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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis mars 2024
Professeur depuis mars 2024
Python Programming for Data Science: From Beginners to Advanced
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Àpd 53 € /h
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Presentation :

Data Science and Data Analytics.
Data Scientist in Banking for 3 years.

A comprehensive course designed to equip you with the fundamental skills and knowledge needed to thrive in the dynamic field of data science using Python programming language. My classes offer a structured and hands-on approach to mastering Python's powerful tools and libraries for data manipulation, analysis, and visualization.

Methodology :

- Online course or presencial
- Hands-on course with exercises and guidance to solve them
- Presentations with theory and examples
Informations supplémentaires
Bring your laptop and good mood :)
Lieu
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Utilisez Ctrl + molette pour zoomer !
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Cours chez le professeur :
  • Avenue de l'Arbre Ballon, Jette, Belgium
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En ligne depuis Belgique
Présentation
Master in Data Science and Advanced Analytics with Major in Business Analytics and Bachelors in Applied Mathematics

Specialized in the Banking sector. Enthusiastic about Machine Learning and Data Analysis.
Education
- Master's degree in Data Science and Advanced Analytics

- Bachelor's degree in Applied Mathematics

- Data Engineering in Azure Cloud Services Certification

- C1 english certificate
Expérience / Qualifications
- 3 years as a data scientist
- Predictive Modeling
- SQL
- Data analysis
- Power BI
- VBA
- R
- Java
- Jupyter Notebook
- Azure Cloud Services
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
anglais
portugais
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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Cours chez le professeur et par webcam
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Tue
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Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Cours Similaires
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Pr
Hello, I am a doctoral student in electrical engineering and associate professor in engineering sciences, experienced in the field of electrical engineering, I offer support courses in the subjects of engineering sciences (Electronics, automatics, electrical engineering, automation, programming).

Digital electronics
Analog electronic
electromagnetism (propagation of high frequency waves)
Automatic (continuous, sampled)
electrical engineering (transformers, electrical machines, switching power supply)
C / c ++ programming, Assembler, ARM, STM32
renewable energy (wind, PV)
engineering Sciences
RDM
Python,VHDL
PIC Microprocessor and Microcontroller
Signal processing and data acquisition
Engineering Sciences

These courses allow the student to get up to speed and regain confidence in all scientific subjects, just as they prepare him effectively for the Baccalaureate, the Preparatory Classes or various examinations of the engineering classes.

COURSE OBJECTIVES AND PEDAGOGICAL APPROACH

Resumption and deepening of fundamental concepts through exercises with course reminders.

Put the student in a situation of questioning and research.

Respond to individual issues and questions

Exercise training in order to achieve real mastery of the content.

Learn to build theoretical reasoning from observable facts or hypotheses.

Specific preparation for higher education requirements (in-depth content, increase in work capacity, enrichment of scientific background)

This educational approach is effective since it has often led me to interesting results with my students.

Associate professor provides support courses in electrical engineering
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Sebastien
Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises.
Méthodologie et approche pédagogique :
Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions.
Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique.
Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions.
Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !
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Abderrahim
📘 Description du cours — Cours de Programmation Python & Projets Universitaires

Vous souhaitez maîtriser Python, résoudre efficacement vos projets universitaires ou aller plus loin dans le développement de programmes concrets ? Ce cours est conçu pour vous accompagner pas à pas, quel que soit votre niveau — du débutant complet à l’étudiant avancé.

🎯 Objectif du cours :
Apprendre à coder en Python avec une méthode claire et progressive, tout en travaillant sur des projets réels ou universitaires, afin de transformer vos connaissances en compétences opérationnelles.

💻 Ce que vous apprendrez :

🔹 Fondamentaux de Python

* Variables, types de données, opérateurs
* Conditions, boucles et fonctions
* Structures de données (listes, dictionnaires, tuples)
* Entrées/sorties et manipulation de fichiers

🔹 Programmation Orientée Objet (POO)

* Création de classes et objets
* Héritage et encapsulation
* Méthodes avancées

🔹 Librairies et outils pratiques

* Manipulation de données (Pandas, NumPy)
* Visualisation (Matplotlib)
* Gestion de fichiers CSV, JSON

📂 Projets pratiques et applications réels

Ce cours ne se limite pas à la théorie. Vous serez guidé pour réaliser des projets concrets, par exemple :

✔ Automatisation de tâches
✔ Analyse ou traitement de données
✔ Mini applications Python (interfaces simples, scripts utiles)
✔ Projets universitaires personnalisés selon votre filière

💡 Chaque projet est accompagné d’une assistance individuelle et d’exemples complets, pour que vous compreniez chaque étape de la conception à l’implémentation.

🎓 Pour qui ce cours est‐il fait ?

Ce cours est adapté à :

* Étudiants en informatique ou disciplines techniques
* Élèves en licence ou master ayant des projets universitaires à coder
* Débutants souhaitant comprendre Python en profondeur
* Toute personne souhaitant utiliser Python dans un cadre professionnel

🚀 Méthode pédagogique

🧠 Approche structurée
Chaque séance est conçue pour concilier théorie, pratique et application directe sur des cas réels.

