facebook
انضم للمدرسين

اكتشف أفضل مدرسي قاعدة البيانات عبر الإنترنت للدروس الخصوصية.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في قاعدة البيانات المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية عبر الإنترنت، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

تصفح قائمة مدرسي قاعدة البيانات واستخدم الفلاتر للعثور على صفك المثالي عبر الإنترنت.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس قاعدة البيانات الذي يلبي احتياجاتك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

خططوا لجدول درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون مستعدًا للبدء بثقة!

دروس خصوصيةقاعدة البياناتدروس عبر الأنترنت في قاعدة البيانات

44 مدرس قاعدة البيانات عبر الأنترنت

44 مدرس قاعدة البيانات عبر الأنترنت

star icon
active star icon
(25 اراء)
Salah Eddine - الرياض, السعوديةمتفاعل حديثًا152 SAR
152 SARأتقن بايثون مع دورات مناسبة لجميع الأعمار والمستويات! مبتدئ، متوسط، محترف
معلم موثوق: إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات. لماذا تختار دوراتي؟ نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية. الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك. الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات. كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك. احجز الدرس الأول: ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.
Python · برمجيات الكمبيوتر · قاعدة البيانات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(8 اراء)
Oussama - سوست, هولندا119 SAR
119 SARمساعدة عاجلة للمشروع: تصحيح أخطاء تطبيق الويب الخاص بك وإصلاحه ونشره
معلم موثوق: هل مشروعك معطل؟ هل اقترب الموعد النهائي؟ هل تواجه صعوبة في النشر؟ أساعد المطورين والطلاب على إصلاح الأخطاء البرمجية، وتحسين الأكواد البرمجية، ونشر التطبيقات في بيئة الإنتاج. تخصصي في: استكشاف الأخطاء وإصلاحها في حالات الطوارئ: البحث عن الأخطاء وإصلاحها بسرعة (أعطال الواجهة الأمامية، وتوقف تشغيل الواجهة الخلفية، ومشكلات قاعدة البيانات) إنقاذ النشر: ضع تطبيقك على الإنترنت عندما لا يعمل أي شيء آخر (AWS، Vercel، Netlify) تحسين الأداء: تسريع التطبيقات البطيئة (استعلامات قاعدة البيانات، واستجابات واجهة برمجة التطبيقات، وأحجام الحزمة) تكوين CI/CD: أتمتة خط أنابيب النشر الخاص بك (إجراءات GitHub والاختبارات والمراقبة) المشاكل الشائعة التي أحلها: ❌ "تطبيقي يعمل محليًا ولكنه يتعطل في الإنتاج" ❌ "استعلامات قاعدة البيانات بطيئة جدًا" ❌ "المصادقة لا تعمل" ❌ "غير قادر على النشر على AWS / Vercel" ❌ "أحصل على أخطاء غريبة لا أفهمها" ❌ "تكامل الدفع (Stripe) لا يعمل" التقنيات التي أعمل بها: الواجهة الأمامية: React، Next.js، TypeScript، Vue، Angular الواجهة الخلفية: Node.js، NestJS، Express، Python (Django، Flask) قواعد البيانات: PostgreSQL، MySQL، MongoDB، Redis السحابة: AWS (EC2، RDS، S3)، Vercel، Netlify، Render DevOps: Docker، CI/CD، GitHub Actions، Nginx مثالي لـ: الطلاب: قم بتصحيح مشروعك قبل الموعد النهائي المطورون الصغار: تصحيح مشكلات الإنتاج التي لا يمكنك حلها بمفردك العاملون لحسابهم الخاص: التخلص من العوائق بسرعة في مشاريع العملاء الشركات الناشئة: إصلاح ونشر منتجك القابل للتنفيذ (MVP) دون الحاجة إلى توظيف مهندس بدوام كامل كيف يعمل: التقييم السريع (15 دقيقة مجانية): شارك سجلات أخطائك، وسأقوم بتحديد المشكلة جلسة تصحيح الأخطاء المباشرة: نقوم بإصلاح الأمور معًا عبر مشاركة الشاشة مراجعة الكود: سأوضح لك كيفية منع حدوث المشكلة في المستقبل التوثيق: سوف تتلقى ملخصًا لما تم تصحيحه ولماذا. متوسط وقت الدقة: أخطاء بسيطة: 1-2 ساعة مشاكل النشر: 2-3 ساعات تصحيح الأخطاء المعقدة: 3-5 ساعات يتم قبول المشاريع العاجلة (التوافر في نفس اليوم لحالات الطوارئ).
