facebook

مدرسون خاصون في Doha

اعثر على المدرس المثالي Doha.
تعلم مع مدرسينا في المنزل أو في المكان الخاص بهم.

216 مدرس في Doha

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

216 مدرس في Doha

معلم موثوق: اتشرف بان اكون استاذ جامعي متخصص في تدريس الاحصاء و الرياضيات و بحوث العمليات و الاقتصاد. و بفضل خبرتي الواسعة التي امتدت لمدة 15 عامل اصبحت محترف فى مراقبة مستوى الطلاب والمساهمة في نجاحهم الأكاديمي وتحقيق أهدافهم المعرفية. حقا أجد السعادة الحقيقية في عملي كأستاذ جامعي من خلال توجيه ومساعدة الطلاب في تحقيق إدراكهم الأكاديمي ورفع مستوى الوعي العلمي لديهم، إذاً، لديّ إيمان قوي بأهمية هذه الرسالة النبيلة في مجال التعليم. عادةً، يسير الجلسات على النحو التالي: 1️⃣ الجلسات الأولى تركز أساساً على تقييم مستوى الطالب لتحديد النواحي التي تحتاج إلى تطوير. 2️⃣ بعد ذلك، نقوم بإعداد خطة لسد الفجوات، بما في ذلك تحديد عدد الساعات اللازمة، والمواد التي يجب التركيز عليها، وتوفير مجموعة من التمارين التدريبية والتحسينية. 3️⃣ نحرص على المراجعة المستمرة مع المنهج الخاص بالطالب للبقاء على اطلاع على آخر المستجدات وضمان التنسيق المستمر. 4️⃣ بعد ذلك، نقدم امتحانات مماثلة لتلك التي يمكن طرحها في الصف. 5️⃣ وأخيرًا، نقوم بإعداد تقرير شهري عند الطلب لإخطار الأهل بتقدم الطالب ونقاط التحسين. I am honored to be a specialized university professor with 15 years of experience in teaching statistics, mathematics, and operations research. Thanks to my extensive experience, I have become a professional in monitoring students' progress and contributing to their academic success. Indeed, I find true happiness in my work as a university professor through guiding and assisting students in achieving their academic awareness and raising their level of scientific knowledge. Therefore, I have a strong belief in the importance of this noble mission in the field of education. Usually, sessions follow the following structure: 1️⃣ The initial sessions primarily focus on assessing the student's level to identify the areas that need improvement. 2️⃣ Following that, we create a plan to address the identified areas, including determining the required number of hours, the specific subjects that need emphasis, and providing a range of practice and enhancement exercises. 3️⃣ We ensure ongoing alignment with the student's curriculum to stay updated on the latest developments and maintain continuous coordination. 4️⃣ Subsequently, we administer similar exams to those that may be given in the classroom. 5️⃣ Finally, we prepare a monthly report upon request to inform parents about the student's progress and areas of improvement.
الرياضيات · الإحصاء · الإقتصاد للطلاب
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين (دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات) أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية. من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر. أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة. 🎯 أهداف الدورة اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف) 📚 محتوى الدورة ✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات – الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها – NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات – matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات - الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي ✔ تنظيف البيانات وتحليلها - استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات - التعامل مع القيم المفقودة والمكررة - إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع - التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية... ✔ مقدمة في التعلم الآلي - فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي - نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة) - فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط - تفسير النتائج وتحسين النموذج 🧭 إجراءات الجلسة 1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب... 2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي. 3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك). 4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات. 5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية. 6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة. 🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها. مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab) سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة. يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة. ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك. 👨‍🎓 لمن؟ المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات! تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث". لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
