تعلم Scratch من الصفر إلى الإحتراف - Scratch Programming for Young Learners – Build Games, Stories & Animations

Àpd 4.93 C$ /h

امنحي طفلك أفضل بداية في عالم البرمجة بسهولة ومتعة!
في هذا الكورس التفاعلي، سيتعلم طفلك كيفية تصميم ألعاب ورسوم متحركة وقصص باستخدام برنامج Scratch، مما يساعده على تنمية مهارات التفكير المنطقي وحل المشكلات والإبداع.

ماذا سيتعلم الطفل؟
Scratch interface & basic blocks

Moving sprites and creating animations

Events, loops, sounds, and interactive elements

Designing and coding mini-games

Creativity, logic, and storytelling with code

Final project: A complete game or interactive story created by your child

Informations supplémentaires

لابد من وجود جهاز كمبيوتر شخصي

Lieu

En ligne depuis Égypte

Présentation

أعتبر نفسي مرشداً وداعماً للمتعلمين في رحلتهم لاكتساب المعرفة والمهارات الجديدة. أؤمن بأهمية خلق بيئة تعليمية تشجع على الاستكشاف والتفكير النقدي، حيث يمكن للطلاب التعبير عن أفكارهم وطرح أسئلتهم بحرية.

أستخدم مجموعة متنوعة من أساليب التدريس لتلبية احتياجات جميع الطلاب، بما في ذلك المناقشات التفاعلية، الأنشطة العملية، والتقنيات الرقمية. أسعى دائماً لتقديم محتوى جذاب وذو صلة، مع التركيز على التطبيق العملي للمفاهيم.

أؤمن بأن التعليم هو شراكة بين المعلم والطالب، وأعمل على تحفيز الطلاب لتحقيق إمكاناتهم الكاملة. كما أنني أحرص على توفير تغذية راجعة مستمرة لمساعدتهم في تحسين أدائهم وفهم المواد بشكل أعمق.

Education

بكالوريوس نظم معلومات - جامعة بورسعيد

دبلوم علوم حاسب - جامعة القاهرة

دبلوم تربوي - جامعة القاهرة

ICDL - جامعة بورسعيد

Web design - جامعة القاهرة

TOT
English course - الجامعة الأمريكية

Expérience / Qualifications

أعمل معلم من 10 سنوات قمت بتدريس جميع المراحل التعليمية من G1 إلى G11
قمت بتدريس المنهج البريطاني
قمت بتدريس المنهج المصري

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

90 minutes

Enseigné en

anglais

arabe

Compétences

Technologie de l'information

Programmation informatique

Informatique

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Algorithms course الخوارزميات "رحلة في عالم الخوارزميات وتصميم الحلول الذكية"

6.89 C$ /h

مقرر الخوارزميات هو أحد المقررات الأساسية في علوم الحاسب، ويهدف إلى تعليم الطالب كيفية تصميم، تحليل، وتنفيذ الخوارزميات لحل المشكلات البرمجية بكفاءة.
يركّز المقرر على مفاهيم التفكير التحليلي والمنطقي، وكيفية اختيار الطريقة المثلى (من حيث الزمن والذاكرة) لمعالجة البيانات وإيجاد الحلول.

الموضوعات الأساسية:

1. مقدمة في الخوارزميات:
تعريف الخوارزمية وخصائصها
خطوات تطوير الخوارزميات
مفاهيم الكفاءة والتحليل

2. استخدم نهجًا منهجيًا لحل المشكلات وإنشاء خوارزميات تمثل تلك الخوارزميات باستخدام شبه الكود والمخططات الانسيابية.

3. خوارزميات الفرز (Sorting Algorithms):
Bubble Sort, Insertion Sort, Selection Sort
Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort

4. خوارزميات البحث (Searching Algorithms):
Linear Search, Binary Search

يتضمن المقرر تمارين برمجية بلغة مثل C++، vb.net، أو Python تُطبّق فيها الخوارزميات المدروسة

Web Design course تصميم وإنشاء المواقع الإلكترونية

8.22 C$ /h

هذا الكورس مصمم للمبتدئين وللشخصيات المهتمة بتعلم كيفية تصميم وإنشاء مواقع إلكترونية احترافية. سيُقدم الكورس مزيجاً من النظرية والتطبيق العملي
دروس نظرية متبوعة بتمارين عملية.
مشاريع عملية لتطبيق ما تم تعلمه.
جلسات أسئلة وأجوبة لمساعدة المشاركين في حل المشكلات
تعلم لغات البرمجة الأساسية مثل HTML وCSS وJavaScript.

