دراسة اساسيات البرمجه وعلوم الحاسب وهندسة البرمجيات

Von 4.52 € /Std

دراسة تخصص علوم الحاسب (computer science)، بالتأكيد مر عليك هذا التخصص من قبل، ففي آخر عقدين حدثت كثير من التغييرات على الصعيد الاقتصادي والسياسي العالمي، لكن التغيير السياسي والاقتصادي ليس بالقدر المتغير في مجال سوق العمل والوظائف، فهناك تغير جذري واضح في العديد من الوظائف، فبعض التخصصات بدأت بالرواج مؤخرا.

في نهايات القرن العشرين كان التخصصات الاقتصادية هي الأكثر انتشارا، لكن وبعد قرابة العقدين من الزمان، أصبح هناك كان للتخصصات ذات الصلة بالبرمجة وعلوم الحاسب النصيب الأكبر من حيث سرعة الانتشار وكثرة الإقبال والطلب.

Zusätzliche Informationen

Students must have a computer

Ort

Online aus Ägypten

Alter

Kinder (7-12 Jahre alt)

Jugendliche (13-17 Jahre alt)

Erwachsene (18-64 Jahre alt)

Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)

Unterrichtsniveau

Anfänger

Mittel

Dauer

90 Minuten

Unterrichtet in

Arabisch

Englisch

Fachkenntnisse

Programmierung

Verfügbarkeit einer typischen Woche

(GMT -05:00)

New York

Online via Webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

اختبار الأتمتة باستخدام Appium، Selenium، Shaft، Maven، TestNg. report، cucumber، Pom

4.5 € /Std

اختبار الأتمتة هو تقنية اختبار برمجية يتم إجراؤها باستخدام أدوات برمجية خاصة للاختبار الآلي لتنفيذ مجموعة حالات الاختبار. على العكس من ذلك ، يتم إجراء الاختبار اليدوي بواسطة شخص يجلس أمام الكمبيوتر وينفذ خطوات الاختبار بعناية.

يمكن لبرنامج اختبار الأتمتة أيضًا إدخال بيانات الاختبار في النظام قيد الاختبار ، ومقارنة النتائج المتوقعة والفعلية وإنشاء تقارير اختبار مفصلة. تتطلب أتمتة اختبار البرامج استثمارات كبيرة من الأموال والموارد.

Manoj

4.95

(21)

أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي.
لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية.

أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية.

سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا.

🧩 ما سوف تتعلمه
🖥️ تطوير الواجهة الأمامية

إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء:

HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول

CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة

Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع

JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await

TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة

React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات

Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة

Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة

jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي

أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت

⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات

إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية:

C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات

Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript

خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة

برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب

الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm

CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines

☁️ إتقان السحابة وDevOps

تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة:

AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS)

Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps)

Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run)

المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus

البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep

التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket

خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات

📱 تطوير التطبيقات

تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية:

Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات

الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native

تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة

تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging

🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها:

أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف

التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT

رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور

واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API

🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية

التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي:

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي

هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام

التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة

أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI)

Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال

LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات

قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS

الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG

نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio

مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج

الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs

🔬 البيانات والاختبار والجودة

أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis

تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء

أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman

ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل

التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus

تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن

🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية

إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix

أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات

برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل

أمان النظام وتعزيز SSH

🧠 مواضيع إضافية

الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني

أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول

مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer

التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي

Arianit

4.95

(21)

Struggling with MATLAB? Whether you're a beginner or tackling advanced simulations, our one-on-one online tutoring is here to help you master MATLAB step-by-step. We offer personalized lessons tailored to your level, covering:

Basics of MATLAB programming
Data analysis & visualization
Numerical methods & simulations
Signal processing & control systems
MATLAB for engineering, math, and science courses
Help with assignments, projects, and exam prep

Mihai

4.95

(21)

Go (Golang) is a great option either as your first programming language or as a next step in your already established developer carrier.
Some of its concepts and idioms might seems difficult to grasp but with the right guidance you will discover that they make sense and they make development really fun and easy.
I am happy to share with you my passion for Go so just send me a message and let's start!

Hasmik

4.95

(21)

I am a graduate in data science with R programming skills. I am able to help the students with assignments, and analysis with their master thesis. My approach is very student-oriented and I explain the subjects in a detailed way so that the students understand the main idea.

Abdallah

4.95

(21)

بعد الانتهاء من دورتنا:
- إمكانية عالية للكسب: هناك طلب كبير على المبرمجين المهرة، ويحصلون على رواتب تنافسية في مختلف الصناعات.

