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    Introduction à la programmation informatique Python

    Python est le langage de programmation parfait pour s'initier au domaine.
    Apprendre la programmation n’est pas réservé aux personnes cherchant à en faire carrière.
    Apprendre à programmer peut vous aider à mieux comprendre le monde informatique, et vous donnera une ouverture d’esprit qui ne peut qu’être bénéfique, peu importe votre domaine d’expertise.

    Ca serait un honneur pour moi, étudiant en ingénierie électrique et informatique, d’initier le plus de gens possible à cette pratique qui vous permettre de voir la résolution de problème sous un autre œil mathématique et cartésien.


    J'offre des cours en ligne tout comme en personne, pout tout age et tout profil.

    Lieu

    Au domicile de l'élève: Autour de Rabat, Maroc
    Cours par webcam
    Au domicile de l'élève: Autour de Casablanca, Maroc
    Au domicile de l'élève: Autour de Ottawa, 08, Canada
    Chez le professeur: Salsoolé.ca, Boulevard de la Cité-des-Jeunes, Gatineau, QC, Canada

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    Info générales

    Age :
    Enfants (7-12 ans)
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    30 minutes
    45 minutes
    60 minutes
    90 minutes
    120 minutes
    Enseigné en :français, anglais, arabe

    Présentation

    Je suis un professeur très flexible qui comprend que chacun a un rythme et un style d'apprentissage qui lui est propre.
    J’essayerai de m’adapter a chacun pour le guider vers l’apprentissage de la programmation.

    Education

    University of Ottawa (ON, Canada) - Ingénierie Electrique / Electrical Engineering
    University of Ottawa (ON, Canada) - Ingénierie Informatique / Computer Engineering

    Expérience / Qualifications

    J'ai de l'expérience dans le tutorat privé au Canada.
    J'ai été assistant du professeur pour le cours d'Introduction à la Programmation.

    Poser une question

    Envoyez un message à Saif-Dine et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
    Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Saif-Dine sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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    Mathématiques, Python, Réseaux et Cybersécurité.
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    Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

    Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierie
    Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent. - Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis. - Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles). - Études secondaires et programmes de diplôme. - Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche. - Vaste expérience de travail avec les enfants. Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

    Electronique analogique et numérique, VHDL , FPGA , programmation
    doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

    Cours d’informatique et programmation – Apprenez à coder et maîtriser les technologies de l’information
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    Introduction aux Interfaces Cerveau-Machine : EEG, Traitement du Signal et Intelligence Artificielle - Par un docteur en Génie Électrique
    Ce cours est destiné aux étudiants, ingénieurs, chercheurs débutants ou passionnés de neurosciences computationnelles souhaitant découvrir l’univers des Interfaces Cerveau-Machine (ICM/BCI) à travers l’exploitation des signaux EEG d’imagerie motrice. Grâce à mes travaux de doctorat en Génie Électrique, je propose un accompagnement structuré et pratique pour comprendre les fondamentaux de l'acquisition et du traitement des signaux EEG, les techniques d’analyse temps-fréquence, les algorithmes de classification (SVM, LDA, CNN), ainsi que l’implémentation d’une ICM simple. Ce cours mêle théorie, tutoriels codés (Python/Matlab), et exemples concrets basés sur des bases de données EEG publiques.