Database Development, analysis, dwsign and development. - Clases particulares

Dar clases particulares

Database Development, analysis, dwsign and development.

A partir de 22.69 $ /h

In this class you will learn the basic, intermediate and advance topics of database development.
How to analyze the requirements,
design the basic structure of database and then implementing and then to retrieve the data.
The basic concepts regarding the normalization will also be discussed.

Lugar

Conectado desde Pakistán

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

45 minutos

60 minutos

90 minutos

120 minutos

La clase se imparte en

inglés

Habilidades

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En línea vía webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

In this course you will learn how to transform your data into useful information for decision making through visualizations. You will also create your data model. Cake Graphics. Bar Charts. Dispersion. Measurements. DAX expressions. At the end of the course you will have created your first report in Power BI Desktop.

I am a Ph.D. student at the University of Luxembourg. For the past 4 years, I taught the University: statistics and probability theory to first-year students, and economics to 3th-year students.

I really enjoy teaching. I am looking forward to helping students when they need reinforcement on different subjects, or anyone interested in learning the following topics:

For maths: System of equations, derivatives, integrals, type of equations, etc.

For statistics: Probability theory, descriptive statistics, regression analysis, multivariate analysis, hypothesis testing, and methods for causal inference.

For young professionals: I have extensive experience in data analysis, data management, and statistical modeling. My class mixes both theoretical and practical parts using financial data as examples.

If you are interested, just write me a message telling me what topics are you interested in learning.

A- Intro to programming in Python
1- Variables in Python
2- Mathematics in Python
3- List, Tuples, and Dictionaries in Python
4- Indexing and Slicing in Python
5- Conditional statements and Loops in Python
6- Functions in Python

B- Intro to Data Science
1- Introduction to AI/ML
2- Basic search algorithms
3- Clustering techniques
4- Density-based clustering
5- Classification techniques
6- Multi-Classification techniques
7- Regression techniques
8- Multivariate Regression techniques
9- Dimensionality reduction
10- Data Visualization
11- Power BI

Are you a university student 🎓 aiming to pass your programming exams and seeking guidance? 💻

Then these programming lessons are specially curated for you! 🚀

⦿ Specialized support to conquer university assignments 📚 and excel in exams 📝.

⦿ Hands-on learning through live project development 🔧 to bolster your academic achievements 🎯.

⦿ Access to a wealth of learning materials: 📑 slides, 🎥 videos, 📖 tutorials, and supplementary reading resources 📚.

⦿ Patient, friendly, and supportive teaching approach 🤝. My goal is to assist university students in overcoming programming hurdles and achieving success 💡.

Let's pave the way to exam success together 🏆—join these tailored programming lessons for your academic triumph! 🎯🎓

Course Description:

This comprehensive data science course is designed to take students from beginner to advanced levels, equipping them with the necessary skills to excel in data-driven industries. Through hands-on projects, students will learn to manipulate data, build machine learning models, and effectively communicate insights. Whether you're looking to break into the tech industry or upskill in your current role, this course will provide you with the practical experience and theoretical knowledge needed to succeed.

Course Objectives:

Understand core data science concepts and their applications.

Learn to collect, clean, and preprocess data.

Develop strong programming skills in Python and R.

Build and evaluate machine learning models.

Gain proficiency in data visualization and storytelling.

Apply statistical and predictive modeling techniques.

Work on real-world projects to build a strong portfolio.

Target Audience:

Aspiring data scientists and analysts.

Professionals looking to transition into data science.

University students in STEM fields.

Entrepreneurs interested in leveraging data for business growth.

Prerequisites:

Basic knowledge of programming (Python or R preferred).

Understanding of basic mathematics and statistics.

A laptop capable of running data science tools.

Aprenderás a desarrollar aplicaciones de manera profesional con Java, uno de los lenguajes más usados del mundo tanto en el ámbito profesional como en el desarrollo de videojuegos. Aprenderás a usar SQL para manejar bases de datos y conectar las propias aplicaciones que desarrolles.

