Ontdek de Beste Privé Python Lessen in Kreuzberg

Al meer dan tien jaar helpen onze privé Python leraren leerlingen bij het verbeteren en realiseren van hun ambities. Met één-op-één lessen bij jou thuis of in Kreuzberg, profiteer je van hoogwaardig, persoonlijk onderwijs dat is afgestemd op jouw doelen, beschikbaarheid en leerstijl.

0 python leraren in Kreuzberg

0 leraren in mijn favorieten

0 python leraren in Kreuzberg

Hmm.... We vonden geen resultaat dat precies aan jouw zoekopdracht voldeed. Probeer online lessen met de volgende real-time online leraren:

(1 recensie)

Mohamed - Brussel, BelgiëRecentelijk actief $32

$32Python (Software Engineers en Data Science): Van Basis Naar Meesterschap

Betrouwbare leraar: Duik in de wereld van Python, een van de krachtigste programmeertalen voor Data Engineers en Data Scientists. Met praktische projecten, praktijkvoorbeelden en boeiende lessen leert u niet alleen de basisprincipes van Python, maar krijgt u ook het vertrouwen om complexe programmeeruitdagingen aan te pakken.

Python · Computerwetenschappen · Software engineering

Vertaal deze tekst met Google Translate.

(15 recensies)

Nick - Amsterdam, NederlandRecentelijk actief $47

$47Econometrie en statistiek - Voor universiteits- en scholieren. SAT, IB, A-levels, universitaire opleidingen.

Betrouwbare leraar: Ik ben afgestudeerd in de economie met een sterke achtergrond in econometrie, statistiek en data-analyse. Daarnaast heb ik gewerkt bij Unilever (een Fortune 200-bedrijf) als data-analist, waar ik mijn kennis van econometrie, statistiek, economie en data-analyse heb toegepast met behulp van tools zoals Python (Pandas, Numpy), MS Excel, MS PowerPoint, MS PowerBI en SQL. Dankzij mijn opleidingsachtergrond beschik ik over een diepgaande kennis van: - Lineaire, meervoudige en logistische regressie en tijdreeksanalyse. -Geef interpretaties en voorspellingen van regressieanalyse. - Beschrijvende statistieken (gemiddelde, mediaan, modus, scheefheid, kurtosis, enz.) - Inferentiële statistiek - Chi-kwadraat toetsen, betrouwbaarheidsinterval -Monte Carlo-simulatie - ANOVA-analyse -Hypothesetoetsing (T-toetsen, Z-toetsen, F-toetsen), -Correlatieanalyse en interpretatie. - Niet-parametrische toetsen (Kruskal-Wallis, Wilcoxon-rangtekentoetsen, enz.) Hulpmiddelen: MS Excel, MS PowerPoint, MS PowerBI, Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Spark), STATA, eViews, SQL

Economie · Statistiek · Microsoft excel

Vertaal deze tekst met Google Translate.

(21 recensies)

Manoj - Amsterdam, Nederland$32

$32Computer Basic tot Frontend, Back-end, App-ontwikkeling, services en testen, etc.

Betrouwbare leraar: Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie. Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen. Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps. Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch. 🧩 Wat je leert 🖥️ Front-end ontwikkeling Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt: HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën ⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen: C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen ☁️ Cloud & DevOps Meesterschap Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer 📱 App-ontwikkeling Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind: Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging 🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd: AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API 🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk: Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs 🔬 Gegevens, testen en kwaliteit Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid 🧩 Besturingssystemen en scripts Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse Systeembeveiliging en SSH-verharding 🧠 Bonusonderwerpen Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen

Computer programmeren · Java · Javascript

Vertaal deze tekst met Google Translate.

(3 recensies)

Tommie - Brussel, België$36

$36Python-programmeren voor beginners tot gevorderden. Word een expert.

