برمجة وعلوم الحاسب واساسيات الكمبيوتر واللغات البرمجية

Àpd 12.9 $ /h

مهندس ذكاء اصطناعي وقمت بعمل العديد من المشاريع ولدي بعض الوقت لتدريس تلك المعلومات للطلاب.
لدي خبرة في مختلف المشاريع الخاصة بالذكاء الاصطناعي لكبري الشركات السعودية والمصرية. سوف انقل لك خبرة عملية وليست مجرد نظريات حيث سيكون الشرح من الناحية العملية وبذلك تزيد الاستفادة

Lieu

En ligne depuis Égypte

Présentation

انا مهندس متخصص في الذكاء الاصطناعي, امتلك الخبرة العملية بالإضافة الي الخبرة الأكاديمية في مختلف علوم الحاسب وبالأخص الذكاء الاصطناعي. لدي الشغف الكامل بعلوم الحاسب والذكاء الاصطناعي وما يتعلق به لذلك استطيع نقل هذا الشغف والخبرة لكل من يريد الاستفادة

Education

بكالوريوس هندسة الحاسب والذكاء الاصطناعي
حاصل علي شهادة HCIA من شركة هواوي في مجال الذكاء الاصطناعي
الحصول علي مختلف الدورات في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب

Expérience / Qualifications

حاصل علي شهادة HCIA من شركة هواوي في مجال الذكاء الاصطناعي
من افضل 10 مشاريع في مسابقة الاذكاء الاصطناعي المصرية في عام 2023
تنفيذ العديد من المشاريع فيي مجال الذكاء الاصطناعي لكبري الشركات السعودية

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

arabe

anglais

Compétences

Programmation informatique

Initiation à l'informatique (rudiments)

Génie informatique (ingénieur)

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

تعلم كيفية إنشاء وكيل تيليجرام متعدد الوظائف. حسّن حياتك اليومية الآن.

18.07 $ /h

ابدأ رحلتك مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهامك وتطوير مسيرتك المهنية.
تعلم كيفية تطوير روبوت تيليجرام متعدد الوظائف للعمل مع النصوص والصور بأبسط طريقة يمكنك تعلمها على الإطلاق

احجز جلستك الآن، فهي محدودة جدًا!

4.85

(13)

Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Amin

4.85

(13)

هل تطمح لإتقان البرمجة وتصبح مطورًا محترفًا؟ في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات لغة بايثون ولغات برمجة أخرى، بالإضافة إلى كيفية استخدامها لبناء نماذج تعلم الآلة. كما نقدم دعمًا متخصصًا للطلاب في البرمجة وإدارة قواعد البيانات باستخدام لغة SQL.

بايثون لغة برمجة قوية متعددة الأغراض، تُستخدم في تطوير الويب، وعلوم البيانات، والنمذجة الأولية للبرمجيات، وغيرها. تركيبها النحوي البسيط وسهل الاستخدام يجعلها خيارًا ممتازًا للمبتدئين في تعلم البرمجة.

بالإضافة إلى ذلك، نقدم دورات في لغات برمجة أخرى مثل C و JAVA و R و MATLAB بناءً على الطلب.

يمكن إجراء الدروس عن بعد أو شخصيًا، ونقوم بتخصيص تعليماتنا لتلبية الاحتياجات الفردية أو الجماعية.

إذا كان لديك أي أسئلة، فلا تتردد في الاتصال بنا.

Amine

4.85

(13)

◾ الأدوات

آر ستوديو • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي

Youssef

4.85

(13)

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Zakaria

4.85

(13)

* يهدف هذا التدريب الرقمي إلى تعريفك بأداة Scratch ومن خلال عالم اللعبة ، وبشكل تدريجي ، لاكتشاف مفاهيم البرمجة مثل الحلقات أو الشروط أو المتغيرات. إنه موجه لأي شخص جديد على Scratch ويريد إنشاء ألعاب ورسوم متحركة.

* ستسمح برمجة التعلم للطلاب بتطوير مهاراتهم وستسمح لهم بالتأكيد بتلبية توقعات عالم العمل المستقبلي والوظائف الناشئة.

* بالإضافة إلى ذلك ، تتيح برمجة التعلم تطوير التفكير الجبري والخوارزمي والحاسوبي. تساعد البرمجة أيضًا على تحسين وتطوير قدرة الطلاب على التسلسل ، بالإضافة إلى مهارات الاتصال لديهم. وبالتالي ، هناك العديد من المزايا لتدريس البرمجة ، ولكن الشيء المهم هو أن نتذكر أن هذا التعلم يعلم الطلاب أن الرقمية ليست فقط للترفيه ، ولكن من الممكن أن يصبحوا مبدعين.محتوى نشط ومبدع.

Giuliano

4.85

(13)

Python is a very powerful and multi purpose tool. Image analysis, data analysis. Do you want to create your own software?
Do you want to manage your own hardware?
For who may want to learn Python or need help for a project I would gladly help you with that!

Amine

4.85

(13)

اكتشف دروس البرمجة المناسبة للأطفال! من خلال منهج ممتع وتعليمي، تسمح دروسي للعقول الشابة بالغوص في عالم البرمجة الرائع. امنح أطفالك فرصة تعليمية غنية في بيئة ممتعة ومحفزة.

Thioub

4.85

(13)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Iman

4.85

(13)

بصفتي طالبًا في مجال التحول الرقمي، أُدرك أن البرمجة مهارة بناء أساسية، سواءً كنتَ مهندسًا مستقبليًا أو شابًا فضوليًا. صممتُ هذه الدورة كدليل عملي لإتقان الأدوات الأساسية، والأهم من ذلك، تنمية العقلية الإبداعية للمبرمج.

