facebook

مدرسون خاصون في Klyh

اعثر على المدرس المثالي Klyh.
تعلم مع مدرسينا في المنزل أو في المكان الخاص بهم.

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

7845 مدرس في Klyh

star icon
active star icon
(21 اراء)
Manoj - سوست115 QAR
معلم موثوق: أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي. لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية. أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية. سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا. 🧩 ما سوف تتعلمه 🖥️ تطوير الواجهة الأمامية إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء: HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت ⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية: C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines ☁️ إتقان السحابة وDevOps تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة: AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS) Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps) Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run) المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات 📱 تطوير التطبيقات تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية: Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging 🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها: أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API 🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي: نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI) Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs 🔬 البيانات والاختبار والجودة أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن 🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل أمان النظام وتعزيز SSH 🧠 مواضيع إضافية الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي
برمجيات الكمبيوتر · Java · Javascript
تُعد لغة C من أهم لغات البرمجة في علوم الحاسوب. فهي تُرسي أسس فهم آلية عمل البرمجيات، بما في ذلك الذاكرة والمنطق وحل المشكلات بكفاءة. تم تصميم هذه الدورة لتكون بمثابة مقدمة عملية وسهلة للمبتدئين في برمجة C والمفاهيم الأساسية للخوارزميات وهياكل البيانات. ستتعلم كيفية كتابة برامج C نظيفة، وفهم كيفية تخزين البيانات ومعالجتها، وتطبيق الخوارزميات الأساسية المستخدمة في التطبيقات الحقيقية. سنعمل من خلال الأمثلة والتمارين والمشاريع الصغيرة لمساعدتك على بناء مهارات قوية في حل المشكلات. بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: كتابة وفهم برامج C العمل مع المتغيرات والحلقات والشروط والوظائف والذاكرة استخدم هياكل البيانات الأساسية (المصفوفات، والقوائم المرتبطة، والمكدسات، والطوابير...) فهم الخوارزميات الرئيسية (الفرز، البحث، التكرار...) التعامل مع المشاكل خطوة بخطوة مثل المبرمج الحقيقي هذه الدورة مثالية للمبتدئين والطلاب أو أي شخص يريد الحصول على أساس قوي في البرمجة وعلوم الكمبيوتر.
برمجيات الكمبيوتر · الخوارزميات · هندسة البرمجيات
سواء كان طفلك يعاني من صعوبات، أو يتطلع إلى تعزيز أساسياته أو يريد أن يهدف إلى التميز، فأنا أقدم الدعم الشخصي الذي يتكيف مع مستواه (الابتدائي أو الجامعي) واحتياجاته المحددة. 📚 أهداف التدريس ومنهجيته التشخيص الشخصي: يبدأ كل برنامج دعم بتقييم أولي لتحديد الثغرات وطرق العمل لتحسينها بدقة. النهج الإيجابي: أبني على نقاط القوة لدى الطالب لاستعادة ثقته بنفسه وتحويل تعلم اللغة الفرنسية إلى تجربة ديناميكية وممتعة. الاستقلالية: الهدف ليس القيام بالواجبات المنزلية، بل تعليم أساليب عمل واضحة (التنظيم، إدارة الوقت، أوراق المراجعة) التي تجعله مستقلاً. 🎒 المستوى الابتدائي: إتقان الأساسيات ويتم التركيز على اكتساب الأسس الضرورية لنجاح المسيرة المدرسية. القراءة والفهم: الطلاقة، وفك الشفرات، والأهم من ذلك، فهم النصوص والتعليمات. القواعد والتصريف: إتقان الأزمنة الأساسية (الحاضر، المستقبل، الماضي التام، الماضي الناقص) وتحديد الوظائف في الجملة البسيطة (الفاعل، الفعل، المفعول به). التدقيق الإملائي والمفردات: تعزيز قواعد التدقيق الإملائي والنحوي (الاتفاقيات، المتجانسات)، وإثراء المفردات من خلال الألعاب التعليمية. التعبير الكتابي: بناء الجمل وكتابة النصوص القصيرة (القصص والأوصاف) بطريقة متماسكة. 🎓 مستوى المدرسة المتوسطة: الهيكلة والنجاح يركز الدعم على تعميق المعرفة والإعداد لمتطلبات الدورة. تحسين اللغة: تدريب تنشيطي مستهدف في القواعد النحوية والتصريف (صيغة الجمع، تسلسل الأزمنة، تحليل الجمل المعقدة) للقضاء على الأخطاء المتكررة. منهجية الكتابة: تعلم كيفية الهيكلة والمناقشة: من الملخص إلى التعليق على النص، بما في ذلك المقال (التحضير الأساسي لامتحان الكلية). التحليل الأدبي: تنمية التفكير النقدي والقدرة على تحليل الأعمال الأدبية في البرنامج (القراءة، الأنواع، المجازات). إعداد الامتحان: تدريب موجه على امتحانات البريفيه (أسئلة حول النص، الإملاء، إعادة الكتابة، التأليف).
الفرنسية
تُقدّم هذه الدورة مقدمةً شاملةً لمبادئ وممارسات إدارة الأعمال الحديثة. وهي مُصمّمة لمساعدة المتعلّمين على فهم كيفية عمل المؤسسات، واتخاذ القرارات الفعّالة، وتحقيق أداءٍ مستدامٍ في ظلّ بيئة العمل التنافسية الحالية. اهداف الدورة: تعريف بالمفاهيم الأساسية للإدارة، بما في ذلك التخطيط والتنظيم والقيادة والرقابة. تطوير مهارات التفكير التحليلي والاستراتيجي لحل تحديات الأعمال في العالم الحقيقي. لاستكشاف كيفية تأثير القيادة والدافع والتواصل على نجاح المنظمة. توفير أدوات عملية لتحسين الكفاءة والعمل الجماعي واتخاذ القرار. محتوى الدورة: وظائف الإدارة الأساسية والهياكل التنظيمية أساليب القيادة وإدارة الأشخاص التخطيط الاستراتيجي وقياس الأداء تحسين العمليات والعمليات أخلاقيات العمل والمسؤولية الاجتماعية للشركات دراسات الحالة وسيناريوهات الإدارة التطبيقية لمن هو: هذه الدورة مثالية للطلاب أو المديرين الطموحين أو المحترفين الذين يسعون إلى تعزيز فهمهم لعمليات الأعمال وأساسيات القيادة. نتائج التعلم: عند الانتهاء من الدورة، سيكون المشاركون قادرين على: فهم الوظائف والمسؤوليات الرئيسية للمديرين في المنظمات الحديثة. تطبيق نظريات الإدارة على المواقف العملية في مكان العمل. اتخاذ قرارات مستنيرة باستخدام الأطر الاستراتيجية والتشغيلية. التواصل وقيادة الفرق بشكل أكثر فعالية. معلومات إضافية للطلاب: لا يتم استخدام أي مواد ورقية؛ يتم توفير جميع الموارد رقميًا.
إدارة الأعمال
تعليم · التحضير للإمتحانات
العربية
عرض النتائج 126 - 150 من مجموع 7845126 - 150 من 7845
map iconخريطة