Découvrez les meilleurs cours particuliers de programmation informatique à Bluff

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(13 avis)

Pr YSF - Paris, FranceRécemment actif$29

$29Electronique analogique et numérique, VHDL , FPGA , programmation

Professeur fiable: Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Circuits electroniques · Circuits electriques · Programmation informatique

Meriem - FranceRécemment actif$32

$32Cours de Programmation Python – Débutants, Intermédiaires et Avancés

Professeur fiable: Python est aujourd’hui l’un des langages de programmation les plus utilisés dans le monde, aussi bien en Data Science, Intelligence Artificielle, Développement Web que pour l’automatisation de tâches. Dans ce cours, je vous accompagne étape par étape selon votre niveau : Débutant : bases du langage (variables, boucles, conditions, fonctions). Intermédiaire : manipulation de données (Pandas, NumPy), gestion de fichiers, programmation orientée objet. Avancé : projets pratiques (analyse de données, Machine Learning, automatisation, API, web scraping). Mon objectif est de rendre l’apprentissage clair, pratique et motivant. Vous apprendrez non seulement à coder en Python, mais aussi à structurer vos projets et à appliquer vos connaissances sur des cas réels.

Python · Programmation informatique · Informatique

(4 avis)

Hayat - MarocRécemment actif$15

$15Formation en ligne : Introduction à Python pour débutants-intermédiaire

Professeur fiable: Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant s’initier à la data science à l’aide du langage Python. Il propose une introduction pratique aux outils fondamentaux de l’analyse de données tels que NumPy, pandas, matplotlib et seaborn. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données, réaliser des visualisations, et poser les bases de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique. Le cours combine théorie et exercices pratiques, pour une progression efficace et concrète. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire : nous commencerons par les bases pour bâtir des compétences solides et utilisables rapidement.

Python · Programmation informatique · Science

(8 avis)

Oussama - Soest, Pays-BasRécemment actif$32

$32Programmation Python & Intégration IA pour Développeurs Web : API ChatGPT, Prompt Engineering & Fonctionnalités IA

Professeur fiable: Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients. Ce Que Vous Allez Apprendre : Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés Technologies : API OpenAI (ChatGPT-4) Intégration frontend React/Next.js Backend Node.js/NestJS Gestion sécurisée des clés API Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API) Parfait Pour : Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats) Freelances: Offrez des services d'intégration IA Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA Ce Qu'on Va Construire : Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ) Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux) Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés) Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique Exemples Réels : E-commerce: Générateur de descriptions produits IA Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA Éducation: Assistant d'étude IA Ce Qui Est Inclus : Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !) Gestion d'erreurs et stratégies de fallback Checklist de déploiement en production Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.

Python · Programmation informatique · Informatique

(4 avis)

Thioub - Dakar, SénégalRécemment actif$18

$18COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique

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