Betrouwbare leraar: 🐍 Python-programmeren – Leer door te doen Cursusoverzicht Deze cursus is bedoeld voor iedereen die Python vanaf nul wil leren of zijn of haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Of je nu een complete beginner bent of Python wilt toepassen in data-analyse, automatisering of webontwikkeling, deze cursus begeleidt je stap voor stap met praktische voorbeelden en projecten. Wat je zult leren ✅ Basisprincipes van Python: variabelen, gegevenstypen, operatoren en controlestructuren ✅ Functies en modules: herbruikbare, overzichtelijke code schrijven ✅ Werken met bestanden en gegevens (CSV, JSON, tekst) ✅ Concepten van objectgeoriënteerd programmeren (OOP) ✅ Bibliotheken voor praktische taken (bijv. pandas, matplotlib) ✅ Probleemoplossingsstrategieën en debugtechnieken Onderwijsstijl Praktisch leren: Je schrijft code tijdens elke sessie. Projectgestuurd: Ontwikkel miniprojecten zoals rekenmachines, datavisualisaties of eenvoudige webapplicaties. Flexibel tempo: Lessen afgestemd op jouw niveau en doelen (academisch, professioneel of hobbymatig). Voor wie is het bedoeld? Studenten die zich voorbereiden op examens of computerwetenschappelijke cursussen. Professionals die taken willen automatiseren of data willen analyseren. Nieuwsgierige leerlingen die programmeren als hobby willen leren. Praktische details 📍 Online of persoonlijk (afhankelijk van uw locatie) ⏱ Flexibele planning die aansluit op uw beschikbaarheid 🧑‍🏫 Persoonlijke begeleiding met duidelijke uitleg en oefeningen

Computer programmeren

Vertaal deze tekst met Google Translate.

(1 recensie)

Stephen A. - Amsterdam, Nederland$146

$146Masterstudent wiskunde helpt je met je programmeeropdrachten. Online hulp mogelijk.

Betrouwbare leraar: Ik geloof dat iedereen kan leren programmeren. En met een gemiddelde beoordeling van 8.5 voor mijn examentrainingen bij onder anderen lyceo, heb ik een hoop anderen dat ook doen ervaren. Door de minor programmeren die ik naast mijn Master Wiskunde extra heb gedaan, heb ik bij veel studenten gezien waar de wrijving zit en die hielp dan vaak ook beter op weg. Dat kan ik doen omdat ik mijzelf heb leren programmeren naast mijn studie Heb jij hulp nodig bij een programmeeropdracht, of kom je in je eentje niet zo goed uit de theorie? Dan beginnen we door te kijken naar wat je wel weet of snapt, en waar er nog dingen onduidelijk zijn. Aan de hand van jouw begrip bedenken we samen een plan van aanpak voor jouw opdracht. We hebben meestal maar een uurtje samen en dat vliegt zo voorbij. Daarom bied ik voor de gehele week (7 dagen) na onze bijles aan om je online, via WhatsApp of Messages (iOS) Tot snel!

Python · Java · C - c++

« Vorige «

Resultaten aan het tonen 0 - 0 van 00 - 0 van 0

Om de kwaliteit van onze de Python leraren te kunnen garanderen, vragen we onze leerlingen from Kreuzberg om ze te beoordelen.
Uitsluitend de beoordelingen van leerlingen worden weergegeven en zij zijn gegarandeerd door Apprentus. Gewaardeerd 4.7 van 5 op basis van 41 beoordelingen.

Privé lessen in andere landen

Kaart

Ontdek de Beste Privé Python Lessen in Kreuzberg

Al meer dan tien jaar helpen onze privé Python leraren leerlingen bij het verbeteren en realiseren van hun ambities. Met één-op-één lessen bij jou thuis of in Kreuzberg, profiteer je van hoogwaardig, persoonlijk onderwijs dat is afgestemd op jouw doelen, beschikbaarheid en leerstijl.

0 python leraren in Kreuzberg

0 python leraren in Kreuzberg

Onze leerlingen from Kreuzberg beoordelen hun de Python leraar.

Om de kwaliteit van onze de Python leraren te kunnen garanderen, vragen we onze leerlingen from Kreuzberg om ze te beoordelen.Uitsluitend de beoordelingen van leerlingen worden weergegeven en zij zijn gegarandeerd door Apprentus. Gewaardeerd 4.7 van 5 op basis van 41 beoordelingen.

Je bent hier

Privé lessen in andere landen

Om de kwaliteit van onze de Python leraren te kunnen garanderen, vragen we onze leerlingen from Kreuzberg om ze te beoordelen.
Uitsluitend de beoordelingen van leerlingen worden weergegeven en zij zijn gegarandeerd door Apprentus. Gewaardeerd 4.7 van 5 op basis van 41 beoordelingen.