Amin

4.96

(56)

هل تطمح لإتقان البرمجة وتصبح مطورًا محترفًا؟ في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات لغة بايثون ولغات برمجة أخرى، بالإضافة إلى كيفية استخدامها لبناء نماذج تعلم الآلة. كما نقدم دعمًا متخصصًا للطلاب في البرمجة وإدارة قواعد البيانات باستخدام لغة SQL.

بايثون لغة برمجة قوية متعددة الأغراض، تُستخدم في تطوير الويب، وعلوم البيانات، والنمذجة الأولية للبرمجيات، وغيرها. تركيبها النحوي البسيط وسهل الاستخدام يجعلها خيارًا ممتازًا للمبتدئين في تعلم البرمجة.

بالإضافة إلى ذلك، نقدم دورات في لغات برمجة أخرى مثل C و JAVA و R و MATLAB بناءً على الطلب.

يمكن إجراء الدروس عن بعد أو شخصيًا، ونقوم بتخصيص تعليماتنا لتلبية الاحتياجات الفردية أو الجماعية.

إذا كان لديك أي أسئلة، فلا تتردد في الاتصال بنا.

Salah

4.96

(56)

إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

Amine

4.96

(56)

اكتشف دروس البرمجة المناسبة للأطفال! من خلال منهج ممتع وتعليمي، تسمح دروسي للعقول الشابة بالغوص في عالم البرمجة الرائع. امنح أطفالك فرصة تعليمية غنية في بيئة ممتعة ومحفزة.

Francisco

4.96

(56)

Welcome to my Programming Projects Support class!

Are you facing hurdles with your programming projects? Let's tackle them together!

As a Geophysics PhD student, I rely heavily on programming tools like Matlab, Python, and R for data analysis, mathematical modeling, plot results and much more.

After a lot of requests from students I created this course which is specifically meant to give you support completing your final programming projects.

Here's what you can expect:

- We'll review your project's background and requirements.
- Analyze your coding progress and identify areas for improvement.
- Collaborate to overcome obstacles, debug your code and advance your project.
- Tailored sessions based on your project's complexity and your skill level.

Whether you require a single session or a series of in-depth consultations, my goal remains the same: to help you break through programming barriers and achieve your goals.

Ready to level up your programming skills? Let's get started!

Please note:
This is a support course only ! While I'm here to guide you, the project's success lies in your hands and I will not finish your project for you.

Ayoub

4.96

(56)

هذه الجلسة التحضيرية مخصصة للطلاب الراغبين في الالتحاق بالصفوف التحضيرية للمدارس العلمية الكبرى (CPGE)، مع التركيز بشكل خاص على موضوعات الفيزياء والعلوم الهندسية. الهدف هو تعزيز الأسس وتعميق المعرفة لتحقيق النجاح.

1. الميكانيكا:
الحركية: دراسة الحركات المستقيمة والدائرية، ومتجهات الموضع، والسرعة والتسارع.
الديناميكا: قوانين نيوتن، الشغل والطاقة، نظرية الطاقة الحركية.

2. الكهرومغناطيسية / الحركية الكهربائية:
الكهرباء الساكنة: الشحنات والمجالات الكهربائية، الجهد الكهربائي، السعة.
الاستاتيكا المغناطيسية: المجالات المغناطيسية، قوى لورنتز، الحث الكهرومغناطيسي.
التيارات المتناوبة: دوائر RLC، الرنين، الممانعة.

3. الديناميكا الحرارية:
مبادئ الديناميكا الحرارية: الطاقة الداخلية، الحرارة، الشغل، المبدأ الأول والثاني.
الغازات المثالية والحقيقية: معادلات الحالة، التحولات الديناميكية الحرارية.

4. العلوم الصناعية:
التلقائي الخطي، الحركية، ثابت.

لمزيد من المعلومات والتسجيل للدورة التحضيرية، يرجى الاتصال بي.

التحضير الجيد والنجاح في دراستك!

.

