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2 professeurs particuliers de programmation informatique à Bern

Professeur fiable: Science des données, statistiques et mathématiques – clairement expliquées, accompagnées personnellement. Je m'appelle Kian et je suis un tuteur expérimenté originaire de Berne. J'accompagne les étudiants, les jeunes en début de carrière et les professionnels dans leur apprentissage du monde des données, que ce soit dans leurs études, leurs projets ou leur travail quotidien. Grâce à mon approche structurée, compréhensible et motivante, je vous aiderai non seulement à résoudre des problèmes, mais aussi à comprendre des données, à établir des liens et à prendre des décisions éclairées. Mes cours sont personnalisés, efficaces et accessibles à tous. Qui je suis – et pourquoi j’enseigne : J'enseigne à Berne et j'ai obtenu avec succès le MAS en science des données statistiques de l'Université de Berne, spécialisé en statistiques, mathématiques et science des données. Depuis plusieurs années, j'enseigne avec passion, tant dans des contextes académiques qu'aux professionnels souhaitant s'appuyer davantage sur les données pour réfléchir et travailler. Parallèlement à mon enseignement, j'ai mis en œuvre de nombreux projets de science des données, allant de l'analyse exploratoire et de la modélisation de données à l'aide à la décision en entreprise. Cette combinaison de théorie et de pratique rend mon enseignement particulièrement proche de la réalité tout en restant accessible. J'aime rendre concrets des sujets complexes, créer des moments d'éveil et permettre aux participants de gérer les données avec confiance. Pour moi, le tutorat ne se limite pas à transmettre des connaissances : il s'agit de développer leur esprit sur un pied d'égalité. -Ce que vous pouvez attendre de moi : Cours individuels axés sur la compréhension des données, les statistiques et la pensée analytique Accompagnement pour projets, devoirs, examens ou démarrage dans le monde des données Explications pratiques – étape par étape et adaptées à votre quotidien Enseignement de méthodes modernes d'analyse, de modélisation et d'interprétation des données Stratégies à long terme pour la résolution de problèmes et la pensée structurée Cours flexibles à Berne ou en ligne – personnels, compétents et fiables Pourquoi je peux vous aider à comprendre la science des données : Parce que je travaille à l'interface entre science et pratique. Je sais qu'on peut vite se perdre dans les formules et les outils, et je vous aiderai à en trouver le fil conducteur : Comment les données racontent des histoires, comment vous les analysez et comment vous prenez des décisions intelligentes. Avec moi, vous n'apprendrez pas seulement des méthodes : vous apprendrez à raisonner avec les données. Que ce soit dans vos études ou votre carrière, je vous accompagnerai pour comprendre véritablement les données et les exploiter avec assurance. Apprenez l'analyse des données. Analyser et modéliser des ensembles de données complexes – compréhensibles, pratiques et structurés. Si vous êtes prêt à vous familiariser avec les données, je suis prêt à vous guider.
Statistiques · Programmation informatique · Maths
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*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.* ### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)** * **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique. * **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image. **Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa. --- ### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie** * **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :** * Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes. * Résumer de longs articles ou de volumineux documents. * Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur. * **Créativité et mémoire :** * Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E). Restauration et colorisation de vieilles photos de famille. 3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)** * **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ? * **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ». 4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)** Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification). Protection de la vie privée Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires). Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir. Détection des deepfakes :** Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique). * La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources. 5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)** Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ? Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données. L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ? Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
Formation personnelle (coaching) · Programmation informatique
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 128 avis.

Cours particulier de développement Web FrontEnd (javascript, HTML, CSS3) (Lausanne)
Jonathan
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Travailler avec Jonathan est très agréable, je peut le recommander à 100% et n’hésiterais pas à le recontacter dans le futur. Il est très compétent, disponible et patient. Après quelques échange écrit pour cerner mes besoins, il s’est beaucoup investit pour m’aider à développer un project personnel qui dépassait largement mes connaissances en programmation. Après plusieurs cours à interval régulier le projet à pris pleinement forme et je suis super contente du résultat!
Commentaire de MÉLANIE
Apprenez la conception assistée par ordinateur et l'impression 3D avec un expert passionné ! CATIA V5/V6, Inventor, Fusion360, FreeCAD. (Charleroi)
Matías
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J’ai eu l’occasion de suivre une formation sur Fusion 360 animée par Matias. J’ai particulièrement apprécié la qualité de son enseignement : il fait preuve d’une grande pédagogie, d’une écoute attentive et d’une remarquable patience. Ses explications sont claires, structurées et adaptées au niveau de chacun, ce qui favorise une réelle progression. Un formateur compétent et bienveillant que je recommande sans réserve.
Commentaire de ANTONINO
Maîtrisez Microsoft Excel, Word et PowerPoint de zéro à expert ! (Paris)
Salah Eddine
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Je suis ravie de mon 1er cour à distance et ma première expérience auprès de Mr Salah Eddine. A tout de suite compris mes attentes ,et explique les théories avec beaucoup facilité et clarté et très agréable. C'est un excellent enseignant je le recommande vivement. Merci encore Mr Salah Eddine
Commentaire de KARIMA
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