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Desde hace más de 10 años, nuestros profesores particulares de programación acompañan el aprendizaje de los estudiantes. Clases particulares en The Netherlands, personalizadas, adaptadas a tus necesidades y objetivos: niños y adultos, desde principiantes hasta avanzados, ya sea para reforzar conocimientos, mejorar tus habilidades o preparar exámenes. En Apprentus, encontrarás al profesor ideal para guiarte hacia el éxito.

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16 profesores particulares de programación en The Netherlands

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16 profesores particulares de programación en The Netherlands

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(21 comentarios)
Manoj - Soest$32
$32Informática básica hasta Front End, Back End, Desarrollo de aplicaciones, Servicios y Pruebas, etc.
Profe fiable: Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial. He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva. Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente. Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente. 🧩 Lo que aprenderás 🖥️ Desarrollo Front-End Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento: HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché ⚙️ Desarrollo back-end y empresarial Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes: C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman) Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Dominio de la nube y DevOps Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones 📱 Desarrollo de aplicaciones Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo: Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube 🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos: Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI 🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real: Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI) RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Datos, pruebas y calidad Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia 🧩 Sistemas operativos y scripts Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros Seguridad del sistema y refuerzo de SSH 🧠 Temas adicionales Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA
Programación · Java · Javascript
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Vincent - Bertem$56
$56Matemáticas de secundaria: enfoque en las principales dificultades: en casa / conmigo / a distancia
Profe fiable: Vincent, ingeniero y estudiante de doctorado en neurociencia, especializado en psicología y pedagogía: He diseñado un método único para asegurar que los estudiantes con dificultades significativas mejoren sus resultados en matemáticas. El método consiste en especificar el aprendizaje según el perfil e intereses del niño. Además, proporciona una puntuación que evalúa diferentes áreas de la competencia matemática del estudiante a lo largo del tiempo. Esta puntuación sirve de retroalimentación para los padres y el estudiante, permitiéndoles comprender dónde residen sus dificultades. Puntos fuertes • Experiencia científica: Doctorado en ingeniería y neurociencia => comprensión psicológica y pedagógica y capacidad de hacer concretas las matemáticas biológicas, los videojuegos, los deportes, etc. • Enseñanza a medida: clases adaptadas al perfil visual y auditivo de tu hijo y, sobre todo, a sus intereses (fútbol, música, juegos, etc.). • Método Vincent: Determinar el perfil del niño y evaluar continuamente al estudiante con el fin de monitorear su progreso en las diferentes áreas de competencia relacionadas con las Matemáticas. • Seguimiento transparente: Cada mes recibirás un informe preciso que te permitirá comprender realmente los bloqueos. Dale a tu hijo el impulso que se merece: ¡contáctame para una sesión de diagnóstico!
Matemáticas · Programación
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Marouane Boukhriss - Oudenaarde$83
$83Líder técnico e ingeniero de software. Especializado en Inteligencia Artificial (Redes Neuronales, PNL, MBA), Ingeniería de Software, Programa Avanzado/Alta Calidad
Las lecciones están diseñadas para dominar la tecnología moderna y cubren todo, desde el desarrollo de sistemas integrados y multiplataforma hasta programación avanzada en Golang, C#, JS, Python y más. Sumérjase en ingeniería de software avanzada, metodologías inteligentes e innovaciones de IA como redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural. La clase está diseñada para mejorar sus habilidades de resolución de problemas y prosperar en entornos de alto riesgo a través de un plan de estudios integral diseñado para el éxito en el mundo real. En consecuencia, he formulado un plan de estudios que aborda cuidadosamente las áreas importantes del desarrollo de software. Este enfoque incluye, entre otras cosas, codificación (compilador, intérprete y compilador), marcos de desarrollo, ingeniería de software, metodologías de prueba, prácticas ágiles, pipelines, API, inteligencia artificial, algoritmos y estrategias para una comunicación efectiva en entornos de alta presión. . Este marco educativo está diseñado no solo para impartir habilidades técnicas básicas, sino también para desarrollar una sólida comprensión de los fundamentos teóricos y las aplicaciones prácticas que son fundamentales en el panorama de la ingeniería de software en rápida evolución. Principales áreas de enseñanza: - Programación: Enseño fundamentos de programación y conceptos avanzados en varios lenguajes, asegurando que los estudiantes puedan escribir código limpio, eficiente y escalable. - Marcos de desarrollo: los estudiantes adquieren experiencia práctica con marcos populares como React, VueJS, Laravel, Langchain, FastApi y Django, que son fundamentales en el desarrollo web moderno. - Ingeniería de software: abordo patrones arquitectónicos como diseño impulsado por dominio (DDD), arquitectura limpia, arquitectura cebolla y más, con un enfoque en la construcción de sistemas robustos y mantenibles. - Metodologías de pruebas: Enfatizo la importancia del desarrollo impulsado por pruebas (TDD), las pruebas de automatización y el aseguramiento de la calidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del software. - Metodologías ágiles: Enseñando prácticas ágiles como Scrum, Programación Extrema y Programación Mob, preparo a los estudiantes para el éxito en entornos de desarrollo colaborativo de ritmo rápido. Pipelines: los estudiantes aprenden cómo implementar procesos de integración continua/implementación continua (CI/CD) y ETL, esenciales para las prácticas modernas de DevOps. - API: La instrucción incluye el diseño y la construcción de API utilizando REST y gRPC, lo cual es fundamental para crear sistemas de software escalables e interoperables. - Comunicación y apoyo en entornos de alto estrés: Capacito a los estudiantes en estrategias de comunicación efectivas y técnicas de manejo del estrés para mantener la productividad y la salud mental en situaciones desafiantes. Técnicas de enseñanza y estructura de lecciones: Mis métodos de enseñanza son interactivos y centrados en el estudiante, e implican una combinación de aprendizaje teórico y aplicación práctica. Las lecciones generalmente comienzan con una descripción general conceptual, seguida de ejercicios de programación, trabajo en proyectos y debates entre pares para reforzar el aprendizaje. Este enfoque no sólo ayuda a comprender el material, sino también a aplicar el conocimiento en la práctica. Secuencia de lección típica: - Introducción y repaso: Un resumen rápido de lecciones anteriores e introducción de nuevos temas. - Presentación interactiva: utilice ejemplos del mundo real para demostrar nuevos conceptos. - Formación práctica: Los estudiantes participan en tareas de programación y proyectos que aplican conceptos. - Discusión y retroalimentación: Fomentar la interacción de los estudiantes para intercambiar ideas y resolver consultas. Resumen y vista previa: resuma los puntos principales e identifique los próximos pasos o temas próximos. A través de este enfoque estructurado y flexible, mi objetivo es fomentar un entorno donde se anime a los estudiantes a explorar, cuestionar y dominar las habilidades necesarias para una carrera exitosa en tecnología.
Ingeniería de software · Ingeniería informática · Programación
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Gaëlle - Barcelona, EspañaActivo recientemente$110
$110Inteligencia Artificial para Niños: Entiende, Crea y Piensa con IA (8-16 años, ES/EN/FR)
Profe fiable: Mientras los adultos todavía debaten si los niños deberían usar IA, los niños ya la están usando. La pregunta no es "¿deberían?" sino "¿cómo lo hacemos de forma inteligente?" En este curso, tu hijo descubrirá: ✓ Qué es la IA de verdad: no magia, no misterio. Cómo piensan las máquinas, qué pueden hacer y qué no pueden hacer ✓ Cómo funciona ChatGPT: no solo "haz una pregunta y obtén respuesta," sino por qué responde así, dónde se equivoca, cuándo confiar en él ✓ Qué son LLMs (Large Language Models): en lenguaje que entiende, no jerga técnica ✓ Crear con IA — avatares personalizados, historias interactivas, proyectos propios usando herramientas reales ✓ Pensar críticamente sobre IA: Sesgo, privacidad, creatividad. ¿Qué hace mejor la IA que los humanos? ¿Qué no? ✓ Aplicaciones reales: Cómo la IA transforma medicina, educación, arte, videojuegos, tu vida cotidiana Por qué es diferente: La mayoría de cursos de IA para niños enseñan "aquí está la herramienta, úsala." Yo enseño cómo pensar sobre IA. Tu hijo aprenderá a ver la IA no como magia negra o solución a todo, sino como una herramienta poderosa que tiene límites. Y, más importante: que él puede controlar cómo la usa. Qué se lleva a casa: Proyectos reales que creó (avatar personalizado, aplicación interactiva, análisis de un caso IA real). Una comprensión real de cómo funciona. Y la capacidad de usar IA de forma responsable y creativa. Formato: Online | Sesiones de 60–90 min | Flexible, adaptado a su edad y ritmo Para niños de 8-16 años que hacen preguntas como "¿Cómo sabe ChatGPT?"
Iniciación a la informática · Programación · Tecnología de la información
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Profesor experimentado ofrece cursos de matemáticas, física e ingeniería. (París)
Matías
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rating green star
Matías además de un profesor excelente que me guia para el aprendizaje de álgebra lineal y conceptos relacionados con IA es una persona muy cercana y excelente, te ayuda a resolver pequeños problemas que te puedan surgir como ayudarte con la compra del portatil más adecuado para tus necesidades, estoy muy contenta y espero que sea mi profesor pir un largo tiempo, muchas gracias Matías te tenemos un gran aprecio.
Comentario de NINA

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