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1068 professeurs particuliers à Jd Saudi

Tarek - Beyrouth142 CNY
142 CNYTutorat universitaire et secondaire en génie civil, mathématiques, physique et logiciels d'ingénierie
Vous êtes étudiant à l'université ou au lycée et vous rencontrez des difficultés en génie civil, en mathématiques, en physique ou en logiciels techniques ? Je suis là pour vous aider. Je suis un ingénieur civil libanais avec 5 ans d'expérience pratique dans des projets internationaux d'envergure en Afrique et au Moyen-Orient. Je suis spécialisé dans les concepts structurels, la planification de la construction, l'approvisionnement et l'estimation. J'enseigne également les principaux logiciels de génie civil tels qu'AutoCAD, Revit, Primavera P6, ETABS, etc. Lors de nos séances, j'adapte chaque leçon à votre niveau et à vos objectifs d'apprentissage. Que vous prépariez des examens, ayez besoin d'aide pour vos devoirs ou que vous vous familiarisiez avec des outils logiciels pour votre carrière, je vous propose un accompagnement étape par étape, des applications concrètes et des explications simplifiées. Matières que j'enseigne : Génie civil : structures, planification de projets, estimation, approvisionnement Mathématiques et physique : Niveau lycée et universitaire Logiciels d'ingénierie : AutoCAD, Revit, Primavera P6, ETABS, SAFE, Orgadata Logikal Les cours peuvent être dispensés en anglais, en arabe, en français ou en portugais, selon vos préférences. Rendons l’apprentissage pratique, clair et efficace.
Génie civil · Logiciels de cao (cad) · Physique
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Lassana - Le Caire157 CNY
157 CNYCours particuliers en sciences — Méthode, rigueur et application concrète
Professeur fiable: Ingénieur diplômé de l’Université de Technologie de Compiègne (UTC), je propose un accompagnement personnalisé en Mathématiques, Physique-Chimie, SVT, Technologie, Informatique et Sciences de l’ingénieur, du collège au supérieur. Grâce à mes expériences en R&D et en bureau d’études, je relie les notions abstraites à leurs applications concrètes dans le monde de l’ingénierie et de la technologie. Mon approche repose sur la clarté des explications, l’adaptation au rythme de l’élève, et le renforcement progressif des bases. Objectifs du cours Comprendre les concepts clés avec des explications simples et structurées Acquérir des méthodes de travail efficaces et des réflexes de raisonnement scientifique Renforcer les compétences en résolution de problèmes et en rédaction scientifique Gagner en confiance et en autonomie face aux évaluations Déroulement type d’un accompagnement 1. Bilan initial pour identifier les besoins et lacunes 2. Programme de révision ciblé ou d’approfondissement progressif 3. Exercices commentés, méthodes, astuces, annales corrigées 4. Suivi régulier des progrès avec feedback personnalisé Modalités Cours en ligne (Zoom, Google Meet, etc.) ou à domicile Créneaux flexibles Supports fournis après chaque séance (fiches, corrigés, rappels méthodologiques) Pour qui ? Collégiens, lycéens, étudiants en filière scientifique ou technique, préparation aux concours (écoles d’ingénieurs, PACES, BUT, BTS, etc.) Je mets mon expérience d’ingénieur et ma passion pour la pédagogie au service de vos objectifs académiques.
Maths · Physique · Svt (sciences de la vie et de la terre)
Abdou - Riyad215 CNY
215 CNYStatistiques, visualisation de données et machine learning pour débutants – cours en français
📊 Initiation à la Data Science avec Python Titre complet : Statistiques, visualisation de données et machine learning pour débutants (Cours 100 % en ligne – pour étudiants, professionnels en reconversion, ou curieux passionnés de données) La Data Science est aujourd’hui au cœur des métiers les plus innovants et des décisions stratégiques dans tous les secteurs. Pourtant, lorsqu’on débute, on peut vite se sentir submergé par le jargon technique, les bibliothèques Python ou les modèles statistiques. Avec ce cours, mon objectif est de rendre cette discipline passionnante compréhensible et accessible à tous, même sans formation mathématique poussée ou bagage en informatique. Je propose un accompagnement pas à pas, basé sur la pratique, des projets concrets et une approche pédagogique bienveillante. Vous apprendrez à manipuler des données, à en extraire de l'information et à créer vos premiers modèles de machine learning, en toute simplicité. 🎯 Objectifs du cours Découvrir les outils de base de la Data Science avec Python Comprendre et appliquer les notions fondamentales en statistiques exploratoires Savoir manipuler, nettoyer, visualiser et interpréter des jeux de données réels Réaliser une première modélisation prédictive (régression linéaire, classification) 📚 Contenu du cours ✔ Les bibliothèques fondamentales en Data Science – pandas : lecture, nettoyage et transformation des données – numpy : opérations mathématiques et manipulation de tableaux – matplotlib & seaborn : visualisation de données claire et esthétique – Premiers pas avec scikit-learn pour le machine learning ✔ Nettoyage et analyse de données – Importation de fichiers CSV et exploration de données – Gestion des valeurs manquantes et des doublons – Création de variables, filtrage, regroupements – Visualisation : histogrammes, courbes, heatmaps, boxplots... ✔ Initiation au Machine Learning – Comprendre le fonctionnement de la régression linéaire et logistique – Premiers modèles de classification (KNN, arbres de décision simples) – Séparation des données (jeu d'entraînement/test), validation croisée simple – Interprétation des résultats et amélioration du modèle 🧭 Déroulement des séances 1️⃣ Évaluation des objectifs de l’élève : découverte, projet pro, préparation à une formation... 2️⃣ Plan de progression personnalisé, adapté au niveau de départ. 3️⃣ Alternance de théorie visuelle et de pratique intensive sur des jeux de données réels (santé, sport, finance, etc.). 4️⃣ Mini-projets pratiques à chaque étape : analyser les résultats d’un sondage, prédire des résultats simples, automatiser des analyses. 5️⃣ Explication des erreurs rencontrées, suivi pédagogique individualisé. 6️⃣ Bilan régulier, avec renforcement des points clés selon les besoins. 🌐 Cours 100 % en ligne – pédagogie accessible Cours via Zoom, Google Meet, ou outil de votre choix Partage d’écran en direct, travail sur notebook interactif (Jupyter ou Google Colab) Supports PDF + code commenté fournis après chaque séance Possibilité de coaching intensif en vue d’une formation ou d’un entretien Horaires flexibles, adaptés au fuseau horaire des pays du Golfe et à vos disponibilités 👨‍🎓 Pour qui ? Débutants complets en Data Science et Python Étudiants souhaitant enrichir leur profil avec des compétences pratiques Professionnels en reconversion vers les métiers de la donnée Toute personne curieuse de comprendre le monde à travers les données ! Ce cours a été conçu pour que chaque participant progresse à son rythme, développe sa logique analytique et découvre le plaisir de "faire parler les données". N’hésitez pas à me contacter pour discuter de vos objectifs et bâtir ensemble un programme sur mesure. Je serai ravi de vous accompagner dans cette belle aventure qu’est la science des données.
Statistiques · Maths · Analyse numérique
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