facebook
favorite button
member since icon
منذ يونيو 2025
أستاذ منذ يونيو 2025
ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي
تطوير الويب الكامل + DevOps/الحوسبة السحابية
course price icon
من 71.29 QAR
arrow icon
قد يكون تطوير الويب اليوم مُرهقًا مع ظهور العديد من الأطر والتقنيات. لا تقلق! في هذه الدورة، سأقدم لك الأساسيات بدلًا من إغراقك بهذه الأطر الجديدة.
صدقني، في النهاية سوف تجد أنه عندما تتعلم هذا المنطق، فإن أي إطار عمل سيكون مجرد تنفيذ لفهمك الخاص وتحليلك النقدي للميزات الجديدة، بناءً على ما تعلمته معي.
ولا ننسى أيضًا جزءًا مهمًا للغاية: DevOps/الحوسبة السحابية، وهو الآن محور الاهتمام الجديد مع الذكاء الاصطناعي!
لذا أدعوكم للانضمام إليّ واكتشاف ما يُمكننا إنجازه معًا. سيكون الأمر ممتعًا للغاية! مشاريع صغيرة، وتدريب على أطر عمل جديدة، ومساحة تعاونية، والأهم من ذلك: نموّكم الشخصي وتجربة ثرية تُساعدكم على دخول عالم تكنولوجيا المعلومات بحماس.
معلومات إضافية
الكمبيوتر + الشغف
المكان
location type icon
عبر الانترنت من المغرب
من أنا؟
عبد الغفور - مهندس كمبيوتر
شغوفٌ بالطبيعة والموسيقى، وأجد في تطوير الويب وسيلةً لدمج الإبداع والتكنولوجيا. تُركّز خبرتي على دمج التقنيات الناشئة - الذكاء الاصطناعي، وDevOps، والحوسبة السحابية - في صميم تطوير الويب الحديث.
فلسفتي في التدريس
أؤمن إيمانًا راسخًا بأن التعلم بالممارسة هو مفتاح النجاح. تعتمد طريقتي على بناء مشاريع ملموسة تمنح طلابي فخرًا لا يُضاهى: فخر الإبداع بأيديهم.
ما الذي يحفزني

شارك شغفي بالتقنيات المبتكرة
خلق حلول ذات معنى معًا
نقل الثقة التي تأتي من الإتقان التقني
تعزيز التبادل والتعلم المتبادل

كل فصل دراسي هو مغامرة تعاونية نستكشف فيها ونجرب ونبني معًا. فإلى جانب المهارات التقنية، أرغب في نقل شغفي بالاستكشاف والفخر بالعمل المنجز إلى كل طالب.
"تعلم من خلال الإبداع، ونمو من خلال المشاركة"
المستوى التعليمي
🎓 التدريب والمسيرة الأكاديمية

مهندس دولة في علوم الكمبيوتر (السنة الخامسة) - ENSA مراكش
DUT للشبكات والإتصالات - مؤسسة الصويرة

🏆 الشهادات والتميز

البنية التحتية السحابية لـ Oracle (OCI) - معتمدة
Oracle AI Professional - تخصص LangGraph وLLM
المرشح النهائي - الذكاء الاصطناعي للمدن المستدامة (IRCAE x GITEX Africa 2025)
الخبرة / المؤهلات
💡 مشاريع مبتكرة مكتملة

منصة الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع نظام RAG (مشروع نهاية العام)
تطبيق تحليل المشاعر + القراءة التلقائية للكتب
استنساخ ChatGPT مع التركيز على تجربة المستخدم المتقدمة
خط أنابيب DevOps الكامل لنشر AWS على NextWork

شغوفٌ بالطبيعة والموسيقى، وأجد في تطوير الويب وسيلةً لدمج الإبداع والتكنولوجيا. تُركّز خبرتي على دمج التقنيات الناشئة - الذكاء الاصطناعي، وDevOps، والحوسبة السحابية - في صميم تطوير الويب الحديث.
فلسفتي في التدريس
أؤمن إيمانًا راسخًا بأن التعلم بالممارسة هو مفتاح النجاح. تعتمد طريقتي على بناء مشاريع ملموسة تمنح طلابي فخرًا لا يُضاهى: فخر الإبداع بأيديهم.
🔧 إتقان الأساليب والأدوات

إدارة المشاريع: Trello، Notion، أساليب Agile
DevOps: خطوط أنابيب CI/CD، النشر الآلي
السحابة: AWS، البنية التحتية السحابية لـ Oracle
الذكاء الاصطناعي: أنظمة RAG، ماجستير في القانون، LangGraph

