facebook
favorite button
member since icon
Seit August 2023
Lehrer seit August 2023
Programmeren voor Android van beginners tot gevorderden
course price icon
Von 48 € /Std
arrow icon
Ik kan je alle ins en outs leren van het programmeren voor Android devices, of je nu nog nooit iets hebt gedaan in die richting of al ruim ervaren bent. De programmeertaal de we gebruiken is Kotlin.
Als je wil kunnen we beginnen bij de installatie van Android Studio en eindigen bij het publiceren van jouw app in de Google Play Store.
Zusätzliche Informationen
Je werkt op je eigen computer, Windows, Mac of Linux, zolang hij maar Android Studio kan draaien. Android studio is gratis te downloaden.
Ort
green drop pin icon
|
Use Ctrl + wheel to zoom!
zoom in iconzoom out icon
location type icon
Beim Schüler zu Hause :
  • In der Umgebung von Hoofddorp, Niederlande
Alter
Kinder (7-12 Jahre alt)
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau
Anfänger
Mittel
Fortgeschritten
Dauer
60 Minuten
90 Minuten
120 Minuten
Unterrichtet in
Niederländisch
Englisch
Verfügbarkeit einer typischen Woche
(GMT -05:00)
New York
at home icon
Beim Schüler zu Hause
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Ähnliche Kursen
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie.
Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen.

Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps.

Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch.

🧩 Wat je leert
🖥️ Front-end ontwikkeling

Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt:

HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid

CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp

JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await

TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen

React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's

Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur

Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer

jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie

Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën

⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling

Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen:

C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services

Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend

REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering

Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling

Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen

☁️ Cloud & DevOps Meesterschap

Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer

📱 App-ontwikkeling

Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie

Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie

Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd:

AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren

Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie

AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen

Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk:

Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie

Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen

Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen

LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's

Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG

AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving

Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs

🔬 Gegevens, testen en kwaliteit

Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen

Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus

Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid

🧩 Besturingssystemen en scripts

Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer

Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer

Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse

Systeembeveiliging en SSH-verharding

🧠 Bonusonderwerpen

Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie

Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp

Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
verified badge
I offer beginner and intermediate classes in Python and Statistics.

Python - From the basics such as statements, classes , data types to more advanced topics such as GUI programming and data visualization. It does not matter if you have zero experience or if you want to build upon your current skill set. I believe the best way of learning is by doing so you will have the opportunity to do a guided project with me to put what you learned into practice, it also looks good on your CV!

Statistics - Basics(Mean,Standard Deviation etc) , Probability , Hypothesis Tests
verified badge
Wat is dat AI-ding waar iedereen het tegenwoordig over heeft? Wil je technologie op een dieper niveau begrijpen? Ben je geïnteresseerd in hoe gangbare applicaties fundamenteel werken? Wilt u uw logische en analytische vaardigheden verbeteren (en niet te vergeten uithoudingsvermogen en geduld)?
Leren coderen - een uitdrukking die tegenwoordig maar al te populair is. Toch is het omgaan met programmeertalen in elke sector onvermijdelijk. En door vloeiend te worden in Python- of AI-technieken verbreed je het spectrum van je mogelijkheden, in de academische wereld, op de arbeidsmarkt en ook in je persoonlijke leven!
Er is simpelweg geen betere taal dan Python om mee te beginnen tijdens je spannende codeerreis. En er is ook geen betere manier om dat te doen dan door iemand persoonlijk te hebben aan wie je vragen kunt stellen. Zo hoef je niet alleen geen tijd en moeite te verspillen aan een stomme typefout, maar heb je ook minder kans om op te geven. Inspanning * Aanmoediging = Succes!
verified badge
🐍 Python-programmeren – Leer door te doen
Cursusoverzicht
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die Python vanaf nul wil leren of zijn of haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Of je nu een complete beginner bent of Python wilt toepassen in data-analyse, automatisering of webontwikkeling, deze cursus begeleidt je stap voor stap met praktische voorbeelden en projecten.

Wat je zult leren
✅ Basisprincipes van Python: variabelen, gegevenstypen, operatoren en controlestructuren

✅ Functies en modules: herbruikbare, overzichtelijke code schrijven

✅ Werken met bestanden en gegevens (CSV, JSON, tekst)

✅ Concepten van objectgeoriënteerd programmeren (OOP)

✅ Bibliotheken voor praktische taken (bijv. pandas, matplotlib)

✅ Probleemoplossingsstrategieën en debugtechnieken

Onderwijsstijl
Praktisch leren: Je schrijft code tijdens elke sessie.

Projectgestuurd: Ontwikkel miniprojecten zoals rekenmachines, datavisualisaties of eenvoudige webapplicaties.

Flexibel tempo: Lessen afgestemd op jouw niveau en doelen (academisch, professioneel of hobbymatig).

