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(2 avis)
Dafnis - LausanneC$109
C$109Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 5.0 sur 5 sur une base de 49 avis.

Financial Accounting (for Single owned companies, SMEs) (Neuchâtel)
Mat.
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rating green star
Je suis très reconnaissant pour le travail du tuteur ! La séance était informative et efficace. Le tuteur possède d'excellentes compétences pédagogiques et sait comment aborder chaque élève. De plus, l'enseignant est très attentif aux détails et patient, ce qui a rendu l'apprentissage agréable et productif. Je recommande ce spécialiste à tous ceux qui cherchent une aide de qualité en économie et en comptabilité !
Commentaire de VOLODYMYR
Cours de statistiques, programmation et mathématiques (Bussigny)
Maxime
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rating green star
J'avais peur des statistiques, mais avec Maxime tout est en train de se débloquer. Non seulement il est très pédagogue, mais aussi, il propose des exemples simples, clairs et parlants. Avec son approche, il arrive à me donner envie de faire des statistiques, à éveiller ma curiosité et même à les trouver intéressantes ! Un vrai passionné contagieux (: Je le conseille à 100% !
Commentaire de MELANIE
Physique, mathématiques et sciences issues d'un doctorat (physique, EPFL) (Écublens)
Nico
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rating green star
Très bon enseignant. Il a su tout de suite cibler les difficultés en math et physique de ma fille. Il a eu un très bon contact avec nous et m’a fille. Il a une bonne approche avec les jeunes. Je recommande vivement Nico. Merci beaucoup Nico pour ton soutien à notre fille. Nathalie
Commentaire de NATHALIE

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