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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis mai 2024
Professeur depuis mai 2024
Devops Docker Kubernetes -programacion -full stack - Base de datos - servidores web -
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Àpd 35.73 C$ /h
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Quieres dominar el desarrollo de sistemas y la magia detrás de los servidores? ¡Yo te enseño! Soy un profe con experiencia en programación y toda esa movida de servidores que está tan de moda. Docker, Kubernetes, Minikube...
Mis clases son súper prácticas y adaptadas a lo que necesites. Nada de rollos teóricos aburridos, aquí aprendemos haciendo. Te ayudo a crear aplicaciones y desplegarlas en servicios dedicados.
Informations supplémentaires
Programación - Servidores - Sitios Web - Apis Rest Soap - nodejs - Framework codeigniter - Docker - haskell - prolog - arduino - codeigniter - Clave Publica y Privada - Azure y Google Cloud - kubernetes -minikube
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Présentation
En cada clase, fomento la participación activa para que puedas plantear tus dudas y compartir tus ideas. Además, siempre estoy disponible para resolver tus preguntas y ayudarte con cualquier problema que surja, incluso en situaciones de urgencia con tus trabajos prácticos.

Ya sea que desees aprender desde cero, resolver problemas puntuales, realizar un trabajo práctico con urgencia o prepararte para algún examen, estoy aquí para ayudarte.


Mis conocimientos van desde html, css, javascript, base de datos, procedimientos almacenados docker - docker composer - kubernetes - minikube - Armado de Cluster -Clave Publica Privada - Azure y google cloud ... lenguajes como haskell y prolog etc.
Education
Licenciado en Sistemas UNNE FACENA - he desarrollador mis tareas tanto en el área de desarrollo como así también en la configuración de servidores y despliegues de microservicios
Expérience / Qualifications
Tengo mas de 20 años de experiencia en desarrollo de sistemas y servidores

Quieres dominar el desarrollo de sistemas y la magia detrás de los servidores? ¡Yo te enseño! Soy un profe con experiencia en programación y toda esa movida de servidores que está tan de moda. Docker, Kubernetes, Minikube...
Mis clases son súper prácticas y adaptadas a lo que necesites. Nada de rollos teóricos aburridos, aquí aprendemos haciendo. Te ayudo a crear aplicaciones y desplegarlas en servicios dedicados.
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
espagnol
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
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Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Soy profesor comprometido a adaptar mis clases a tus necesidades, enfocándome en tus metas de aprendizaje. Desde lo básico hasta lo avanzado, mi objetivo es que comprendas a fondo cada concepto de los lenguajes o aplicaciones que estudiamos. Para lograrlo, seguimos un desarrollo paralelo que permite un aprendizaje progresivo. Comenzamos desde los fundamentos, asegurándonos de que tengas una base sólida antes de avanzar. Utilizamos ejemplos prácticos y casos reales para que puedas aplicar lo aprendido y reforzar tu comprensión.

En cada clase, fomento la participación activa para que puedas plantear dudas y compartir tus ideas. Además, estoy disponible para resolver tus preguntas y ayudarte con cualquier problema que surja, incluso con urgencia en tus trabajos prácticos. Mi enfoque es que no solo aprendas conceptos, sino que también desarrolles habilidades prácticas que te preparen para enfrentar desafíos reales en el campo laboral.

Mi experiencia en programación y despliegue de servidores me dan la visión amplia del desarrollo de aplicaciones desde cero hasta su despliegue en servidores.

Mis conocimientos van desde html, css, javascript, base de datos, procedimientos almacenados docker - docker composer - kubernetes - lenguajes como haskell y prolog etc.

Contactame y vemos como puedo ayudarte !!
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Con años de experiencia en la industria del software, me especializo en la contenedorización de aplicaciones y la orquestación de contenedores utilizando tecnologías como Docker, Docker Swarm, Minikube, Kubernetes y Docker Compose. Optimización de flujos de trabajo y a implementar soluciones escalables, eficientes y seguras.