Jean-Michel

4.96

(56)

Je connais et pratique le Mac depuis 1989 et depuis 2014 c'est devenu mon activité principale et j'ai plus de 1600 clients en suisse et france voisine. Je donne des cours à domicile si besoin et des cours et des dépannages en ligne avec l'appli Messages de votre Mac, d'identifiant Apple à identifiant Apple, en toute sécurité.
Si vous avez des problèmes acec votre Mac, des mises à jour à faire ou des besoins de formations sur Mac OS ou les applis comme Contacts, Safari, Mail, les réglages et optimisations systèmes est de sécurité ( malwares ), iCloud, Photos, imprimantes et passwords, etc...n'hésitez pas à fare appel à moi.
Je suis inscrit au registre du commerce de Genève et à la fédération des entreprises romandes depuis 2015.

Riadh

4.96

(56)

ستغطي الدورة النقاط التالية:
- أتمتة المكاتب (وورد، إكسل)
- إدارة الشبكة
- تدريب CCNA (يوفر هذا البرنامج الأساس لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات بالمعرفة
الشبكات وأنظمة تشغيل سيسكو)
- تدريس دورات الشبكات (LAN، MAN، WAN، بروتوكولات TCP/IP)
- العمل العملي (تتبع الحزم)
- بعض المفاهيم حول أمن الكمبيوتر

Thioub

4.96

(56)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Agathe

4.96

(56)

Architecte diplômée d’État et formatrice agrée, j’utilise quotidiennement des logiciels comme SketchUp, Archicad, AutoCAD et Revit pour mes formations, mes projets d’architecture, scénographie et design de mobilier.

Depuis 2023, je transmets cette passion en formant des étudiants et des professionnels, en gestion de groupes jusqu’à 20 personnes dans une école spécialisée à Paris.

Je propose des cours adaptés à tous les niveaux, que vous soyez débutant ou utilisateur confirmé. Je m’adapte à vos besoins spécifiques, que ce soit en travaillant sur vos projets personnels ou en proposant des exercices ciblés pour faciliter votre apprentissage.

Mon objectif est de vous accompagner pas à pas, pour que vous progressiez rapidement et maîtrisiez pleinement ces outils essentiels.

Kian

4.96

(56)

Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet.
Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag.

Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe.

Wer ich bin – und warum ich unterrichte:
Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen.

Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich.

Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe.

-Was du bei mir erwarten kannst:
Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken
Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt
Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst
Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation
Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken
Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig

Warum ich dir Data Science verständlich machen kann:
Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen:
Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest.

Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden.
Lerne Datenanalyse.
Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur.
Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.

Raouf

4.96

(56)

الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟

Laroussi

4.96

(56)

*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.

Farouk

4.96

(56)

تُعد هذه الدورات جزءًا من تدريب منظم وتدريجي في البرمجة الكائنية (OOP) باستخدام JavaScript، وهي مصممة للمطورين المبتدئين أو المتوسطين الذين يرغبون في فهم كيفية عمل اللغة بعمق، وكتابة كود أكثر وضوحًا وقابلية للصيانة، وإعداد أنفسهم بهدوء للأطر الحديثة مثل React ⚛️.

غالباً ما يُنظر إلى البرمجة الكائنية التوجه على أنها معقدة أو مجردة.

هدفي بسيط: جعله منطقياً وملموساً وقابلاً للتطبيق الفوري.

🎯 أهداف التدريب

بعد إتمام هذا التدريب، ستكون قادراً على:

فهم ماهية البرمجة الكائنية التوجه (ومتى يتم استخدامها)
إنشاء ومعالجة الكائنات في جافا سكريبت بطريقة نظيفة وفعالة
استخدم فئات ES6، والمنشئات، والأساليب بثقة
إتقان هذا، النموذج الأولي، ومنطق التجسيد
تطبيق التغليف والوراثة وتعدد الأشكال دون لبس
تجنب الأخطاء الشائعة التي يرتكبها مبتدئو البرمجة الكائنية التوجه
قم بتنظيم كود جافا سكريبت الخاص بك مثل مطور محترف

