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23 professeurs particuliers de programmation informatique à Pully

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23 professeurs particuliers de programmation informatique à Pully

Professeur fiable: Vous cherchez à progresser en mathématiques ou en programmation, à gagner en confiance avant un examen ou simplement à approfondir vos connaissances ? Je m'appelle Pierre-Hadrien, ingénieur diplômé en Data Science de l'EPF. Je propose des cours particuliers de mathématiques, programmation et informatique à distance (Zoom/Teams) pour des élèves de niveau collège, gymnase, maturité, et jusqu'au master universitaire. --> Ce que je propose : - Soutien scolaire et préparation aux examens (maturité, bachelor) - Aide aux devoirs et révisions ciblées (avec fiches de révision si besoin) - Approfondissement en analyse, algèbre, probabilités, statistiques - Apprentissage et projets en Java, C, Scala, Python, SQL, VHDL, etc ... - Cours adaptés à vos objectifs (remise à niveau, perfectionnement, prise d'avance) --> Mon expérience : - 4 ans d'enseignement en cours particuliers (maths, informatique, physique) - Coach pour étudiants de 1ère année à l'EPFL - Assistant aux professeurs dans les cours de l'EPFL niveau master pendant 3 ans (aide aux étudiants, correction des copies etc) - Moniteur de catamaran et planche à voile durant l'été --> Mon approche consiste à expliquer les notions de manière claire et progressive, en donnant des méthodes de travail efficaces et des exemples concrets pour ancrer durablement les concepts. - Format : Cours en ligne (Zoom, Teams, Google Meet) --> Que vous ayez besoin d'un coup de pouce pour réussir vos examens ou que vous souhaitiez prendre une longueur d'avance, je serai ravi de vous accompagner vers vos objectifs. À bientôt !
Informatique · Programmation informatique · Initiation à l'informatique (rudiments)
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(2 avis)
Dafnis - LausanneC$108
Professeur fiable: Bonjour ! Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit ! Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes. En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement. Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme: NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance. Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires. Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle. Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour l'analyse de données. Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous ! Vous pouvez également visiter mon site web pour plus d'informations sur mes cours et projets: sites.google.com/view/coursprojets **************************** Hello! If you are looking for a private Python tutor, you are in the right place! I am an expert in Python with several years of experience in teaching this programming language. I can help you learn the basics of Python, as well as more advanced topics such as objects and classes. As a private tutor, I can tailor my lessons to your level and individual needs to help you progress quickly. I can also show you how to use popular libraries such as: NumPy: a library for scientific computing, which allows you to work with multi-dimensional arrays and perform high-performance calculations. Pandas: a library for data analysis, which offers flexible and easy-to-use data structures for manipulating tabular data. Matplotlib: a library for data visualization, which allows you to create professional-quality charts and plots. Scikit-learn: a library for machine learning, which offers supervised and unsupervised learning algorithms for data analysis. If you are interested, don't hesitate to contact me to discuss your needs and my availability. I look forward to working with you!
Programmation informatique · Modélisation informatique · Python
Programmation informatique · Python · Informatique
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Professeur fiable: Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard. L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème. Les atouts de ce programme intensif Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat. Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress. Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés. Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture. Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen. Architecture du Cursus de Performance 1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide). Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO). Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury. 2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres. Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence. Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique. 3. Bases de Données et Systèmes Régaliens Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association. Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation. Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation). 4. Développement Web et Interactions Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript. Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI. Méthodologie et Approche Tactique Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts. Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel. Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle. Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code. Public visé Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention. Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques. Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques. Ne révisez pas plus, révisez mieux Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.
Programmation informatique · Modélisation informatique · Informatique
Professeur fiable: Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
Programmation informatique · Circuits electroniques · Electrotechnique
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
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Nos élèves de Pully évaluent leurs professeurs de Cours de Programmation Informatique.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours de Programmation Informatique, nous demandons à nos élèves de Pully de les évaluer.
Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 138 avis.

Assistance informatique Apple 7/7 à domicile Mac, iPhone, iPad partout en suisse romande (Lausanne)
Jean-Michel
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Jean-Michel a des connaissances approfondies sur Mac. Il m'aide à maîtriser des applications telles que Photos et le Finder, par exemple. Il m'aide à accélérer les performances, la rapidité et le stockage d'un iMac datant de 2015. Mon iPhone 7 Plus étant tombé en panne, il m'a permis de récupérer les données et à optimiser les réglages. Nous avons importé dans la Photothèque des anciens albums de photos qui étaient sauvegardés sur un disque dur externe. La mise en service d'un micro-casque MP3 est actuellement "sur le chantier".
Commentaire de MAYA
Cours particulier de développement Web FrontEnd (javascript, HTML, CSS3) (Lausanne)
Jonathan
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rating green star
Travailler avec Jonathan est très agréable, je peut le recommander à 100% et n’hésiterais pas à le recontacter dans le futur. Il est très compétent, disponible et patient. Après quelques échange écrit pour cerner mes besoins, il s’est beaucoup investit pour m’aider à développer un project personnel qui dépassait largement mes connaissances en programmation. Après plusieurs cours à interval régulier le projet à pris pleinement forme et je suis super contente du résultat!
Commentaire de MÉLANIE
Cours de statistiques et programmation (R, Python) et/ou mathématiques (Bussigny)
Maxime
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rating green star
J'avais peur des statistiques, mais avec Maxime tout est en train de se débloquer. Non seulement il est très pédagogue, mais aussi, il propose des exemples simples, clairs et parlants. Avec son approche, il arrive à me donner envie de faire des statistiques, à éveiller ma curiosité et même à les trouver intéressantes ! Un vrai passionné contagieux (: Je le conseille à 100% !
Commentaire de MELANIE
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