduction complète aux statistiques descriptives et permet d’acquérir toutes les bases nécessaires pour analyser un ensemble de données.
Au fil des séances, vous apprendrez à distinguer les différents types de variables, à décrire une distribution, à mesurer sa tendance centrale et sa dispersion, ainsi qu’à interpréter des indices statistiques utilisés en économie, gestion et sciences sociales.
Vous étudierez également la forme d’une distribution (asymétrie, aplatissement) ainsi que des outils essentiels comme la courbe de Lorenz et l’indice de Gini, qui permettent de mesurer la concentration d’un phénomène.
La formation se termine par l’ajustement linéaire, indispensable pour analyser la relation entre deux variables.
Ce cours allie théorie et pratique, avec des exemples simples, des exercices progressifs et des explications accessibles à tous.
Au fil des séances, vous apprendrez à distinguer les différents types de variables, à décrire une distribution, à mesurer sa tendance centrale et sa dispersion, ainsi qu’à interpréter des indices statistiques utilisés en économie, gestion et sciences sociales.
Vous étudierez également la forme d’une distribution (asymétrie, aplatissement) ainsi que des outils essentiels comme la courbe de Lorenz et l’indice de Gini, qui permettent de mesurer la concentration d’un phénomène.
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Ce cours allie théorie et pratique, avec des exemples simples, des exercices progressifs et des explications accessibles à tous.
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