facebook

اكتشف أفضل دروس كمبيوتر وإلكترونيات الخاصة في Amersfoort.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في كمبيوتر وإلكترونيات المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في Amersfoort، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

استكشف قائمة مدرسي كمبيوتر وإلكترونيات في Amersfoort واستخدم الفلاتر للعثور على الدروس التي تناسب احتياجاتك.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس كمبيوتر وإلكترونيات الذي يناسبك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

حددوا موعد ومكان درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون جاهزًا للبدء بثقة!

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

3 مدرس كمبيوتر وإلكترونيات في Amersfoort

star icon
active star icon
(21 اراء)
Manoj - سوست119 SAR
معلم موثوق: أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي. لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية. أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية. سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا. 🧩 ما سوف تتعلمه 🖥️ تطوير الواجهة الأمامية إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء: HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت ⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية: C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines ☁️ إتقان السحابة وDevOps تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة: AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS) Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps) Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run) المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات 📱 تطوير التطبيقات تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية: Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging 🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها: أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API 🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي: نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI) Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs 🔬 البيانات والاختبار والجودة أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن 🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل أمان النظام وتعزيز SSH 🧠 مواضيع إضافية الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي
برمجيات الكمبيوتر · Java · Javascript
تعرف على المزيد من المعلمين الرائعين. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
بخبرة تزيد عن عشر سنوات كمدرب وخبير ميداني معتمد من سيسكو، أُبسّط المفاهيم المعقدة وأجعلها مفهومة وملموسة من خلال منهج تعليمي مُصمم خصيصًا لكل فرد. ما أقدمه: مسار تعليمي مُخصص يُناسب أهدافك: للمبتدئين: اكتساب أساس متين وفهم بيئة تقنية المعلومات. للمستخدمين ذوي الخبرة: تعميق معرفتك بتقنيات مُحددة وصقل مهاراتك. للحصول على الشهادات: التحضير لشهادات سيسكو (CCNA، CyberOps، CCNP، إلخ). يشمل البرنامج: أساسيات الشبكات: نموذج OSI/TCP-IP، التوجيه، التحويل، الشبكات المحلية الظاهرية (VLANs). البروتوكولات الأساسية: TCP/IP، DNS، DHCP، HTTP/HTTPS، SSH. الأمن السيبراني عمليًا: تأمين المعدات، أفضل الممارسات، اكتشاف التهديدات. الألياف الضوئية: المبادئ، التقنيات، والنشر (حسب مستواك). وعدي: شروحات واضحة خالية من المصطلحات التقنية المُعقدة. دراسات حالة عملية مُستمدة من خبرتي الميدانية. تقدم مُناسب لوتيرتك. إرشاد داعم في جو مُركز ومريح. هل أنت مُستعد لتحويل شغفك إلى خبرة؟ تواصل معي للحصول على درس تمهيدي، ولنعمل معًا على بناء نجاحك في مجال الشبكات والأمن السيبراني!
البنية الأساسية للشبكة · علوم الكمبيوتر
◾ الأدوات RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير ◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات - إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL - تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال - إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار ◾ اختيار وتطبيق الأساليب - إعداد وهيكلة قواعد البيانات - اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA) - الانحدار الخطي واللوجستي - تحليل العوامل (PCA / MCA) - نماذج الوساطة والاعتدال - التصنيف / التجميع 1) الدعم الأكاديمي - محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء - المساعدة في فهم وتفسير النتائج - التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية 2) التحليل الإحصائي - الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير) - التحليلات متعددة المتغيرات - استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة 3) الاختبارات الإحصائية - معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين) - اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة) - اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين - الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها 4) النمذجة الإحصائية - الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة) - الانحدار اللوجستي - تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج 5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA) - تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل - تحليل التباين للقياسات المتكررة - التأثيرات الثابتة والعشوائية - اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير 6) تحليل العوامل - ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات) - تحليل العوامل الاستكشافي - التدوير العاملي - التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها ◾ إعداد التقارير والتواصل - تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج - رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار - دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
الإحصاء · التحليل العددي · قاعدة البيانات
معلم موثوق: صُممت هذه الدورة الشاملة لتأهيل المبتدئين الذين لا يملكون خبرة سابقة في البرمجة إلى مبرمجي بايثون محترفين. من خلال مشاريع عملية وأمثلة واقعية وتمارين تفاعلية، سيتمكن الطلاب من إتقان أساسيات بايثون وتطبيقها في بناء التطبيقات، وأتمتة المهام، وتحليل البيانات، وحتى استكشاف تطوير الألعاب. ما سوف تتعلمه: 🐍 أساسيات بايثون: بناء الجملة، والمتغيرات، وأنواع البيانات، والعوامل الإدخال/الإخراج، الحلقات (for، while)، والشرطيات (if-else) 📚 مفاهيم البرمجة الأساسية: الوظائف والوحدات النمطية ومعالجة الأخطاء القوائم والمجموعات والقواميس والمجموعات 🎮 تطبيقات العالم الحقيقي: معالجة الملفات (قراءة/كتابة الملفات) كشط الويب (مقدمة إلى BeautifulSoup/Requests) تطوير الألعاب الأساسية (باستخدام Pygame) 🔢 مهارات المستوى التالي (نحو مستوى "البطل"): البرمجة الشيئية (OOP) – الفئات والكائنات العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (جلب البيانات من الويب مقدمة لتحليل البيانات (أساسيات Pandas وMatplotlib) مشروع صغير لعرض المهارات
Python · برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر
معلم موثوق: تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية. ما سوف تتعلمه: تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين التقنيات: واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4) تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js Node.js/NestJS الخلفية إدارة مفاتيح API الآمنة تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات) مثالي لـ: المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين) المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي ما الذي سنبنيه: روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة) أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي) ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية) مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك أمثلة من العالم الحقيقي: التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي ما هو المتضمن: الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!) معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة قائمة التحقق لنشر الإنتاج لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.
Python · برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر
عرض النتائج 1 - 3 من مجموع 31 - 3 من 3

طلابنا في Amersfoort يقيمون مدرسيهم في كمبيوتر وإلكترونيات

لضمان جودة مدرسي كمبيوتر وإلكترونيات , نطلب من طلابنا في Amersfoort تقييمهم.
يتم نشر مراجعات الطلاب فقط وتضمنها Apprentus. تم التقييم 4.9 من أصل 5 بناءً على 33 تقييمات.

معسكر تدريب بايثون الشامل: من الصفر إلى المبرمج
Mohamed
rating star
rating green star
أستاذ ممتاز صبور جدا وعندوا طموح يوصل التلميذ لأعلى مستوى جزاك الله خيرا يا أستاذ محمد
تقييم من طرف عباد الرحمان
map iconخريطة