ما الذي يحفزني

شارك شغفي بالتقنيات المبتكرة
خلق حلول ذات معنى معًا
نقل الثقة التي تأتي من الإتقان التقني
تعزيز التبادل والتعلم المتبادل

كل فصل دراسي هو مغامرة تعاونية نستكشف فيها ونجرب ونبني معًا. فإلى جانب المهارات التقنية، أرغب في نقل شغفي بالاستكشاف والفخر بالعمل المنجز إلى كل طالب.
"تعلم من خلال الإبداع، ونمو من خلال المشاركة"
السن
أطفال (4-6 سنوات)
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
90 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
الإنجليزية
العربية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at teacher icon
على الانترنت عبر كاميرا ويب
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Amine
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
verified badge
Oussama
تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية.

ما سوف تتعلمه:
تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب
هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة
تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان
النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين

التقنيات:
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4)
تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js
Node.js/NestJS الخلفية
إدارة مفاتيح API الآمنة
تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات)

مثالي لـ:
المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين)
المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي
الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز
رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي

ما الذي سنبنيه:
روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة)
أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي)
ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية)
مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك

أمثلة من العالم الحقيقي:
التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي
العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي
التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي
التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي

ما هو المتضمن:
الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور
استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!)
معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة
قائمة التحقق لنشر الإنتاج

لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.
verified badge
Soufiane
مرحبًا بجميع طلاب ما بعد البكالوريوس المتحمسين (درجة علوم الكمبيوتر، ولكن، الفصول التحضيرية، مدارس الهندسة، تغيير المهنة)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

متخصص في البرمجة والتطوير، أقدم دروسًا خاصة مخصصة في: Python (الأساسيات، OOP، هياكل البيانات، المشاريع الواقعية)، Java (OOP المتقدم، الواجهات، إدارة المشاريع)، R (تحليل البيانات، الحزم، التصور)، C (المؤشرات، الذاكرة، خوارزميات النظام)، SQL (الاستعلامات المعقدة، الانضمامات، التحسين)، قواعد البيانات (MySQL، PostgreSQL، التطبيع)، HTML/CSS (الويب الثابت، التصميم المستجيب، أفضل الممارسات)، الخوارزميات وهياكل البيانات (التعقيد، الأشجار، الرسوم البيانية)، المشاريع الواقعية (التطبيقات الصغيرة، البرامج النصية، مواقع الويب)

المستويات: علوم الكمبيوتر L1/L2/L3، BUT، فصول التحضير ATS/TI، مدارس الهندسة (INSA، EPITA، إلخ)، تغيير المهنة

لماذا دروسي؟
- دورات عملية 100٪: تمارين عملية، مشاريع، تصحيح أخطاء مباشرة
- الموارد المقدمة: أوراق عمل OOP، قوالب Java، أوراق الغش R/C، التمارين المحلولة
- ساعات عمل مرنة: في المساء، وعطلات نهاية الأسبوع، والعطلات الرسمية
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا < 15 كم) أو عن بُعد بنسبة 100٪ (Zoom + مشاركة الشاشة)
- الفواتير الصادرة

التوفر الفوري - الأماكن محدودة
تواصل معي عبر الرسالة لتحديد موعد.
الرد بسرعة، أنا أقبل فقط 8 طلاب كحد أقصى لضمان الجودة!

نراكم قريبًا لتعزيز مهاراتك التطويرية!
verified badge
Farouk
تُعدّ هذه الوحدة خطوةً أساسيةً لأي مطوّر ويب يرغب في الانتقال من التعامل البسيط مع DOM إلى إتقان الأطر البرمجية الحديثة. الهدف واضح: فهم "الأسس الخفية" للغة لكتابة أكواد أقصر وأكثر وضوحًا، والأهم من ذلك، الاستعداد للبرمجة باحترافية باستخدام React.

🎯 أهداف التدريب

1- تبسيط بناء الجملة الحديث (ES6+) المستخدم غالبًا في React.
2- زيادة الكفاءة باستخدام أقوى الاختصارات النحوية.
3- قم بتأمين الكود الخاص بك لتجنب الأخطاء المتكررة المتعلقة بفقدان البيانات.
4- إتقان عدم التزامن لإدارة استدعاءات البيانات (API).

📖 محتوى البرنامج بالتفصيل

ينقسم المقرر إلى 13 مفهومًا رئيسيًا، موضحة بأمثلة مقارنة (التركيب الكلاسيكي مقابل التركيب الحديث) وحالات استخدام ملموسة في React:

1- سهولة الكتابة: استخدام الصيغ الحرفية (`backticks`) لسلاسل الأحرف الديناميكية وأسماء الخصائص المختصرة لتبسيط إنشاء الكائنات.