Mi enfoque se centra en la enseñanza práctica y accesible, guiando a mis estudiantes desde los conceptos básicos hasta las arquitecturas avanzadas, con un énfasis particular en el diseño de soluciones sostenibles a largo plazo. Ya sea que se trate de la configuración de un clúster de Kubernetes, la implementación de microservicios en Docker o la automatización de despliegues con Docker Compose, mi objetivo es proporcionar a mis alumnos las habilidades y conocimientos necesarios para tener éxito en el mundo del desarrollo y operaciones modernas de software.
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La mayoría de los niños piensan que la programación es para "niños inteligentes" o "futuros programadores."
No es verdad. La programación es cómo personas reales resuelven problemas reales.

En esta clase, saltamos la teoría. Tu hijo creará cosas de verdad.

Lo que hará:
✓ Construir proyectos reales en Scratch : un juego que funciona, una animación interactiva, una historia que cuenta
✓ Programar robots virtuales: resolver desafíos del mundo real (cómo cruzar un laberinto, automatizar una tarea, construir un sistema)
✓ Crear en Minecraft Education: diseñar mundos, automatizar construcciones, resolver problemas de lógica
✓ Experimentar con diferentes lenguajes: no solo aprender "la forma correcta," sino entender que hay muchas formas de pensar en un problema
✓ Colaborar y compartir: trabajar con otros niños, recibir feedback, mejorar su trabajo
✓ Desarrollar pensamiento lógico: no para programación, sino para cualquier cosa: resolver problemas en matemáticas, ciencias, vida real

Por qué es diferente:
No enseñamos sintaxis. Enseñamos cómo piensan los programadores.
La mayoría de cursos de programación infantil dicen "aquí está el código, cópialo." Nosotros enseñamos "¿qué problema estamos intentando resolver? ¿Cómo podríamos romperlo en pasos? ¿Qué opciones tenemos?"
Cuando tu hijo aprende a pensar como programador, puede aprender cualquier lenguaje después.

Qué se lleva a casa:
Un portafolio de 3–4 proyectos completados que funcionan. La capacidad de decir "acabo de hacer esto." Y la comprensión profunda de que el código es una herramienta para hacer cosas reales.

Formato: Online o Barcelona | Sesiones de 60–90 min | Ritmo flexible, sin experiencia previa necesaria

Para niños curiosos de 8-12 años que quieren construir.
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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.
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I will teach you Java from the basics for better understanding, and you will develop a desktop application linked to database at the end of the course.

This Core Java Course begins by giving a birds-eye view of Java covering everything from Origin of Java to Installing Java and Writing Your First Java Program. Even the most fundamental concepts like compilation & interpretation are explained. All other topics are covered in-depth starting from Language Basics, Object-Oriented Concepts & Design, JVM Internals, Exceptions, IO, Package, Multi-threading, Databases, Nested Classes, and Functional-style Programming via Java 8. You'll also learn about Database Designing, implementation (SQL), and how to interact with them from Java programs (via JDBC).
Our Core Java Training is curated by professionals as per the industrial requirements and demands. This training encompasses comprehensive knowledge of basic and advanced concepts of Core Java (J2SE). Each lecture has been very carefully crafted explaining the motivation behind every concept. Each concept is clearly explained with well thought out examples & illustrations and is demonstrated in code.
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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Flutter is the mobile app development framework from Google, based on Dart.

You will learn:
- How to develop a mobile app from scratch on iOS and Android
- How the use Riverpod, the best state management system
- How to use Google Firebase (Authentication, Firestore, Cloud Functions, Cloud messaging, ...)
- Testing automation


I'm a software engineer with 4 years of experience coding with Flutter and more than 10 years working for IT companies.
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Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Nous sommes une équipe d’ingénieurs passionnés par la programmation. Nous proposons des cours de soutien en Python, adaptés à tous les niveaux (débutants, avancés, élèves en CPGE ou toute personne souhaitant développer ses compétences).