Voor wie is het bedoeld?
Studenten die zich voorbereiden op examens of computerwetenschappelijke cursussen.

Professionals die taken willen automatiseren of data willen analyseren.

Nieuwsgierige leerlingen die programmeren als hobby willen leren.

Praktische details
📍 Online of persoonlijk (afhankelijk van uw locatie)

⏱ Flexibele planning die aansluit op uw beschikbaarheid

🧑‍🏫 Persoonlijke begeleiding met duidelijke uitleg en oefeningen
message icon
Gilles kontaktieren
repeat students icon
Der richtige Lehrer Garantie
Ähnliche Kursen
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie.
Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen.

Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps.

Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch.

🧩 Wat je leert
🖥️ Front-end ontwikkeling

Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt:

HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid

CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp

JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await

TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen

React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's

Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur

Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer

jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie

Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën

⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling

Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen:

C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services

Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend

REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering

Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling

Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen

☁️ Cloud & DevOps Meesterschap

Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer

📱 App-ontwikkeling

Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie

Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie

Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd:

AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren

Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie

AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen

Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk:

Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie

Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen

Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen

LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's

Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG

AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving

Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs

🔬 Gegevens, testen en kwaliteit

Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen

Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus

Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid

🧩 Besturingssystemen en scripts

Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer

Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer

Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse

Systeembeveiliging en SSH-verharding

🧠 Bonusonderwerpen

Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie

Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp

Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
verified badge
I offer beginner and intermediate classes in Python and Statistics.

Python - From the basics such as statements, classes , data types to more advanced topics such as GUI programming and data visualization. It does not matter if you have zero experience or if you want to build upon your current skill set. I believe the best way of learning is by doing so you will have the opportunity to do a guided project with me to put what you learned into practice, it also looks good on your CV!

Statistics - Basics(Mean,Standard Deviation etc) , Probability , Hypothesis Tests
verified badge
Wat is dat AI-ding waar iedereen het tegenwoordig over heeft? Wil je technologie op een dieper niveau begrijpen? Ben je geïnteresseerd in hoe gangbare applicaties fundamenteel werken? Wilt u uw logische en analytische vaardigheden verbeteren (en niet te vergeten uithoudingsvermogen en geduld)?
Leren coderen - een uitdrukking die tegenwoordig maar al te populair is. Toch is het omgaan met programmeertalen in elke sector onvermijdelijk. En door vloeiend te worden in Python- of AI-technieken verbreed je het spectrum van je mogelijkheden, in de academische wereld, op de arbeidsmarkt en ook in je persoonlijke leven!
Er is simpelweg geen betere taal dan Python om mee te beginnen tijdens je spannende codeerreis. En er is ook geen betere manier om dat te doen dan door iemand persoonlijk te hebben aan wie je vragen kunt stellen. Zo hoef je niet alleen geen tijd en moeite te verspillen aan een stomme typefout, maar heb je ook minder kans om op te geven. Inspanning * Aanmoediging = Succes!
verified badge
🐍 Python-programmeren – Leer door te doen
Cursusoverzicht
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die Python vanaf nul wil leren of zijn of haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Of je nu een complete beginner bent of Python wilt toepassen in data-analyse, automatisering of webontwikkeling, deze cursus begeleidt je stap voor stap met praktische voorbeelden en projecten.

Wat je zult leren
✅ Basisprincipes van Python: variabelen, gegevenstypen, operatoren en controlestructuren

✅ Functies en modules: herbruikbare, overzichtelijke code schrijven

✅ Werken met bestanden en gegevens (CSV, JSON, tekst)

✅ Concepten van objectgeoriënteerd programmeren (OOP)

✅ Bibliotheken voor praktische taken (bijv. pandas, matplotlib)

✅ Probleemoplossingsstrategieën en debugtechnieken

Onderwijsstijl
Praktisch leren: Je schrijft code tijdens elke sessie.

Projectgestuurd: Ontwikkel miniprojecten zoals rekenmachines, datavisualisaties of eenvoudige webapplicaties.

Flexibel tempo: Lessen afgestemd op jouw niveau en doelen (academisch, professioneel of hobbymatig).

Voor wie is het bedoeld?
Studenten die zich voorbereiden op examens of computerwetenschappelijke cursussen.

Professionals die taken willen automatiseren of data willen analyseren.

Nieuwsgierige leerlingen die programmeren als hobby willen leren.

Praktische details
📍 Online of persoonlijk (afhankelijk van uw locatie)

⏱ Flexibele planning die aansluit op uw beschikbaarheid

🧑‍🏫 Persoonlijke begeleiding met duidelijke uitleg en oefeningen
Der richtige Lehrer Garantie
favorite button
message icon
Gilles kontaktieren