2- المنطق والوظائف: إتقان وظائف السهم (وظائف السهم) وإرجاعها الضمني، وهو أمر ضروري لمكونات React والخطافات.

معالجة البيانات:

1- التفكيك (التحليل) لاستخراج البيانات بشكل صحيح من الكائنات والمصفوفات (على سبيل المثال، الخصائص والحالات).

2- عوامل الراحة والنشر (...) لنسخ المصفوفات أو دمج الكائنات دون تعديل الأصل (مفهوم عدم القابلية للتغيير).

متانة الكود:

1- إدارة قيم المعلمات الافتراضية.

2- أمان متقدم مع خاصية الربط الاختياري (?.) ودمج القيم الفارغة (??) لمنع تعطل التطبيق.

3- البرمجة الوظيفية: الاستخدام المكثف لأساليب المصفوفات (.map()، .filter()، .reduce()، .find()) لتحويل البيانات إلى واجهات المستخدم.

4- البنية والتزامن: تنظيم الكود عبر الوحدات (الاستيراد/التصدير) وإدارة طلبات واجهة برمجة التطبيقات باستخدام الوعود و Async/Await.

🛠️ أسلوب التدريس: "التعلم بالممارسة"

لا يقتصر هذا المقرر على الجانب النظري فقط، بل يشمل أيضاً:

تمرين "لوحة التحكم بين النجوم": دراسة حالة موضوعية مدتها 15 دقيقة، حيث يقوم الطلاب بمعالجة بيانات من مهمات فضائية. يتيح لهم ذلك تطبيق تقنيات التفكيك والتصفية والتزامن على مشروع واقعي بشكل فوري.

الاختبار التفاعلي: سلسلة من 10 أسئلة مصممة للتحقق من فهم كل مفهوم قبل الانتقال إلى المفهوم التالي. يقدم كل سؤال سيناريوهات واقعية سيواجهها المطورون في React.

🚀 نتيجة الطالب

بنهاية هذه الدورة، لن يكتفي الطلاب بمعرفة لغة جافا سكريبت فحسب، بل سيفهمون أيضاً سبب وكيفية استخدام كل صيغة لبناء مكونات React فعّالة. سيكتسبون أساساً متيناً يمكّنهم من التعامل بثقة مع Hooks (مثل useState وuseEffect) وإدارة الحالة المعقدة.

التنسيق: عرض مرئي نظيف، وتلوين بناء الجملة للتعليمات البرمجية، والتركيز على سهولة القراءة.
verified badge
Laroussi
*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
Video thumbnail
Play icon
فيديو Abdelghafour
message icon
اتصل بAbdelghafour
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Amine
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
verified badge
Oussama
تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية.

ما سوف تتعلمه:
تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب
هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة
تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان
النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين

التقنيات:
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4)
تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js
Node.js/NestJS الخلفية
إدارة مفاتيح API الآمنة
تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات)

مثالي لـ:
المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين)
المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي
الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز
رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي

ما الذي سنبنيه:
روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة)
أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي)
ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية)
مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك

أمثلة من العالم الحقيقي:
التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي
العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي
التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي
التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي

ما هو المتضمن:
الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور
استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!)
معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة
قائمة التحقق لنشر الإنتاج

لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.
verified badge
Soufiane
مرحبًا بجميع طلاب ما بعد البكالوريوس المتحمسين (درجة علوم الكمبيوتر، ولكن، الفصول التحضيرية، مدارس الهندسة، تغيير المهنة)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

متخصص في البرمجة والتطوير، أقدم دروسًا خاصة مخصصة في: Python (الأساسيات، OOP، هياكل البيانات، المشاريع الواقعية)، Java (OOP المتقدم، الواجهات، إدارة المشاريع)، R (تحليل البيانات، الحزم، التصور)، C (المؤشرات، الذاكرة، خوارزميات النظام)، SQL (الاستعلامات المعقدة، الانضمامات، التحسين)، قواعد البيانات (MySQL، PostgreSQL، التطبيع)، HTML/CSS (الويب الثابت، التصميم المستجيب، أفضل الممارسات)، الخوارزميات وهياكل البيانات (التعقيد، الأشجار، الرسوم البيانية)، المشاريع الواقعية (التطبيقات الصغيرة، البرامج النصية، مواقع الويب)

المستويات: علوم الكمبيوتر L1/L2/L3، BUT، فصول التحضير ATS/TI، مدارس الهندسة (INSA، EPITA، إلخ)، تغيير المهنة