📖 خطة تدريبية – البرمجة الكائنية في جافا سكريبت
1. مقدمة في البرمجة الكائنية التوجه 🧠
فهم مفهوم وأهداف وفوائد البرمجة الكائنية التوجه.
2. البرمجة الإجرائية مقابل البرمجة الكائنية التوجه
لماذا يصبح الكود غير المنظم غير قابل للإدارة بسرعة؟
3. الكائنات في جافا سكريبت
خصائص العالم الحقيقي وأساليبه وتمثيله.
4. الكلمة المفتاحية هي هذا
فهم سياق التنفيذ (الذي غالباً ما يكون غير مفهوم بشكل جيد).
5. قيود الأشياء البسيطة
لماذا يُعد تكرار التعليمات البرمجية فكرة سيئة؟
6. الدوال البنائية
أنشئ عدة كائنات من نفس النموذج.
7. الكلمة المفتاحية الجديدة
ما الذي يفعله فعلياً في الخفاء.
8. النموذج الأولي
أساليب المشاركة وتحسين الذاكرة.
9. فصول ES6
القواعد النحوية الحديثة وأفضل الممارسات.
10. البنّاء
تهيئة الكائنات بشكل صحيح.
11. تغليف البيانات
حماية الحالة الداخلية للأشياء.
12. الوراثة بين الفئات
إعادة استخدام الكود بذكاء.
13. الكلمة المفتاحية سوبر
التواصل بين الوالدين والطفل في الفصل الدراسي.
14. تعدد الأشكال
نفس السلوك، بأشكال متعددة.
15. التركيب مقابل الوراثة
اختيار التصميم المعماري المناسب.
16. أفضل الممارسات في البرمجة الكائنية التوجه
اكتب كودًا قابلاً للقراءة والتطوير والصيانة.
17. الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المبتدئون
مآزق يجب تجنبها تماماً.
18. تمرين عملي موجه
إنشاء فئة ملموسة (منتج، مستخدم، إلخ).
19. اختبار التقييم (أسئلة الاختيار من متعدد)
للتأكد من الفهم الفعلي للمفاهيم.

🛠️ أسلوب التدريس: الفهم قبل الكتابة

يعتمد هذا البرنامج التدريبي على نهج تدريجي وعملي:
تفسيرات واضحة ومصورة
أمثلة ملموسة من مشاريع حقيقية
تمارين بسيطة لكنها فعالة
طرح الأسئلة باستمرار لتجنب الحفظ عن ظهر قلب
التكيف مع مستوى المتعلم وسرعته
هنا، نحن لا "نردد" البرمجة الكائنية التوجه - بل نفهمها.

🚀 نتيجة الطالب

في نهاية التدريب، لن تعرف فقط كيفية كتابة فئة جافا سكريبت.
ستعرف:

1- لماذا يوجد؟
2- متى يُستخدم
3- ومتى لا يجب استخدامه

ستغادر ومعك:
فهم قوي لبرمجة الكائنات
كود أكثر وضوحًا واحترافية
أساس مثالي لتعلم React أو Node.js أو أي إطار عمل حديث آخر

Robin

4.96

(56)

Je propose des cours d’informatique et de programmation pour jeunes (primaire supérieur, cycle, gymnase) qui veulent apprendre à coder concrètement et créer leurs propres projets.

Pendant les cours, l’élève apprend à :
- Comprendre la logique de la programmation
- Écrire ses premiers vrais programmes en Python
- Créer un site web avec HTML & CSS
- Ajouter de l’interactivité avec JavaScript
- Structurer son code proprement
- Résoudre des problèmes étape par étape

Nous ne faisons pas seulement de la théorie!
Chaque notion est appliquée à travers des petits projets concrets, par exemple :
- Créer un mini-jeu simple
- Développer une calculatrice en Python
- Construire une page web personnalisée
- Comprendre comment fonctionnent les sites internet

L’objectif est que l’élève comprenne réellement ce qu’il fait, gagne en autonomie et développe une vraie logique informatique.

Les cours sont adaptés au niveau : débutant complet ou élève ayant déjà des bases.

Kawtar

4.96

(56)

Vous préparez une certification Hermes et vous souhaitez mettre toutes les chances de votre côté ?

Je vous propose un accompagnement personnalisé pour vous aider à maîtriser les concepts clés, structurer votre préparation et aborder l'examen avec confiance.

Que vous soyez débutant ou déjà familier avec la méthode, je m'adapte à votre niveau et à vos objectifs.

N'hésitez pas à me contacter pour en discuter !