قاعدة البيانات · تطوير الويب · برمجيات الكمبيوتر
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
Chrayet - أريانة‎, تونس32 SAR
32 SARPower BI: من البيانات الخام إلى لوحات قيادة احترافية : مع تطبيقات عملية وأمثلة واقعية
متخصص في استعمال Power BI وقادر على تكوينك حسب الطلب، سواء كنت مبتدئًا ترغب في فهم أساسيات تحليل البيانات أو محترفًا تسعى لإتقان بناء تقارير ولوحات قيادة متقدمة. يُعتبر Microsoft Power BI أحد أقوى أدوات ذكاء الأعمال التابعة لشركة Microsoft، ويُستخدم على نطاق واسع في مجالات الصناعة 🏭، المالية 💰، التجارة 📊، إدارة المشاريع 📈، الموارد البشرية 👥، وسلاسل الإمداد 🚚 وغيرها. من خلال Power BI يمكنك: ربط عدة مصادر بيانات (Excel, ERP, SQL, SharePoint...). تنظيف البيانات وتحويلها باحترافية عبر Power Query. إنشاء نماذج بيانات قوية باستخدام DAX. تصميم Dashboards تفاعلية وسهلة القراءة. تتبع مؤشرات الأداء (KPI) في الوقت الحقيقي. دعم اتخاذ القرار عبر تحليل عميق ودقيق للمعطيات. أوفر تكوينًا عمليًا يعتمد على حالات واقعية من بيئة عملك، مع تبسيط المفاهيم التقنية مثل Data Modeling و DAX بطريقة منهجية وسلسة. الهدف هو تمكينك من تحويل البيانات الخام إلى معلومات استراتيجية تساعد على اتخاذ قرارات ذكية وسريعة. إتقان Power BI يمنحك قيمة مضافة قوية في سوق العمل، ويجعلك قادرًا على قيادة التحول الرقمي داخل مؤسستك 🚀 يمكن إعداد برنامج تكوين مخصص حسب مستواك واحتياجاتك المهنية.
دروس خصوصية · تنمية المهارات القيادية · قاعدة البيانات
Abraham - السعودية91 SAR
91 SARتحليل البيانات والعلوم، وقواعد البيانات وSQL، والإحصاء وPython.
معلم موثوق: أُدرّس مجموعة واسعة من دورات علوم البيانات، بما في ذلك تحليل البيانات، وقواعد البيانات وSQL، والإحصاء، وبايثون، مُغطّيةً مواضيع من المستويات المبتدئة إلى المتقدمة. يُركّز أسلوبي في التدريس على التعلّم العملي باستخدام مجموعات بيانات أعمال حقيقية، مما يُتيح للطلاب تطبيق المفاهيم مباشرةً على سيناريوهات عملية. أُصمّم وأُقدّم مناهج دراسية ومختبرات ومشاريع تُدمج تنظيف البيانات، والتصور، والتعلّم الآلي، والنمذجة التنبؤية. من خلال الموازنة بين الأسس النظرية وحل المشكلات التطبيقي، أُساعد المتعلمين على بناء مهارات تقنية وتحليلية قوية تُناسب البحث الأكاديمي وتطبيقات الصناعة. بالإضافة إلى ذلك، أُرشد الطلاب في مشاريع التخرج ومبادرات البحث، مُشجّعًا إياهم على التفكير النقدي والتعاون واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
قاعدة البيانات · الإحصاء · برمجيات الكمبيوتر
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
Amine - Lausanne, سويسرا164 SAR
164 SARمهندس وأستاذ جامعي ذو خبرة في تحليل البيانات والإحصاء المتقدم | درّبت أكثر من 300 شخص | أتقن استخدام برامج SPSS وR-Studio وJamovi وJASP