- فرص وظيفية متعددة الاستخدامات: أبواب مفتوحة للوظائف في مجال تطوير البرمجيات، وعلوم البيانات، وتطوير الويب، وتصميم الألعاب، والمزيد.

- مهارات متطورة: كن متقدمًا في المشهد التكنولوجي سريع التطور من خلال إتقان لغات البرمجة والأطر الأكثر شيوعًا واستخدامًا.

- الابتكار والإبداع: تعزيز قدرتك على إنشاء حلول مبتكرة، وتطوير تقنيات جديدة، والمساهمة في مشاريع مثيرة.

- القدرة على حل المشكلات: تعزيز التفكير المنطقي ومهارات حل المشكلات، والتي تعد ضرورية لمواجهة التحديات التقنية المعقدة.

- التقدم الوظيفي: تميز في سوق العمل بمجموعة قوية من مهارات البرمجة، مما يزيد من فرصك في التقدم الوظيفي والترقيات.

- التعلم مدى الحياة: تنمية عقلية التحسين المستمر والتعلم مدى الحياة، والبقاء على صلة وقابلية للتكيف في حياتك المهنية.

**دروس البرمجة والترميز لجميع الأعمار**

اكتشف عالم الترميز من خلال دروس البرمجة والترميز الشاملة التي نقدمها والمصممة للبالغين والأطفال. سواء كنت مبتدئًا أو تتطلع إلى تحسين مهاراتك، فإن دوراتنا تغطي مجموعة واسعة من لغات البرمجة والتقنيات لتناسب احتياجاتك.

**عروض الدورة:**
- **Python**: تعلم أساسيات البرمجة باستخدام إحدى أكثر لغات البرمجة تنوعًا وشعبية.
- **HTML & CSS**: قم ببناء وتصميم مواقع الويب الخاصة بك من الصفر.
- **JavaScript**: أضف التفاعلية إلى مشاريع الويب الخاصة بك وعزز تجربة المستخدم.
- **MySQL**: إدارة قاعدة البيانات الرئيسية واستعلامات SQL.
- **Dart & Flutter**: قم بإنشاء تطبيقات جميلة ومجمعة محليًا للهواتف المحمولة والويب وسطح المكتب من قاعدة بيانات واحدة.
- **C++**: انغمس في عالم البرمجة الموجهة للكائنات والترميز على مستوى النظام.
- **C#**: قم بتطوير تطبيقات قوية باستخدام هذه اللغة القوية المستخدمة في مجموعة متنوعة من الصناعات.

**تنسيقات الفصول الدراسية:**
- **الدروس غير المتصلة بالإنترنت في مصر**: انضم إلينا شخصيًا للتعلم العملي والتفاعل المباشر مع مدربينا ذوي الخبرة.
- **الدورات التدريبية عبر الإنترنت**: شارك من أي مكان في العالم في دوراتنا التدريبية المرنة عبر الإنترنت، والمصممة لتناسب جدولك الزمني.

**من يستطيع الانضمام؟**
- **البالغون**: سواء كنت تتطلع إلى بدء مهنة جديدة، أو تعزيز مهاراتك الحالية، أو ببساطة استكشاف هواية جديدة، فإن فصولنا مثالية لك.
- **الأطفال**: دروسنا الجذابة والتفاعلية تجعل تعلم البرمجة ممتعًا وفي متناول الطلاب الأصغر سنًا.

**لماذا تختارنا؟**
- **مدربون ذوو خبرة**: تعلم من محترفي الصناعة الذين لديهم سنوات من التدريس والخبرة في العالم الحقيقي.
- **المنهج الشامل**: تم تصميم دوراتنا لتوفير أساس متين ومعرفة متقدمة في لغات البرمجة المختلفة.
- **خيارات التعلم المرنة**: اختر بين الفصول الدراسية غير المتصلة بالإنترنت أو عبر الإنترنت لتناسب نمط حياتك وتفضيلات التعلم الخاصة بك.

انضم إلينا اليوم وابدأ رحلتك في عالم البرمجة والترميز المثير مع المدرب الخبير عبد الله!

==============================================================================
تعليق:
هل تتطلع إلى إتقان البرمجة وتصبح مطورًا ماهرًا؟
في هذه الدورة، ستتعلم الأساسيات والأدوات اللازمة للتعامل مع لغات البرمجة والترميز، بالإضافة إلى استخدامها لبناء نماذج التعلم الآلي. كما نقدم المساعدة للطلاب المتخصصين في البرمجة وإدارة قواعد البيانات باستخدام SQL
بناء على طلب خاص، نقدم دورات في لغات البرمجة الأخرى.
إذا كان لديك أي أسئلة أخرى، فلا تتردد في الاتصال بنا.