الإحصاء · الرياضيات · التحليل العددي
معلم موثوق: صُممت هذه الدورة لتُحوّلك من مبتدئ تمامًا بدون خبرة برمجية سابقة إلى مبرمج بايثون محترف. ستتعلم ليس فقط قواعد بايثون، بل أيضًا كيفية التفكير كمبرمج، وحل المشكلات، وبناء تطبيقات عملية. لمن هذه الدورة؟ المبتدئين تمامًا في البرمجة. المحترفون من مجالات أخرى يتطلعون إلى أتمتة المهام. الطلاب الذين يحتاجون إلى تعلم البرمجة للأغراض الأكاديمية. أي شخص مهتم بعلم البيانات أو تطوير الويب أو الأتمتة. ما سوف تتعلمه (أهداف الدورة): بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: فهم وكتابة كود Python باستخدام المفاهيم الأساسية مثل المتغيرات وأنواع البيانات والحلقات. قم ببناء الكود الخاص بك باستخدام الوظائف والوحدات والفئات (البرمجة الموجهة للكائنات). القراءة والكتابة إلى الملفات الموجودة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. تعامل مع الأخطاء والاستثناءات بسلاسة. استخدم مكتبات Python الأساسية للمهام مثل كشط الويب أو تحليل البيانات أو إنشاء ألعاب بسيطة. قم بتصحيح أخطاء الكود الخاص بك وحل المشكلات المعقدة عن طريق تقسيمها إلى خطوات أصغر. قم بإنشاء محفظة من المشاريع لإظهار مهاراتك. بالطبع مخطط: الوحدة 1: أساسيات بايثون إعداد بيئة التطوير الخاصة بك (تثبيت Python و PyCharm/VSCode). نصك النصي الأول باللغة بايثون: "مرحبا بالعالم!". المتغيرات وأنواع البيانات (السلاسل والأرقام والقيم المنطقية). العمليات الأساسية والمدخلات والمخرجات. الوحدة 2: التحكم في التدفق العبارات الشرطية (if، elif، else). الحلقات: حلقات for وحلقات while. مجموعات البيانات: القوائم، والعناصر، والمجموعات، والقواميس. الوحدة 3: كتابة أكواد نظيفة وقابلة لإعادة الاستخدام الوظائف: تحديد واستدعاء وظائفك الخاصة. النطاق والمساحات الاسمية. مقدمة عن الوحدات ومكتبة Python القياسية (على سبيل المثال، math، random). الوحدة 4: المفاهيم المتوسطة العمل مع الملفات (القراءة والكتابة والإضافة). معالجة الأخطاء والاستثناءات (المحاولة، باستثناء). قائمة الفهم للكود الموجز. الوحدة 5: مقدمة في البرمجة الكائنية التوجه (OOP) الفئات والكائنات. طريقة __init__ والذات. الوراثة والتعدد الأشكال. الوحدة 6: مشروع التخرج استخدم كافة مهاراتك لبناء مشروع مهم. أمثلة للمشاريع: أداة استخراج بيانات ويب بسيطة، أو تطبيق قائمة مهام، أو لعبة مغامرات نصية أساسية، أو نص برمجي لتحليل البيانات. المتطلبات الأساسية: لا يشترط أي خبرة سابقة في البرمجة! جهاز كمبيوتر (Windows أو Mac أو Linux) متصل بالإنترنت. الرغبة في التعلم وحل المشكلات.
Python
الأرقام والعمليات الحسابية: بدءاً من الجمع والطرح وصولاً إلى فهم الكسور والأعداد العشرية والنسب المئوية. أساسيات الجبر: حيث يتم تقديم المفاهيم الجبرية الأولية بشكل مبسط، مثل المتغيرات والمعادلات الخطية، لتمهيد الطريق للمراحل اللاحقة. الهندسة الأساسية: فهم الأشكال الهندسية، والمساحات، والمحيطات، والأحجام. حل المشكلات: تطوير مهارات التفكير النقدي لدى الطلاب من خلال مسائل تطبيقية. لجبر المتقدم: دراسة الدوال بأنواعها (مثل كثيرات الحدود، والدوال الأسية واللوغاريتمية)، والمعادلات التربيعية، والمصفوفات، والمحددات. حساب التفاضل والتكامل (الكالكولس): وهو من أهم فروع الرياضيات المتقدمة. يشمل هذا الموضوع دراسة النهايات، والمشتقات، والتكامل، وتطبيقاتها في مجالات العلوم والهندسة. الرياضيات المتقطعة (ديسكريت): يُعد هذا الفرع أساساً لعلوم الحاسوب، ويشمل مواضيع مثل المنطق الرياضي، ونظرية المجموعات، والتباديل والتوافيق، ونظرية المخططات. فروع أخرى: مثل حساب المثلثات، والإحصاء والاحتمالات.
الرياضيات · الكيمياء · الإنجليزية
مهندس ميكاترونكس ذو مهارات عالية مع رحلة مهنية استثنائية تمتد على مدى 8 سنوات لامعة عبر دول الخليج البارزة. تكمن خبرتي في مجال الهندسة ، مع التركيز على المجالات الكهربائية والميكانيكية. ضمن هذه المجالات ، تمكنت ببراعة من التنقل في بعض أكثر الموضوعات أهمية وتعقيدًا ، بما في ذلك: 1- الدائرة المنطقية القابلة للبرمجة (PLC) 2- ديناميات 3- الديناميكا الحرارية 4- الدائرة 1 و 2 5- السوائل 6- ماتلاب 7- سوليووركس 8- الإشارات ** يرجى ملاحظة أن الجلسة الأولى تقدم مجانًا. يوفر هذا للطلاب الفرصة لتجربة الفصل من قبل الالتزام بالمتابعة. من خلال شغفي بالتدريس الفعال والالتزام العميق برعاية الجيل القادم من المهندسين ، فإنني لا أجلب المعرفة التقنية العميقة فحسب ، بل وأيضًا القدرة الفريدة على نقل المفاهيم المعقدة بطريقة يسهل الوصول إليها وجذابة. أنا أؤمن إيمانا راسخا بالنهج العملي والتفاعلي للتعلم ، مما يسمح للطلاب باستكشاف هذه الموضوعات بنشاط من خلال تطبيقات العالم الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك ، أقدم للطلاب المحتملين فرصة لا تقدر بثمن لجلسة أولية مجانية. وهذا يضمن أن الطلاب يمكنهم تجربة أسلوب ونهج تدريسي بشكل كامل قبل الالتزام بفصول أخرى. إن رحلتك التعليمية ذات أهمية قصوى ، وأنا مكرس لتعزيز نموك ونجاحك في عالم الهندسة.
الهندسة الميكانيكية · الهندسة الكهربائية · هندسة السيارات
عرض النتائج 26 - 50 من مجموع 21626 - 50 من 216
map iconخريطة