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Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis septembre 2022
Professeur depuis septembre 2022
Traduit par GoogleVoir l'original
Systèmes de gestion de bases de données - conceptuel - conception logique
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Àpd 38.32 € /h
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En savoir plus sur :
- Normalisation
- Modèle de données de relation et ses relations imbriquées
- Langage SQL, scripts et autres
-SQL dynamique
- Sécurité et autorisation des utilisateurs
- Modèle de données orienté objet
- Dépendances fonctionnelles
- Différents types de modèles de données, tels que Datalog
Informations supplémentaires
Ordinateur portable étudiant requis
Lieu
location type icon
En ligne depuis le Canada
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
anglais
français
espagnol
allemand
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
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16-20
20-24
Cours Similaires
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Oussama
Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Brahim
Module 1 : Présentation de SQL
Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données
Application des normes ANSI/ISO
Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères

Module 2 : Création du schéma de la base de données
- Création de tableaux et de colonnes
Construire des tableaux avec CREATE TABLE
Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE
Ajouter des colonnes à une table existante
Suppression de tables avec DROP TABLE

- Protéger l'intégrité des données avec des contraintes
Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire
Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère
Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification

- Améliorer les performances avec les index
Accélérer la récupération des données avec des index
Directives recommandées pour la création d'index

Module 3 : Manipulation des données
- Modification du contenu des tables
Ajouter des lignes de tableau avec INSERT
Modification du contenu de la ligne avec UPDATE
Suppression de lignes avec DELETE

- Appliquer les opérations
Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK
Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server

Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT
- Rédaction de requêtes Single Table
Récupérer des données avec SELECT
Spécification d'expressions de colonne
Trier le résultat avec ORDER BY
Gestion des valeurs NULL dans les expressions

- Restriction des lignes avec le filtre WHERE
Test d'égalité ou d'inégalité
Application de caractères génériques
Éviter les pièges de la valeur NULL

Module 5 : Interroger plusieurs tables
- Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO
Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN
Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN
Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN

- Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble
Empiler les résultats avec UNION
Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT
Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes

Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données
- Traitement des données avec des fonctions de lignes
Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE
Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF
Traiter les valeurs NULL

- Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation
Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT
Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN
Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY
Application des conditions de filtrage avec HAVING

Module 7 : Construire des requêtes imbriquées
- Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre
Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées
Tester l'existence des lignes

- Inclure des sous-requêtes dans les expressions
Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes
Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes
Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne

Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées
- Décomposer des problèmes complexes
Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête
Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM

- Création de vues dans une base de données
Construire du code réutilisable
Création de vues actualisables ou non actualisables
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Francisco
Bonjour !

Bienvenue à mon cours sur la programmation Python ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. J'utilise Python tous les jours pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Alors, embarquons pour le voyage d'apprentissage de Python et explorons ensemble ses diverses capacités !

Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !

Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Python mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins ! Je suis un utilisateur professionnel de Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy et bien d'autres packages !

Vous n'êtes pas sûr que Python soit le bon langage pour vous ? Jetez un coup d'œil à ce qui suit et faites-moi savoir si vous avez des questions !

Tout d'abord, qu'est-ce que Python ? Selon son créateur, Guido van Rossum, Python est un :

"un langage de programmation de haut niveau, et sa philosophie de conception est axée sur la lisibilité du code et une syntaxe qui permet aux programmeurs d'exprimer des concepts en quelques lignes de code".

L'apprentissage de Python est une expérience enrichissante pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Python est un langage de programmation intrinsèquement beau, offrant un moyen naturel et expressif de traduire vos pensées en code. Sa lisibilité et sa simplicité font du codage un processus agréable et intuitif.

Le langage Python trouve des applications dans divers domaines, notamment la science des données, le développement web, l'apprentissage automatique et l'IA. Par exemple, des plateformes comme Quora, Pinterest et Spotify utilisent Python pour le développement de leur backend web !

Cette polyvalence fait de Python un outil puissant pour ceux qui souhaitent approfondir les différents aspects de la programmation. Si cela a piqué votre curiosité, envoyez-moi un message et je ferai de vous un héros de Python ! Bienvenue dans la communauté !
verified badge
Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Laroussi
*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

---

### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
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Oussama
Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Brahim
Module 1 : Présentation de SQL
Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données
Application des normes ANSI/ISO
Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères

Module 2 : Création du schéma de la base de données
- Création de tableaux et de colonnes
Construire des tableaux avec CREATE TABLE
Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE
Ajouter des colonnes à une table existante
Suppression de tables avec DROP TABLE

- Protéger l'intégrité des données avec des contraintes
Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire
Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère
Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification

- Améliorer les performances avec les index
Accélérer la récupération des données avec des index
Directives recommandées pour la création d'index

Module 3 : Manipulation des données
- Modification du contenu des tables
Ajouter des lignes de tableau avec INSERT
Modification du contenu de la ligne avec UPDATE
Suppression de lignes avec DELETE

- Appliquer les opérations
Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK
Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server

Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT
- Rédaction de requêtes Single Table
Récupérer des données avec SELECT
Spécification d'expressions de colonne
Trier le résultat avec ORDER BY
Gestion des valeurs NULL dans les expressions

- Restriction des lignes avec le filtre WHERE
Test d'égalité ou d'inégalité
Application de caractères génériques
Éviter les pièges de la valeur NULL

Module 5 : Interroger plusieurs tables
- Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO
Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN
Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN
Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN

- Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble
Empiler les résultats avec UNION
Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT
Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes

Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données
- Traitement des données avec des fonctions de lignes
Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE
Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF
Traiter les valeurs NULL

- Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation
Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT
Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN
Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY
Application des conditions de filtrage avec HAVING

Module 7 : Construire des requêtes imbriquées
- Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre
Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées
Tester l'existence des lignes

- Inclure des sous-requêtes dans les expressions
Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes
Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes
Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne

Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées
- Décomposer des problèmes complexes
Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête
Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM

- Création de vues dans une base de données
Construire du code réutilisable
Création de vues actualisables ou non actualisables
verified badge
Francisco
Bonjour !

Bienvenue à mon cours sur la programmation Python ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. J'utilise Python tous les jours pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Alors, embarquons pour le voyage d'apprentissage de Python et explorons ensemble ses diverses capacités !

Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !

Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Python mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins ! Je suis un utilisateur professionnel de Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy et bien d'autres packages !

Vous n'êtes pas sûr que Python soit le bon langage pour vous ? Jetez un coup d'œil à ce qui suit et faites-moi savoir si vous avez des questions !

Tout d'abord, qu'est-ce que Python ? Selon son créateur, Guido van Rossum, Python est un :

"un langage de programmation de haut niveau, et sa philosophie de conception est axée sur la lisibilité du code et une syntaxe qui permet aux programmeurs d'exprimer des concepts en quelques lignes de code".

L'apprentissage de Python est une expérience enrichissante pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Python est un langage de programmation intrinsèquement beau, offrant un moyen naturel et expressif de traduire vos pensées en code. Sa lisibilité et sa simplicité font du codage un processus agréable et intuitif.

Le langage Python trouve des applications dans divers domaines, notamment la science des données, le développement web, l'apprentissage automatique et l'IA. Par exemple, des plateformes comme Quora, Pinterest et Spotify utilisent Python pour le développement de leur backend web !

Cette polyvalence fait de Python un outil puissant pour ceux qui souhaitent approfondir les différents aspects de la programmation. Si cela a piqué votre curiosité, envoyez-moi un message et je ferai de vous un héros de Python ! Bienvenue dans la communauté !
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Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Laroussi
*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

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### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
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