Nos cours allient bases essentielles, exemples pratiques et pédagogie claire pour garantir une progression solide et utile aussi bien pour les études que pour la carrière.
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Besoin d’un accompagnement professionnel pour vos analyses de données ?
Je vous propose une prestation de services personnalisée, adaptée à vos besoins académiques ou professionnels.

Que vous soyez étudiant·e, chercheur·se, consultant·e ou professionnel·le, je mets mon expertise à votre disposition pour vous aider à :
Préparer et organiser vos bases de données,
Effectuer des analyses statistiques fiables avec R, Stata, SPSS...
Interpréter vos résultats de manière rigoureuse,
Présenter vos travaux sous forme de rapports clairs, graphiques et publications.
Chaque projet est traité avec rigueur, pédagogie et confidentialité. Vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure, que ce soit pour une mission professionnelle, un mémoire, une thèse, ou une publication.

Pour celles et ceux qui souhaitent se former en parallèle, j’ai également conçu un cours complet pour apprendre à explorer, manipuler et analyser vos données de manière autonome.
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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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💻 L’informatique : une compétence essentielle du XXIe siècle

Aujourd’hui, maîtriser l’informatique n’est plus un luxe, c’est une nécessité.
Ne pas en avoir les bases peut rapidement devenir un frein scolaire, académique ou professionnel.

👉 Contactez-moi dès maintenant pour :

•acquérir de solides bases en informatique
•approfondir les fondements de la programmation (pour les niveaux avancés)
•renforcer vos compétences de manière claire, structurée et durable

📘 Mathématiques – niveau secondaire
Vous rencontrez des difficultés ? Je vous accompagne pas à pas pour rehausser votre niveau, comprendre et progresser avec méthode.

📍 Cours à domicile ou à distance (visioconférence)
🎯 Objectif : comprendre, raisonner et réussir
📞 Disponible pour un accompagnement sur mesure.
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Ces cours font partie d'une formation en introduction pratique et accessible au développement web 🌐💻, conçue pour celles et ceux qui souhaitent apprendre à créer un site web de A à Z.
En utilisant les technologies fondamentales du web — HTML 🧱, CSS 🎨 et JavaScript ⚙️ — vous apprendrez à structurer des pages, à les styliser et à les rendre interactives.

Mon approche pédagogique est centrée sur la pratique : chaque notion est accompagnée d’exemples concrets et d’exercices progressifs pour consolider vos acquis. Vous découvrirez comment construire une interface responsive 📱💡, gérer les événements utilisateur 🖱️ et appliquer des animations simples ✨ pour améliorer l’expérience utilisateur.

Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à consolider vos bases, cette formation vous guidera pas à pas vers l’autonomie dans la création de vos propres projets web 🚀

Plan de formation en 10 modules :

1. Introduction à la programmation 🧠💡
Comprendre les bases : logique, commandes linux, instructions et algorithmes simples.

2. Introduction à HTML 🧱📄
Structure d'une page web, balises principales, liens, images, tableaux, formulaires.

3. Accessibilité et SEO ♿🔍
Créer des sites inclusifs et bien référencés : balises sémantiques, attributs ARIA, bonnes pratiques SEO.

4. Introduction au CSS 🎨🖌️
Mise en forme, couleurs, typographie, boîtes, flexbox et layout responsive.

5. Git & GitHub 🗂️⚙️
Versionner son code et collaborer efficacement : commandes Git, création de dépôts, push/pull, pull requests.

6. JavaScript - Types de données 🔢📝
Nombres, chaînes, booléens, objets, tableaux... Apprendre à manipuler les données.

7. JavaScript - Fonctions et méthodes ⚙️🧩
Définir et appeler des fonctions, comprendre le scope, utiliser les méthodes natives.

8. JavaScript - Conditions ❓🔁
Maîtriser les instructions if, else, switch pour gérer les cas spécifiques.

9. JavaScript - Tableaux et boucles 🔄📊
Itérer efficacement avec for, while, forEach, manipuler les tableaux comme un pro.