لماذا دروسي؟
- دورات عملية 100٪: تمارين عملية، مشاريع، تصحيح أخطاء مباشرة
- الموارد المقدمة: أوراق عمل OOP، قوالب Java، أوراق الغش R/C، التمارين المحلولة
- ساعات عمل مرنة: في المساء، وعطلات نهاية الأسبوع، والعطلات الرسمية
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا < 15 كم) أو عن بُعد بنسبة 100٪ (Zoom + مشاركة الشاشة)
- الفواتير الصادرة

التوفر الفوري - الأماكن محدودة
تواصل معي عبر الرسالة لتحديد موعد.
الرد بسرعة، أنا أقبل فقط 8 طلاب كحد أقصى لضمان الجودة!

نراكم قريبًا لتعزيز مهاراتك التطويرية!
verified badge
Farouk
تُعدّ هذه الوحدة خطوةً أساسيةً لأي مطوّر ويب يرغب في الانتقال من التعامل البسيط مع DOM إلى إتقان الأطر البرمجية الحديثة. الهدف واضح: فهم "الأسس الخفية" للغة لكتابة أكواد أقصر وأكثر وضوحًا، والأهم من ذلك، الاستعداد للبرمجة باحترافية باستخدام React.

🎯 أهداف التدريب

1- تبسيط بناء الجملة الحديث (ES6+) المستخدم غالبًا في React.
2- زيادة الكفاءة باستخدام أقوى الاختصارات النحوية.
3- قم بتأمين الكود الخاص بك لتجنب الأخطاء المتكررة المتعلقة بفقدان البيانات.
4- إتقان عدم التزامن لإدارة استدعاءات البيانات (API).

📖 محتوى البرنامج بالتفصيل

ينقسم المقرر إلى 13 مفهومًا رئيسيًا، موضحة بأمثلة مقارنة (التركيب الكلاسيكي مقابل التركيب الحديث) وحالات استخدام ملموسة في React:

1- سهولة الكتابة: استخدام الصيغ الحرفية (`backticks`) لسلاسل الأحرف الديناميكية وأسماء الخصائص المختصرة لتبسيط إنشاء الكائنات.

2- المنطق والوظائف: إتقان وظائف السهم (وظائف السهم) وإرجاعها الضمني، وهو أمر ضروري لمكونات React والخطافات.

معالجة البيانات:

1- التفكيك (التحليل) لاستخراج البيانات بشكل صحيح من الكائنات والمصفوفات (على سبيل المثال، الخصائص والحالات).

2- عوامل الراحة والنشر (...) لنسخ المصفوفات أو دمج الكائنات دون تعديل الأصل (مفهوم عدم القابلية للتغيير).

متانة الكود:

1- إدارة قيم المعلمات الافتراضية.

2- أمان متقدم مع خاصية الربط الاختياري (?.) ودمج القيم الفارغة (??) لمنع تعطل التطبيق.

3- البرمجة الوظيفية: الاستخدام المكثف لأساليب المصفوفات (.map()، .filter()، .reduce()، .find()) لتحويل البيانات إلى واجهات المستخدم.

4- البنية والتزامن: تنظيم الكود عبر الوحدات (الاستيراد/التصدير) وإدارة طلبات واجهة برمجة التطبيقات باستخدام الوعود و Async/Await.

🛠️ أسلوب التدريس: "التعلم بالممارسة"

لا يقتصر هذا المقرر على الجانب النظري فقط، بل يشمل أيضاً:

تمرين "لوحة التحكم بين النجوم": دراسة حالة موضوعية مدتها 15 دقيقة، حيث يقوم الطلاب بمعالجة بيانات من مهمات فضائية. يتيح لهم ذلك تطبيق تقنيات التفكيك والتصفية والتزامن على مشروع واقعي بشكل فوري.

الاختبار التفاعلي: سلسلة من 10 أسئلة مصممة للتحقق من فهم كل مفهوم قبل الانتقال إلى المفهوم التالي. يقدم كل سؤال سيناريوهات واقعية سيواجهها المطورون في React.

🚀 نتيجة الطالب

بنهاية هذه الدورة، لن يكتفي الطلاب بمعرفة لغة جافا سكريبت فحسب، بل سيفهمون أيضاً سبب وكيفية استخدام كل صيغة لبناء مكونات React فعّالة. سيكتسبون أساساً متيناً يمكّنهم من التعامل بثقة مع Hooks (مثل useState وuseEffect) وإدارة الحالة المعقدة.

التنسيق: عرض مرئي نظيف، وتلوين بناء الجملة للتعليمات البرمجية، والتركيز على سهولة القراءة.
verified badge
Laroussi
*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بAbdelghafour