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6 professeurs particuliers de programmation informatique à Amsterdam

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6 professeurs particuliers de programmation informatique à Amsterdam

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(21 avis)
Manoj - Amsterdam$31
Professeur fiable: Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle. J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives. Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent. Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement. 🧩 Ce que vous apprendrez 🖥️ Développement front-end Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes : HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache ⚙️ Développement Back-End et Entreprise Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents : C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud : AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS) Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions 📱 Développement d'applications Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout : Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud 🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés : Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI 🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel : Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Données, tests et qualité Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence 🧩 Systèmes d'exploitation et scripts Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux Sécurité du système et renforcement SSH 🧠 Sujets bonus Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
Programmation informatique · Java · Javascript
Professeur fiable: 🐍 Programmation Python – Apprendre en pratiquant Aperçu du cours Ce cours s'adresse à tous ceux qui souhaitent apprendre Python, que ce soit en partant de zéro ou en perfectionnant leurs compétences en programmation. Que vous soyez débutant complet ou que vous cherchiez à appliquer Python à l'analyse de données, à l'automatisation ou au développement web, ce cours vous guidera pas à pas grâce à des exemples et des projets pratiques. Ce que vous apprendrez ✅ Notions de base de Python : variables, types de données, opérateurs et flux de contrôle ✅ Fonctions et modules : écrire du code réutilisable et propre ✅ Travail avec des fichiers et des données (CSV, JSON, texte) ✅ Concepts de la programmation orientée objet (POO) ✅ Bibliothèques pour les tâches concrètes (ex. : pandas, matplotlib) ✅ Stratégies de résolution de problèmes et techniques de débogage Style d'enseignement Apprentissage pratique : vous écrirez du code à chaque session. Axé sur les projets : Créez des mini-projets tels que des calculatrices, des visualisations de données ou des applications web simples. Rythme adaptable : des cours adaptés à votre niveau et à vos objectifs (académiques, professionnels ou de loisirs). À qui s'adresse-t-il ? Étudiants se préparant à des examens ou à des cours d'informatique Les professionnels souhaitant automatiser des tâches ou analyser des données Apprenants curieux qui souhaitent s'initier à la programmation comme passe-temps Détails pratiques 📍 En ligne ou en personne (selon votre localisation) ⏱ Horaires flexibles adaptés à vos disponibilités 🧑‍🏫 Un accompagnement personnalisé avec des explications claires et des exercices
Programmation informatique
Professeur fiable: Mon cours est pour vous si vous voulez: - Développez les compétences nécessaires pour obtenir votre premier projet de programmation Python. - Familiarisez-vous avec Machine Learning, Data Science, Django ou d'autres zones sensibles dans lesquelles Python est spécialisé. - Ou apprenez simplement Python pour pouvoir créer rapidement vos propres applications Python. ... alors vous avez besoin d'une base solide en programmation Python. Et mon cours est conçu pour vous transmettre rapidement ces compétences de base. Mon cours est destiné aux débutants complets qui n'ont jamais programmé auparavant, ainsi qu'aux programmeurs existants qui souhaitent augmenter leurs options de carrière en apprenant Python. Le fait est que Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde. De grandes entreprises comme Google l’utilisent dans des applications stratégiques telles que Google Search. Et Python est le choix de langue numéro un pour l'apprentissage automatique, la science des données et l'intelligence artificielle. Pour obtenir ces emplois bien rémunérés, vous avez besoin d'une connaissance approfondie de Python, et c'est ce que vous obtiendrez. Voici quelques exemples de ce que vous allez apprendre (Ce n'est pas grave si vous ne comprenez pas encore tout cela, vous le ferez au cours) · Tous les mots-clés, opérateurs, instructions et expressions essentiels de Python nécessaires pour bien comprendre exactement ce que vous codez et pourquoi - rendre la programmation facile à comprendre et moins frustrante · Vous apprendrez les réponses à des questions telles que Qu'est-ce que la boucle Python For, à quoi sert Python, comment Python modifie-t-il la syntaxe traditionnelle du code, etc. · Terminez les chapitres sur la programmation orientée objet et de nombreux autres aspects de Python.
Python · Programmation informatique · Informatique
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Professeur fiable: Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients. Ce Que Vous Allez Apprendre : Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés Technologies : API OpenAI (ChatGPT-4) Intégration frontend React/Next.js Backend Node.js/NestJS Gestion sécurisée des clés API Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API) Parfait Pour : Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats) Freelances: Offrez des services d'intégration IA Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA Ce Qu'on Va Construire : Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ) Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux) Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés) Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique Exemples Réels : E-commerce: Générateur de descriptions produits IA Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA Éducation: Assistant d'étude IA Ce Qui Est Inclus : Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !) Gestion d'erreurs et stratégies de fallback Checklist de déploiement en production Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
Python · Programmation informatique · Informatique
Professeur fiable: Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent. - Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis. - Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles). - Études secondaires et programmes de diplôme. - Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche. - Vaste expérience de travail avec les enfants. Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.
Physique · Programmation informatique · Maths
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Salah Eddine
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rating green star
Je suis ravie de mon 1er cour à distance et ma première expérience auprès de Mr Salah Eddine. A tout de suite compris mes attentes ,et explique les théories avec beaucoup facilité et clarté et très agréable. C'est un excellent enseignant je le recommande vivement. Merci encore Mr Salah Eddine
Commentaire de KARIMA
Cours de soutien ingénierie électrique McGill University ECSE 325 Digital Systems ECSE 331 Electronics ECSE 222 Digital Logic (Bordeaux)
Pr YSF
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rating green star
Très bon professeur d'électronique analogique. Ne se contente pas simplement de donner les formules mais développe les solutions pour s'en sortir même en cas de changement de montage électronique. Très disponibles et claire dans ces explications, je conseille les cours avec Youssef.
Commentaire de BENJAMIN
Programmation Python & Intégration IA pour Développeurs Web : API ChatGPT, Prompt Engineering & Fonctionnalités IA (Les Bons Villers)
Oussama
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rating green star
Des explications claires, ce qui en fait un bon prof toujours a l écoute des questions et des remarques.
Commentaire de ADRIEN
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