◾ الأدوات RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير ◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات - إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL - تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال - إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار ◾ اختيار وتطبيق الأساليب - إعداد وهيكلة قواعد البيانات - اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA) - الانحدار الخطي واللوجستي - تحليل العوامل (PCA / MCA) - نماذج الوساطة والاعتدال - التصنيف / التجميع 1) الدعم الأكاديمي - محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء - المساعدة في فهم وتفسير النتائج - التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية 2) التحليل الإحصائي - الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير) - التحليلات متعددة المتغيرات - استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة 3) الاختبارات الإحصائية - معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين) - اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة) - اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين - الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها 4) النمذجة الإحصائية - الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة) - الانحدار اللوجستي - تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج 5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA) - تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل - تحليل التباين للقياسات المتكررة - التأثيرات الثابتة والعشوائية - اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير 6) تحليل العوامل - ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات) - تحليل العوامل الاستكشافي - التدوير العاملي - التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها ◾ إعداد التقارير والتواصل - تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج - رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار - دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
الإحصاء · التحليل العددي · قاعدة البيانات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(1 رأي)
Mahmoud - باريس, فرنسا8 SAR
8 SARبرمجة الكمبيوتر، مدرس برمجة، محلل بيانات، تطوير الويب، مهندس برمجيات
معلم موثوق: أُتخصص في تعليم تكنولوجيا الويب وتحليل البيانات للطلاب من جميع المستويات، ويمكنني تعليم الأطفال من عمر 6 إلى 18 عامًا. تكنولوجيا الويب أُدرِّس (HTML، CSS، JavaScript، C#، ASP.NET MVC، تطوير واجهات برمجية (APIs)، وإدارة قواعد البيانات). تحليل البيانات أُدرِّس (Excel، Power BI، SQL، وPython). هدفي هو تبسيط المفاهيم المعقدة وجعلها ممتعة، لمساعدة الطلاب على بناء مهارات أساسية واكتساب خبرة ذات صلة بالصناعة. أقدّم دروسًا مُنظّمة تحتوي على مشاريع عملية، وأخصص تمارين بعد كل جلسة لتعزيز الفهم. كما أتابع تقدم الطلاب عن كثب وأقدم ملاحظات منتظمة لتحفيزهم ودفعهم للتحسن المستمر. سواء كنت مبتدئًا ترغب في إنشاء أول صفحة ويب لك، أو طالبًا يريد تحليل البيانات بشكل فعال، أو مبرمجًا ناشئًا جاهزًا لإنشاء تطبيقات ديناميكية، فإن دوراتي مصممة وفقًا لسرعتك وأهدافك. ستُطوّر مهارات عملية حقيقية وتكتسب الثقة في بيئة تعليمية داعمة مصممة لتحديك دون أن تُشعرك بالإرهاق.
برمجيات الكمبيوتر · تطوير الويب · قاعدة البيانات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(3 اراء)
Yacine - بروكسل, بلجيكا119 SAR
119 SARدورة خاصة في تأسيس وإدارة قواعد البيانات: SQL، MySQL، WAMP، DBever، SQL Server