الترميز هو أسلوب برمجة عام قوي. يتم استخدامه في تطوير الويب وعلوم البيانات والنماذج الأولية للبرمجيات وما إلى ذلك. لحسن الحظ بالنسبة للمبتدئين، يتميز الترميز بقواعد نحوية بسيطة وسهلة الاستخدام. وهذا يجعل بايثون لغة رائعة لتعلم البرمجة للمبتدئين.
ستتعلم في هذه الدورة أساسيات وأدوات التعامل مع لغة بايثون بالإضافة إلى استخدامها لبناء نماذج التعلم الآلي. كما نقدم المساعدة للطلاب المتخصصين في برمجة بايثون وإدارة قواعد البيانات باستخدام SQL
إذا كانت لديك أي أسئلة أخرى ، فلا تتردد في الاتصال بنا.

Gergely

4.95

(21)

What is this AI thing everybody is talking about these days? Do you want to understand technology at a deeper level? Are you interested in how common applications fundamentally operate? Would you like to improve your logical and analytical skills (not to mention endurance and patience)?
Learning to code - a phrase that is all too popular nowadays. Still, dealing with programming languages is kind of inevitable in every sector. And by becoming fluent in Python or AI techniques you broaden the spectrum of your possibilities, in academia, in the job market and in your personal life too!
There is simply no better language than Python to begin with on your exciting coding journey. And there is also no better way of doing that than by having someone personal to ask questions to. This way you not only don't have to waste time and effort on a stupid typo, but you're also less likely to give up. Effort * Encouragement = Success!

Jaydip

4.95

(21)

I can help you with your python project works. With live coding sessions, tips, and tricks you will have a chance to improve your knowledge or complete your coding project/assignments with great insight into the code. I am working with the following libraries in my everyday work AI developer:

Numpy
Pandas
Scipy
Scikit-learn
Tensorflow / Keras
Pytorch
OpenCV
Tesseract
Pillow
Tkinter
Flask
selenium
Matplotlib and many more...

Khaja

4.95

(21)

Software fundamentals , introduction to IT or Information technology. I can motivate students into IT and programming and can teach various programming languages likes python,C,C++,Java,HTML,javascript , web development , app development , embedded systems.
Also can help you in your studies or profession depending on the IT or computer science topics you wish.

Sammy

4.95

(21)

🐍 Lerne Python und Data Science mit einem erfahrenen Dozenten.

🖥 Ich biete maßgeschneiderte Privatstunden für Anfänger und Fortgeschrittene an.

👨🏻‍🏫 Mit zwei Jahren Erfahrung als Lehrer an einer privaten Schule für Data Science und Data Analysis helfe ich dir, Konzepte wie Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und statistische Analysen praxisnah zu verstehen.

🤖 Egal, ob du deine Programmierkenntnisse verbessern, Daten effizient analysieren oder eigene Machine-Learning-Modelle entwickeln möchtest – der Unterricht wird individuell an deine Bedürfnisse angepasst.

--------------------------------------------------

Baia

4.95

(21)

Code Your Ideas Into Reality 💻🚀
Want to build your own website or start a tech career? This class is perfect for absolute beginners who want to learn Python and use it to build real, working web apps with Django. You'll go from writing your first line of code to deploying complete projects - step by step, clearly explained, and handsOn.

✨ No experience needed.
🧠 Learn by doing - real apps, real logic.
🌍 Build skills for school, work, or freelance life.

Let’s turn your curiosity into code. First session gets you started!

Kevin

4.95

(21)

Seit vielen Jahren begleite ich erfolgreich Schweizer Studierende in den Bereichen Statistik, Data Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz. Ich habe dabei umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von R als statistisches Programmierwerkzeug gesammelt und weiss genau, welche Anforderungen an Studierende in der Schweiz gestellt werden. Ich verfüge über zahlreiche Beispielprojekte, Datensätze und Prüfungsaufgaben und habe viele Studierende gezielt, nachhaltig und mit grossem Erfolg auf ihre Arbeiten und Prüfungen vorbereitet. Mein Fokus liegt darauf, komplexe statistische Verfahren, Algorithmen und Datenanalysen verständlich zu erklären, praxisnah zu demonstrieren und das Vertrauen in den sicheren Umgang mit Daten zu stärken. Mein Ziel ist nicht nur die Verbesserung der Noten, sondern langfristig die Entwicklung eines tiefen Verständnisses für datengetriebene Fragestellungen und moderner Technologien wie Machine Learning und KI, die im späteren Berufsleben entscheidend sind

► Wie unterrichte ich?