10. Manipulation du DOM & Closures 🌐✨
Modifier le HTML/CSS depuis JS, ajouter des événements, comprendre les closures pour des interactions avancées.
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Después de una evaluación inicial, este curso está diseñado para transformar a su hijo de un consumidor pasivo de tecnología en un creador de IA activo y ético.

Basado en la hoja de ruta personalizada desarrollada en la primera sesión, el programa de 5 semanas ofrece un aprendizaje estructurado y basado en proyectos adaptado a las fortalezas cognitivas e intereses de su hijo, abordando específicamente cualquier barrera de aprendizaje identificada durante la fase de diagnóstico.

Lo que logramos en 5 semanas:
Semanas 1-2: Fundamentos del Aprendizaje Automático y Pensamiento Crítico: Vamos más allá de las definiciones, utilizando proyectos interactivos para comprender cómo la IA "aprende" (datos, sesgos, reconocimiento de patrones). Esto desarrolla el pensamiento crítico sobre la tecnología que utilizan a diario.

Semanas 3-4: IA Generativa Ética para la Creatividad: Los estudiantes aprenden a dominar la ingeniería de prompts (instrucciones) para crear arte digital, historias o conceptos de juegos utilizando herramientas de IA generativa. La Seguridad y la Ética son primordiales: nos centramos en el uso responsable, la ciudadanía digital y los conceptos básicos de derechos de autor.

Semana 5: El Proyecto Final de Creador IA: Un mini-proyecto personalizado (por ejemplo, entrenar un clasificador de imágenes simple o escribir una historia totalmente co-autorizada por IA) para demostrar la autonomía y la maestría de los conceptos centrales.

Como educador tecnológico especializado y coach con más de 10 años de experiencia, garantizo:
Integración SEN (Necesidades Educativas Especiales): Adaptación continua de los requisitos del proyecto y los métodos de entrega para asegurar que los estudiantes con Necesidades Educativas Especiales (SEN) mantengan la confianza y un progreso medible.

Transferencia de Habilidades: Enseñamos habilidades que se transfieren directamente a los proyectos escolares, no solo teoría de IA, sino alfabetización digital avanzada y resolución de problemas estructurada.
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*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
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La mayoría de los niños piensan que la programación es para "niños inteligentes" o "futuros programadores."
No es verdad. La programación es cómo personas reales resuelven problemas reales.

En esta clase, saltamos la teoría. Tu hijo creará cosas de verdad.

Lo que hará:
✓ Construir proyectos reales en Scratch : un juego que funciona, una animación interactiva, una historia que cuenta
✓ Programar robots virtuales: resolver desafíos del mundo real (cómo cruzar un laberinto, automatizar una tarea, construir un sistema)
✓ Crear en Minecraft Education: diseñar mundos, automatizar construcciones, resolver problemas de lógica
✓ Experimentar con diferentes lenguajes: no solo aprender "la forma correcta," sino entender que hay muchas formas de pensar en un problema
✓ Colaborar y compartir: trabajar con otros niños, recibir feedback, mejorar su trabajo
✓ Desarrollar pensamiento lógico: no para programación, sino para cualquier cosa: resolver problemas en matemáticas, ciencias, vida real

Por qué es diferente:
No enseñamos sintaxis. Enseñamos cómo piensan los programadores.
La mayoría de cursos de programación infantil dicen "aquí está el código, cópialo." Nosotros enseñamos "¿qué problema estamos intentando resolver? ¿Cómo podríamos romperlo en pasos? ¿Qué opciones tenemos?"
Cuando tu hijo aprende a pensar como programador, puede aprender cualquier lenguaje después.

Qué se lleva a casa:
Un portafolio de 3–4 proyectos completados que funcionan. La capacidad de decir "acabo de hacer esto." Y la comprensión profunda de que el código es una herramienta para hacer cosas reales.

