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Desde septiembre 2020
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Régulation industrielle
A partir de 27.58 $ /h
Apprendre la simulation avec Matlab des systèmes industriels et automatiques.
Información adicional
Simulation avec Matlab
Lugar
Clases en el domicilio del estudiante :
- Alrededor de Rabat, Marruecos
Edad
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
francés
inglés
árabe
Habilidades
Comentarios
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
Clases en el domicilio del estudiante
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Il ya six étapes de dimensionnement d’une installation photovoltaïque :
1) Evaluation du besoin en électricité (Bj)
2) Calcul de la puissance crête du champ photovoltaïque (Pc)
3) Le choix des panneaux
4) Dimensionnement des batteries
5) Dimensionnement de l’onduleur et du régulateur
6) Dimensionnement des câbles
Je vous propose de découvrir le détail de ce domaine avec les deux modes: Théorique et simulation.
1) Evaluation du besoin en électricité (Bj)
2) Calcul de la puissance crête du champ photovoltaïque (Pc)
3) Le choix des panneaux
4) Dimensionnement des batteries
5) Dimensionnement de l’onduleur et du régulateur
6) Dimensionnement des câbles
Je vous propose de découvrir le détail de ce domaine avec les deux modes: Théorique et simulation.
En numérique et sciences informatiques (NSI), le programme vise à s’approprier les méthodes et les principaux concepts qui fondent l’informatique (algorithmes, données numériques, interfaces IHM, langages, objets connectés, réseaux et systèmes d’exploitation), dans ses dimensions scientifiques et techniques. Il s’agit de s’approprier les fondements de l’informatique pour se préparer à une poursuite d’études dans l’enseignement supérieur, en se formant à la pratique d’une démarche scientifique et en développant son appétence pour des activités de recherche. L’enseignement de numérique et sciences informatiques (NSI) s’appuie sur une nécessaire maîtrise des compétences numériques préalables et approfondit notamment la pratique de la programmation à travers les activités liées aux grandes parties du programme :
Représentation des données : types et valeurs de base
Représentation des données : types construits
Traitement de données en tables
Interactions entre l’homme et la machine sur le web
Architectures matérielles et systèmes d’exploitation
Langages et programmation
Algorithmique
Il s’agit de développer les compétences suivantes :
analyser et modéliser un problème en termes de flux et de traitement d’informations ;
décomposer un problème en sous-problèmes, reconnaître des situations déjà analysées et réutiliser des solutions ;
concevoir des solutions algorithmiques ;
traduire un algorithme dans un langage de programmation, en spécifier les interfaces et les interactions, comprendre et réutiliser des codes sources existants, développer des processus de mise au point et de validation de programmes ;
mobiliser les concepts et les technologies utiles pour assurer les fonctions d’acquisition, de mémorisation, de traitement et de diffusion des informations ;
développer des capacités d’abstraction et de généralisation.
Des compétences transversales sont également travaillées :
faire preuve d’autonomie, d’initiative et de créativité ;
présenter un problème ou sa solution, développer une argumentation dans le cadre d’un débat ;
coopérer au sein d’une équipe dans le cadre d’un projet ;
rechercher de l’information, partager des ressources ;
faire un usage responsable et critique de l’informatique.
Cet enseignement contribue notamment à l’acquisition des compétences numériques. Il s’agit également de développer les compétences orales, notamment à travers la pratique de l’argumentation.
Représentation des données : types et valeurs de base
Représentation des données : types construits
Traitement de données en tables
Interactions entre l’homme et la machine sur le web
Architectures matérielles et systèmes d’exploitation
Langages et programmation
Algorithmique
Il s’agit de développer les compétences suivantes :
analyser et modéliser un problème en termes de flux et de traitement d’informations ;
décomposer un problème en sous-problèmes, reconnaître des situations déjà analysées et réutiliser des solutions ;
concevoir des solutions algorithmiques ;
traduire un algorithme dans un langage de programmation, en spécifier les interfaces et les interactions, comprendre et réutiliser des codes sources existants, développer des processus de mise au point et de validation de programmes ;
mobiliser les concepts et les technologies utiles pour assurer les fonctions d’acquisition, de mémorisation, de traitement et de diffusion des informations ;
développer des capacités d’abstraction et de généralisation.
Des compétences transversales sont également travaillées :
faire preuve d’autonomie, d’initiative et de créativité ;
présenter un problème ou sa solution, développer une argumentation dans le cadre d’un débat ;
coopérer au sein d’une équipe dans le cadre d’un projet ;
rechercher de l’information, partager des ressources ;
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Cet enseignement contribue notamment à l’acquisition des compétences numériques. Il s’agit également de développer les compétences orales, notamment à travers la pratique de l’argumentation.
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