معلم موثوق: مقدمة عن قواعد البيانات تعرف على أهمية قواعد البيانات في العالم الرقمي، ودورها في إدارة البيانات واستغلالها، والمفاهيم الأساسية للتخزين المنظم. SQL للمبتدئين تعرف على أساسيات SQL: استعلامات SELECT وINSERT وUPDATE وDELETE والانضمامات ووظائف التجميع والمزيد للتفاعل بشكل فعال مع قاعدة البيانات. خادم MySQL وWAMP تثبيت وتكوين خادم WAMP لإنشاء قواعد بيانات MySQL وإدارتها محليًا. تعرف على كيفية استخدام phpMyAdmin لإدارة سهلة. DBever وSQL Server مقدمة لأدوات إدارة قواعد البيانات الاحترافية: ابدأ باستخدام DBever وSQL Server لإدارة قواعد البيانات وتحليلها وتحسينها. إدارة وتشغيل قواعد البيانات تعرف على أفضل الممارسات لإدارة قواعد البيانات: الفهرسة، وتحسين الاستعلامات، وأمان البيانات والنسخ الاحتياطي. إدارة قواعد البيانات فهم أدوار مسؤول قاعدة البيانات (DBA): إدارة المستخدمين، وحقوق الوصول، والصيانة، ومراقبة الأداء. مشروع عملي لنظام إدارة قواعد البيانات قم بتطبيق معرفتك على مشروع إدارة قاعدة بيانات في العالم الحقيقي، من التصميم إلى النشر والتحسين والإدارة.
برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر · قاعدة البيانات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(1 رأي)
Amine - باريس, فرنسا164 SAR
164 SARمهندس وأستاذ ذو خبرة - تحليل البيانات والإحصاء المتقدم | دورات تطبيقية | أكثر من 300 شخص | SPSS، R. Jamovi، Jasp
معلم موثوق: ✓ الأدوات RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP • Excel ✓ الأساليب والاختبارات الإحصائية اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير ✓ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات - إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL - تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال - إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار ✓ اختيار وتطبيق الأساليب - إعداد وهيكلة قواعد البيانات - اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA) - الانحدار الخطي واللوجستي - تحليل العوامل (PCA / MCA) - نماذج الوساطة والاعتدال - التصنيف / التجميع 1) الدعم الأكاديمي - محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء - المساعدة في فهم وتفسير النتائج - التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية 2) التحليل الإحصائي - الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير) - التحليلات متعددة المتغيرات - استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة 3) الاختبارات الإحصائية - معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين) - اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة) - اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين - الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها 4) النمذجة الإحصائية - الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة) - الانحدار اللوجستي - تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج 5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA) - تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل - تحليل التباين للقياسات المتكررة - التأثيرات الثابتة والعشوائية - اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير 6) تحليل العوامل - ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات) - تحليل العوامل الاستكشافي - التدوير العاملي - التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها ✓ إعداد التقارير والتواصل - تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج - رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار - دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
الإحصاء · التحليل العددي · قاعدة البيانات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(4 اراء)
Youness - مكناس, المغرب66 SAR
66 SARإتقان أساسيات قواعد البيانات مع خبير تكنولوجيا المعلومات
