facebook
انضم للمدرسين

اكتشف أفضل دروس كمبيوتر وإلكترونيات الخاصة في Nancy.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في كمبيوتر وإلكترونيات المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في Nancy، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

استكشف قائمة مدرسي كمبيوتر وإلكترونيات في Nancy واستخدم الفلاتر للعثور على الدروس التي تناسب احتياجاتك.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس كمبيوتر وإلكترونيات الذي يناسبك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

حددوا موعد ومكان درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون جاهزًا للبدء بثقة!

دروس خصوصيةكمبيوتر وإلكترونياتكمبيوتر وإلكترونيات Nancy

3 مدرس كمبيوتر وإلكترونيات في Nancy

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

3 مدرس كمبيوتر وإلكترونيات في Nancy

تعرف على المزيد من المعلمين الرائعين. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
Amine - Lausanne, سويسرامتفاعل حديثًا164 SAR
164 SARمهندس وأستاذ جامعي ذو خبرة في تحليل البيانات والإحصاء المتقدم | درّبت أكثر من 300 شخص | أتقن استخدام برامج SPSS وR-Studio وJamovi وJASP
◾ الأدوات RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير ◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات - إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL - تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال - إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار ◾ اختيار وتطبيق الأساليب - إعداد وهيكلة قواعد البيانات - اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA) - الانحدار الخطي واللوجستي - تحليل العوامل (PCA / MCA) - نماذج الوساطة والاعتدال - التصنيف / التجميع 1) الدعم الأكاديمي - محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء - المساعدة في فهم وتفسير النتائج - التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية 2) التحليل الإحصائي - الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير) - التحليلات متعددة المتغيرات - استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة 3) الاختبارات الإحصائية - معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين) - اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة) - اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين - الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها 4) النمذجة الإحصائية - الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة) - الانحدار اللوجستي - تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج 5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA) - تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل - تحليل التباين للقياسات المتكررة - التأثيرات الثابتة والعشوائية - اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير 6) تحليل العوامل - ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات) - تحليل العوامل الاستكشافي - التدوير العاملي - التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها ◾ إعداد التقارير والتواصل - تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج - رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار - دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
الإحصاء · التحليل العددي · قاعدة البيانات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(2 اراء)
Raouf - Colmar, لوكسمبورغمتفاعل حديثًا84 SAR
84 SARالذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية لكبار السن لفهم أفضل للتغيرات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي
معلم موثوق: الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية. 1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟) الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع. كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة. أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا). 2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini): اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة. قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة. خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة. الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة: قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E). استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة. 3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه) أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة". دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير". 4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء) "الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق). حماية الخصوصية: لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي. مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه. اكتشاف "التزييف العميق": كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً). تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر. 5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل) حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي. المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟
أساسيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
عرض النتائج 1 - 3 من مجموع 31 - 3 من 3
التالي»

أنت هنا

دروس خصوصية
كمبيوتر وإلكترونيات
كمبيوتر وإلكترونيات Nancy
map iconخريطة