ستتعلم كيفية تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية، وتحويل أفكارك إلى أكواد عمل، ورؤية الأخطاء باعتبارها تحديات محفزة.

Yassine

4.85

(13)

كيف تعمل دوراتنا: ما وراء السطح
ما الذي تجلبه لك طريقة عملي:

--> فهمٌ عميقٌ يدومُ طويلاً بعد الامتحان. معي، سنُحوّلُ التعلّمَ السلبيَّ إلى إتقانٍ هندسيٍّ مُتقن.

1. كشف البناء الضمني والفعال
فكّ رموز الخفي: لا أكتفي بإعطائك الإجابة، بل أساعدك على فكّ رموز ما هو مخفيّ وضمنيّ وراء الصيغ وسطور الأكواد البرمجية. معًا، سنُشرّح المفاهيم لفهم أصولها الحقيقية وفائدتها.

البناء والتحليل: كل جلسة هي ورشة عمل. سنبني الحلول ونحلل المشكلات بشكل ثنائي، مما يتيح لك تطوير التفكير المستقل، وهو أمر أساسي للتعليم العالي.

2. فن الحفظ الدائم
القياسات والمرتكزات: أستخدم قياسات ملموسة وأمثلة واضحة لشرح الفروق الدقيقة بين مفهومين مترابطين. الهدف؟ بناء مرتكزات ذهنية قوية تُبقي المفاهيم الأساسية في الذاكرة.

من الثقة إلى التميز: سأشارككم أساليب العمل والمهارات التنظيمية التي مكنتني من التفوق في مسيرتي الأكاديمية والهندسية. ستغادرون محمّلين بالمعرفة، بل باستراتيجية للنجاح أيضًا.

التزامي: أن أجعلك ترى أن الرياضيات وعلوم الكمبيوتر لم تعد مجرد مواد يجب تعلمها، بل كمنطق واحد يجب إتقانه.

Adam

4.85

(13)

🐍 دورة بايثون – تعلم البرمجة وإنشاء مشاريعك!

هذه الدورة مخصصة لأي شخص يريد:
✅ تعلم بايثون من البداية
✅ تعزيز مهاراتهم في البرمجة

📚 على جدول الأعمال:

🔢 المتغيرات

🔄 حلقات

⚙️ الوظائف

🗂 هياكل البيانات

🚀 مشاريع عملية لتطبيقها

💡كيف تعمل الدورة؟

✨ تفسيرات واضحة لفهم منطق البرمجة

📝 تمارين مستهدفة تتكيف مع مستواك

🧑‍💻 مشاريع ملموسة لإنشاء تطبيقاتك الخاصة

🎯 هدفي:

🔍 نساعدك على فهم المنطق وراء الكود

⏱ التقدم بالسرعة التي تناسبك

🏆 قم بإنشاء مشاريعك الخاصة في Python واحصل على الاستقلال

Soufiane

4.85

(13)

مرحبًا بجميع طلاب ما بعد البكالوريوس المتحمسين (درجة علوم الكمبيوتر، ولكن، الفصول التحضيرية، مدارس الهندسة، تغيير المهنة)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

متخصص في البرمجة والتطوير، أقدم دروسًا خاصة مخصصة في: Python (الأساسيات، OOP، هياكل البيانات، المشاريع الواقعية)، Java (OOP المتقدم، الواجهات، إدارة المشاريع)، R (تحليل البيانات، الحزم، التصور)، C (المؤشرات، الذاكرة، خوارزميات النظام)، SQL (الاستعلامات المعقدة، الانضمامات، التحسين)، قواعد البيانات (MySQL، PostgreSQL، التطبيع)، HTML/CSS (الويب الثابت، التصميم المستجيب، أفضل الممارسات)، الخوارزميات وهياكل البيانات (التعقيد، الأشجار، الرسوم البيانية)، المشاريع الواقعية (التطبيقات الصغيرة، البرامج النصية، مواقع الويب)

المستويات: علوم الكمبيوتر L1/L2/L3، BUT، فصول التحضير ATS/TI، مدارس الهندسة (INSA، EPITA، إلخ)، تغيير المهنة

لماذا دروسي؟
- دورات عملية 100٪: تمارين عملية، مشاريع، تصحيح أخطاء مباشرة
- الموارد المقدمة: أوراق عمل OOP، قوالب Java، أوراق الغش R/C، التمارين المحلولة
- ساعات عمل مرنة: في المساء، وعطلات نهاية الأسبوع، والعطلات الرسمية
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا < 15 كم) أو عن بُعد بنسبة 100٪ (Zoom + مشاركة الشاشة)
- الفواتير الصادرة

التوفر الفوري - الأماكن محدودة
تواصل معي عبر الرسالة لتحديد موعد.
الرد بسرعة، أنا أقبل فقط 8 طلاب كحد أقصى لضمان الجودة!

نراكم قريبًا لتعزيز مهاراتك التطويرية!

Raouf

4.85

(13)

الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟

Wissem

4.85

(13)

أقوم بتدريس البرمجة للمبتدئين والطلاب ذوي المستوى المتوسط.
تركز الدروس على المنطق والبرمجة الأساسية والتمارين العملية.
يتم تعديل الدروس لتناسب وتيرة الطالب.
يمكن للطلاب الاختيار بين تطوير مواقع الويب أو تطبيقات الجوال. تطوير عملي

Laroussi

4.85

(13)

*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.