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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis novembre 2025
Professeur depuis novembre 2025
Cours et remise à niveau en développement logiciel & web : C/C++, Github & Docker
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Àpd 38.39 $ /h
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Développeur logiciel et web full-stack, alumni de 42 Paris, je propose des cours d'initiation et/ou de remise à niveau en développement.

En fonction de votre niveau actuel, nous couvrirons les bases et les détails du C/C++, les bonnes pratiques de développement et d'algorithmique, ainsi que les autres compétences connexes nécessaires tel que l'utilisation de Git et de Docker.

Fort de mon expérience à 42, j'offre une pédagogie ultra-pratique et conçu pour (re)construire une base solide.

Cours disponible également à distance!
Informations supplémentaires
Matériel nécessaire :
- Un ordinateur fonctionnel, suffisamment rapide pour travailler sans interruption.
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Dakar, Sénégal
  • Autour de Grand Dakar, Sénégal
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En ligne depuis le Sénégal
Présentation
Développeur Logiciel & Web, diplômé de 42 Paris et de l'Université de Versailles Saint-Quentin, nouvellement basé à Dakar et à l'écoute de nouvelles opportunités!
Education
Titulaire du Certificat 42 de 42 Paris, j’ai également suivi le Cycle Ingénieur de l’ISTY et obtenu un DUT à l’Université de Versailles. Ce parcours polyvalent m’a donné une solide base technique et une approche pragmatique de la programmation et de l’ingénierie logicielle.
Expérience / Qualifications
J’ai travaillé comme Développeur Backend chez Bount-Dev/Bount-bi, puis au sein de GAINDE2000, où j’ai contribué à la conception et à l’optimisation de services backend robustes. Ces expériences professionnelles m’ont permis de renforcer mes compétences en architecture, en qualité de code et en travail d’équipe sur des projets à fort impact.
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
anglais
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
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Cours à domicile
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Azzedine
Devenez un Pro du Trading avec NinjaTrader !

Êtes-vous passionné par le trading et souhaitez-vous maîtriser l'une des plateformes de trading les plus puissantes du marché ? Si oui, cette annonce est pour vous !

En tant qu'expert chevronné de NinjaTrader, je propose des cours personnalisés pour vous aider à dompter cette plateforme de trading exceptionnelle. Que vous souhaitiez apprendre à trader manuellement ou à automatiser vos stratégies à l'aide de C# et d'indicateurs personnalisés, je suis là pour vous guider à chaque étape du processus.

Mes cours sont conçus pour les traders de tous niveaux, des débutants complets aux professionnels expérimentés. Voici ce que vous pouvez attendre :

- Une formation approfondie sur l'utilisation de NinjaTrader, y compris la navigation dans l'interface, l'exécution des ordres et l'analyse des marchés.
- Des instructions détaillées sur la création et l'optimisation de stratégies de trading automatisées en utilisant C#.
- Des conseils pratiques sur l'utilisation d'indicateurs personnalisés pour affiner votre analyse technique et prendre des décisions de trading éclairées.

Que vous cherchiez à générer des revenus supplémentaires grâce au trading ou à faire du trading votre carrière à plein temps, mes cours vous fourniront les connaissances et les compétences nécessaires pour réussir sur les marchés financiers.

Ne manquez pas cette opportunité de devenir un véritable expert du trading avec NinjaTrader ! Contactez-moi dès aujourd'hui pour réserver votre place et commencer votre parcours vers le succès financier.
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Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Azzedine
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Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

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🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

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2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

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3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

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4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

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5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

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7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

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💻 Outils utilisés :

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