Have you ever felt like data speaks to you, but you don't know how to translate it into something others can understand? In this introductory Power BI class, you'll learn how to turn numbers and tables into visual narratives that impact, inform, and convince.

What will you learn?
- Connect and explore your data from scratch.
- To create interactive visualizations that tell a clear story.
- To identify patterns, trends and key findings.
- To build reports that not only inform, but also inspire decisions.

Today, more than ever, companies need professionals who not only analyze data, but also transform it into actionable stories.

With Power BI, you can present your ideas in a visual, dynamic, and professional way, helping your team make faster and better decisions.
You don't need any prior experience, just a desire to transform the way you view and share information.

The Power BI course begins with a study of data modeling, using Access as a basic reference. Once this is understood, we'll work in Excel to import data sources, generate tables, and develop properties using essential Power Query. We'll also cover the use of Power Pivot. This will help you migrate to Power BI and explain the importance of data modeling to achieve professional-level results.

Once the migration is complete, it is easier to create reports using visualizations (Dash Board) and fundamentally the use of DAX and the R language.

Soy un Titulado en Administración de Sistemas Informaticos y Redes.

Llevo entre 4 y 5 años dedicámdome al sector de la informática, trabajando como Administrador de Sistemas y como Técnico de Soporte Informático.

Soy un apasionado de la enseñanza con 4 años de experiencia ayudando a estudiantes a alcanzar sus metas académicas. Me gusta adaptar mis clases para que cada alumno/a aprenda a su propio ritmo y disfrute el proceso. Con una metodología clara y práctica, hago que cada tema sea fácil de entender. ¡Estoy aquí para acompañarte en tu camino al éxito académico!

Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping

As a programmer and data engineer, I fully understand the academic and professional needs that are crucial for success in all sectors. We can learn everything from the basic syntax necessary to understand a language to advanced concepts such as backtracking and NLP.

Tanto Excel como Google Sheets son potentes herramientas de análisis y visualización de datos tanto cualitativos como cuantitativos, ya sean datos profesionales (encuestas, presupuestos, pérdidas y ganancias, balances de situación...), o datos pesonales (gestión de facturas, consumos de agua, luz y/o combustible...). Cada vez el dominio de esta herramienta es más solicitado por empresas y este dominio se dificulta debido a la gran curva de aprendizaje que caracteriza a esta aplicación.

Con este curso te ayudo a hacer de esta curva de aprendizaje un proceso más lineal. Aprenderás a elaborar calculos simples y complejos, tablas dinámicas, gráficos tradicionales y dinámicos, así como usar todas estas habilidades al unísono para generar bases de datos.

Soy desarrollador web con 5 años de experiencia y ofrezco clases de programación adaptadas a tu nivel, desde iniciación hasta avanzado. Te ayudo a entender los conceptos de forma clara y práctica, trabajando con Java, bases de datos y lógica de programación. Mi objetivo es que realmente comprendas lo que haces y ganes seguridad programando por tu cuenta.

MySQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más utilizados en el mundo profesional. En este curso aprenderás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas para diseñar, consultar, optimizar y administrar bases de datos de forma eficiente y segura.

Comenzaremos entendiendo cómo funcionan las bases de datos relacionales, el modelo entidad-relación y la normalización. Después trabajarás directamente con MySQL aprendiendo a crear bases de datos y tablas, definir claves primarias y foráneas, gestionar relaciones y mantener la integridad de los datos.

Dominarás el lenguaje SQL aplicado a MySQL:

SELECT avanzados

JOINs (INNER, LEFT, RIGHT)

Subconsultas

Funciones agregadas

Índices y optimización de consultas

También aprenderás aspectos fundamentales de administración como:

Gestión de usuarios y permisos

Seguridad básica en bases de datos

Backups y restauración

Optimización de rendimiento

El curso es práctico y orientado a entornos reales, con ejercicios paso a paso y casos similares a los que encontrarás en proyectos profesionales.

