Accompagnement, niveau scolaire et universitaire: Domaines abordés : 1. Introduction à la programmation en Python Bases du langage, bonnes pratiques, résolution de problèmes. 2. Structures de données et algorithmes Listes, dictionnaires, arbres, complexité et performance. 3. Mathématiques computationnelles Algèbre linéaire, probabilités, optimisation numérique. 4. Visualisation de données Analyse exploratoire et communication visuelle des résultats. 5. Machine Learning Modèles supervisés et non supervisés, validation et interprétation. 6. Réseaux de neurones et Deep Learning Fondamentaux théoriques et implémentations pratiques. 7. Bases de données et SQL Modélisation, requêtes, manipulation et analyse de données.

Les accompagnements s’adressent aux élèves secondaires, en mathématiques et en physique-chimie. Ils s’adressent tant à des élèves désireux de progresser davantage ou de se préparer efficacement aux examens, qu'à des élèves en difficulté scolaire. Ils peuvent avoir lieu à domicile ou à distance, selon les disponibilités. Je propose un accompagnement régulier ou ponctuel, en fonction des besoins : 1. Aide aux devoirs 2. Préparation aux contrôles 3. Révisions d’examens (brevet, baccalauréat) 4. Consolidation ou approfondissement des notions