Formato: Online o Barcelona | Sesiones de 60–90 min | Ritmo flexible, sin experiencia previa necesaria

Para niños curiosos de 8-12 años que quieren construir.
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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.
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I will teach you Java from the basics for better understanding, and you will develop a desktop application linked to database at the end of the course.

This Core Java Course begins by giving a birds-eye view of Java covering everything from Origin of Java to Installing Java and Writing Your First Java Program. Even the most fundamental concepts like compilation & interpretation are explained. All other topics are covered in-depth starting from Language Basics, Object-Oriented Concepts & Design, JVM Internals, Exceptions, IO, Package, Multi-threading, Databases, Nested Classes, and Functional-style Programming via Java 8. You'll also learn about Database Designing, implementation (SQL), and how to interact with them from Java programs (via JDBC).
Our Core Java Training is curated by professionals as per the industrial requirements and demands. This training encompasses comprehensive knowledge of basic and advanced concepts of Core Java (J2SE). Each lecture has been very carefully crafted explaining the motivation behind every concept. Each concept is clearly explained with well thought out examples & illustrations and is demonstrated in code.
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

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t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
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◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
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- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
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1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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Flutter is the mobile app development framework from Google, based on Dart.

You will learn:
- How to develop a mobile app from scratch on iOS and Android
- How the use Riverpod, the best state management system
- How to use Google Firebase (Authentication, Firestore, Cloud Functions, Cloud messaging, ...)
- Testing automation


I'm a software engineer with 4 years of experience coding with Flutter and more than 10 years working for IT companies.
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Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Nous sommes une équipe d’ingénieurs passionnés par la programmation. Nous proposons des cours de soutien en Python, adaptés à tous les niveaux (débutants, avancés, élèves en CPGE ou toute personne souhaitant développer ses compétences).

Nos cours allient bases essentielles, exemples pratiques et pédagogie claire pour garantir une progression solide et utile aussi bien pour les études que pour la carrière.
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Besoin d’un accompagnement professionnel pour vos analyses de données ?
Je vous propose une prestation de services personnalisée, adaptée à vos besoins académiques ou professionnels.

Que vous soyez étudiant·e, chercheur·se, consultant·e ou professionnel·le, je mets mon expertise à votre disposition pour vous aider à :
Préparer et organiser vos bases de données,
Effectuer des analyses statistiques fiables avec R, Stata, SPSS...
Interpréter vos résultats de manière rigoureuse,
Présenter vos travaux sous forme de rapports clairs, graphiques et publications.
Chaque projet est traité avec rigueur, pédagogie et confidentialité. Vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure, que ce soit pour une mission professionnelle, un mémoire, une thèse, ou une publication.

Pour celles et ceux qui souhaitent se former en parallèle, j’ai également conçu un cours complet pour apprendre à explorer, manipuler et analyser vos données de manière autonome.
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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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💻 L’informatique : une compétence essentielle du XXIe siècle

Aujourd’hui, maîtriser l’informatique n’est plus un luxe, c’est une nécessité.
Ne pas en avoir les bases peut rapidement devenir un frein scolaire, académique ou professionnel.

👉 Contactez-moi dès maintenant pour :

•acquérir de solides bases en informatique
•approfondir les fondements de la programmation (pour les niveaux avancés)
•renforcer vos compétences de manière claire, structurée et durable

📘 Mathématiques – niveau secondaire
Vous rencontrez des difficultés ? Je vous accompagne pas à pas pour rehausser votre niveau, comprendre et progresser avec méthode.

📍 Cours à domicile ou à distance (visioconférence)
🎯 Objectif : comprendre, raisonner et réussir
📞 Disponible pour un accompagnement sur mesure.
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Ces cours font partie d'une formation en introduction pratique et accessible au développement web 🌐💻, conçue pour celles et ceux qui souhaitent apprendre à créer un site web de A à Z.
En utilisant les technologies fondamentales du web — HTML 🧱, CSS 🎨 et JavaScript ⚙️ — vous apprendrez à structurer des pages, à les styliser et à les rendre interactives.