Al finalizar, tendrás la capacidad de diseñar y administrar bases de datos MySQL listas para producción.

In this course you will learn how to transform your data into useful information for decision making through visualizations. You will also create your data model. Cake Graphics. Bar Charts. Dispersion. Measurements. DAX expressions. At the end of the course you will have created your first report in Power BI Desktop.

I am a Ph.D. student at the University of Luxembourg. For the past 4 years, I taught the University: statistics and probability theory to first-year students, and economics to 3th-year students.

I really enjoy teaching. I am looking forward to helping students when they need reinforcement on different subjects, or anyone interested in learning the following topics:

For maths: System of equations, derivatives, integrals, type of equations, etc.

For statistics: Probability theory, descriptive statistics, regression analysis, multivariate analysis, hypothesis testing, and methods for causal inference.

For young professionals: I have extensive experience in data analysis, data management, and statistical modeling. My class mixes both theoretical and practical parts using financial data as examples.

If you are interested, just write me a message telling me what topics are you interested in learning.

A- Intro to programming in Python
1- Variables in Python
2- Mathematics in Python
3- List, Tuples, and Dictionaries in Python
4- Indexing and Slicing in Python
5- Conditional statements and Loops in Python
6- Functions in Python

B- Intro to Data Science
1- Introduction to AI/ML
2- Basic search algorithms
3- Clustering techniques
4- Density-based clustering
5- Classification techniques
6- Multi-Classification techniques
7- Regression techniques
8- Multivariate Regression techniques
9- Dimensionality reduction
10- Data Visualization
11- Power BI

Are you a university student 🎓 aiming to pass your programming exams and seeking guidance? 💻

Then these programming lessons are specially curated for you! 🚀

⦿ Specialized support to conquer university assignments 📚 and excel in exams 📝.

⦿ Hands-on learning through live project development 🔧 to bolster your academic achievements 🎯.

⦿ Access to a wealth of learning materials: 📑 slides, 🎥 videos, 📖 tutorials, and supplementary reading resources 📚.

⦿ Patient, friendly, and supportive teaching approach 🤝. My goal is to assist university students in overcoming programming hurdles and achieving success 💡.

Let's pave the way to exam success together 🏆—join these tailored programming lessons for your academic triumph! 🎯🎓

Course Description:

This comprehensive data science course is designed to take students from beginner to advanced levels, equipping them with the necessary skills to excel in data-driven industries. Through hands-on projects, students will learn to manipulate data, build machine learning models, and effectively communicate insights. Whether you're looking to break into the tech industry or upskill in your current role, this course will provide you with the practical experience and theoretical knowledge needed to succeed.

Course Objectives:

Understand core data science concepts and their applications.

Learn to collect, clean, and preprocess data.

Develop strong programming skills in Python and R.

Build and evaluate machine learning models.

Gain proficiency in data visualization and storytelling.

Apply statistical and predictive modeling techniques.

Work on real-world projects to build a strong portfolio.

Target Audience:

Aspiring data scientists and analysts.

Professionals looking to transition into data science.

University students in STEM fields.

Entrepreneurs interested in leveraging data for business growth.

Prerequisites:

Basic knowledge of programming (Python or R preferred).

Understanding of basic mathematics and statistics.

A laptop capable of running data science tools.

Aprenderás a desarrollar aplicaciones de manera profesional con Java, uno de los lenguajes más usados del mundo tanto en el ámbito profesional como en el desarrollo de videojuegos. Aprenderás a usar SQL para manejar bases de datos y conectar las propias aplicaciones que desarrolles.

Have you ever felt like data speaks to you, but you don't know how to translate it into something others can understand? In this introductory Power BI class, you'll learn how to turn numbers and tables into visual narratives that impact, inform, and convince.

