facebook

اكتشف أفضل مدرسي برمجيات الكمبيوتر عبر الإنترنت للدروس الخصوصية.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في برمجيات الكمبيوتر المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية عبر الإنترنت، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

تصفح قائمة مدرسي برمجيات الكمبيوتر واستخدم الفلاتر للعثور على صفك المثالي عبر الإنترنت.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس برمجيات الكمبيوتر الذي يلبي احتياجاتك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

خططوا لجدول درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون مستعدًا للبدء بثقة!

451 مدرس برمجيات الكمبيوتر عبر الأنترنت

معلم موثوق: احصل على نظرة عامة شاملة حول استكشاف Power BI واستخدامه لإنشاء تقارير مؤثرة. في هذه الدورة، ستنتقل من الصفر إلى البطل عندما تكتشف كيفية استخدام منصة ذكاء الأعمال الشهيرة هذه من خلال التدريبات العملية. قبل الغوص في إنشاء تصورات باستخدام وظيفة السحب والإفلات في Power BI، ستتعلم أولاً كيفية تحميل البيانات وتحويلها بثقة باستخدام Power Query وأهمية نماذج البيانات. ستتعلم أيضًا كيفية التعمق في التقارير وجعل تقاريرك تفاعلية بالكامل. لقد حصلت على القوة! البدء باستخدام Power BI اكتشف كيفية التنقل في هذه الأداة البديهية والتعرف على طرق عرض البيانات والنموذج والتقارير في Power BI. ستقوم بتحميل مجموعات بيانات متعددة في طريقة عرض البيانات، وإنشاء نموذج بيانات لفهم العلاقات بين الجداول في طريقة عرض النموذج، وإنشاء أول رسم بياني شريطي وتمثيل مرئي للخريطة التفاعلية في طريقة عرض التقرير. ستتدرب أيضًا على استخدام Power Query Editor لإعداد بياناتك للتحليل. تحويل البيانات ستتعلم في هذا الفصل كيفية تشكيل بياناتك وتحويلها قبل تحليل البيانات باستخدام Power Query Editor. تصور البيانات حان الوقت لتعزيز مهارات ذكاء الأعمال لديك! من خلال التمارين العملية، ستتعلم كيفية تغيير وتنسيق مجموعة واسعة من المرئيات، قبل الانتقال إلى فرز البيانات وإنشاء التسلسلات الهرمية - مما يتيح لك التعمق في تقاريرك. الفلتره في الفصل الأخير، ستكتشف كيفية تصفية المعلومات الموجودة في تقاريرك حسب الموقع والتحكم في كيفية ربط هذه المرشحات وتفاعلها مع العناصر المرئية الأخرى في تقريرك.
تكنولوجيا المعلومات · برمجيات الكمبيوتر
معلم موثوق: مرحبًا بك في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي"، وهي دورة تدريبية مناسبة للمبتدئين مصممة لتعريفك بعالم التعلم الآلي المثير باستخدام اثنتين من أكثر الأدوات شيوعًا في الصناعة: Python وPyTorch. تركز هذه الدورة على التعلم العملي والتدريب العملي، مما يضمن اكتسابك المهارات اللازمة لبدء بناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك. #### اهداف الدورة: - **مقدمة إلى التعلم الآلي:** فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للتعلم الآلي. - **برمجة بايثون للتعلم الآلي:** تعلم أساسيات برمجة بايثون المصممة خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي. - **أساسيات PyTorch:** تعرف على PyTorch، وهو إطار عمل قوي ومرن للتعلم العميق. - **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال العمل على مشاريع وتمارين واقعية. - **بناء النماذج وتقييمها:** تعلم كيفية بناء نماذج التعلم الآلي المختلفة وتدريبها وتقييمها. #### بالطبع مخطط: 1. **مقدمة إلى التعلم الآلي:** - ما هو التعلم الآلي؟ - أنواع التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز - تطبيقات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة 2. **أساسيات برمجة بايثون:** - مقدمة إلى برمجة بايثون - هياكل البيانات والمكتبات (NumPy، Pandas) - معالجة البيانات الأساسية وتصورها (Matplotlib، Seaborn) 3. **البدء مع PyTorch:** - مقدمة إلى PyTorch ونظامها البيئي - إعداد البيئة الخاصة بك والتثبيت - فهم الموترات وعمليات الموتر الأساسية 4. **إنشاء أول نموذج للتعلم الآلي:** - تجهيز البيانات وإعدادها - تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار - بناء نموذج انحدار خطي بسيط باستخدام PyTorch 5. **نماذج التدريب والتقييم:** - فهم العملية التدريبية - وظائف الخسارة وخوارزميات التحسين - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس 6. **النماذج والتقنيات المتقدمة:** - مقدمة في الشبكات العصبية - بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام PyTorch - استكشاف الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف الصور 7. **مشاريع وتطبيقات عملية:** - مشاريع عملية