Mon approche pédagogique est centrée sur la pratique : chaque notion est accompagnée d’exemples concrets et d’exercices progressifs pour consolider vos acquis. Vous découvrirez comment construire une interface responsive 📱💡, gérer les événements utilisateur 🖱️ et appliquer des animations simples ✨ pour améliorer l’expérience utilisateur.

Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à consolider vos bases, cette formation vous guidera pas à pas vers l’autonomie dans la création de vos propres projets web 🚀

Plan de formation en 10 modules :

1. Introduction à la programmation 🧠💡
Comprendre les bases : logique, commandes linux, instructions et algorithmes simples.

2. Introduction à HTML 🧱📄
Structure d'une page web, balises principales, liens, images, tableaux, formulaires.

3. Accessibilité et SEO ♿🔍
Créer des sites inclusifs et bien référencés : balises sémantiques, attributs ARIA, bonnes pratiques SEO.

4. Introduction au CSS 🎨🖌️
Mise en forme, couleurs, typographie, boîtes, flexbox et layout responsive.

5. Git & GitHub 🗂️⚙️
Versionner son code et collaborer efficacement : commandes Git, création de dépôts, push/pull, pull requests.

6. JavaScript - Types de données 🔢📝
Nombres, chaînes, booléens, objets, tableaux... Apprendre à manipuler les données.

7. JavaScript - Fonctions et méthodes ⚙️🧩
Définir et appeler des fonctions, comprendre le scope, utiliser les méthodes natives.

8. JavaScript - Conditions ❓🔁
Maîtriser les instructions if, else, switch pour gérer les cas spécifiques.

9. JavaScript - Tableaux et boucles 🔄📊
Itérer efficacement avec for, while, forEach, manipuler les tableaux comme un pro.

10. Manipulation du DOM & Closures 🌐✨
Modifier le HTML/CSS depuis JS, ajouter des événements, comprendre les closures pour des interactions avancées.
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Después de una evaluación inicial, este curso está diseñado para transformar a su hijo de un consumidor pasivo de tecnología en un creador de IA activo y ético.

Basado en la hoja de ruta personalizada desarrollada en la primera sesión, el programa de 5 semanas ofrece un aprendizaje estructurado y basado en proyectos adaptado a las fortalezas cognitivas e intereses de su hijo, abordando específicamente cualquier barrera de aprendizaje identificada durante la fase de diagnóstico.

Lo que logramos en 5 semanas:
Semanas 1-2: Fundamentos del Aprendizaje Automático y Pensamiento Crítico: Vamos más allá de las definiciones, utilizando proyectos interactivos para comprender cómo la IA "aprende" (datos, sesgos, reconocimiento de patrones). Esto desarrolla el pensamiento crítico sobre la tecnología que utilizan a diario.

Semanas 3-4: IA Generativa Ética para la Creatividad: Los estudiantes aprenden a dominar la ingeniería de prompts (instrucciones) para crear arte digital, historias o conceptos de juegos utilizando herramientas de IA generativa. La Seguridad y la Ética son primordiales: nos centramos en el uso responsable, la ciudadanía digital y los conceptos básicos de derechos de autor.

Semana 5: El Proyecto Final de Creador IA: Un mini-proyecto personalizado (por ejemplo, entrenar un clasificador de imágenes simple o escribir una historia totalmente co-autorizada por IA) para demostrar la autonomía y la maestría de los conceptos centrales.

Como educador tecnológico especializado y coach con más de 10 años de experiencia, garantizo:
Integración SEN (Necesidades Educativas Especiales): Adaptación continua de los requisitos del proyecto y los métodos de entrega para asegurar que los estudiantes con Necesidades Educativas Especiales (SEN) mantengan la confianza y un progreso medible.

Transferencia de Habilidades: Enseñamos habilidades que se transfieren directamente a los proyectos escolares, no solo teoría de IA, sino alfabetización digital avanzada y resolución de problemas estructurada.
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*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

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### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
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