facebook
Favouritesإضافة الى قائمة المفضلات
Favouritesإضافة الى قائمة المفضلات
من29.29USD/ h

تعلم تصميم الأزياء الراقية وصياغة النماذج

ترجم باستخدام ترجمة جوجل. اضغط لعرض النص الأصلي.
إن إعطاء دروس "الأزياء الراقية" هو تطبيق يخدم الخياطات والخياطات الهواة لبدء حياة احترافية فنية جميلة.
بصفتك مصمم أزياء "هوت كوتور" ، ستكون قادرًا على معرفة العديد من التقنيات لتحقيق ذلك.
لتعلم التشكيل على عارضة أزياء والقدرة على تحويلها إلى قطعة فريدة رائعة ، يجب عليك اتباع الدورات المقدمة كدليل عملي على Webcom.

معلومات إضافية

ترجم باستخدام ترجمة جوجل. اضغط لعرض النص الأصلي.
أحضر معدات العمل الخاصة بك:
دمية القوالب ، قماش القماش ، مقص ✂️ ، مسطرة ، مربع ، ممحاة قلم رصاص ، ورقة نمطية ، خرامة ، بكرة ، شريط قياس ، دبابيس ، وسلك بولدوك.

المكان

على الانترنت عبر كاميرا ويب

معلومات عامة

السن:
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب:
متقدم
المدة:
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة:الفرنسية, العربية

إطرح سؤالا

أرسل رسالة توضح احتياجاتك وسوف تتلقى ردا من Olfa قريبا.
كلما زادت التفاصيل ، كان ذلك أفضل.
على سبيل المثال "مرحبًا ، متى تكون جاهزًا لبدء الدروس؟"

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00) نيويورك
الاثنينالثلاثاءالأربعاءالخميسالجمعةالسبتالأحد
0              
1        الخميس في 1:00    ألسبت في 1:00  
2        الخميس في 2:00    ألسبت في 2:00  
3        الخميس في 3:00    ألسبت في 3:00  
4        الخميس في 4:00    ألسبت في 4:00  
5        الخميس في 5:00    ألسبت في 5:00  
6        الخميس في 6:00    ألسبت في 6:00  
7        الخميس في 7:00    ألسبت في 7:00  
8        الخميس في 8:00    ألسبت في 8:00  
9        الخميس في 9:00    ألسبت في 9:00  
10        الخميس في 10:00    ألسبت في 10:00  
11        الخميس في 11:00    ألسبت في 11:00  
12        الخميس في 12:00    ألسبت في 12:00  
13        الخميس في 13:00    ألسبت في 13:00  
14        الخميس في 14:00    ألسبت في 14:00  
15        الخميس في 15:00    ألسبت في 15:00  
16        الخميس في 16:00    ألسبت في 16:00  
17        الخميس في 17:00    ألسبت في 17:00  
18              
19              
20              
21              
22              
23              
من $29.29على الانترنت عبر كاميرا ويب

ضمان المدرس المناسب


إذا كنت غير راض بعد الدرس الأول الخاص بك، سوف تجد لك Apprentus مدرسا آخر أو سنرد تمن الدرس الأول.

السمعة على Apprentus

  • أستاذ منذ نوفمبر 2022

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00) نيويورك
الاثنينالثلاثاءالأربعاءالخميسالجمعةالسبتالأحد
0              
1        الخميس في 1:00    ألسبت في 1:00  
2        الخميس في 2:00    ألسبت في 2:00  
3        الخميس في 3:00    ألسبت في 3:00  
4        الخميس في 4:00    ألسبت في 4:00  
5        الخميس في 5:00    ألسبت في 5:00  
6        الخميس في 6:00    ألسبت في 6:00  
7        الخميس في 7:00    ألسبت في 7:00  
8        الخميس في 8:00    ألسبت في 8:00  
9        الخميس في 9:00    ألسبت في 9:00  
10        الخميس في 10:00    ألسبت في 10:00  
11        الخميس في 11:00    ألسبت في 11:00  
12        الخميس في 12:00    ألسبت في 12:00  
13        الخميس في 13:00    ألسبت في 13:00  
14        الخميس في 14:00    ألسبت في 14:00  
15        الخميس في 15:00    ألسبت في 15:00  
16        الخميس في 16:00    ألسبت في 16:00  
17        الخميس في 17:00    ألسبت في 17:00  
18              
19              
20              
21              
22              
23              
من $29.29على الانترنت عبر كاميرا ويب

ضمان المدرس المناسب


إذا كنت غير راض بعد الدرس الأول الخاص بك، سوف تجد لك Apprentus مدرسا آخر أو سنرد تمن الدرس الأول.

شارك

أنت هنا

دروس خصوصية

Abdelaziz
معالجة صور الأقمار الصناعية باستخدام برامج معالجة الصور
تم تصميم هذه الدورة للطلاب والمهنيين والباحثين الذين يرغبون في اكتساب مهارات في معالجة صور الأقمار الصناعية باستخدام اثنين من أكثر برامج معالجة الصور شيوعًا: ENVI و Erdas. سيتعلم المشاركون أساسيات معالجة الصور ، بما في ذلك التصحيح الإشعاعي ، وتصحيح الغلاف الجوي ، وفسيفساء الصور ، وتصنيف الصور. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها في الدورة ما يلي: - مقدمة عن صور الأقمار الصناعية وبيانات الاستشعار عن بعد - مقدمة لبرنامج معالجة الصور ENVI و Erdas - التصحيح الإشعاعي للصور - تصحيح الصورة في الغلاف الجوي - فسيفساء الصورة - تصنيف الصورة ستتضمن الدورة عروضًا حية لاستخدام برنامجي ENVI و Erdas ، بالإضافة إلى تمارين عملية لمساعدة المشاركين على تطبيق المفاهيم التي تعلموها. ستتاح للمشاركين أيضًا الفرصة لطرح الأسئلة والتفاعل مع المدرب والمشاركين الآخرين. أهداف التعلم: - فهم المبادئ الأساسية لمعالجة صور الأقمار الصناعية - استخدم برنامجي ENVI و Erdas لتصحيح الصور الإشعاعية والجوية - أداء فسيفساء الصورة لإنشاء صورة كبيرة الحجم - استخدم تصنيف الصور لاستخراج المعلومات من صور الأقمار الصناعية