Informatique ( Programmation , modelisation , apprentissage , frimeworks ) .

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La programmation, appelée aussi codage dans le domaine informatique , est l'ensemble des activités qui permettent l'écriture des programmes informatiques. C'est une étape importante du développement de logiciels , l'apprentissage , maitrise des bases de données .

La conception d’une base de données passe par les 6 étapes suivantes indiquées selon leur ordre chronologique de réalisation. Les 4 premières étapes consituent la phase de modélisation :
1) Rédaction des règles de gestion
2) Création du dictionnaire des données
3) Identification des dépendances fonctionnelles
4) Création du Modèle Conceptuel des Données (MCD)
5) Création du Modèle Logique des Données (MLD)
6) Création du Modèle Physique des Données (MPD)

et pour l'apprentissage ou Le Machine Learning est une technologie d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet effet. Pour apprendre et se développer, les ordinateurs ont toutefois besoin de données à analyser et sur lesquelles s’entraîner. De fait, le Big Data est l’essence du Machine Learning, et c’est la technologie qui permet d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data. Découvrez pourquoi cette technique et le Big Data sont interdépendants.

Zusätzliche Informationen

vous devez avoir votre propre materil , et une machine assez puissante ( cela depend de ce que vous voulez installer ) , car les moyens ca aide enormement d'apprendre

Ort

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Beim Schüler zu Hause :

In der Umgebung von Paris, Frankreich

Über mich

Détenant deux diplômes en informatique , exactement dans la data ( Licence & Master )
j'ai pu entamer un grand groupe de l'IT comme DATA Engineer .
Certifié par Google comme Proffesional Data Engineer
À travers mon parcours , j'ai fait énormément de formations complémentaires , d'efforts
puisque la formation initiale n'est jamais suffisant pour être a la hauteur et différent des autres, c'est pour cette raison que je me preste ici, apporter mon aide et mon expertise aussi .

Bildung

Master Parcours DATA , Université de Paris ( Paris 75013, Avenue de France )

Programmation : Python , Java , Kotlin , Scala , WEB ( html, css, xml )
SGBD : SQL , NoSQL
Apprentissage : ScikitLearn , Pytorch , Pandas , Tensorflow
Cloud : Google cloud platform
Business intelligence : DataStudio , PowerBi
BigData : Batch/Stream data ( Beam , spark ) ...

Erfahrung / Qualifikationen

5 ans d'etudes en Data , programmation , algorythmes , apprentissage , traitement , analyse et SGBD ( Systems de gestion des bases de données ) .
1 an dans le poste DATA Enginner .

Alter

Kinder (7-12 Jahre alt)

Jugendliche (13-17 Jahre alt)

Erwachsene (18-64 Jahre alt)

Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)

Unterrichtsniveau

Anfänger

Mittel

Fortgeschritten

Dauer

60 Minuten

90 Minuten

120 Minuten

Unterrichtet in

Französisch

Englisch

Arabisch

Fachkenntnisse

Edv

Programmierung

Edv-grundlagen

Verfügbarkeit einer typischen Woche

(GMT -05:00)

New York

Beim Schüler zu Hause

Mon

Tue

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Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Matteo

Aujourd'hui pour les musiciens c'est de plus en plus utile de savoir utiliser de logiciels de notations, des lesquels Finale (développée de Makemusic) est le plus puissant. Je suis un jeune étudiant de composition à l'Haute école de musique de Genève et je propose un cours de finale qui vous permettra de écrire votre musique dans une façon rapide et professionnelle. N'hésitez à moi contacter pour toutes vos questions!

Matteo

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