معلم موثوق: باعتباري مدرس علوم كمبيوتر ذو خبرة، يشرفني إرشادك خلال رحلة تعليمية مثيرة ستمكنك من إتقان أساسيات قواعد البيانات. تعد قواعد البيانات قلب جميع تطبيقات تكنولوجيا المعلومات الحديثة تقريبًا، سواء كانت مواقع الويب الديناميكية أو تطبيقات الهاتف المحمول أو أنظمة الأعمال المعقدة. يعد فهم كيفية عملهم وكيفية إدارتها مهارة لا تقدر بثمن لأي شخص يتطلع إلى التفوق في مجال تكنولوجيا المعلومات. خلال برنامجنا، سوف نستكشف مفاهيم قواعد البيانات الأساسية بعمق، بدءًا من النمذجة وحتى التنفيذ. سوف تكتسب فهمًا قويًا لأنواع قواعد البيانات المختلفة ولغات الاستعلام الأساسية مثل SQL وأفضل الممارسات في إدارة البيانات. إن التزامي بنجاحك مطلق، وأنا هنا للإجابة على جميع أسئلتك ومساعدتك في التغلب على أي تحديات قد تنشأ. انضم إلينا في هذه المغامرة التعليمية المثيرة، وسنعمل معًا على بناء أساس قوي لمسيرتك المهنية في مجال تكنولوجيا المعلومات. لا تتردد في التسجيل الآن وتحكم في مستقبلك في العالم الرقمي المتغير باستمرار.
قاعدة البيانات · برمجيات الكمبيوتر · Mysql
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
Aziz - تونس, تونس75 SAR
75 SARدورة قواعد البيانات إتقان الأدوات الأساسية والمتقدمة لبرنامج Photoshop.
معلم موثوق: دورة حول قاعدة البيانات (قاعدة البيانات): الموضوع أو الموضوع: قاعدة البيانات، إدارة البيانات، SQL، تصميم قاعدة البيانات، الخ. مستوى المدرسة: اعتمادًا على مستوى الدراسة، يمكن تكييف ذلك لطلاب المدارس المتوسطة أو الثانوية أو الجامعة. اهداف الدورة: فهم المفاهيم الأساسية لقاعدة البيانات. التعرف على كيفية تصميم وإنشاء قاعدة بيانات. استعلامات SQL الرئيسية لاستخراج البيانات ومعالجتها. فهم مبادئ تطبيع قاعدة البيانات. منهجية التدريس: دروس نظرية لفهم المفاهيم الأساسية. العمل العملي لوضع تصميم قاعدة البيانات موضع التنفيذ. تمارين استعلام SQL لتعزيز المهارات العملية. التردد والمدة: دروس أسبوعية مدتها من ساعة إلى ساعتين، حسب مستوى المواد وتعقيدها. تقدير : اختبارات منتظمة في المهارات النظرية والعملية. مشاريع تصميم قواعد البيانات. دورة الفوتوشوب : الموضوع أو الموضوع: استخدام برنامج Photoshop، وتحرير الصور، والتصميم الجرافيكي، وما إلى ذلك. المستوى الأكاديمي: مناسب لمختلف المستويات بما في ذلك المرحلة الثانوية والجامعة. اهداف الدورة: إتقان الأدوات الأساسية والمتقدمة لبرنامج Photoshop. تعلم تقنيات تحرير الصور. اكتساب مهارات في التصميم الجرافيكي. منهجية التدريس: دروس إرشادية لكل أداة من أدوات الفوتوشوب. مشاريع تحرير الصور والتصميم الجرافيكي. جلسات عمل داخل الفصل لحل مشكلات محددة. التردد والمدة: دروس منتظمة، من الأفضل أن تكون مرتين في الأسبوع، لمدة ساعة إلى ساعتين. تقدير : تقييم المشاريع الإبداعية. اختبارات على فهم الأدوات والتقنيات.
قاعدة البيانات · برمجيات الكمبيوتر
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
عرض النتائج 1 - 25 من مجموع 441 - 25 من 44
التالي»

طلابنا يقيمون معلم قاعدة البيانات

لضمان جودة مدرسي قاعدة البيانات , نطلب من طلابنا تقييمهم.
يتم نشر مراجعات الطلاب فقط وتضمنها Apprentus. تم التقييم 4.9 من أصل 5 بناءً على 55 تقييمات.

شرح اسسيات البرمجه و الذكاء الاصطناعي للأطفال بأستخدام Scratchو python (القاهرة)
Mahmoud
rating star
rating green star
أستاذ جيد ،يحسن التعامل و يشرح جيدا .
تقييم من طرف عباد الرحمان
دروس الدعم في مادة الرياضيات لطلاب المدارس الثانوية (دبي)
Salah Eddine
rating star
rating green star
شررح وافي وممتاز
تقييم من طرف SULAIMAN

أنت هنا

دروس خصوصية
قاعدة البيانات
دروس عبر الأنترنت في قاعدة البيانات

الدروس عبر الأنترنت الأكثر شعبية

دروس خصوصية في قاعدة البيانات في بلدان أخرى

map iconخريطة