►Ich lege grossen Wert darauf, dass meine Studierenden statistische Konzepte, Data Analytics-Methoden sowie Machine Learning- und KI-Modelle wirklich verstehen und nicht nur mechanisch anwenden – so erzielen wir nachhaltigen Erfolg in Statistik, Datenanalyse und modernen Technologien.

►Mein Erfolg beruht auf meiner Fähigkeit, meinen Unterrichtsstil flexibel an die individuellen Bedürfnisse der Studierenden in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI anzupassen, inklusive Themen wie Regressionsverfahren, logistischer Regression und anderen maschinellen Lernalgorithmen.

►Ich verwende praxisnahe, lebendige Beispiele aus Statistik, Data Science und KI, um abstrakte Konzepte wie Hypothesentests, Varianzanalyse, lineare und nichtlineare Modelle anschaulich zu erklären und tief im Gedächtnis zu verankern.

►Mit Geduld und Klarheit breche ich komplexe statistische Analysen, Machine-Learning-Modelle und Datenprozesse in ihre wesentlichen Bestandteile herunter, damit kein Studierender überfordert wird und ein stabiles Fundament in Statistik, Data Analytics und KI aufbauen kann.

►Ich bin überzeugt, dass eine vertrauensvolle Zusammenarbeit entscheidend ist, um Unsicherheiten in Statistik oder Data Science abzubauen und eine produktive Lernatmosphäre zu schaffen.

►Ich biete intensive Prüfungsvorbereitung und Projektbetreuung in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI an, entwickle mit meinen Studierenden Strategien gegen Prüfungsangst und trainiere mit ihnen reale Datensätze und komplexe Algorithmen.

►Als erfahrener Online-Tutor für Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI nutze ich moderne Tools wie interaktive Whiteboards und Live-Coding-Sessions in R, um den Unterricht so effizient und praxisorientiert wie möglich zu gestalten.

►Standorte: Ich unterrichte Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI bei Ihnen zuhause, online oder nach Absprache – flexibel, professionell und genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.

Kian

4.95

(21)

Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet.
Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag.

Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe.

Wer ich bin – und warum ich unterrichte:
Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen.

Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich.

Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe.

-Was du bei mir erwarten kannst:
Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken
Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt
Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst
Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation
Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken
Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig

Warum ich dir Data Science verständlich machen kann:
Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen:
Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest.

Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden.
Lerne Datenanalyse.
Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur.
Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.

Danilson

4.95

(21)

Ce cours est conçu pour les étudiants qui souhaitent acquérir une compréhension solide des concepts de base de l'informatique. Il aborde la logique qui se cache derrière les systèmes informatiques, en commençant par le fonctionnement interne d'un ordinateur et en progressant vers des sujets comme les réseaux, les systèmes d'exploitation et la programmation de base.

Que vous envisagiez une carrière en technologie ou que vous souhaitiez simplement mieux comprendre le monde numérique qui nous entoure, ce cours vous donnera les outils nécessaires pour naviguer dans l'ère de l'information.

Michel

4.95

(21)

Meins! Ech sinn de Michel. Ich habe vor 14 Jahren gelesen und bin vor 4 Jahren gewesen. Infosprof. Ich habe einen Master an der Informatik und einen Abschluss in 1ère B (Mathematik-Informatik).
Was für ein Stonn hängt davon ab, wofür Sie sich entscheiden, und wir müssen warten, bis der Level erreicht ist.
Kontaktieren Sie mich für weitere Informationen.

Tommie

4.95

(21)

🐍 Python Programming – Learn by Doing
Course Overview
This class is designed for anyone who wants to learn Python from scratch or strengthen their coding skills. Whether you’re a complete beginner or looking to apply Python in data analysis, automation, or web development, this course will guide you step by step with practical examples and projects.

What You’ll Learn
✅ Python basics: variables, data types, operators, and control flow

✅ Functions and modules: writing reusable, clean code

✅ Working with files and data (CSV, JSON, text)

✅ Object-Oriented Programming (OOP) concepts

✅ Libraries for real-world tasks (e.g., pandas, matplotlib)

✅ Problem-solving strategies and debugging techniques

Teaching Style
Hands-on learning: You’ll write code in every session.

Project-driven: Build mini-projects like calculators, data visualizations, or simple web apps.

Adaptable pace: Lessons tailored to your level and goals (academic, professional, or hobby).

Who Is It For?
Students preparing for exams or computer science courses

Professionals wanting to automate tasks or analyze data

Curious learners who want to start coding as a hobby

Practical Details
📍 Online or in-person (depending on your location)

⏱ Flexible scheduling to fit your availability

🧑‍🏫 Personalized guidance with clear explanations and exercises