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Experienced Engineer & Professor – Advanced Data Analysis & Statistics | Applied Courses | 300+ people | SPSS,
From 36 € /h
✓ Tools
RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP • Excel
✓ Statistical Methods & Tests
Student's t-test • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Regression (linear & logistic) • Correlation • Chi-square • Nonparametric tests • PCA • MCA • Exploratory factor analysis • Classification / Clustering • Mediation • Moderation • Interpretation
✓ Data analysis & decision support
- Data preparation, structuring and validation using SAS, R and SQL
- Descriptive, exploratory and multivariate statistical analyses on business data
- Production of performance indicators and actionable analyses to support decision-making
✓ Selection and implementation of methods
- Preparation and structuring of databases
- Hypothesis testing and univariate, bivariate and multivariate analyses (ANOVA / ANCOVA)
- Linear and logistic regressions
- Factor analyses (PCA / MCA)
- Mediation and moderation models
- Classification / clustering
1) Academic support
- Lectures, tutorials, projects and assignments in statistics
- Help in understanding and interpreting the results
- Preparation for exams and academic presentations
2) Statistical analysis
- Descriptive statistics (univariate and bivariate)
- Multivariate analyses
- Data exploration and outlier detection
3) Statistical tests
- Correlations (Pearson, Spearman, Cohen's Kappa)
- t-tests (one and two samples, independent or paired)
- Chi-square, binomial tests
- z-scores and associated indicators
4) Statistical modeling
- Linear regressions (simple and multiple)
- Logistic regression
- Interpretation of coefficients, diagnostics and validation of models
5) ANOVA & ANCOVA
- One- or multi-factor ANOVA
- Repeated measures ANOVA
- Fixed and random effects
- Post-hoc tests and effect sizes
6) Factor analyses
- ACP / PCA (scree plot, factor scores, matrices)
- Exploratory factor analysis
- Factorial rotations
- Validation and interpretation of structures and clusters
✓ Reporting & communication
- Clear, structured and concise reporting of results
- Visualizations tailored to decision-makers
- Support for strategic and operational decision-making
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5) ANOVA & ANCOVA
- One- or multi-factor ANOVA
- Repeated measures ANOVA
- Fixed and random effects
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Location
At student's location :
- Around Paris, France
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About Me
◾◾ À propos de moi – Expérience & accompagnement ◾◾
Avec 9 ans d’expérience en analyse de données et statistiques avancées, j’ai accompagné plus de 300 élèves et professionnels issus de parcours variés :
◾ étudiants de l’enseignement supérieur
◾ ingénieurs et chercheurs
◾ professionnels de différents secteurs
Mon accompagnement est concret et appliqué, allant de la structuration de la démarche analytique jusqu’à l’analyse et l’interprétation des résultats :
◾ organisation et structuration du travail
◾ choix des méthodes statistiques adaptées
◾ réalisation des analyses
◾ interprétation et mise en valeur des résultats
Avec 9 ans d’expérience en analyse de données et statistiques avancées, j’ai accompagné plus de 300 élèves et professionnels issus de parcours variés :
◾ étudiants de l’enseignement supérieur
◾ ingénieurs et chercheurs
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Mon accompagnement est concret et appliqué, allant de la structuration de la démarche analytique jusqu’à l’analyse et l’interprétation des résultats :
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Education
◾ Doctorant en statistique et analyse de données
◾ Ingénieur data analyst
◾ Encadrement et supervision de projets de fin d’études, avec accompagnement méthodologique et analytique des étudiants dans leurs travaux de recherche.
◾ Ingénieur data analyst
◾ Encadrement et supervision de projets de fin d’études, avec accompagnement méthodologique et analytique des étudiants dans leurs travaux de recherche.
Experience / Qualifications
◾ Outils
R Studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
◾ Méthodes & tests statistiques
T de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation
◾ Analyse de données & aide à la décision
- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data préparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision
◾ Choix et mise en œuvre des méthodes
- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering
1) Accompagnement académique
- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques
2) Analyse statistique
- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes
3) Tests statistiques
- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés
4) Modélisation statistique
- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles
5) ANOVA & ANCOVA
- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet
6) Analyses factorielles
- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters
◾ Reporting & communication
- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
R Studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
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2) Analyse statistique
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3) Tests statistiques
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4) Modélisation statistique
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5) ANOVA & ANCOVA
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Age
Teenagers (13-17 years old)
Adults (18-64 years old)
Seniors (65+ years old)
Student level
Beginner
Intermediate
Advanced
Duration
60 minutes
90 minutes
120 minutes
The class is taught in
English
French
Arabic
Reviews
Availability of a typical week
(GMT -05:00)
New York
Online via webcam
At student's home
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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