What will you learn?
- Connect and explore your data from scratch.
- To create interactive visualizations that tell a clear story.
- To identify patterns, trends and key findings.
- To build reports that not only inform, but also inspire decisions.

Today, more than ever, companies need professionals who not only analyze data, but also transform it into actionable stories.

With Power BI, you can present your ideas in a visual, dynamic, and professional way, helping your team make faster and better decisions.
You don't need any prior experience, just a desire to transform the way you view and share information.

The Power BI course begins with a study of data modeling, using Access as a basic reference. Once this is understood, we'll work in Excel to import data sources, generate tables, and develop properties using essential Power Query. We'll also cover the use of Power Pivot. This will help you migrate to Power BI and explain the importance of data modeling to achieve professional-level results.

Once the migration is complete, it is easier to create reports using visualizations (Dash Board) and fundamentally the use of DAX and the R language.

Soy un Titulado en Administración de Sistemas Informaticos y Redes.

Llevo entre 4 y 5 años dedicámdome al sector de la informática, trabajando como Administrador de Sistemas y como Técnico de Soporte Informático.

Soy un apasionado de la enseñanza con 4 años de experiencia ayudando a estudiantes a alcanzar sus metas académicas. Me gusta adaptar mis clases para que cada alumno/a aprenda a su propio ritmo y disfrute el proceso. Con una metodología clara y práctica, hago que cada tema sea fácil de entender. ¡Estoy aquí para acompañarte en tu camino al éxito académico!

Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping

As a programmer and data engineer, I fully understand the academic and professional needs that are crucial for success in all sectors. We can learn everything from the basic syntax necessary to understand a language to advanced concepts such as backtracking and NLP.

Tanto Excel como Google Sheets son potentes herramientas de análisis y visualización de datos tanto cualitativos como cuantitativos, ya sean datos profesionales (encuestas, presupuestos, pérdidas y ganancias, balances de situación...), o datos pesonales (gestión de facturas, consumos de agua, luz y/o combustible...). Cada vez el dominio de esta herramienta es más solicitado por empresas y este dominio se dificulta debido a la gran curva de aprendizaje que caracteriza a esta aplicación.

Con este curso te ayudo a hacer de esta curva de aprendizaje un proceso más lineal. Aprenderás a elaborar calculos simples y complejos, tablas dinámicas, gráficos tradicionales y dinámicos, así como usar todas estas habilidades al unísono para generar bases de datos.

Soy desarrollador web con 5 años de experiencia y ofrezco clases de programación adaptadas a tu nivel, desde iniciación hasta avanzado. Te ayudo a entender los conceptos de forma clara y práctica, trabajando con Java, bases de datos y lógica de programación. Mi objetivo es que realmente comprendas lo que haces y ganes seguridad programando por tu cuenta.

MySQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más utilizados en el mundo profesional. En este curso aprenderás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas para diseñar, consultar, optimizar y administrar bases de datos de forma eficiente y segura.

Comenzaremos entendiendo cómo funcionan las bases de datos relacionales, el modelo entidad-relación y la normalización. Después trabajarás directamente con MySQL aprendiendo a crear bases de datos y tablas, definir claves primarias y foráneas, gestionar relaciones y mantener la integridad de los datos.

Dominarás el lenguaje SQL aplicado a MySQL:

SELECT avanzados

JOINs (INNER, LEFT, RIGHT)

Subconsultas

Funciones agregadas

Índices y optimización de consultas

También aprenderás aspectos fundamentales de administración como:

Gestión de usuarios y permisos

Seguridad básica en bases de datos

Backups y restauración

Optimización de rendimiento

El curso es práctico y orientado a entornos reales, con ejercicios paso a paso y casos similares a los que encontrarás en proyectos profesionales.

Al finalizar, tendrás la capacidad de diseñar y administrar bases de datos MySQL listas para producción.

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