لتعزيز التعلم - تطبيقات واقعية ودراسات حالة - نصائح وأفضل الممارسات لمشاريع التعلم الآلي الناجحة 8. **الخطوات التالية في رحلة التعلم الآلي:** - استكشاف المزيد من مصادر التعلم - الانضمام إلى مجتمعات ومنتديات التعلم الآلي - التحضير للمواضيع والدورات المتقدمة #### من يجب عليه التسجيل: - مبتدئين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي - الأفراد المهتمين بتعلم برمجة بايثون - علماء البيانات الطموحون وعشاق التعلم الآلي #### المتطلبات الأساسية: - معرفة القراءة والكتابة الحاسوبية الأساسية والإلمام بالرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية - لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة أو التعلم الآلي #### مخرجات الدورة: بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي - كتابة وتنفيذ كود بايثون لمهام التعلم الآلي - استخدم PyTorch لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها - تطبيق معرفتك على مشاكل ومشاريع العالم الحقيقي - اتخذ الخطوات التالية في تطوير مهارات التعلم الآلي لديك انضم إلينا في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي" للشروع في رحلتك إلى عالم التعلم الآلي الرائع. اكتسب المهارات والثقة اللازمة لبناء نماذجك الخاصة ونشرها، وابدأ في إحداث تأثير باستخدام التعلم الآلي اليوم.
Python · برمجيات الكمبيوتر
معلم موثوق: المبدأ الأساسي: المعيار الأساسي هو الإجابة على أسئلتك في جو تفاعلي وليس تقديم محاضرة أكاديمية! أقدم لك الجلسة الأولى من الدورة وأعدّل صيغتي وفقًا لاحتياجاتك الملف الشخصي: متخصص في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر (مهندس بكفاءة مزدوجة) ، وعالم بيانات متمرس (4 سنوات من الخبرة) ، ومساعد باحث في جامعة لوكسمبورغ وطالب دكتوراه في الذكاء الاصطناعي في بوليتيك مونس ، بدأت التدريس بشكل أساسي في الرياضيات ، وقليلًا في علوم الكمبيوترعندما كنت بالأقسام التحضيرية الفرنسية في عام 2013. ومنذ ذلك الحين ، كان لدي طلاب من جميع المستويات المدرسة الإعدادية ، والبكالوريوس ، والماجستير ء مما سمح لي بتحسين أسلوب عملي بمرور الوقت. تعجبني فكرة أن أكون قادرًا على مساعدة الطلاب الذين يواجهون صعوبات ، ومن دواعي الارتياح الشخصي أن أرى تقدم الطالب لأنه يجعلني مفيدًا للآخرين ستكون منهجيتي على النحو التالي: سأشرح المفاهيم المجردة (في الجلسات القليلة الأولى) ، وأعطيك بعض التمارين المناسبة ، وأترك ​​لك تمارين للقيام بها تغطي التحديات التي تواجهها والتي سنقوم بحلها معًا في الجلسات التالية. سأرسل لك أيضًا مواد تعليمية لتسريع تعلمك (ملخصات ، مقاطع فيديو ، ملاحظات شخصية ، مواقع ويب ، توصيات لدورات مجانية ذات صلة ، إلخ)
الرياضيات · علوم الكمبيوتر · برمجيات الكمبيوتر
معلم موثوق: مقدمة + أساسيات Matlab + Python: مقدمة: أنا مهندس كهروميكانيكي وحائز على جائزة قديمة من Arts et Metiers ParisTech طوال فترة الماجستير في علوم التنقل والمركبات الكهربائية. عملت في مجال السيارات كمهندس SW وخوارزمية ADAS وشغوف جدًا بالبرمجة والبرمجة النصية التي استخدمتها من قبل في مشاريعي الأكاديمية والوظائف المهنية خاصة باستخدام Matlab و Python Language. خلال هذه الدورة ، أنا مهتم بتعليمك أساسيات وأساسيات لغة Matlab و Python التي يمكنك استخدامها أينما ذهبت في حياتك الهندسية وهذا موصى به للغاية في مجالات وشركات متعددة: فقط لمعلوماتك Python كلغة عالية المستوى البرمجة المستخدمة من قبل جوجل ، ناسا ، ... هدف الدرس : بنهاية هذه الدورة التدريبية ، ستكون قادرًا على برمجة البرامج النصية باستخدام Matlab و Python ، والقيام بإصدار مناسب باستخدام GitHub ، وإذا كنت مهتمًا ، فيمكننا الاستمرار في استخدام python لإظهار كيف يمكننا التعامل مع إنشاء مشاريع محلية باستخدام خوادم المضيف المحلي. كيف : يمكنني أن أعلمك الفرنسية و / أو الإنجليزية حسب تفضيلاتك. المتطلبات : كمبيوتر محمول شخصي + اتصال معتدل لأن الدورة ستكون عبر الإنترنت: يمكن إصلاح النظام الأساسي بالطبع لاحقًا بمجرد تجميع الفصل.
برمجيات الكمبيوتر · هندسة الكمبيوتر · النمذجة الحاسوبية
عرض النتائج 376 - 400 من مجموع 451376 - 400 من 451

طلابنا يقيمون معلم برمجيات الكمبيوتر

لضمان جودة مدرسي برمجيات الكمبيوتر , نطلب من طلابنا تقييمهم.
يتم نشر مراجعات الطلاب فقط وتضمنها Apprentus. تم التقييم 5.0 من أصل 5 بناءً على 12 تقييمات.

GCSE و IGCSE علوم الكمبيوتر - التحضير للاختبار
Hadia
rating star
rating green star
شخصية مميزة في منتهى الاخلاق والاهتمام بالطالب و وقته حريصة على ايصال المعلومة بشكل جيد
تقييم من طرف JAMEELA
map iconخريطة