📊 Exercices guidés
Des exercices concrets et adaptés à votre niveau pour renforcer vos acquis.

📈 Suivi personnalisé
J’ajuste chaque leçon selon vos besoins, votre rythme et vos objectifs.

💬 Format du cours

* Cours en ligne par webcam — flexible selon votre emploi du temps

👉 Résultat attendu :
À la fin du programme, vous serez capable de :

✔ Comprendre et écrire des programmes Python complets
✔ Résoudre vos projets universitaires de façon autonome
✔ Construire un portfolio de projets personnels
✔ Utiliser Python pour l’analyse de données ou l’automatisation
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
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Pr
Hello, I am a doctoral student in electrical engineering and associate professor in engineering sciences, experienced in the field of electrical engineering, I offer support courses in the subjects of engineering sciences (Electronics, automatics, electrical engineering, automation, programming).

Digital electronics
Analog electronic
electromagnetism (propagation of high frequency waves)
Automatic (continuous, sampled)
electrical engineering (transformers, electrical machines, switching power supply)
C / c ++ programming, Assembler, ARM, STM32
renewable energy (wind, PV)
engineering Sciences
RDM
Python,VHDL
PIC Microprocessor and Microcontroller
Signal processing and data acquisition
Engineering Sciences

These courses allow the student to get up to speed and regain confidence in all scientific subjects, just as they prepare him effectively for the Baccalaureate, the Preparatory Classes or various examinations of the engineering classes.

COURSE OBJECTIVES AND PEDAGOGICAL APPROACH

Resumption and deepening of fundamental concepts through exercises with course reminders.

Put the student in a situation of questioning and research.

Respond to individual issues and questions

Exercise training in order to achieve real mastery of the content.

Learn to build theoretical reasoning from observable facts or hypotheses.

Specific preparation for higher education requirements (in-depth content, increase in work capacity, enrichment of scientific background)

This educational approach is effective since it has often led me to interesting results with my students.

Associate professor provides support courses in electrical engineering
verified badge
Sebastien
Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises.
Méthodologie et approche pédagogique :
Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions.
Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique.
Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions.
Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !
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📘 Description du cours — Cours de Programmation Python & Projets Universitaires

Vous souhaitez maîtriser Python, résoudre efficacement vos projets universitaires ou aller plus loin dans le développement de programmes concrets ? Ce cours est conçu pour vous accompagner pas à pas, quel que soit votre niveau — du débutant complet à l’étudiant avancé.

🎯 Objectif du cours :
Apprendre à coder en Python avec une méthode claire et progressive, tout en travaillant sur des projets réels ou universitaires, afin de transformer vos connaissances en compétences opérationnelles.

💻 Ce que vous apprendrez :

🔹 Fondamentaux de Python

* Variables, types de données, opérateurs
* Conditions, boucles et fonctions
* Structures de données (listes, dictionnaires, tuples)
* Entrées/sorties et manipulation de fichiers

🔹 Programmation Orientée Objet (POO)

* Création de classes et objets
* Héritage et encapsulation
* Méthodes avancées

🔹 Librairies et outils pratiques

* Manipulation de données (Pandas, NumPy)
* Visualisation (Matplotlib)
* Gestion de fichiers CSV, JSON

📂 Projets pratiques et applications réels

Ce cours ne se limite pas à la théorie. Vous serez guidé pour réaliser des projets concrets, par exemple :

✔ Automatisation de tâches
✔ Analyse ou traitement de données
✔ Mini applications Python (interfaces simples, scripts utiles)
✔ Projets universitaires personnalisés selon votre filière

💡 Chaque projet est accompagné d’une assistance individuelle et d’exemples complets, pour que vous compreniez chaque étape de la conception à l’implémentation.

🎓 Pour qui ce cours est‐il fait ?

Ce cours est adapté à :

* Étudiants en informatique ou disciplines techniques
* Élèves en licence ou master ayant des projets universitaires à coder
* Débutants souhaitant comprendre Python en profondeur
* Toute personne souhaitant utiliser Python dans un cadre professionnel

🚀 Méthode pédagogique

🧠 Approche structurée
Chaque séance est conçue pour concilier théorie, pratique et application directe sur des cas réels.

📊 Exercices guidés
Des exercices concrets et adaptés à votre niveau pour renforcer vos acquis.

📈 Suivi personnalisé
J’ajuste chaque leçon selon vos besoins, votre rythme et vos objectifs.

💬 Format du cours

* Cours en ligne par webcam — flexible selon votre emploi du temps

👉 Résultat attendu :
À la fin du programme, vous serez capable de :

✔ Comprendre et écrire des programmes Python complets
✔ Résoudre vos projets universitaires de façon autonome
✔ Construire un portfolio de projets personnels
✔ Utiliser Python pour l’analyse de données ou l’automatisation
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